这里可以通过只解析需要的列来优化。 (2) Rocksdb内部迭代器Next: 操作涉及到Rocksdb底层迭代器的固有机制，暂不优化。 (3) SQL层循环迭代开销大:sum操作下推的方式来优化。...2.优化点一：sum操作下推 针对SQL层循环迭代开销大的问题，我们决定采用sum操作从SQL层下推到引擎层的方式解决，目前这种优化只针对整型。...因此我们的做法是在SQL侧对下推条件进行判断，如果判断满足条件则在handler中设置相应标志位；在引擎的rnd_next中如果发觉设置了标志位，则遍历所有的列进行聚合运算。...从上面的流程可以看到，解压记录的过程中对记录的所有field都进行了解析。但是我们的业务场景是对某一列进行sum操作，因为仅仅只涉及其中一列，没有必要对所有的field进行解析。...在代码实现上，这个结构体层次比较深，而且这个对象当前Rocksdb并不对外暴露，不过这些都不是问题。 4.4 拆分的粒度 可以基于文件级别，也可以基于记录级别。
列式存储中的每一列数据类型是相同的，不存在二义性问题，例如，某列类型为整型int,那么它的数据集合一定是整型数据，这种情况使数据解析变得十分容易。...7、支持向量化查询引擎在计算机系统的体系结构中，存储系统是一种层次结构，典型服务器计算机的存储层次结构如上图，上图表述了CPU、CPU三级缓存、内存、磁盘数据容量与数据读取速度对比，我们可以看出存储媒介距离...从寄存器中访问数据的速度，是从内存访问数据速度的300倍，是从磁盘中访问数据速度的30万倍。...而像Oracle数据库的查询优化器，则是Oracle公司自研的一个核心组件，负责解析SQL，其目的是按照一定的原则来获取目标SQL在当前情形下执行的最高效执行路径。...: RBO(Rule-Based Optimization): RBO即基于规则的优化器，该优化器按照硬编码在数据库中的一系列规则来决定SQL的执行计划，只要求我们按照这套规则来写SQL语句，无论表中的数据分布和数据量如何都不会影响这套规则下的执行计划
日期维度是一个单路径层次，因为除了年-季度-月-日这条路径外，它没有任何其它层次。为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义，然后识别两个或多个列是否具有相同的主题。...具有相同主题的列形成一个组，组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员（除了最低级别的列），如在前面提到的组中，月包含日。这些列的链条形成了一个层次，例如，年-季度-月-日这个链条是一个日期维度的层次。...，包括在固定深度的层次上进行分组和钻取查询，多路径层次和参差不齐层次的处理等，从最基本的情况开始讨论。...通过这种方式可以区分出数据本身中的null值。 三、多路径层次 多路径层次是对单路径层次的扩展。现在数据仓库的月维度只有一条层次路径，即年-季度-月这条路径。...现在增加一个新的“促销期”级别，并且加一个新的年-促销期-月的层次路径。这时月维度将有两条层次路径，因此是多路径层次维度。
日期维度是一个单路径层次，因为除了年-季度-月-日这条路径外，它没有任何其它层次。为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义，然后识别两个或多个列是否具有相同的主题。...具有相同主题的列形成一个组，组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员（除了最低级别的列），如在前面提到的组中，月包含日。这些列的链条形成了一个层次，例如，年-季度-月-日这个链条是一个日期维度的层次。...多路径层次 本小节讨论多路径层次，它是对单路径层次的扩展。当前数据仓库的月维度只有一条层次路径，即年-季度-月这条路径。...现在增加一个新的“促销期”级别，并且加一个新的年-促销期-月的层次路径。这时月维度将有两条层次路径，因此是多路径层次维度。...参差不齐的层次 在一个或多个级别上没有数据的层次称为不完全层次。例如在特定月份没有促销期，那么月维度就具有不完全促销期层次。本小节说明不完全层次，还有在促销期上如何应用它。
FileTable不同于一般的表，他可以存储非结构数据和元数据（如：文件、文档），存储的文件可以像普通的文件一样通过一个路径被访问，而且不必对客户端程序修改。...但是，可以从远程计算机使用这些应用程序来打开存储在 FileTable 中的文件，因为在这些情况下不使用内存映射功能 启用FILESTREAM设置 1. ...在服务列表中，单击 SQL Server服务器 3. 在 SQL Server配置管理器中，找到 FILESTREAM 的 SQL Server 实例，右键该实例 –> 点击属性 4....启用数据库非事务性访问级别 为了允许对 SQL Server 中存储文件进行非事务性访问，须在FileTable的数据上设置数据库非事务性访问级别。...删除FileTable时，FileTable 目录及其子目录将从数据库的 FILESTREAM 文件和目录层次结构中消失。
Custom Query （自定义SQL查询） 自定义的SQL语句。该查询被构建成子查询，设置后不会从其他属性构建SQL查询。自定义SQL不支持Order by查询。...Fetch Size （拉取数据量） 0 每次从查询结果中拉取的数据量。...Custom Query （自定义SQL查询） 自定义的SQL语句。该查询被构建成子查询，设置后不会从其他属性构建SQL查询。...JSON字段的直接映射，这样得到的JSON将具有与Avro文档相同的层次结构。...ConvertAvroToJSON”处理器的“Properties”配置的说明如下： 配置项 默认值 允许值 描述 JSON container options （Json选择） array none array 如何解析
「如果我们想让神经网络像人类一样理解图像，我们需要找出神经网络是如何表示部分 - 整体层次结构的。」...GLOM 回答了一个问题：具有固定架构的神经网络如何将图像解析为部分 - 整体的层次结构，而每个图像的层次结构又都不同？ 这一想法简单地使用相同向量的孤岛来表示解析树中的节点。...如果想让神经网络像人类一样理解图像，我们就要弄清楚神经网络如何表征部分 - 整体这一层次结构。要做到这一点并不容易，因为一个真实的神经网络无法动态地分配一组神经元来表示解析树中的一个节点。...然后，可以通过激活这些预先存在的、特定类型的胶囊的子集以及它们之间的适当连接来创建解析树。但是，本论文描述了一种非常不同的方法，使用胶囊来表示神经网络中的部分 - 整体层次结构。...这些层级与部分 - 整体层次结构中的层级相对应。例如，当显示一张脸的图像时，单个列可能会收敛到表示鼻孔、鼻子、脸和人的嵌入向量上。图 1 显示了不同层级的嵌入如何在单个列中交互。 ? ?
多路径和参差不齐的层次 本篇讨论多路径层次，它是对单路径层次的扩展。上一篇里数据仓库的月维度只有一条层次路径，即年-季度-月这条路径。...在本篇中加一个新的级别，推广期，并且加一个新的年-推广期-月的层次路径。这时月维度将有两条层次路径，因此具有多路径层次。...层次查询 本节的两个查询例子分别用于月维度的两个层次路径。第一个查询如清单（五）- 7-3所示，沿年-季度-月路径钻取。...例如在特定月份没有推广期，那么月维度就具有不完全推广期层次。本节说明不完全层次，还有在推广期上如何应用它。 ...图（五）- 7-13 从查询结果可以看出，在有推广期月份的路径，月级别行的汇总与推广期级别的行相同。而对于没有推广期的月份，其推广期级别的行与月级别的行相同。
MySQL体系结构在探讨SQL语句执行流程之前，我们先简要了解一下MySQL的体系结构。MySQL的体系结构大致可以分为三个层次：连接层、服务器层和存储引擎层。...解析器对SQL语句进行词法分析和语法分析，生成解析树，如何出现类似不存在此列等这样的报错的话就是在这个节点被发现的。查询优化：优化器根据解析树和统计信息生成执行计划，选择最优的执行路径。...统计信息对于优化器选择最优的执行路径至关重要。SQL语句执行流程MySQL流程解析：客户端请求：客户端（如应用程序、用户终端等）向MySQL服务器发送请求查询数据的请求。...如果缓存中没有数据，则进入下一步骤。解析器处理：MySQL服务器将SQL查询语句传递给解析器。解析器对SQL查询语句进行词法和语法分析，确保其符合MySQL的语法规则。解析后的结果传递给预处理器。...预处理器处理：预处理器对解析器传递过来的结果进行语义分析。它检查查询语句中的表、列、函数等是否存在，以及用户是否有足够的权限执行该查询。预处理器处理后的结果传递给查询优化器。
根据博主的面试经验来看，面试有一定的层次性，如bat级别公司每个点都会深入，而有些公司则只会问到表层，所以将每个领域都分为必须掌握和深入了解这两个部分。...http和https区别，https在请求时额外的过程，https是如何保证数据安全的 IP地址子网划分 POST和GET区别 DNS解析过程 深入部分 13....TCP如何保证数据的可靠传输的（这个问题可以引申出很多子问题，拥塞控制慢开始、拥塞避免、快重传、滑动窗口协议、停止等待协议、超时重传机制，最好都能掌握） 14. 地址解析协议ARP 15....数据库的优化（从sql语句优化和索引两个部分回答） 索引有B+索引和hash索引，各自的区别 B+索引数据结构，和B树的区别 索引的分类（主键索引、唯一索引），最左前缀原则，哪些情况索引会失效 聚集索引和非聚集索引区别...PHP的同学可以参考专栏剑指OFFER 二叉树相关（层次遍历、求深度、求两个节点距离、翻转二叉树、前中后序遍历） 链表相关（插入节点、链表逆置、使用链表进行大数字的加减，双向链表实现队列、寻找链表中的环
根据博主的面试经验来看，面试有一定的层次性，如bat级别公司每个点都会深入，而有些公司则只会问到表层，所以将每个领域都分为必须掌握和深入了解这两个部分。...http和https区别，https在请求时额外的过程，https是如何保证数据安全的 IP地址子网划分 POST和GET区别 DNS解析过程 深入部分 13....TCP如何保证数据的可靠传输的（这个问题可以引申出很多子问题，拥塞控制慢开始、拥塞避免、快重传、滑动窗口协议、停止等待协议、超时重传机制，最好都能掌握） 14. 地址解析协议ARP 15....锁级别等等），各自的适用场景 数据库的优化（从sql语句优化和索引两个部分回答） 索引有B+索引和hash索引，各自的区别 B+索引数据结构，和B树的区别 ...PHP的同学可以参考专栏剑指OFFER 二叉树相关（层次遍历、求深度、求两个节点距离、翻转二叉树、前中后序遍历） 链表相关（插入节点、链表逆置、使用链表进行大数字的加减，双向链表实现队列
级别（Level）:一个维度上可以包含的层次结构，表示特定的分类。如上图中地域维度可以包含的级别层次级：国家、省、市；时间维度包含的级别层次包含：年、季度、月、日等。...对于时间维而言，(年、月、日)是它的一个层次，(年、季度、月)是它的另一个层次，一个维可以有多个层次，层次可以理解为单位数据聚合的一种路径。 级别：级别组成层次。...uniqueMembers: 该属性用于优化产生的 SQL ，如果你知道这个级别和其父级别交叉后的值或者是维度表中给定的级别所有的值是唯一的，那么就可以设置该值为 true ，否则为 false 。...Mondrian是java中的一个OLAP与MDX解析引擎，它会解析MDX，转换成SQL来查询关系数据库（可能是多条查询）。 MDX 的内容很多，功能强大，这里只介绍最基础和最重要的部分。...[Dollar Sales], BDESC ) on rows FROM [Sales] WHERE [Time].[2004] 7、计算成员 在 sql 中可以增加计算出来的列，MDX 中同样也可以
对Path建索引后，这种查询的效率还是相当高的，因此这种方式也是一种常规的设计方式； SQL SERVER 2008引入了新的hierarchyid数据类型,可以用它来做本地存储并且在树层次结构中管理其位置....只用这个函数能简洁地表示层次结构中的位置.该函数提供的一些内置的函数方法可以操作和遍历层次结构,使得存储和查询分层数据更为容易,而不需要像那样通过CTE递归来获得....无法通过使用Transact-SQL 来调用Write。请改为使用CAST 或CONVERT。 hierarchyid 数据类型的值表示树层次结构中的位置。...一些应用程序甚至可能不需要用类型为 hierarchyid 的列来表示树。可能这些值为对其他表中定义的层次结构中位置的引用。 由应用程序来管理生成和分配 hierarchyid 值时的并发情况。...广度优先 广度优先将层次结构中每个级别的各行存储在一起。例如，同一经理直属的各雇员的记录存储在相邻位置。 ?
如何调优 Oracle SQL系列文章第三篇：SQL处理过程。...图3-1 SQL处理过程的几个阶段 3.1.1 SQL解析 SQL处理的第一个阶段是解析。 解析阶段涉及将SQL语句的各个部分分离为其他进程可以处理的数据结构。...为此，数据库使用散列算法为每个SQL语句生成散列值。 语句哈希值是V$SQL.SQL_ID 中显示的 SQL ID。...执行计划中的每个步骤都有一个 ID 号。 图3-3中的数字对应于例3-1中所示计划中的 Id 列。 计划的 “Operation” 列中的初始空间表示层次关系。...SQL引擎执行每个行源，如下所示： 黑框指示的步骤从数据库中的对象物理地检索数据。这些步骤是访问路径或从数据库检索数据的技术。 步骤6 使用全表扫描从 departments 表中检索所有行。
需保证数据安全、稳定、高效传输 查询处理器：解析用户查询，转换为可执行的内部操作，优化查询计划。...主要包括查询解析器和查询优化器 执行引擎：基于优化后的查询计划，从存储引擎获取数据执行计算操作并返回结果 存储引擎：提供数据结构组织和存储方式，保证数据可靠、安全、高效的读取数据抽象数据模型数据模型是一种抽象方法...数据模型可以分为以下几种类型：概念数据模型：简称概念模型，这是最高层次的数据模型，通常用于描述整个系统中的数据以及数据之间的关系。它通常与具体的技术实现细节无关，更多地关注于数据组织的业务规则。...逻辑数据模型包括：层次、网状、关系、面向对象、对象关系等物理数据模型：描述数据实际存储方式，包括物理存储硬件、数据组织分布、访问路径等关系模型其中，逻辑数据模型的分类概述如下：层次模型：只有一个根结点(...R中选择符合条件的元组构成新的关系投影π：选择操作，SELECT指定列(属性)，列运算，从关系R中选择若干属性组成新的关系并∪：R∪S，在关系R或关系S或两者中的元素的集合，一个元素在并集中只出现一次，
那么如何推导数据之间的血缘关系呢？其实在开发或者分析师团队提供的成百上千的数据脚本中，每一行代码背后都蕴含着业务逻辑和数据关系。...Flow Graph） 根据流图将字节码（bytecode）发送给虚拟机（eval） 我们平常在python开发环境中编写代码时，IDE会提示各种编写过程中的语法错误，本质上是代码静态检查，对代码的内容和结构进行解析和分析...因此我们就可以利用这个原理，通过代码解析自动提取代码中的关键信息，例如代码 引用了哪些外部函数，进一步调用了哪些数据脚本 SQL语句使用了哪个数据源，查询了哪些表，更新了哪些字段 处理逻辑中对字段做了哪些衍生操作...在checker类中scopeStack约定语法树的范围，scope本质是一个字典，默认是代码文件级别（即module）。...进一步，在充分理解ast解析过程和语法树结构的基础上，我们可以针对关心的代码片段进行提取，例如关心“类相关”或者“sql”相关的代码片段。
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