在有人查找一个 URI 时，可以使用标准（RDF*、SPARQL）来提供有用的信息。 包含其他 URI 的链接，以便他们可以发现更多的信息。...图书的主题可使用一种分层的分类模式来指定，比如 Dewey Decimal Classification 系统，但这是另一个不兼容的标识符系统。...回想一下上一篇文章，您可以通过 SPARQL 从多个数据来源拉入信息，只需使用 FROM 关键字引用它们即可。...您导航的链接实际上是在后台处理的隐含 SPARQL 查询。一个等效的查询是： ? 因为 DBpedia 支持 SPARQL 协议 （我已在上一篇文章中介绍），所以此查询可转换为一个直接 链接 。...但是，从工程角度讲，在网络上开放地支持 SPARQL 协议是一件非常困难的事。很难预测随机的个人会给您的服务器带来哪些负载。我们经过了许多努力来让 DBpedia 正常运行。
应用场景 在平台初期或者后期都需要一些标准的官方信息来填充平台缺乏的内容，以往可能是通过爬虫进行爬取，但是这块受限于一些法律或者内容的付费独家信息和内容准确性的问题。...因此需要一种渠道拿到我们希望获取的各类数据，比如，城市信息、人物信息、书籍刊物、歌曲、电影等等。...数据研究 最开始我们所了解到的一个平台是[dbpedia](http://dbpedia.org/), 基于wikipedia爬取的数据然后标准化落入图形数据库中，关于图形数据库的介绍大家可以自己前往学习了解...他使用的查询语言主要是Cypher、Gremlin和Sparql三种，这里我们专注介绍Sparql，本文主要是介绍如何一步步优化，达到我们的目标。...数据库对比分析 在最开始我们使用的是dbpedia，但是这其中绕了一点弯路，因为dbpedia是基于wiki的数据更新的，但是它的数据不会实时更新，导致的一些问题就是很多东西在dbpedia没有。
我既然能有机会在这里扯淡至少我个人是相信这一点肯定会有所改进的——文本信息抽取工具逐渐成熟和以维基百科为基础的知识库(Freebase/DBPedia等)的相继出现，会对存储及查询提出更多的要求，也会有更多的人投入到改善查询和存储效率上的...SPARQL的查询与RDF是一致的，RDF是图，SPARQL查询是子图匹配。...x ex:isInContinent ex:Africa . } 就是获取非洲国家的所有直接关联信息（所有出边，不包括入边）。...SPARQL是W3C标准，查询语句比较简单，自动生成语义查询也相对容易。另外RDF数据本身在数据交换上比较有优势，比如DBPedia、Freebase之类的数据都有RDF版。...你要是觉得写查询不累、构造查询不麻烦，其实都行的。抽象到像SPARQL/Gremlin这种级别的查询上还是需要一些工作的，本身未必很难，但是得做。
该公司2012年被亚马逊收购。 ? 这是Google在2012年发布知识图谱的页面，查询Obama，除了得到网页访问，还有他的名字、毕业院校、亲人等信息，这背后就是一个图谱。...学术界也有构建知识图谱工作，典型的是Yago和DBPedia，这两个都是开源且open domain的知识图谱。 上文提到的可扩展性，主要是有两点。...Yago和DBPedia也有接近10亿的规模。第二是系统如何对这样大的数据进行管理。 Semantic Web在刚提出时非常不成功，核心问题是“没米下锅”。...金融领域做知识图谱也比较火，因为金融数据定义的标准也非常明确，比如一个上市公司哪些信息是必须开放的，是有明确格式的。 接下来看数据的管理问题。...SPARQL是面向RDF的结构化查询语法规则，由很多三元组构成（具体语法可参考PPT）。 ? 上图就是一个SPARQL查询，里面有一些“?”符号，代表变量，即需要找的数据。
SPARQL：W3C 标准，查询语句比较简单，自动生成语义查询也相对容易。另外 RDF 数据本身在数据交换上比较有优势，比如 DBPedia、Freebase 之类的数据都有 RDF 版。...从图中可以获取到的信息有： 无论是在 native 图数据库 还是复合型图数据库，Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩； 微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛； ArangoDB...用 SPARQL 查询 RDF。Neptune支持以下标准：RDF 1.1，SPARQL查询1.1，SPARQL更新1.1和SPARQL协议1.1。...最初在2012年启动 Titan 项目的公司是 Aurelius，2015年此公司被 DataStax（DataStax是开发apache Cassandra 的公司）收购，DataStax 公司吸收了...更多信息参考：https://github.com/hugegraph。
可以看出，整体进程由基于模板到信息检索到基于知识库的问答。基于信息检索的问答算法是基于关键词匹配+信息抽取、浅层语义分析。基于社区的问答依赖于网民贡献，问答过程依赖于关键词检索技术。...一个经典的测评数据集为QALD，主要任务有三类： 多语种问答，基于Dbpedia 问答基于链接数据 Hybrid QA，基于RDF and free text data 知识问答简单流程与分类 ?...TBSL的模板定义为SPARQL query模板,将其直接与自然语言相映射。...模板生成 模板生成大致分为如下四个步骤： 获取自然语言问题的POS 标记信息 基于POS 标记、语法规则表示问句 利用领域相关或领域无关词汇辅助解决问题 最后将语义表示转化为一个SPARQL 模板 例如...同时由于DL方法通常不包含聚类操作，因此对于一些时序敏感性问题无法很好的处理。
2.1 人物知识图谱构建 2.1.1 抽取通用知识图谱中已有的目标域知识 知识图谱技术近些年来快速发展，一些公司机构已经构建了许多通用知识图谱，我们可以从中抽取出我们目标领域内相关的实体知识信息，作为我们知识图谱的冷启动数据...CN-DBpedia^3是由复旦大学知识工场^4实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科，我们选择其作为通用知识图谱来源。...查询示例 SPARQL^11 是 W3C 制定的 RDF 知识图谱标准查询语言.SPARQL 从语法上借鉴了 SQL.SPARQL 查询的 基本单元是三元组模式(triple pattern),多个三元组模式可构成基本图模式...(basic graph pattern).SPARQL 支持多 种运算符,将基本图模式扩展为复杂图模式(complex graph pattern).SPARQL 1.1 版本引入了属性路径(property...path)机制以支持 RDF 图上的导航式查询.下面使用图 2 所示的电影知识图谱 RDF 图,通过示例介绍 SPARQL 语言的基本功能. ^10 下面给出了使用SPARQL在我们构建的数据库上进行查询的示例
你用iCloud同步信息吗？那么你危险了！你的私人数据可能会在4月7号被曝光或者被删除！ 据Motherboard报道，某黑客团伙声称掌握3亿iCloud账户，意图对苹果公司进行勒索。...根据黑客提供的截图，苹果公司的安全团队要求这个黑客阻止提供被黑账户样本，以证实他们的说法，但是这个组织仅仅在YouTube上传了一段视频，展示他们能够访问一个据称被黑的账户，并远程抹除了该账户设备上的所有内容...到那天，我们真的会看到3亿iCloud账户被抹除或曝光信息吗？听起来还真是有些让人小激动。 如何保护你的iCloud账户？...不管上面勒索信息的真实性，如果黑客真的能够访问你的iCloud账户，就能够下载你的所有照片跟其他隐私数据。
主要和较小的公司已经参与了大规模的基础或应用研究项目，特别是根据欧盟 FP 6和7。工业界的兴趣已经改变了研究团体的焦点。 一些大规模的本体论(通常早于语义 Web 社区)在这个时期成熟了。...随着时间的推移，关联数据开放云中 RDF 图的数量 其中最著名和最常用的关联数据集是 DBpedia，这是从 Wikipedia (以及最近的 Wikidata)中提取的关联数据集。...由于其广泛的主题覆盖(基本上是维基百科中的所有内容) ，而且它是最早提供的链接数据集之一，DBpedia 在关联数据开放云中发挥着核心作用: 许多其他数据集都会链接到它，因此它已成为关联数据的枢纽。...例如，BBC是第一个重要的行业贡献者，纽约时报公司和Facebook是早期采用者。然而，业界的兴趣似乎主要在于利用关联数据技术进行数据集成和管理，而这些数据往往不会在开放的互联网上显示出来。...在工业界，各种各样的整合已经发生，初创企业和跨国公司采用语义网技术就是明证。但是，不论是技术细节还是其内部采用的软件，通常是不共享的，大概都是为了保护自己的竞争优势。
： RDF三元组库和原生图数据库 查询语言 知识图谱查询语言： SPARQL、Cypher、Gremlin、PGQL 和 G-CORE 语法 / 语义 / 特性 SPARQL Cypher Gremlin...缺点: (1) 需要创建的表的数目与知识图谱中不同谓语数目相等，而大规模的真实知识图谱 (如 DBpedia、YAGO、WikiData 等) 中谓语数目可能超过几千个，在关系数据库中维护如此规模的表需要花费很大开销...JanusGraph 借助第三方分布式索引库 ElasticSearch、Solr 和 Lucene 实现各类型数据的快速检索功能，包括地理信息数据、数值数据和全文搜索。...4.1.4 OrientDB OrientDB 最初是由 OrientDB 公司开发的多模型数据库管理系统。...4.1.5 Cayley Cayley 是由 Google 公司工程师开发的一款轻量级开源图数据库。
每个谓语表都按主语列的值进行排序, 能够使用归并排序连接 (merge-sort join) 快速执行不同谓 语表的连接查询操作.缺点:(1) 需要创建的表的数目与知识图谱中不同谓语数目相等，而大规模的真实知识图谱 (如 DBpedia...JanusGraph 借助第三方分布式索引库 ElasticSearch、Solr 和 Lucene 实现各类型数据的快速检索功能，包括地理信息数据、数值数据和全文搜索。...4.1.4 OrientDBOrientDB 最初是由 OrientDB 公司开发的多模型数据库管理系统。...4.1.5 CayleyCayley 是由 Google 公司工程师开发的一款轻量级开源图数据库。...GraphDB商业RDF 图 / 三元组索引SPARQL支持语义 Web 标准的主流产品, 支持 SAIL 层推理功能BlazeGraph商业RDF 图 / 三元组索引SPARQL/ Gremlin基于
开放领域知识图谱DBpedia通常是用这种格式来发布数据的。 Turtle, ['tɝtl] 应该是使用得最多的一种RDF序列化方式了。它比RDF/XML紧凑，且可读性比N-Triples好。...:Place rdf:type rdfs:Class. ### rdfs当中不区分数据属性和对象属性，词汇rdf:Property定义了属性，即RDF的“边”。...RDF查询语言SPARQL SPARQL即SPARQL Protocol and RDF Query Language的递归缩写，专门用于访问和操作RDF数据，是语义网的核心技术之一。...在2008年，SPARQL 1.0成为W3C官方所推荐的标准。2013年发布了SPARQL 1.1。...model.listStatements遍历statements，返回一个迭代器，使用hasNext判断是否还有数据，通过getSubject，getPredicate，getObject 获取三元组信息
：(SPARQL Protocol and RDF Query Language)，是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议，它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义，但是可以用于任何可以用RDF来表示的信息资源...可以大幅度地提高本体信息的检索速度 Fuseki：Jena提供的SPARQL服务器，也就是SPARQL endpoint（http://central.maven.org/maven2/org/apache.../jena/apache-jena-fuseki/3.8.0/） 后台搭建 基于java的后台框架Springboot，SSM等 利用Jena进行本体数据处理，采用SPARQL作为检索语言 前端 基于Html...、css、js的框架React、Vue等，设计时可考虑移动端的兼容问题 多样的可视化手段来展示信息，利用echart.js实现知识图谱可视化 知识问答 浙江大学在openKG上提供的 基于REfO的KBQA...服务，其可以作为操作系统服务、Java网络应用… 知识图谱学习资料汇总知识图谱最开始是Google为了优化搜索引擎提出来的，推出之后引起了业界轰动，随后其他搜索公司也纷纷…
高科技公司掌握了我们的个人信息，难道只能用于诱骗客户进行过度消费吗？ 回答这个问题之前，我们了解一个名词，叫做“价格歧视”。这个词很多人认为是贬义词，因为它与“垄断”这个词是伴生的。...“杀熟”是蹩脚的业务运营人员搞出来的，这个锅大数据不背。 现今数据的确越来越多了，以下是某著名咨询公司总结的大数据在金融方面的主要应用。 ?...任何的不确定性就是风险，那归根到底是缺乏决策所依赖的信息。...如何制作用户标签 现在商业企业都知道做标签的重要性了，而且不惜花大价钱请咨询公司来作标签体系，还要用到各种复杂的算法。...这就造成了我们大部分公司都会产生的困境，就是相互PK，大家都不去培养潜在的高价值客户。 这家信用卡公司的思路很超前，希望自己培育客户，提前发现那些有潜质的客户，重点培育。
下面以 CN-DBpedia 为例看下知识图谱大致是怎么构建的。 ? ? 上图分别是 CN-DBpedia 的构建流程和系统架构。...这里讲两个小 demo，一个是爬虫+mysql+d3 的小型知识图谱，另一个是基于 CN-DBpedia+爬虫+PostgreSQL+d3 的”增量型”知识图谱，要实现的是某行业上市公司与其高管之间的关系图谱...作为一个简单的 demo，我们只做上市公司和高管之间的关系图谱，企业信息就用公司注册的基本信息，高管信息就用基本的姓名、出生年、性别、学历这些。...设计了四张表，两张实体表分别存公司（company）和人物（person）的信息，一张关系表存公司和高管的对应关系（management），最后一张 SPO 表存三元组。...也有可能需要先做一次 mention2entity，可能它的标准实体并不是注册信息的公司名称，不过 API 小范围试了下很多是 Unknown Mention。
开放知识图谱可以是涵盖多个领域的，如 DBpedia、Freebase 等，也可以是面向特定领域的。...而企业知识图谱则是公司内部的，应用于商业案例，包括搜索、推荐、广告等（原文中给出了相当多的引用，感兴趣的可以自行查看）。...向这种图中添加信息一般包括添加新的节点以及新的边，而表示不完整的信息则需要省略一些特定的边。...假定我们需要对上面的例子加入航班的相关信息，包括航空公司，起始经纬度等，帮助旅游局更好地了解城市之间的可行路线。...当使用有向标记图时，我们无法直接在原图中对诸如 Santiago —flight→ Arica 的边进行标注来表明航空公司，只能通过添加节点的方式定义航班，将其与起始地点，公司等关联，如下图所示： ?
相比之下，国内知识图谱创业公司则从智能客服、金融、法律、公安、航空、医疗等“知识密集型”领域作为图谱构建切入点。...从对维基百科条目和链接数据集中抽取包括abstract、infobox、category等信息。...Zhishi.me Zhishi.me是构建中文链接数据的第一份工作，借鉴DBpedia的思路，对百度百科、互动百科和中文维基百科中的信息进行抽取，然后对多源同一实体进行对齐和链接[9]。...CN-DBpedia CN-DBpedia是目前规模最大的开放百科中文知识图谱之一，主要从中文百科类网站（如百度百科、互动百科、中文维基百科等）页面中提取信息[11]。...此外，百度公司在过去多年的实践中，内部积累通用/领域/多源异构类知识图谱规模已经达到亿级实体和千亿级属性关系。
，较有名的项目有DBpedia、Freebase等。...2009年，Wolfram Research公司推出的Wolfram Alpha在线自动问答系统能给出答案与答案相关的所有信息，这一时期的系统越渐成熟，涵盖多领域多语言的知识数据，配有相应的可视化界面。...当2011年IBM公司研发的“沃森”在美国知识竞赛节目《危险边缘》中战胜两位顶尖人类选手后，基于深度学习的智能问答再次成为研究热点。...近3年，数据集的问题焦点放在了多样性、SPARQL以及推理过程上。...得到如下逻辑形式： 执行该查询(不包含聚合函数)将会匹配到“国际金融中心”“广州塔”等实体，再结合聚合函数可得到最终答案为“广州塔”。
SPARQL SPARQL（SPARQL 协议和 RDF 查询语言）是一种用于查询 RDF（资源描述框架）数据的查询语言。它是 W3C 的推荐标准，在语义网中被广泛使用。...SPARQL 允许您查询和操作以 RDF 格式存储的数据，RDF 将信息表示为三元组：主体、谓词和宾语。 SPARQL 的语法旨在匹配 RDF 数据中的模式。...它们允许您快速地遍历节点和边，确保您能够在没有不必要延迟的情况下检索所需的信息。这种效率使它们成为性能和速度至关重要的应用程序的理想选择。...提示：探索 Dgraph 的案例研究，了解不同公司如何在实践中使用图数据库。 探索文档和教程 官方文档和教程是宝贵的资源。它们提供详细的解释和示例，可以指导您完成图查询语言的各个方面。...越来越多的公司采用图数据库来解决复杂问题，他们需要能够有效利用这些工具的开发人员。了解图查询语言不仅使您更加多才多艺，而且还使您成为竞争激烈的就业市场中的一项宝贵资产。
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