写这个系列是因为最近公司在搞技术分享，学习Spark，我的任务是讲PySpark的应用，因为我主要用Python，结合Spark，就讲PySpark了。...mllib相对好点，支持的算法也多点，虽然昨天发的博文讲mlllib的时候说过有的算法不支持分布式，所以才会有限，但是我在想，如果我需要用到A算法，而Ml和Mllib的包里面都没有，这样是不是意味着要自己开发分布式算法呢...image.png 图一 pyspark.ml的api image.png 图二 pyspark.mllib的api 从上面两张图可以看到，mllib的功能比ml强大的不是一点半点啊，那ml...此外，我在知乎上也看到过有人提问说“spark上能用skearn吗？”（大概是这意思，应该很好搜），里面有个回答好像说可以，不过不是直接用（等我找到了把链接放出来）。...，所以这是spark的优势（鄙人拙见，如有错误欢迎指出）。
17/09/24 04:37:39 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using...,如果不存在则返回一个默认值。...task共享，而不是每个task一份。...package cn.hadron.spark.movie import org.apache.spark._ /** * 得分最高的10部电影；看过电影最多的前10个人；女性看多最多的10部电影...中Key相同的元素的Value进行reduce， * 因此，Key相同的多个元素的值被reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对 */ //得分最高的
1 atguigu atguigu 142 10月 9 10:37 part-00001 -rw-r--r-- 1 atguigu atguigu 0 10月 9 10:37 _SUCCESS...4）分区值: 指定由外部存储生成的RDD的partition数量的最小值,如果没有指定,系统会使用默认值defaultMinSplits。...注意:其他创建操作的API接口都是为了方便最终的Spark程序开发者而设置的,是这两个接口的高效实现版本.例如,对于textFile而言,只有path这个指定文件路径的参数,其他参数在系统内部指定了默认值...1.在Hadoop中以压缩形式存储的数据,不需要指定解压方式就能够进行读取,因为Hadoop本身有一个解压器会根据压缩文件的后缀推断解压算法进行解压。...") //构建Hbase表描述器 val fruitTable = TableName.valueOf("fruit_spark") val tableDescr = new HTableDescriptor
fetchOffset.retryIntervalMs long 10 streaming and batch 在重新尝试取回Kafka偏移量之前等待毫秒值。...maxOffsetsPerTrigger long none streaming and batch 对每个触发器间隔处理的偏移量的最大数量的速率限制。...这个值 —— 当前的最大 timestamp 再减掉 10min —— 这个随着 timestamp 不断更新的 Long 值，就是 watermark。 ?...以下是 Spark 中所有接收器的详细信息。...更多详细信息在 下一节 Console Sink （控制台接收器） Append, Update, Complete （附加，更新，完全） numRows: 每个触发器需要打印的行数（默认:20） truncate
这个值 —— 当前的最大 timestamp 再减掉 10min —— 这个随着 timestamp 不断更新的 Long 值，就是 watermark。...如果未指定，则系统将在上一次处理完成后立即检查新数据的可用性。 如果由于先前的处理尚未完成而导致触发时间错误，则系统将尝试在下一个触发点触发，而不是在处理完成后立即触发。...5.2 Output Sinks Spark有几种类型的内置输出接收器。 File sink - 将输出存储到目录中。...以下是 Spark 中所有接收器的详细信息。...更多详细信息在 下一节 Console Sink （控制台接收器） Append, Update, Complete （附加，更新，完全） numRows: 每个触发器需要打印的行数（默认:20）
RDD是一个抽象，会记录一些信息，他并不是一个真正的集合，但可以像集合一样操作，降低了开发难度。...RDD的算子分为2类，一种是Transformation(lazy不会立即执行，即便有错误也不会发现)，一类是Action(触发任务执行) 创建RDD的方式有3种。...(_.split(" "))).collect //这两个flatMap不是一回事，一个是RDD的，他会把任务分发到各个计算服务器上进行计算；一个是List的，他只会在被分发到的计算服务器上进行计算...15 我们这里可以看到reduce没有返回一个RDD，而是直接返回了一个值，说明reduce()是一个Action算子 scala> rdd1.count res7: Long = 5 集合包含的元素数量...scala> rdd.foreachPartition(it => it.foreach(x => println(x * 10000))) //一次性拿出一个分区的数据放入迭代器，由迭代器来打印 我们可以看到这里也没有返回值
目录 前言 MemoryEntry MemoryStore 构造与属性成员 直接写入字节 写入迭代器化的数据 读取字节与迭代器化的数据 淘汰缓存块 总结 前言 前面我们已经对内存池MemoryPool...、内存管理器MemoryManager有了比较深入的了解，接下来要介绍的就是MemoryStore，它负责Spark内存存储的具体事项，将内存管理机制与存储块联系起来。...构造与属性成员 代码#26.3 - o.a.s.memory.MemoryStore类的构造与属性成员 private[spark] class MemoryStore( conf: SparkConf...如果内存管理器为StaticMemoryManager，该值为定值；如果内存管理器为UnifiedMemoryManager，该值会浮动。 memoryUsed：已经使用了的堆内与堆外存储内存之和。...注意这个方法返回值的类型是Either类型，它在Scala中表示不相交的两个结果的集合，即可能返回错误的结果（Left），或者正确的结果（Right）。
在按照约定条件筛选数组时，every/some是非常方便的方法。...该函数接受三个参数：当前成员、当前位置和整个数组，然后返回一个布尔值。 some方法是只要一个成员的返回值是true，则整个some方法的返回值就是true，否则返回false。...(一假必假 相当于&&) 7、filter 筛选出一个满足相关条件的新数组。 filter方法用于过滤数组成员，满足条件的成员组成一个新数组返回。...console.log(foo) 则为： reduce方法和reduceRight方法依次处理数组的每个成员，最终累计为一个值。...该数组的成员都是该对象自身的（而不是继承的）所有属性名，且只返回可枚举的属性。
); // true this.a = 37;console.log(window.a); // 37 函数上下文 在函数内部，this的值取决于函数是如何调用的。...直接调用 因为下面的代码不是在严格模式下执行，并且this的值不会在函数执行时被设置，此时的this的值会默认设置为全局对象。...(o.f()); // logs 37 这说明this的值只与函数 f 作为 o 的成员被调用有关系。...注意：当构造器返回的默认值是一个this引用的对象时，可以手动设置返回其他的对象，如果返回值不是一个对象，返回this。...this.a = 37;”成了“僵尸”代码，实际上并不是真正的“僵尸”，这条语句执行了但是对于外部没有任何影响，因此完全可以忽略它）。
也许你该考虑10%的使用率是不是导致不能发挥最优性能模型的最关键原因。 计算机通信领域有个句号叫“Garbage in, Garbage out”。...“垃圾进，垃圾出”说明了如果将错误的、无意义的数据输入计算机系统，计算机自然也一定会输出错误数据、无意义的结果。...二、HDFS、Spark和云方案DataBricks 考虑HDFS分布式文件系统能够水平扩展部署在多个服务器上（也称为work nodes）。这个文件格式在HDFS也被称为parquet。...column 可以是String, Double或者Long等等。使用inferSchema=false (默认值) 将默认所有columns类型为strings (StringType).。...show展示top数据 选择部分数据 排序操作 过滤筛选数据 统计数据 原生sql语句支持
目录 前言 初始化 ExecutorAllocationManager类的成员属性 Executor相关配置 时长配置 计数器、缓存与其他 ExecutorAllocationManager具体实现...与它们相关的细节非常多，绝不是一两篇文章能够讲清楚的，所以我们之后讲到Spark作业执行时，再自然地回过头详细看它们。...tasksPerExecutor：每个Executor执行的Task数的近似值，由spark.executor.cores与spark.task.cpus两个参数共同决定。...其计算方法是：从监听器取得等待中的Task计数与运行中的Task计数，将两者相加并减1，最后除以每个Executor上运行Task数的估计值。...注意该方法的返回值是Executor数量的变化量，而不是总数。 检查maxNeeded与上述numExecutorsTarget值的大小关系。
搞了大半年的Spark了，感觉有不少坑，自己也总结了不少经验，这里就分享一个。...大家知道在spark on yarn中，spark的系统日志都是按照log4j的方式写到每一个node上面的container目录下的，如果要实时看一个application的日志，很麻烦！...scala.tools.nsc.Global overrides final method phaseWithId.()[Lscala/reflect/internal/Phase 晕菜，感觉是scala的错误.../17 15:01:37 4875 [main] WARN Client []: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling...（appender） logger.aa_performance.appenderRef.rolling.ref = rolling #根记录器，所有记录器的父辈, 指定根日志的级别 rootLogger.level
如果这是一个在处理当前分区之前已经遇到的键，它会使用 mergeValue() 方法将该键的累加器对应的当前值与这个新的值进行合并。 ...，更新这些副本的值也不会影响驱动器中的对应变量。...(initialValue) 方法，创建出存有初始值的累加器。...Spark 闭包里的执行器代码可以使用累加器的 += 方法(在 Java 中是 add)增加累加器的值。 ...Driver 驱动器程序可以调用累加器的 value 属性(在 Java 中使用 value() 或 setValue() )来访问累加器的值。 注意：工作节点上的任务不能访问累加器的值。
筛选数组 filter 方法 filter() 方法创建一个新的数组，新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素 主要使用场景： 筛选数组符合条件的元素，并返回筛选之后元素的新数组 遍历数组...() { console.log('走路中') //this 指向 person console.log(this.eyes) } 总结： 静态成员指的是添加到构造函数本身的属性和方法...筛选数组元素，并生成新数组 map 迭代数组 返回新数组，新数组里面的元素是处理之后的值，经常用于处理数据 reduce 累积器 返回函数累计处理的结果，经常用于求和等 总结： 推荐使用字面量方式声明数组...拷贝对象之后，里面的属性值是简单数据类型直接拷贝值 如果属性值是引用数据类型则拷贝的是地址 深拷贝 拷贝的是对象，不是地址 常见方法： 通过递归实现深拷贝 lodash/cloneDeep 通过JSON.stringify...不管是否有错误，都会执行 debugger ：类似浏览器调试打断点 处理this this指向-普通函数 普通函数的调用方式决定了 this 的值，即【谁调用 this 的值指向谁】 普通函数没有明确调用者时
因为 f2() 是被直接调用的，而不是作为对象的属性或方法调用的（如window.f2()）。有一些浏览器最初在支持严格模式时没有正确实现这个功能，于是它们错误的返回了 window 对象。...(o, [10, 20]); // 1 + 3 + 10 + 20 = 34 使用 call 和 apply 函数的时候要注意，如果传递给 this 的值不是一个对象，JavaScript 会尝试使用内部...console.log(h()); // azerty var o = {a:37, f:f, g:g, h:h}; console.log(o.f(), o.g(), o.h()); // 37,...虽然构造器返回的默认值是 this 所指的那个对象，但它仍可以手动返回其他的对象（如果返回值不是一个对象，则返回 this 对象） /* * 构造函数这样工作: * * function MyConstructor...（这基本上使得语句 this.a = 37; 成了“僵尸”代码，实际上并不是真正的“僵尸”，这条语句执行了，但是对于外部没有任何影响，因此完全可以忽略它）。
作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！...分区 offset long 偏移量 timestamp long 时间戳 timestampType int 类型 注意：下面的参数是不能被设置的，否则kafka会抛出异常： group.id:kafka...的source会在每次query的时候自定创建唯一的group id auto.offset.reset:为了避免每次手动设置startingoffsets的值，structured streaming...中，但是比较遗憾Structured Streaming API不支持外部数据库作为接收器 如果将来加入支持的话，它的API将会非常的简单比如： format(“jdbc”).option...---- 结语 好了，本篇主要为大家带来的就是StructuredStreaming整合Kafka和MySQL的过程，看完了是不是觉得很简单呢(￣▽￣)~*受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波
本文为 Spark 2.0 源码分析，其他版本可能会有所不同 在之前的文章中（Spark 新旧内存管理方案（上）及Spark 新旧内存管理方案（下）），我从粗粒度上对 Spark 内存管理进行了剖析...new 只是返回一个对象引用，而不是该对象在进程地址空间的地址。堆内存的使用严重依赖 JVM 的 GC 器，对于大内存的使用频繁的 GC 经常会对性能造成很大影响。...随后，构造并返回 MemoryBlock 对象，需要注意的是，该对象的 obj 成员为 null，offset 成员为该绝对地址 申请堆内存 Spark 封装了 HeapMemoryAllocator..., size); } 总共分为两步： 以8字节对齐的方式申请长度为 ((size + 7) / 8) 的 long 数组，得到 array 构造 MemoryBlock 对象，其 obj 成员为 array...，offset 成员为 Platform.LONG_ARRAY_OFFSET Page table 在 TaskMemoryManager 有一个如下成员： private final MemoryBlock
37] at map at console>:25 scala> mapRDD.foreach(println) (Hadoop,1) (Spark,1) (Hive,1) (Spark,1) reduceByKey...reduceByKey(func)的功能是，使用func函数合并具有相同键的值,(a,b) => a+b这个Lamda表达式中，a和b都是指value，比如，对于两个具有相同key的键值对(“spark...groupByKey()的功能是，对具有相同键的值进行分组。...键值对RDD的value部分进行处理，而不是同时对key和value进行处理。...5,1)) (spark,(4,1)) (hadoop,(7,1)) reduceByKey(func)的功能是使用func函数合并具有相同键的值。
举一个简单的例子： // 错误的做法： // 有一个 long, String> 格式的 RDD，即 rdd1。...不管怎样，编译后的 class 文件表明了这个方法是有返回值的。你可以从下面的错误信息里看到答案。...5）fields_count、fields[]：当前类的成员变量的数量以及成员变量的信息。成员变量的信息包含变量名、类型、修饰符以及变量在 constant_pool 里的索引。 ...如果因为 Java 编译器的错误而导致 class 文件的错误，会怎么样呢？或者，因为网络传输的错误导致拷贝的 class 文件的损坏呢？ ...和其他的类装载器不同的地方在于这个装载器是通过 native code 来实现的，而不是用 Java 代码。
，操作完成后会返回一个新的RDD，操作完成后可以对返回的RDD的行进行计数 筛选出包括Spark关键字的RDD然后进行行计数 val linesWithSpark = textFile.filter(line...>:23 linesWithSpark.count() res15: Long = 19 上面简要地给大家演示的了如何使用Spark交互式命令行。...[11] at parallelize at console>:24 计算RDD thingsRDD 中单的个数 thingsRDD.count() res16: Long = 5 运行Spark时，...然后，我们可以将所有包含Spark关键字的行筛选出来，完成操作后会生成一个新的RDDlinesWithSpark： 创建一个过滤后的RDD linesWithSpark val linesWithSpark...值得注意的是，Spark还存在键值对RDD（Pair RDD），这种RDD的数据格式为键/值对数据（key/value paired data）。例如下表中的数据，它表示水果与颜色的对应关系： ?
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