SHA-1的C++实现中存在错误的哈希

SHA-1（Secure Hash Algorithm 1）是一种常用的哈希算法，用于将任意长度的数据转换为固定长度的哈希值。然而，在SHA-1的C++实现中存在一些已知的安全漏洞，因此不推荐在安全性要求较高的场景中使用。

SHA-1的C++实现中存在错误的哈希，主要是由于SHA-1算法本身的安全性问题。SHA-1算法在2005年被证明存在碰撞攻击的漏洞，即不同的输入可以生成相同的哈希值。这意味着攻击者可以通过构造特定的输入，伪造出与原始数据具有相同哈希值的数据，从而破坏数据的完整性和可信性。

为了提高数据的安全性，推荐使用更安全的哈希算法，如SHA-256、SHA-3等。这些算法具有更大的哈希值长度和更强的抗碰撞能力，能够更好地保护数据的完整性和安全性。

在腾讯云的产品中，推荐使用腾讯云提供的云安全产品，如云安全中心、云防火墙等，来增强数据的安全性和防护能力。此外，腾讯云还提供了丰富的云计算产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储等，可以满足各种应用场景的需求。

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C++【哈希表的模拟实现】

，映射至表中对应的位置，实现存储，利用空间换时间，哈希表的查找效率非常高，可以达到 O(1)，哈希表的实现主要分为两种：闭散列与开散列，本文中将利用这两种方案实现哈希表 ---- ️正文 1、模拟实现哈希表...1.1、存储数据结构的定义闭散列中存储的数据至少包含两个信息：键值对、状态表示键值对既可以是 K 也可以是 K / V，我们这里实现的是 K / V 而状态分为三种：空 EMPTY 初始状态存在...unordered_set 和 unordered_map 就是使用哈希桶封装实现的，就像红黑树封装 set 和 map 那样不过我们当前的哈希桶仍然存在不少问题且不够完善，在下一篇文章中...，我们首先对其进行完善，然后直接利用一个哈希桶封装实现 unordered_set 与 unordered_map ---- 3、源码本文中涉及的所有代码位于下面这个 Gitee 仓库中《哈希表的模拟实现...》 ---- 总结以上就是本次关于 C++【哈希表的模拟实现】的全部内容了，在本文中，我们主要对哈希表的两种实现方式：闭散列与开散列（哈希桶）进行了简单模拟实现，学习了线性探测和单链表这两种哈希冲突的解决方法

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【c++】哈希＞unordered容器&&哈希表&&哈希桶&&哈希的应用详解

, DELETE}; 2.4.1.1.3 线性探测的实现 // 注意：假如实现的哈希表中元素唯一，即key相同的元素不再进行插入 // 为了实现简单，此哈希表中我们将比较直接与元素绑定在一起 template...pair的键值对，K为key的类型，V为value的类型，HF哈希函数类型 // unordered_map在实现时，只需将hashbucket中的接口重新封装即可 template<class...（Burton Howard Bloom）在1970年提出的一种紧凑型的、比较巧妙的概率型数据结构，特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”，它是用多个哈希函数，将一个数据映射到位图结构中...所以可以按照以下方式进行查找：分别计算每个哈希值对应的比特位置存储的是否为零，只要有一个为零，代表该元素一定不在哈希表中，否则可能在哈希表中注意：布隆过滤器如果说某个元素不存在时，该元素一定不存在，如果该元素存在时...，该元素可能存在，因为有些哈希函数存在一定的误判比如：在布隆过滤器中查找"alibaba"时，假设3个哈希函数计算的哈希值为：1、3、7，刚好和其他元素的比特位重叠，此时布隆过滤器告诉该元素存在，但实该元素是不存在的

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【C++】哈希表 ---开散列版本的实现

开散列：又叫链地址法(开链法)，其核心是每个位置是以链表结构储存，遇到哈希冲突就将数据进行头插。我们已经实现了闭散列版本的哈希表，今天我们来实现开散列版本的哈希表（哈希桶）！...2 开散列版本的实现我们先来分析一下，我们要实现哈希桶需要做些什么工作。开散列本质上是一个数组，每个位置对于了一个映射地址。开散列解决哈希冲突的本质是将多个元素以链表进行链接，方便我们进行寻找。...我们简单实现最基本的工作：插入，删除和查找就可以。需要注意的是，我们需要通过对应的哈希函数来将不同类型的数据转换为size_t类型，这样才能映射到数组中 //仿函数！...，需要进行以下步骤：检查当前key是否存在，不存在才插入根据负载因子检查是否需要扩容 key 通过仿函数得到 hashi，找到映射位置创建一个新节点，并将其头插到映射位置的链表中扩容的逻辑需要注意一下...：最容易想到的是遍历一遍原先的哈希表，将数据重新插入到新的哈希表中，然后释放原先的节点，这样顺畅就可以做到，但是这样其实做了多余的动作，我们不需要将原本的节点释放，直接将原本节点移动到新的哈希表中即可！

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【C++】哈希表 --- 闭散列版本的实现

1 C++中的哈希表哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录，支持快速的插入和查找操作。哈希表的概念最早可以追溯到1953年，由H. P....在C++中unordered系列关联式容器是哈希表在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到 log_2N ，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时...插入：通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素删除：采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素...因此线性探测采用标记的伪删除法来删除一个元素线性探测优点：实现非常简单，线性探测缺点：空间利用率比较低，一旦发生哈希冲突，所有的冲突连在一起，容易产生数据“堆积”，即：不同关键码占据了可利用的空位置...3 闭散列版本的实现下面我们来实现闭散列版本的哈希表 3.1 框架搭建首先我们需要进行一个简单的框架搭建：我们需要一个HashData类，来储存数据 HashTable类底层是vector容器

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【C++】精妙的哈希算法

但是上述的映射方法存在一个问题，就是不同的元素可能会映射到同一个位置，这时就发生了哈希冲突（也叫哈希碰撞），解决哈希冲突，是实现哈希结构的关键。...这种方法实现简单，且当p选择合理时，哈希冲突的概率较低平方取中法：对关键字进行平方运算，然后抽取中间的几位作为哈希地址。...//每个位置都给标记 enum State { EXIST,//存在 DELETE,//删除 EMPTY//空 } | 线性探测实现： enum State { EXIST, EMPTY,...3.2 开散列通过哈希函数计算散列地址，具有相同映射地址的元素归于同一子集合，每一个子集合称为一个哈希桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，哈希表中存各链表的头节点。...开散列每个桶中存放的都是产生哈希冲突的元素。

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C++ 哈希的应用【位图】

前言位图（bitset）是一种特殊的数据结构，仅仅依靠 0、1 表示当前位置是否有数据存在，常用于对查找速度和存储空间有着高要求的场景中，除此之外，位图还可以配合宏定义，实现同时传递多个参数，比如系统调用...mb，就这点内存占用，随便给（某鹅厂应用占用内存随便都是几百兆）位图的工作原理在 C++ 中提供了位图结构 bitset（需要包含头文件） ---- 3、位图的模拟实现...注：模拟实现时，只是简单实现，旨在理解位图的原理，与库中的 bitset 存在较大差异 3.1、基本思路位图的原理其实十分简单，本质上就是开辟了一个大小为 N，类型为 Type 的数组获取值位于哪一个下标中...（使用开散列实现的哈希表），首先是找到位于哪一个桶中，然后去桶中遍历查找，不过这里的桶是下标，表示属于数组中的哪一个元素，桶中的值表示元素中的比特位千言万语不如一张图说明问题：所以我们模拟实现的...布隆 ---- 总结以上就是本次关于 C++ 哈希的应用【位图】的全部内容了，在本文中，首先引入了一道来自【腾讯】的海量数据面试题，明确需要使用位图解决问题，简单模拟实现位图之后，又引入了几道海量数据面试题

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【C++】哈希的应用 -- 位图

；而如果排序+二分不行，哈希表就更不行了，因为哈希表中每个桶中还要存放一个指针来指向下一个节点，空间消耗更大。...所谓位图，就是用比特位来存放某种状态，适用于在海量数据中判断某一数据是否存在的场景；实际上位图是哈希表直接映射法的一种变形。...N/8+1 即可，这里加1是因为 C++ 中的除法是整数除法，即直接舍弃余数，所以我们需要多开辟一个字节的空间。...---- 三、bitset C++ 中其实也提供了类似于位图这样的东西，只是 C++ 把它叫做位的集合 – bitset，它的功能比我们自己模拟实现的要更加丰富，不过主要功能比如 set、reset 和...IP全部被划分到同一个子文件中去；正确的解决办法是进行哈希切割 – 先使用字符串哈希函数将IP地址转化为整形，然后再使用除留余数法将100G文件中的IP地址划分到不同的小文件中： size_t Ai

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PHP的哈希实现

文章来自：《深入理解PHP内核》 PHP的哈希实现 PHP内核中的哈希表是十分重要的数据结构，PHP的大部分语言特性都是基于哈希表实现的，例如：变量的作用域，寒暑表，类的属性，方法等，...zend引擎内部的很多数据都是保存在哈希表中的。...哈希表结构 PHP中的哈希表实现在Zend/zend_hash.c中，先看看PHP使用如下两个数据结构来实现哈希表，HashTable结构体用于保存整个哈希表需要的基本信息，而Bucket...，这是将默认使用数字作为索引，和C语言中的枚举类似，而这个元素的索引到底是多少就由nNextFreeElement字段决定了，如果数组中存在了数字key，则默认使用最新使用的key+1，例如上面已经存在了作为...如果Bucket中已经存在元素，则遍历整个Bucket，查找是否存在相同的key值元素，如果有并且是update调用，则执行update数据操作。

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实用的文件哈希校验MD5、SHA-1小工具

软件介绍 HashCheck 全称 HashCheck Shell Extension，安装后添加到Windows资源管理器右键“属性”窗口中，是一款非常小巧快速的文件校验工具，而且 HashCheck...支持CRC-32、MD4、MD5、SHA-1 软件非常小巧，仅有85KB。软件使用软件下载官网下载：本地下载

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【C++】使用哈希表模拟实现STL中的unordered_set和unordered_map

那这篇文章我们就对之前我们实现的哈希表（拉链法实现的那个）进行一个改造，并用它模拟实现一下unordered_set和unordered_map。...所以这里有些地方我们就不会特别清楚的去说明了，如果某些地方大家看的不能太明白，建议先搞懂这篇文章——使用红黑树模拟实现STL中的map与set 这里面我们是讲的比较清楚的。...接下来我们对我们的拉链法的哈希表进行一些改造，因为我们当时是按照KV模型实现的，而现在要变成通用的。 1....哈希表迭代器的实现接着我们来实现一下哈希表的迭代器我们来思考一下它的迭代器应该怎么搞：那按照我们以往的经验，它的迭代器应该还是对结点指针的封装，然后顺着每个不为空的哈希桶（链表）进行遍历就行了。...当插入成功的时候，pair的first为指向新插入元素的迭代器，second为true，当插入失败的时候（其实就是插入的键已经存在了），那它的first为容器中已存在的那个相同的等效键元素的迭代器，second

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C++【哈希表的完善及封装】

前言关于哈希表的两种实现方法：闭散列、开散列已经在上一篇文章中学习过了，闭散列存在踩踏问题，十分影响效率，因此在实践中往往会选择更加优秀的开散列，哈希表（开散列）又叫做哈希桶，作为被选中的结构...、商品名称与价格、中文单词与英文释义总之，字符串是一种非常常见的数据类型而在我们实现的哈希表中，只考虑整型的存储情况，即直接用 key % capacity 计算哈希值，如果把整型换成...这是因为 unordered_set 中普通对象版的 begin() 或 end() 使用的是哈希表中 const 迭代器，但哈希表中的迭代器相关函数返回的是普通迭代器啊，也就是说，存在一个普通迭代器...实现逻辑：判断 key 存不存在，如果存在，返回 value 如果不存在，就插入，并返回新的 value 可以分为几个判断写，也可以直接使用 insert()，毕竟这玩意的返回值也是重量级的 /...后的成品；HashTable-副本.hpp 是纯净版的哈希表《哈希表的完善及封装》 ---- 总结以上就是本次关于 C++【哈希表的完善及封装】的全部内容了，在本文中，我们首先将哈希表进行了完善

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Python中的哈希表

哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数，将给定的输入映射到一个固定大小的表格中，每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数，通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...哈希函数要尽量均匀地分布输入，以避免冲突，即多个输入映射到同一个输出的情况。 Python中提供了字典(dict)类型来实现哈希表。...整个操作过程在常数时间内完成，因为Python实现了哈希表来支持这些操作。除了Python中的字典，哈希表也可以自己实现。...hash_table[index]) # 1 # Delete key = 'apple' index = hash_function(key) hash_table[index] = None 以上实现中

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MySQL中的哈希索引

mySQL中的哈希索引在MySQL中，如果你使用的是Innodb存储引擎，那么经常会遇到B+树索引的概念，关于这个概念，之前的文章中我们讲过，除此之外，还有一种索引值得关注，那就是"哈希索引"。...先来介绍介绍关于哈希的一些知识，哈希是一种数据结构，最早是在数据结构这本书上看到的，也称之为散列表。...这样做有一个比较直观的问题，就是有的数字映射到了集合中的同一个位置，把这种现象称之为哈希碰撞，解决这种碰撞最直接的办法就是使用链接法，就是映射到集合中同一位置的元素用链表进行链接，这样查询的时候，就可以直接去遍历这个链表进行查询了...确切的说，对于Innodb的哈希索引，有以下特点： 1、Innodb的哈希索引不能由用户手动的创建。也就是常说的自适应哈希索引，站在这个角度来讲，确实不支持哈希索引。...2、Innodb会自动调优，如果判定自适应哈希索引能够提升效率，Innodb会自己建立相关的哈希索引，这个层面上讲，Innodb又支持哈希索引。 Innodb中哈希是怎样使用的呢？

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Redis中的哈希问题

在说redis中的哈希（准确来说是一致性哈希）问题之前，先来看一个问题：为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用？...这时，一致性哈希就派上用场了。下面通过几个问题逐步介绍redis2.X和redis3.X中的一些特性，来了解一致性哈希在redis中的应用，以及遇到的问题，不同版本是如何解决的。...3.假如在新增一台redis服务器C前，数据存在节点A。加入C后，客户端在操作的时候，会出现什么问题？...查找数据时，如果通过一致性哈希算法得出数据在C上，但真实数据在A上，客户端在C上查找会找不到数据就会报空指针异常。这个其实是在redis2.X中的问题，因为redis2.X不支持冬天扩容。...redis集群内置了16384个哈希槽，当需要在集群中插入数据时，先对key使用crc16算法得出一个结果，然后把结果对16384求余数。

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PyTorch中的C++扩展实现

这种方式实现简单，但是，计算效率却未必最佳，另外，如果我们想实现的功能过于复杂，可能 PyTorch 中那些已有的函数也没法满足我们的要求。...由于目前市面上大部分深度学习系统（TensorFlow、PyTorch 等）都是基于 C、C++ 构建的后端，因此这些系统基本都存在 C、C++ 的扩展接口。...本文用一个简单的例子，梳理一下进行 C++ 扩展的步骤，至于一些具体的实现，不做深入探讨。...这里只关注 C++ 扩展的流程，具体实现不深入探讨。...Pytorch拓展进阶(二)：Pytorch结合C++以及Cuda拓展到此这篇关于PyTorch中的C++扩展实现的文章就介绍到这了,更多相关PyTorch C++扩展内容请搜索ZaLou.Cn

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PHP数组的哈希表实现

2.在PHP中可以使用字符串或者数字作为数组的索引 , 数字索引直接就可以作为哈希表的索引，数字也无需进行哈希处理 , 在PHP数组中如果索引字符串可以被转换成数字也会被转换成数字索引。...所以在PHP中例如'10'，'11'这类的字符索引和数字索引10， 11没有区别。...3.数组在插入元素的时候 , 会把字符串key计算出一个索引值 , 如果索引值中有数据 , 就在该索引位置存放一个链表 , 把新元素插到链表头上但是, 元素bucket中存放着整个哈希表的链表指针..., 整个哈希表的链表顺序是按照插入的顺序进行链接的, 注意下图的红线 , 因此在foreach遍历时 , 会按照插入顺序进行输出 4.当哈希表设置的数组个数满了时 , 再插入元素会进行数组扩容 , 有个二倍扩容的机制..., 并且需要把原先里面的元素从新哈希到新的数组里 . ?

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Python中的哈希常识小结

Python中，哈希是一种将相对复杂的值简化成小整数的计算方式。哈希值可以表示出原值所有的位，有些哈希值会得出非常大的数值，这样的算法通常用于密码学。 ...Python中也有基础的模块库可以支持部分哈希的算法。不同的平台、不同的系统哈希值的计算可能会不同，这里简单对我自己的电脑做一个试探。...系统中运行如下： grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08/16$python...，执行的结果确实是有一点差异。...但是，试探的对象创建的例子却跟我在其他地方看见的方式差不多，相应的哈希是通过id除以16实现的。只不过，在py2中的计算是整型，而py3中的计算则是浮点数。

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Java 中哈希码的说明

文章目录概念常用的哈希码的算法 Object对象默认的toString()中的哈希码测试案例哈希码比较探究1 哈希码比较探究2 概念在Java中，哈希码代表对象的特征。...=str2,str1==str3 哈希码产生的依据：哈希码并不是完全唯一的，它是一种算法，让同一个类的对象按照自己不同的特征尽量的有不同的哈希码，但不表示不同的对象哈希码完全不同。...也有相同的情况，看程序员如何写哈希码的算法。常用的哈希码的算法 1：Object类的hashCode.返回对象的内存地址经过处理后的结构，由于每个对象的内存地址都不一样，所以哈希码也不一样。...由此可见，2个一样大小的Integer对象，返回的哈希码也一样。 Object对象默认的toString()中的哈希码假如.直接输出一个实例对象，出现一串字符串，代表什么？...你自己写的类没有覆盖这个方法的话就是继承Object类的这个方法，Object中toString()方法的实输出格式是这样的getClass().getName() + “@” + Integer.toHexString

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winhex哈希值校验_文件的哈希值不在指定的目录中

这里记录如何使用这个程序校验文件，网上很多资源的下载很多都会提供文件的md5，SHA256等等之类的哈希值，便于下载者校验文件是否存在被修改，破坏等改变文件内容的操作例如我们下载了当前最新版的kali...-- 枚举证书存储 -addstore -- 将证书添加到存储 -delstore -- 从存储删除证书 -verifystore -- 验证存储中的证书...generatePinRulesCTL -- 生成捆绑规则 CTL -downloadOcsp -- 下载 OCSP 响应并写入目录 -generateHpkpHeader -- 使用指定文件或目录中的证书生成...HPKP 头 -flushCache -- 刷新选定进程(例如 lsass.exe)中的指定缓存 -addEccCurve -- 添加 ECC 曲线 -deleteEccCurve...PS C:\Users\Administrator\Downloads> Get-FileHash Get-FileHash命令可用于通过使用指定的哈希算法来计算文件的哈希值，可以接受的哈希算法有：SHA1

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【C++进阶学习】第九弹——哈希的原理与实现——开放寻址法的讲解

哈希可能能实现一、哈希的概念哈希就是一种特殊的存储结构，通过特定的函数，使得数据的存储位置与它的关键码之间建立一种一一映射的关系，这样在查找数据时就可以直接通过关键值来快速查找通过这种方法：当我们向其中插入数据时...链地址法：在哈希表的每个位置上建立一个链表，将所有哈希值相同的元素都存储在这个链表中。...装填因子：装填因子是哈希表中已存储元素个数与哈希表大小的比值。开放定址法中，装填因子不宜过高，否则冲突概率增加，查找效率下降。...，在这里我们重点讲解一下线性探测的思想这就是线性探测的思路，同时我们还要在装填因子足够大的时候进行扩容，比如上面这个例子，此时10个位置中已经填入7个因子，我们就可以进行按2倍扩容：代码实现如下..._s = EXIST; //状态改为存在 _n++; return true; } 查找操作上面的插入操作中，我们首先就先用查找操作看是否已经有这个数据，因为哈希是不允许存在重复数据的

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