首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SAS:需要计算每个id的实例数

SAS(Serial Attached SCSI)是一种高速数据传输接口,用于连接计算机系统和存储设备。它是一种基于SCSI(Small Computer System Interface)的接口技术,通过串行方式传输数据,提供了更高的传输速度和更高的可靠性。

SAS可以分为两种类型:内部SAS和外部SAS。内部SAS用于连接计算机内部的硬盘驱动器,而外部SAS用于连接外部存储设备,如磁带库、磁盘阵列等。

SAS的优势包括:

  1. 高速传输:SAS接口支持高达12Gb/s的传输速度,比传统的SCSI接口和SATA接口更快。
  2. 可靠性:SAS接口支持多路径冗余和热插拔功能,提供了更高的数据可靠性和系统可用性。
  3. 扩展性:SAS接口支持多设备级联,可以连接多个存储设备,满足大规模存储需求。
  4. 兼容性:SAS接口兼容SATA设备,可以连接SATA硬盘驱动器,提供了更大的灵活性。

SAS在以下场景中得到广泛应用:

  1. 企业级存储系统:SAS接口适用于高性能、高可靠性的企业级存储系统,如磁盘阵列、磁带库等。
  2. 数据中心:SAS接口可以用于连接服务器和存储设备,实现高速数据传输和可靠的数据存储。
  3. 大规模数据处理:SAS接口支持多设备级联,可以连接多个存储设备,满足大规模数据处理的需求。
  4. 高性能计算:SAS接口提供了高速的数据传输能力,适用于高性能计算领域,如科学计算、金融分析等。

腾讯云提供了一系列与SAS相关的产品和服务,包括云硬盘、云服务器、云数据库等。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云的相关产品和服务:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例: 混淆矩阵

具体做法是根据历史上每个类别(履约、违约)的若干样本,从已知的数据中考察借款人的哪些特征对其拖欠或违约行为有影响,从而测量借款人的违约风险,为信贷决策提供依据。...约定 在我们的示例数据中,要考察的二分变量是good_bad,我们把感兴趣的那个取值bad(我们想计算违约的概率),称作正例(Positive, 1),另外那个取值(good)称作负例(Negative...在SAS的Logistic回归中,默认按二分类取值的升序排列取第一个为positive,所以默认的就是求bad的概率。(若需要求good的概率,需要特别指定)。...我们需要知道,这个模型到底预测对了多少,预测错了多少,混淆矩阵就把所有这些信息,都归到一个表里: 预测 1 0 实 1 d, True Positive c, False Negative c+...(每个指标分中英文两行): 1.

2.5K50
  • SAS- SOCPT频数表自动输出

    前面小编写了SAS-交叉表的自动输出。今天小编打算分享不良事件中常见统计分析表格的几种样式,及自动生成的SAS程序与编程思路。嗯,关于不良事件的分析,常见均是对SOC/PT的例次、例数进行分析。...计算SOC/PT发生的例次与例数,小编这里是proc sql进行计算,接着便利用proc transpose对计算得到的数据集进行数据集结构的转化,生成需要输出的排列结构,计算合计并根据合计列的例次、例数选择想要的排序方式...计算各组人数 接下来就是处理待分析的数据集,从数据集中提取需要分析的观测。也就是利用宏参数Cond来控制。灵活运用proc sql计算合计、各组、相应的SOC/PT的例次、例数及发生率。 ?...核心计算过程 执行到这一步了,我们不妨来看看目前生成的数据集结构是什么样的。 ? 此时 目标 ? 此时不难发现,想要生成满足输出样式的数据集,还需要对数据集的结构进行转化。...首先将所有例数变量保留(删除合计列的例数),再将其转置,并入各组总人数,计算未发生不良事件人数,最后通过proc freq进行计算P值。 ? 一 二 ? 写到这里就结束了。

    3.3K22

    【独家】一文读懂回归分析

    其实跟Logistic回归差不多,因为logistic回归的结局是是否发病,是否死亡,也需要用到发病例数、死亡例数。 5)Probit回归 Probit回归意思是“概率回归”。...因此这种方法不是直接用因变量和自变量分析,而是用反映因变量和自变量部分信息的新的综合变量来分析,所以它不需要例数一定比自变量多。...下面列出了一些最常用的逐步回归方法: 1)标准逐步回归法需要做两件事情,即根据需要为每个步骤添加和删除预测因子; 2)向前选择法从模型中最重要的预测因子开始,然后为每一步添加变量; 3)向后剔除法从模型中所有的预测因子开始...因此,我们需要诊断回归分析的质量——回归分析的结果诊断。 1.自变量与因变量是否具有预期的关系 每个自变量都会有一个系数,系数具有+/-号,来表示自变量与因变量的关系。...R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

    3.4K80

    数据分析之回归分析

    其实跟Logistic回归差不多,因为logistic回归的结局是是否发病,是否死亡,也需要用到发病例数、死亡例数。 5)Probit回归 Probit回归意思是“概率回归”。...因此这种方法不是直接用因变量和自变量分析,而是用反映因变量和自变量部分信息的新的综合变量来分析,所以它不需要例数一定比自变量多。...下面列出了一些最常用的逐步回归方法: 1)标准逐步回归法需要做两件事情,即根据需要为每个步骤添加和删除预测因子; 2)向前选择法从模型中最重要的预测因子开始,然后为每一步添加变量; 3)向后剔除法从模型中所有的预测因子开始...因此,我们需要诊断回归分析的质量——回归分析的结果诊断。 1.自变量与因变量是否具有预期的关系 每个自变量都会有一个系数,系数具有+/-号,来表示自变量与因变量的关系。...R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

    3.5K51

    小明的 SQL 问题解决日志(1)

    本文解决的问题: 1、有条件计数 2、去重后左连接 3、自关联,每对只取一条 ---- 文本演示code,默认用 SAS SQL 来演示,因为大家可能对 SAS 还是比较熟悉一些,但有些语句 SAS SQL...1、有条件计数 以 SAS 中 sashelp 自带的 Cars 数据为例。 【问题:想计算每个 Make 下面,engine size >=3 的占比情况】 ?...我们知道,计算每个 Make 的个数用: select Make, count(*) from cars; 但如果要计算满足条件的个数,就要用 sum( case when ... then 1 else...0 end) as new_name 比如这里计算每个 Make 中 engine size >=3 的个数和占比: ?...自关联,每对只取一条 如下图, 【问题:想对 table1 做自关联,但相同一对只出现一次,比如 a-b 有了,那么b-a 就不需要了】 ?

    1.2K50

    如何安装SAS并配置连接HiveImpala

    Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析...] 指定安装目录,注意安装目录不能含中文 [yd03yeeduv.jpeg] 选择部署类型 [tc5j55mf12.jpeg] 选择需要安装的产品,全选除”SAS Bridge for Esri” [pmal7anoum.jpeg...] 通过ClouderaManager Web界面下载HDFS的客户端配置文件至本地 [9970rtoobi.jpeg] [nvlgzyymmb.jpeg] 2.配置SAS客户端上的环境变量 右击计算机...示例中Procsql代码需要在表名前添加逻辑库名才可以正常运行,所以示例中表名是hive.new1。...推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。 [uqjufittrz.gif] 原创文章,欢迎转载,转载请注明:转载自微信公众号Hadoop实操

    6.1K101

    SAS-生物等效性PK分析程序合集

    选择BQL 在Main中设置SORT(受试者、周期/采血)、Time(采血时间点)、Concentration(浓度)、Carry(保留需要的变量)。 ? ? ? ?...如果BQL无差别替换的话,将下图中的几个ND都替换成0即可。 ? ? ? ? 设置替换规则 SAS中的代码 在SAS中,BQL的替换也是很简单的,下面来看看代码。...,PK参数的计算小编也没有用SAS实现过,在winnonlin中点点点就可以了。...双向单侧T检验样表 双向单侧T检验分析的实现也是较为简单的,采用PROC MIXED计算出参数,然后利用公式进行计算。...,还有几张常规表格,基本就类似于清单一样直接输出,当然还有几张图,譬如药时曲线等,作图可见小编历史推文SAS-时药曲线的绘制、SAS-时药曲线的绘制(完)、SAS-临床试验程序绘图合集(一),也都是很简单的操作

    6.6K53

    用SQL计算用户连续登录天数

    上次我们根据用户创建账号和登录日志进行了《用SQL进行用户留存率计算》,今天我们继续用这份用户登录日志来计算用户连续登录天数。 1....数据预览 这里我们用到的是用户登录的日志,其中用户每天可能存在多次登录。 用户登录日志 用户登录 以上案例数据 后台回复 955 可以在SQL文件夹里data领取 2....《『数据分析』pandas计算连续行为天数的几种思路》 《利用Python统计连续登录N天或以上用户》 今天,我们用SQL来进行本次的操作,大致分为以下几步: 数据去重 SELECT DISTINCT...最后取每个用户id的连续登录天数的最大值即可 3....后续我们会持续分享SQL和Python的实操案例哈,敬请期待!

    2.9K30

    干货分享: 常用临床科研软件教程免费下载

    针对该软件,小编写了两期手把手实操的推文,请点击链接: 一文搞定临床常用统计---再也不用找人做统计分析了(上) 一文搞定临床科研统计(下) SPSS视频操作教程及软件,需要的后台回复“1”,获取下载链接...02 | SAS9.1.3 很多人一听到SAS要编程,就望闻生畏了,小编认为当你熟悉基本的操作界面之后,基本上就是粘贴复制的事情,就能跑出你想要的结果了,关于SAS软件的实操帖子请看:一文搞定SAS软件做统计分析...小编精心收集了关于Graphpad prism的软件及实操视频教程, 后台回复“3”,获取链接 。...这是一款可以处理科研用图的神器,不管是示意图模式图、信号转导通路图、通过R或者数据处理软件得到的生图,还是需要后期排版的图表,用AI都可以分分钟搞定。后台回复“8”,获取永久使用链接。...),可以进行代谢流的计算,预测,目标函数的优化,以及端途径分析,元素模式分析,以及代谢流之间的对比等。

    2.6K21

    基于scikit-learn的机器学习简介

    基于scikit-learn的机器学习简介 作者:陆勤(专注机器学习研究和应用) 基于scikit-learn的机器学习简介,包括以下内容: 机器学习:问题集 装载实例数据 学习和预测 模型持久性 约定俗称...每个样本可能包含多个属性,称之为维度或者变量或者特征。可以用一个数据矩阵来描述,行表示一个个实例,列表示一个个特征。...装载实例数据 Python机器学习库scikit-learn已经提供了一些标准的数据集,供我们使用,比方说iris数据集和digits数据集,可以研究分类;boston的房价数据集,可以研究回归。...PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制) 大数据人才的摇篮!...专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

    83080

    机器学习中的朴素贝叶斯算法

    回到分类问题上,假设我们的训练数据集中每个类下的实例数目是相同的,即不知道给定数据的情况下该数据属于任何一个类的概率是相同的。...计算类概率 将每个类实例各自出现的频率除以实例的总数就可以得到类概率。...计算条件概率 将给定类别下各个属性值的出现实例数/频率除以该类别下的所有实例数/频率即可得到条件概率值。...在连续值的情况下,我们需要使用连续输入属性x的均值和标准差来代表其分布。 这意味着在存储模型数据的时候,除了类概率之外,我们还需要存储每个类实例中输入变量的平均值和标准差。...从数据中学习基于高斯分布的朴素贝叶斯模型 要计算模型所需的高斯分布,只需要计算每个类下样本属性的均值和标准差即可。

    1.2K61

    戴尔R740XD服务器,配置RAID1+RAID5,安装Windows Server 2019

    有粉丝请求写一篇服务器从0开始安装的教程,所以今天就给安排上了——从RAID的配置开始,以及如何在WinPE里面载入阵列卡驱动、磁盘分区、安装系统等,另外 ,图片为操作过程中实拍,质量不高,敬请谅解。...高,读写性能比RAID1好,是目前采用最多的RAID方式; 其他诸如RAID6、RAID10等等,就不在此多作介绍了,有需要的朋友请自行搜索相关知识。...4、进入WinPE系统后,先打开计算机管理,在设备管理器中,更新阵列卡驱动 5、选择预先下载好的阵列卡驱动 6、选择正确的型号,安装驱动 7、阵列卡驱动安装成功以后,才能打开DiskGenius...,进行磁盘分区,否则硬盘是无法识别的 8、两块固态硬盘组成的逻辑磁盘分区后,就打开WinNTSetup,开始安装Window Server 2019,如下图所示:(另外一个由10块SAS硬盘组成的逻辑磁盘...,暂时先不分区) 9、WinPE里面的安装过程结束后,重启服务器,很快就能进入 桌面,然后第一件事,就是打开计算机管理中的磁盘管理,系统会自动检测到一块未激活的磁盘,选择GPT分区进行初始化 10、

    3.7K10

    simon二阶段设计样本量计算

    simon二阶段设计估计样本量 II期临床试验是确定一种药物或方案是否具有足够的临床疗效的关键,需要进行更广泛的研究和开发。 在两阶段设计中,将患者分为两组或两个阶段。...通过对Simon的工作总结,可以根据研究者需要,计算在特定疗效率下,满足检验指定检验效能下所需的最小样的本量。...设计原理 Simon二阶段设计原理:先对第一阶段的 例患者实施试验药,如果有效病例数小于或等于第一阶段临界值 ,则不拒绝 ,尚不能认为该药有效,需要终止试验。...否则,另外 例患者进入第二阶段,对其实施试验药,如果在总的N例患者中总 的有效病例数(包括第一阶段的有效病例)小于或等于第二阶段临界值 ,也不拒绝 ,意思就是该药无效。...SAS实现

    1.9K30

    分库分表最佳实践

    关于分表数这里倒是有个简单万能的公式: 总分表数(N) = 总物理实例数(X)* 每个实例下的分库数(Y)* 每个分库下的分表数(Z) 所以,当你定一个总的分表数N时,这个N要能够拆分为三个数(X、Y和...所以,一个DRDS实例的计算能力有个简单公式就是: DRDS实例数据层计算能力(物理QPS) = ∑ 物理实例i的QPS , i ∊ (1, X) 所以,如果当初主要是解决集中式数据库的计算能力瓶颈的时候...注意: 这里的计算能力是理论上的,实际能不能发挥还取决于SQL写法。 理论上总物理实例数这个是可以很方便调整的,就像细胞分裂和合并一样。...由于MySQL的功能特点,2个小实例的计算能力很可能也高于合并为1个大实例后的计算能力。具体以业务实际运行结果为准。 同样,总实例数最大值不同产品能力不一样,DRDS内部最多128个实例。...还有一类业务即使业务规模增长,其IN后的列表长度不会大变。比如说人口业务。根据子女ID 查询相关信息。虽然总人口增长了很多,单每个家庭子女数量平均在1-2个左右。

    5.4K20

    使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM

    示例数据集 流行的数据集由来自不同班级的学生组成,并且由于每个学生都属于一个唯一的班级,因此它是一个嵌套设计。因变量是“流行”,它是一个自评的流行度,范围为0-10。...SAS结果  需要“ covtest”选项来报告方差分量估计的标准误差。另外, 需要指定非结构化协方差矩阵类型,这是HLM和R默认情况下使用的类型,我们在这里使用它进行比较。...当我们为该模型计算ICC时,将对此进行进一步讨论。 Stata结果  Stata的xtmixed命令需要因变量,后跟“ ||”  指定固定变量和随机变量之间的分隔。...Stata结果  Stata在运行该模型时引用了一个错误:标准误差计算失败,这意味着未计算随机效应的标准误差。我们发现通过删除cov(un)选项,不会出现此错误。...同样,我们看到SAS无法处理随机性别效应的很小变化。因此,没有报告标准误差,z统计量或p值。 Stata结果  与以前的模型一样,我们收到一个错误,告诉我们Stata无法计算方差分量的标准误差。

    3.1K20

    SAS or R:谁更适合你?(二)

    ),而自然科学的数据一般更加规范,它们会花更多时间在计算上,你看Matlab的字符串函数远不如SAS的字符串函数强大就知道理工科其实对于数据清洗的要求远没社会科学多。...说句题外话,SAS的字符串函数种类真是多到了变态的地步,这一部分是前后版本兼容的需要,另外也是SAS内部分团队开发模块的结果。相关小故事大猫以后可以给大家介绍。...两 个例子 举特例子,现在大猫有全国每个省的GDP,然后大猫想比较下每个省和全国的均值相差多少。...另外作为一个完美主义者,大猫希望每个数据集都能被优雅地、有意义地命名,但是看着那么多Proc Means输出的数据集大猫真是想死的心都有了啊!该怎么命名啊!逼死强迫症啊!...举一个最简单的例子,大猫现在有个数据集,记录了某人每天的消费,然后大猫想建立一个变量统计他的“累计”消费,在SAS中需要用到Retain语句,如果有很多个人,大猫可能还要按照个人ID分组,然后使用First

    85820
    领券