前段时间有人给小编提了一个需求，找出数据集中长度超过200字节的变量，并对变量进行拆分...这个需求当然不难，但是还是分享给大家~主要最近没写啥程序，也就没学到啥新的技能...关于变量长度的拆分，我想也是一个常见的问题...实现方法 小编每拿到一个需求的时候 最先考虑的是如何实现 因为不同的办法决定了代码的多少 以及运行效率的高低 不过 真正忙起来的时候哪有时间去思考那么多方法......200个长度但存储最长长度未达200字符的变量... 4.调整数据集中变量顺序及删除乱七八糟的衍生过程文件......check一下输入的数据集的格式是否正确， 不正确的话会跳出宏的执行（%return;跳出宏的执行） 如果正确的话，就重新定义了几个Local宏变量 %macro aut_dev_var(inds=,...然后将这个数据集merge到总的数据结构的数据集中 这一步操作是为了retain变量在数据集中出现的顺序号 因为我后面还会在set数据集前length变量长度,会修改变量出现的顺序 同事衍生变量的时候新生成变量一般都在最后
浅拷贝是指创建一个新对象，然后将原对象的非静态字段复制到新对象中。这样，新对象和原对象就会有相同的字段值。本文将详细介绍如何使用Java实现浅拷贝，并给出代码示例。...二、浅拷贝的原理浅拷贝的实现原理是通过调用对象的clone()方法来实现的。clone()方法是Object类的一个方法，所有Java类都继承自Object类，因此都可以调用clone()方法。...当调用一个对象的clone()方法时，会创建一个新的对象，并将原对象的非静态字段复制到新对象中。需要注意的是，如果字段是引用类型，那么只会复制引用，而不会复制引用指向的对象。这就是浅拷贝的特点。...使用序列化和反序列化实现浅拷贝序列化是将对象转换为字节流的过程，反序列化是将字节流转换回对象的过程。通过序列化和反序列化可以实现对象的深拷贝。...四、总结本文详细介绍了如何使用Java实现浅拷贝，并给出了代码示例。介绍了两种实现浅拷贝的方法：使用clone()方法和序列化与反序列化。虽然这两种方法都可以实现浅拷贝，但它们各有优缺点。
我们生信技能树有个学徒在过来中山进行学习的时候，学到了单细胞部分，然后他做了两个同样组织样本的数据，问：我这两个不同的数据集中，怎么样比较A数据集中的比如上皮细胞亚群与B数据集中的上皮细胞亚群是不是同一种上皮细胞亚群呢...首先，来问问你的私人顾问人工智能大模型kimi kimi（https://kimi.moonshot.cn/）：两个不同数据集的单细胞降维聚类分群结果如何对应？...标记基因匹配：比较两个数据集中聚类的标记基因，找到具有相似标记基因的聚类。 3....比较注释结果：比较两个数据集中相同细胞类型的聚类。 4....ncol(GSE184198))),colnames(ct)) dim(ct) head(ct) pheatmap::pheatmap(cor(log2(edgeR::cpm(ct)+1))) 可以看到两个独立数据集中的相同亚群可以很好地聚在一起
只能用添表、添字段的方式了。 如果修改程序的时候做了详细的文档的话，那么就可以按照文档来修改数据库了，但是如果没有文档，或者文档记录的不全，或者修改完成之后想检查一下有没有“漏网之鱼”。...难道要一个一个的检查？！ 我们可以使用两个视图和几个SQL语句来检查一下。 1、建立视图： 这个视图大家不太陌生吧，写过代码生成器的兄弟们都很熟悉吧。...他可以看到一个数据库里的表名、字段名、字段类型、和字段大小的信息。 建立两个这样的视图，一个读取客户的数据库，一个读取新的数据库。这样我们就有了两个数据库的表和字段的信息的列表了。...col INNER JOIN .sysobjects obj ON col.id = obj.id ORDER BY obj.name 2、执行查询语句 我们可以使用 not in 的方式来检查表名是否一致...不过对于视图和存储过程 只能得知名称和字段、参数是否一致，如果参数没有变化，只是修改了一下内容的话就检查不出来了。 3、如果是修改表名或者是修改字段名、删除字段名就没有检查了。
我们使用的R中的函数将取决于我们引入的数据文件的类型（例如文本，Stata，SPSS，SAS，Excel等）以及该文件中的数据如何分开或分隔。下表列出了可用于从常见文件格式导入数据的函数。...但是，如果数据在文本文件中由不同的分隔符分隔，我们可以使用泛型read.table函数并将分隔符指定为函数中的参数。 基因组数据通常有一个metadata文件，其中包含有关数据集中每个样本的信息。...2.检查数据结构 R有很多基本函数可用于检查数据并对其进行汇总。以测试数据metadata为例。 输入变量名metadata，回车来查看数据框; 变量中包含样本信息。...数据框和矩阵变量： `dim()`：返回数据集的维度 `nrow()`：返回数据集中的行数 `ncol()`：返回数据集中的列数 `rownames()`：返回数据集中的行名称 `colnames()`...数据框或矩阵只是组合在一起的向量集合。因此，从向量开始，学习如何访问不同的元素，然后将这些概念扩展到数据框。
SAS PDV是如何生成和更新的？ SAS PDV有什么作用和好处？SAS PDV是什么？SAS PDV是一个逻辑内存区域，它是在DATA步的编译阶段生成的。...它包含了所有变量的当前值和一些自动生成的变量，如_N_、ERROR、FIRST.、LAST.等。这些变量可以用于实现一些复杂的逻辑和功能。SAS PDV是如何生成和更新的？...将PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中 判断是否到达输入文件或数据集的结尾，如果是，则结束循环；如果否，则返回到DATA语句继续下一次迭代 我们可以用一个简单的例子来说明这个过程。...在编译阶段，SAS会做以下事情： 检查语法是否正确 创建一个输入缓存区，用于暂存外部文件的每一行数据 创建一个程序数据向量（PDV），用于存储变量的当前值和一些自动生成的变量（如_N_和_ERROR_）...，并初始化自动变量 用INPUT语句将一行数据从输入缓存区读入到PDV中 执行赋值语句salary = eno * 1000; 将PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中 判断是否到达输入文件的结尾，
数据清洗有很多专著（比如后面提到的Cody's book）[2]，不同的软件也有不同的语法规则，这篇文章并不探讨具体的方法，旨在引起大家包括提醒我自己对这项基本功的重视。 先了解一下什么是数据清洗。...根据Ron Cody在他的《Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS》中的定义是： 确保原始数据的准确输入 检查字符型变量仅包含有效值 检查数值型变量在预定范围内...检查是否存在缺失数据 检查并删除重复数据 检查特殊值是否唯一，如患者编号 检查是否存在无效数据 检查每一个文件内的ID编号 确保是否遵循复杂多文件规则 举个例子，当我获得一个包含几百名临床患者的数据集时...那么数据清洗的可以检查字符型和数值型变量的值，是否在合理的区间（比如年龄的范围），是否存在缺失，是否存在异常（比如性别、年龄），患者编号是否存在重复。这一步有的人可能会说这难道不就是统计描述么？...图3 总结一下数据清洗具体包含的操作除了检查变量是否有效、是否在合理范围内，还包括拼接、抽提、拆分、观测和变量的筛选、变量类型转换、行列转置、新变量生成、赋值、缺失数据填补等等只要是为进一步数据分析做准备的工作都可以看做是数据清洗
6.2 使用set语句堆叠数据 ? 运用set语句可以把一个数据集堆在另一个数据集上，如上图所示，适用于两个变量相同的两个数据集。...DATA new-data-set; MERGE data-set-1 data-set-2; BY variable-list; 注意，如果两个数据集有重叠的变量——除了BY变量，那么第二个数据集中的此变量会覆盖第一个数据集中的...在进行合并之前，仍然要对两个数据集按照匹配变量进行排序。其他注意与6.4差不多。 例子 有一份关于鞋子打折的数据，其中训练鞋、跑步鞋、走路鞋的折扣各不同。第一份数据是关于鞋子的风格、类型、价格。...对于这样的更新需求，如何操作？ update语句提供了这种操作，与merge语句一样，按照匹配变量来更新数据，不同点在于： 匹配变量的变量值有唯一性（即不允许出现两个一样id的数据）。...、喂食是否在早上/下午/两者： ?
本节数据中，我们将介绍SAS读取数据的三种方式： list input、column input、informats 它们各适用于什么情景，如何综合利用这三种方式读取数据？如何读取凌乱的数据？...SAS日志 读取外部数据时，SAS日志会给一些很有用的信息，检查这些信息可以解决一些问题，比如对比INFILE语句读取的记录数和数据集中实际观测值，可以确定SAS是否正确的读取了数据。...但当每个变量的值都出现在数据行的相同位置时，并且变量值是字符串或者标准数值（只包含数据、小数点、正负号、和科学标注的E。逗号和日期都不能算）时，可以使用column input来读取。...最后的5个变量score1-score5，都要求有同样的形式，4.1。将变量名和形式分别放在两个括号集中，可以一次性定义很多变量。输出结果如下： ?...有时候只需要读取原始数据的部分观测值，比如只需要年鉴中的女性数据、收入超过10万的人口数据等。 此时的数据读取方式如下：在SAS读取某一行观测值时，首先读取足够的变量以便决定是否需要保留此行的观测值。
因此，我们除了验证自变量的系数与先验知识是否相符外，还有继续结合其他项检查继续诊断，从而得出更可靠的结论。 2.自变量对模型是否有帮助 自变量对模型有无帮助说的就是自变量是否有显著性。...那如何了解这些自变量是否有显著性呢？ 如果自变量的系数为零（或非常接近零），我们认为这个自变量对模型没有帮助，统计检验就用来计算系数为零的概率。...5.自变量中是否存在冗余 在我们建模的过程中，应尽量去选择表示各个不同方面的自变量，也就是尽量避免传达相同或相似信息的自变量。要清楚，引入了冗余变量的模型是不足以信任的。...高级数据分析工具集中了Excel最精华、对数据分析最有用的部分，其分析工具集中在Excel主菜单中的“工具”子菜单内，回归分析便为其中之一。...该书将多元统计方法的介绍与在计算机上实现这些方法的统计软件（SAS系统）结合起来，不仅可以学到统计方法的理论知识，还知道如何解决实际问题。 作者简介 慕生鹏，数据派研究部志愿者。
SAS数据集储存的文件 SAS数据集包含了一些类似名称、创建日期、创建用的SAS版本等信息。SAS也储存了每个变量的信息，包括名称、类型、长度、数据集中的位置。...这些信息叫做数据集的描述部分，它使得数据集可以自我编制（self-documenting）。 1.3 SAS程序的两个过程 SAS程序有两个基本模块：数据步和过程步。...但很多新手还是容易在这里出错，例如在没有创建一个变量之前就使用它，如果Z变量是X、Y两个变量组合的新变量，那么必须确定创建Z变量的语句在创建X、Y变量语句之后。...每次执行SAS只有一个观测值。 我们将SAS执行的图景放慢：SAS从你的数据集中读取一个观测值。...④ 这部分显示了数据步和过程步占用的电脑资源。当你使用的是多用户系统，或者处理大型数据而使得SAS运行占用大量时间时，这部分信息可以帮助你检查哪一步比较耗时。
SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格，类似于一个矩阵，但各列可以取不同的类型值，比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货币值等等。...SAS变量的基本类型有两种：数值型和字符型。日期、时间等变量存为数值型。SAS的数值型变量可以存储任意整数、定点实数、浮点实数，一般不关心其区别。数值型变量在数据集中的存贮一般使用8个字节。...逻辑运算符 = ^= > = <= IN EQ NE GT LT GE LE IN是一个SAS特有的比较运算符，用来检查某个变量的取值是否在一个给定列表中，比如： prov in ('北京','天津...','上海') 逻辑运算符：＆(AND) l (OR) ^(NOT) 连接两个字符串的l l（两个连续的l号） 取两个运算值中较大一个的（比如3 5结果为5），取两个运算值中较小一个的>< 1.2...SAS关键字和名字大小写不分，但字符型数据值要区分大小写，比如"Beijing"和"BEIJING"被认为是不同的数据值。
对于这样的更新需求，如何操作？ update语句提供了这种操作，与merge语句一样，按照匹配变量来更新数据，不同点在于： 匹配变量的变量值有唯一性（即不允许出现两个一样id的数据）。...数据集选项影响的只是SAS如何读取和写入一个单个的数据集，可以在数据步（DATA,SET,MERGE,or UPDATE 语句）和过程步（conjuctionwith a DATA=statement...; 这样仅仅是创建了三个一样的数据集，如果想创建不同的，可以用output语句。...每一个数据步的结尾都有一个暗含的output语句，它告诉SAS在处理下一个观测值之前，将当前的观测值写入输出数据集中。...、喂食是否在早上/下午/两者： ?
前面我们介绍了各种用SAS读取数据的知识，现在数说君考你两个问题： （1）有一个TXT数据文档，如何让SAS只读取第3到第5行的数据？...本节讲的是如何开发数据——如何使用SAS的函数、如何用if-then语句、如何处理SAS烦人的日期格式、如何使用retain语句让SAS保存前一次变量的值、如何快捷的列出SAS的变量名等等。...下面的代码读取了数据、创建了两个新变量、转换了一个大小写： ?...Name range lists这种列表是依据变量在数据集中的排列顺序来的，比如，创建如下数据步： ?...如果不能确定数据集中变量的顺序，可以用proc contents的postion选项来查看。下面的代码列出了永久数据集distance的变量顺序： ?
这尤其涉及到图形的布局和节点的位置，例如：网络中的节点是否聚集在某些社区 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。...nNd <- 20 set.seed(1) grh2<-grph set.seed(2) gr3<-grph 虽然项目之间的边显然是相同的，但节点的位置却有很大的不同。...这篇论文的一个非常不错的贡献是，他们研究了网络结构随时间的变化，其方式与我们以前在同一数据集中的研究有些不同。...在使用walktrap算法的情况下，这应该会得到与igraph相同的结果（并且细节设置相同，比如步骤数）。 优点是--与特征值分解不同--它直接显示哪些项目属于哪些社群。...现在，我们想检查一下我们的结果的稳健性：spinglass算法和使用walktrap算法在社区检测方面是否一致？ 这很容易做到：让我们把这两个网络画在一起，并对社区进行相应的着色。
示例数据集 流行的数据集由来自不同班级的学生组成，并且由于每个学生都属于一个唯一的班级，因此它是一个嵌套设计。因变量是“流行”，它是一个自评的流行度，范围为0-10。...估算值是每个班级的“大众”平均值的平均值，而不是研究中所有学生的平均值。如果数据完全平衡（即每个班级的学生人数相同），则无条件模型的结果将与方差分析程序的结果相同。...Stata结果 HLM结果 SPSS结果 Mplus结果 这次我们在WITHIN语句中包括一个潜在的斜率变量，以将Extrav指定为随机因子，该变量告诉Mplus不要在数据集中寻找“ randoms1...如果我们有理由相信Texp不会缓和Sex和Extrav对Popular的影响，那么我们将使用此模型，这意味着我们的学生水平变量的斜率是相同的，无论学生是否有新教师或新教师。一位拥有多年经验的人。...例如，如果我们想找出具有更多经验的教师是否比新教师对学生的外向性或性别与他们自我报告的知名度之间的关系有不同的影响，则可以使用此模型。
因此，我们除了验证自变量的系数与先验知识是否相符外，还有继续结合其他项检查继续诊断，从而得出更可靠的结论。 2.自变量对模型是否有帮助 自变量对模型有无帮助说的就是自变量是否有显著性。...那如何了解这些自变量是否有显著性呢？ 如果自变量的系数为零（或非常接近零），我们认为这个自变量对模型没有帮助，统计检验就用来计算系数为零的概率。...5.自变量中是否存在冗余 在我们建模的过程中，应尽量去选择表示各个不同方面的自变量，也就是尽量避免传达相同或相似信息的自变量。要清楚，引入了冗余变量的模型是不足以信任的。...高级数据分析工具集中了Excel最精华、对数据分析最有用的部分，其分析工具集中在Excel主菜单中的“工具”子菜单内，回归分析便为其中之一。...该书将多元统计方法的介绍与在计算机上实现这些方法的统计软件（SAS系统）结合起来，不仅可以学到统计方法的理论知识，还知道如何解决实际问题。
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