SARGable基于时间窗口查找彼此附近的记录的方法？ - 腾讯云开发者社区

一、滑动时间窗口我为RateLimiter定义了如下这个简单的IRateLimiter接口，唯一的无参方法TryAcquire利用返回的布尔值确定当前是否超出设定的速率限制。...我只提供的两种基于时间窗口的实现，如下所示的基于“滑动时间窗口”的实现类型SliddingWindowRateLimiter，我们在构造的时候指定时间窗口和阈值。...为了让Channel中只包含指定时间窗口的时间戳，我们利用一个LongRuning的Task执行Trim方法对过期的时间戳进行“裁剪”。...Trim会调用ChannelReader的TRyPeek方法，如果返回False，意味着Channel为空，此时会等待一段窗口时间再进行“裁剪”。...方法中，我们先确定当前时间是否超过了设定的“下一个窗口开始时间”，如果是则调用Interlocked.CompareExchange方法修改__nextWindowStartTimeTicks字段。

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基于 Redis Geo 实现地理位置服务（LBS）中查找附近 XXX 的功能

，然后通过移动互联网获取与当前位置相关的资源和信息，典型的 LBS 应用比如高德地图定位当前位置和附近的建筑、微信查找附近的人、陌陌等陌生人社交应用、滴滴打车查询附近的车、大众点评查找附近的餐馆等等，今天学院君将带领大家来探究类似的...「查找附近 XXX」的功能是如何实现的。...通过 Geo 实现查找附近咖啡店功能基于以上的介绍，想必你已经对如何在应用代码中实现「查找附近的XXX」功能胸有成竹了，以咖啡店应用为例，我们需要在新增咖啡店时将咖啡店名称及坐标信息维护到一个 Geo...同理，实现其他查找附近 XXX 的功能思路也是类似。...，避免迁移或者重启 Redis 服务时恢复时间过长。

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linux下查找文件并按时间顺序排序的方法

本节内容，介绍在linux系统查找指定的文件，并按时间顺序进行排序的方法。...例如，查找当前目录下的所有 version.ini文件，并按时间排序，运行命令： find ./ -name version.ini |xargs ls -lta 查找当前目录下的 .metadata...文件夹，按时间顺序排序，并且将文件夹下面的文件列出，运行命令： find ./ -name .metadata |xargs ls -lt 列出所有文件，运行命令： find ./ -name .metadata

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基于对比学习的时间序列异常检测方法

在以往的时间序列异常检测中，使用最多的方法是基于Reconstruction（重建）的方法，但是在其表示学习可能会因其巨大的异常损失而损害性能。...机器学习方法包括聚类算法，如k-均值和基于密度的方法，以及分类算法，如决策树和支持向量机（SVMs）。...最近在时间序列异常检测方面的工作还包括基于生成对抗网络（GANs）的方法和基于深度强化学习（DRL）的方法。一般来说，深度学习方法在识别时间序列中的异常方面更有效。...图1：三种方法的体系结构比较。基于重构的方法使用表示神经网络来学习正常点的模式并进行重构。...二、基于对比学习的时间序列异常检测方法在DCdetector中，我们提出了一种具有双注意的对比表示学习结构，从不同的角度获得输入时间序列的表示。双注意对比结构模块在我们的设计中至关重要。

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基于时间的键值存储（哈希+二分查找）

题目创建一个基于时间的键值存储类 TimeMap，它支持下面两个操作： set(string key, string value, int timestamp) 存储键 key、值 value，以及给定的时间戳...如果有多个这样的值，则返回对应最大的 timestamp_prev 的那个值。如果没有值，则返回空字符串（""）。..."foo" 的值，所以唯一的值位于时间戳 1 处（即 "bar"） kv.set("foo", "bar2", 4); kv.get("foo", 4); // 输出 "bar2...所有 TimeMap.set 操作中的时间戳 timestamps 都是严格递增的。...m.find(key) == m.end()) return ""; auto it = m[key].upper_bound(timestamp);//map,key有序，二分查找

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基于对比学习的时间序列异常检测方法

今天给大家介绍KDD 2023中，牛津大学与阿里巴巴联合发表的时间序列异常检测工作。在以往的时间序列异常检测中，使用最多的方法是基于Reconstruction的方法。...这导致有监督方法在时间序列异常检测中的应用并不普遍。相反，无监督方法或者半监督方法，不需要或者只需要少量的人工标注数据，是目前业内时间序列异常检测的主流方法。...这类方法的核心是，通过大量的无标签时间序列数据，学习一个能够表征数据分布的模型，再利用这个模型对异常点进行判断。...从不同角度学习样本表征一致性，正是对比学习的核心思路。因此，本文基于上述思路，采用对比学习的框架进行时间序列异常值检测。 2、实现方法文中提出的对比学习时间序列异常检测框架，是一种经典的双塔模型。...Patch-wise表征基于patch粒度学习序列表征，将每个patch的序列映射到一个embedding后，使用Transformer建模多个patch之间的关系，最后融合到一起形成序列向量表示。

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基于图的时间序列异常检测方法

1 介绍时间序列异常检测（TSAD）在各种应用中具有重要性，但面临挑战，需同时考虑变量内和变量间依赖性，基于图的方法在应对这方面取得了进展。...因此，采用能捕捉变量间复杂关系的图形模型，是检测时间序列数据中异常的有效工具。维度。技术进步让我们能记录大量时间序列数据，揭示变量间的依赖关系。这丰富的数据集使我们能设计一致且可靠的时间序列分析。...在某些算法中，静态图之间的关系是通过使用基于时间的网络（例如循环神经网络）隐式学习的。图1展示了TSAD（GTSAD）与非图形方法在处理多个传感器时的挑战。...传感器记录不同类型数据，如发动机温度和汽车速度，每个传感器数据范围和采样频率不同。图1中展示了5个变量（传感器）时间序列数据X，每个传感器有3个观测值，时间间隔为同时记录五个传感器的特定观察。...例如，耐药性癫痫治疗中，检测癫痫发作的大脑区域（SOZ）至关重要。目前做法基于头皮下传感器记录的大脑信号。准确区域级异常检测对神经科医生识别SOZ极为重要。

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一种基于浏览记录的反反爬虫方法

最近写专利时看到了一种基于浏览记录的反爬虫方法，该方法基于 “在前端页面中以埋点或者提取页面日志的方式，获取用户的前端浏览记录，计算用户行为指标并进行人机验证” 。...用户行为指标用户行为指标的计算基于前端浏览记录中的浏览地址与浏览时间。...反爬流程图经验分析目前基于应用层的反爬已经数见不鲜，各大厂商都将反爬核心转移到用户行为和设备指纹上。像本文的反爬虫方法，适用于具有个人账号或者稳定cookie的访问来源。...比如在抖音和脉脉的风控上，该方法与其有着异曲同工之妙。通过定时或者用户操作时触发行为记录的POST请求，将行为记录以日志形式发送给服务端进行校验。...比如在晚上11点后的检测比白天严格，比如每周固定时间会对一周访问记录进行大型检测，所以有时需要根据风控算法去打造一套专用的采集算法。

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记录一种基于Java的MathML转图片的方法

//参数设置可以参考net.sourceforge.jeuclid.context.Parameter类 //参数默认值可以参考LayoutContextImpl类构造方法...关于outFileType参数的取值，支持以下几种： image/png image/vnd.wap.wbmp image/x-png image/jpeg image/tiff image/bmp image

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2021年大数据Flink（十九）：案例一基于时间的滚动和滑动窗口

---- 案例一基于时间的滚动和滑动窗口需求 nc -lk 9999 有如下数据表示: 信号灯编号和通过该信号灯的车的数量 9,3 9,2 9,7 4,9 2,6 1,5 2,3 5,7 5,4...需求1:每5秒钟统计一次，最近5秒钟内，各个路口通过红绿灯汽车的数量--基于时间的滚动窗口需求2:每5秒钟统计一次，最近10秒钟内，各个路口通过红绿灯汽车的数量--基于时间的滑动窗口代码实现 package...9,3 9,2 9,7 4,9 2,6 1,5 2,3 5,7 5,4 * 需求1:每5秒钟统计一次，最近5秒钟内，各个路口通过红绿灯汽车的数量--基于时间的滚动窗口 * 需求2:每5秒钟统计一次...，最近10秒钟内，各个路口通过红绿灯汽车的数量--基于时间的滑动窗口 */ public class WindowDemo01_TimeWindow { public static void...--基于时间的滚动窗口 //timeWindow(Time size窗口大小, Time slide滑动间隔) SingleOutputStreamOperator<CartInfo

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基于GEE的制作全球任意地方时间序列数据动画的方法

大家好，我是南南今天来教大家玩个好东西（超简单）众所周知，由于卫星遥感观测具有重访性特点，迄今已经积累了大量的各种地表参数遥感时间序列产品，这些时间序列数据较为真实地反映了地表在一个长时间范围内的动态变化情况...在表征植被的各种地表参数中，叶面积指数（LAI）与归一化植被指数（NDVI）是其中最重要的两个。因此对它的趋势时空动态变化的研究对遥感学科以及与之相关的各学科的发展有非常重要的意义。...在从前我们制作一个地区的时间序列动画时，需要加载数据量极为庞大的卫星遥感影像来进行制作，费时费力但现在，吴秋生老师的GEE新加入了卫星遥感时间序列数据的动画在线生成，无需下载安装，一个网页，一个鼠标，...影像演示 Sentinel-2 Timelapse样例演示在GEE中，除了数据源是Landsat Timelapse影像以外，还支持以下卫星数据，未来将会支持更多卫星数据，并可进行逐年，逐月，逐日等时间序列动画的生成...点击export下载生成的json文件点击browsefiles上传下载好的json文件点击设置影像波段组合这个随便设置吧，建议速度调慢一点，需要注意的是Start and end month

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sql查找最晚一天，日期最大的一条记录两种方法

例：查找最晚入职员工的所有信息 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` int(11) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name...varchar(16) NOT NULL, `gender` char(1) NOT NULL, `hire_date` date NOT NULL, PRIMARY KEY (`emp_no`)); 答：方法一...对hire_date字段排序降序，此时最晚的时间排在第一个，再用LIMIT取出。...ORDER BY hire_date DESC LIMIT 0,1; LIMIT m,n : 表示从第m+1条开始，取n条数据； LIMIT n ：表示从第0条开始，取n条数据，是limit(0,n)的缩写...方法二：子查询先找出 hire_date 字段的最大值，再把该值当成 employees 表的 hire_date 查询条件。

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交通流数据异常据修复方法--基于时间序列的修复--python语言的实现

1、修复原理 [在这里插入图片描述] 2、数据修复的代码 # -*- coding: UTF-8 -*- """ @Author ：远方的星 @Time : 2021/7/5 22:50 @CSDN...，即需要修复的数据 if data[i] == 0: # 计算预测值之前所有值的和 sum_1 = 0 for j in range(i):...值 data[i] = data_fix print('第{}位数据已经修复，修复的结果为{}'.format(i+1, data_fix)) print('数据全部修复后的结果为...：', data) 3、数据修复前后的比较在数据修复之前，可以使用拉依达准则或者狄克逊准则判断数据是否为异常数据。...高速公路交通流异常数据识别及修复方法研究[D].北京交通大学,2015.

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Golang记录、计算函数执行耗时、运行时间的一个简单方法

先写一个公共函数，比如在 common 包下有这么一个方法： // 写超时警告日志通用方法 func TimeoutWarning(tag, detailed string, start time.Time...： tag、detailed 表示超时发生位置的两个字符串参数。...start 程序开始执行的时间 timeLimit 函数执行超时阀值，单位是秒。...使用时，在每个函数的第一行有下面一段代码就行了： // func Save函数名(…) (…) { // 如果这个方法执行超时3秒，则会记录日志 defer common.TimeoutWarning...("SaveAppLogMain", "Total", time.Now(), float64(3)) // … 函数自身的逻辑。

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TPAMI 2021 | 时间走向二维，基于文本的视频时间定位新方法兼顾速度与精度

本文在基于文本的视频时间定位任务中验证了其有效性。相关内容将发表在 TPAMI上。时间可以是二维的吗？这是一个好问题！我们常常将物理世界定义为三维空间，将时间定义为一维空间。...(参考自 https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/aaai-2020-2d-tan) 基于文本的视频时间定位的目标是，给一段文字，在视频中找到文本所对应视频片段，...为了公平对比，该研究使用了和前人方法相同的视频和文本特征，且所有模型的超参保持一致。从实验结果中，无论使用哪种特征，该研究提出的 MS-2D-TAN 方法均能获得前两位的成绩。...当研究人员使用一个隐层参数量较小的模型 MS-2D-TAN (Small) 时, 该研究的方法可以在保证速度和内存开销稍小的前提下，比其他方法获得更高的精度。...N 表示多少个单元片段（clip）图 4 与其他方法的时间和内存开销对比结语本文针对基于文本的视频时间定位提出了一种全新的多尺度二维时间表示方式并提出了一种新的多尺度时域邻近网络（MS-2D-TAN

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滑动窗口算法的基本思想、应用场景、实现方法、时间复杂度和常见问题

滑动窗口算法可以优化暴力枚举的时间复杂度，使得算法的执行效率更高。本文将详细介绍滑动窗口算法的基本思想、应用场景、实现方法、时间复杂度和常见问题等相关内容。2....当右指针 $right$ 扫描到字符串或数组的末尾时，算法的执行就完成了。在扩大或缩小窗口的过程中，可以记录下一些中间结果，例如最大值、最小值、子串长度等等，从而求解问题的最终答案。3....实现方法滑动窗口算法的实现方法相对简单，主要分为以下几个步骤：初始化左右指针 $left$ 和 $right$，并根据问题的要求进行一些初始化操作。...$freq$ 数组用于记录每个字符在当前窗口中出现的次数。4.1 时间复杂度滑动窗口算法的时间复杂度通常是 $O(n)$ 的，其中 $n$ 表示字符串或数组的长度。...本文介绍了滑动窗口算法的基本思想、应用场景、实现方法、时间复杂度和常见问题等相关内容，希望能够帮助读者更好地理解和应用滑动窗口算法。

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C|内存管理|Memory Allocation

Mechanism 我们把每一个分配的区块以及其中的信息称为一个chunk,在表头我们需要记录这些信息记录分配空间的大小: size（word）记录是否被分配： allocation bit（由于...缺陷：固定的线性时间 Free 假设我们free了一块内存，由于malloc造成的碎片化，因此我们需要在free时进行反碎片化，例如附近有未分配的空间，我们应该把未分配的空间合并到一起。...Extension 很明显，为了避免碎片化，Best Fit是最好的，但是线性遍历开销太大。那么我们自然地想到了查找的数据结构，hash。...我们可以把free chunk根据size映射到不同的链表，每次free都插入表头，下次malloc时根据size直接能查到。如此一来，查找的时间变为常数。...不过，由于不再是彼此连续的chunk，原本的size之外又得存储指针，这也算是典型的时空交换了。

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《基于单层时间轮与无锁数组操控的容器化定时器协同管理方法》---背景介绍

最小堆（Min-Heap）：基于完全二叉树的数据结构，能够在对数时间复杂度内完成插入、删除操作，适用于需要频繁获取最小元素的任务调度。...但插入和删除操作的时间复杂度为 O (logN)，在任务量大时，操作消耗较高；基于非连续存储的堆还容易导致缓存未命中，影响性能。...跳表（Skip List）：一种多级链表结构，通过多层索引提升查找效率，插入、删除和查找的时间复杂度为 O (logN)，适用于需要高效查找的动态数据管理。...红黑树（Red-Black Tree）：一种自平衡的二叉查找树，能够保证插入、删除和查找操作的时间复杂度为 O (logN)，在保证平衡的同时，提供较为高效的查询和修改性能。...基于这一特点，采用循环数组管理时间轮槽位，对被管理的定时任务进行循环计数，避免了复杂的分层时间轮和优先级队列设计，支持高效管理超长定时任务。

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Redis 实战篇：Geo 算法教你邂逅附近女神

所以就想开发一款 App，用户登陆后能发现附近的那个 Ta，连接彼此。我该如何实现发现附近的人？...附近的人也就是常说的 LBS (Location Based Services，基于位置服务)，它围绕用户当前地理位置数据而展开的服务，为用户提供精准的邂逅服务。...「宅男」登陆 app获取「心动女生」的时候，app根据「宅男」的经纬度查找附近的「女神」。获取到位置符合的「女神」ID 列表后，再从数据库获取 ID 对应的「女神」信息返回用户。...女神 ID」记录到 GEO 类型的集合中，如下：一次记录多个用户（苍井空、波多野结衣）的经纬度信息。...，如何查找以这个经纬度为中心的一定范围内的其他用用户呢？

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Redis 实战篇：通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神

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