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AngularJS处理和转换视图中数据的重要工具:过滤器

AngularJS 是一个功能强大的 JavaScript 前端框架,它提供了丰富的内置过滤器,用于处理和转换视图中的数据。...本文将详细介绍 AngularJS 过滤器的概念、特性和用法,并提供一些示例来帮助读者更好地理解和应用。什么是过滤器?过滤器是 AngularJS 中用于处理视图数据的函数。...内置过滤器AngularJS 提供了许多内置的过滤器,用于处理不同类型的数据。下面是一些常用的内置过滤器:currency:格式化数字为货币形式。date:格式化日期。...过滤器和控制器的结合使用在 AngularJS 中,我们还可以将过滤器与控制器结合使用,以实现更灵活的数据处理。...首先,我们通过 orderBy 过滤器按照商品名称进行排序;然后,我们通过 filter 过滤器筛选出价格低于或等于 2.00 的商品。总结AngularJS 过滤器是处理和转换视图中数据的重要工具。

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mysql过滤表中重复数据,查询表中相同数据的最新一条数据

先查询表几条demo数据,名字相同,时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1:最简单,且字段全部相同...,排除其他字段不同; 先对表按照时间desc排序,在查询该层使用group by 语句,它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2:使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3:使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date

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    深入并行:从数据倾斜到布隆过滤深度理解Oracle的并行

    上一篇请阅读:深入并行:从生产者到消费者模型深度理解Oracle的并行 数据倾斜对不同分发方式的影响 数据倾斜是指某一列上的大部分数据都是少数热门的值(Popular Value)。...大部分时候 AAS=2, 只有实例 2 的 p001 进程不断的从 4 个生产者接收数据并进行 hash join....最优化的执行计划, 意味着经过每个 hash join 的数据越少越好. 对于这类执行计划, 你需 要确保优化器把最能过滤数据的 join, 放在最接近事实表的位置执行。...Hash join 和布隆过滤 布隆过滤在并行执行计划中的使用非常普遍, 我将在本章节解释这一数据结构及其作用. 从 11.2版本开始, 串行执行的 sql 也可以使用布隆过滤。...如果 sql 涉及多个维度表, 维度表全部使用broadcast 分发, 优化器可能对不同的维度表数据生成多个的布隆过滤, 在扫描事实表时同时使用.

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    入门干货:从《权力的游戏》战斗场景中搞懂数据抽样和过滤

    导读: 直观来看,处理大数据的一个方法就是减少要处理的数据量,从而使处理的数据量能够达到当前的处理能力能够处理的程度。可以使用的方法主要包括抽样和过滤。...两者的区别是,抽样主要依赖随机化技术,从数据中随机选出一部分样本,而过滤依据限制条件仅选择符合要求的数据参与下一步骤的计算。 ?...例如,在电子商城图书的销售表中对“小说”类别的图书的销量进行分析,就可以在整个销售表中选择出类别为“小说”的图书。...在大数据处理过程中,数据过滤可以采用数据库的基本操作来实现,将过滤条件转换为选择操作来实现。例如,在SQL语言中,我们可以使用select from where语句很容易的实现过滤。...我们收集了一些关于战斗场景的数据,并希望按照特定的条件对数据进行过滤,然后按一定的数据比例,对原始数据进行抽样。原始数据前10条见下表: ?

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    【IOS 开发】基本 UI 控件详解 (UIDatePicker | UIPickerView | UIStepper | UIWebView | UIToolBar )

    数据设置方法 :  -- 设置数据 : UIPickerView 对象可以设置一个 UIPickerViewDataSource 对象, 用于数据管理; -- "numberOfComponentsInPickerView...单行选择器示例 (1) 相关 API 简介 相关 API 简介 :  -- 为 UIPickerView 设置 数据 和 操作 委托 :  //为 UIPickerView 设置 UIPickerViewDataSource...委托方法, 获取指定列 有多少个选项数据 - (NSInteger) pickerView:(UIPickerView *)pickerView numberOfRowsInComponent:(NSInteger...:(UIPickerView *)pickerView{ return 1; } //UIPickerViewDataSource 委托方法, 获取指定列 有多少个选项数据 - (NSInteger...NSArray * line13; NSArray * line1; //分别存储当前数据源中的索引 NSInteger line1_row; NSInteger line13_row; - (void

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    iOS学习——UIPickerView的实现年月选择器

    因此,为了满足项目需求,自己用UIPickerView写了一个只显示年月的选择器界面,同时还可以控制我们的显示的最小时间。当然,如果要控制其他内容也都是可以的,无非就是在数据处理上多一些处理和控制。...,包括我们的选择器的标题,取消、确定按钮,蒙层等大框架的布局,然后是子类在基类的基础上添加UIPickerView来实现选择器的基本功能以及数据加载和显示。...而对于弹出视图中的标题行(包含取消按钮、确定按钮和标题)、分割线和选择器的具体布局在这里就不进行展开了,很简单的部分,大家自行看一下代码就OK了。   ...UIPickerView的用法,UIPickerView其实和UITableView很类似,在初始化的时候需要设置其数据代理和视图代理(UIPickerViewDelegate,UIPickerViewDataSource...Date转化为我们需要的格式的数据。

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    基于Go实现数据库索引的哈希表:从0到优化

    目录前言数据库索引概述从零实现基于哈希表的数据库索引设计思路优化前后的性能对比具体示例源码优劣评估结束语前言作为开发者,尤其是做后端开发,对于数据库索引相关内容应该非常熟悉,尤其是涉及到数据库查询时候,...根据常理可知,常见的数据库索引实现方式包括B树、哈希表等。从零实现基于哈希表的数据库索引本文以使用Go语言来讲,然后从零开始逐步实现基于哈希表的数据库索引。...设计思路接下来再来分享一下,在使用Go语言实现基于哈希表的数据库索引的时候,需要考虑的几个关键方面的设计思路,具体如下所示:定义哈希表数据结构:先来定义一个哈希表数据结构,用于存储索引键值对,该哈希表可以是一个数组...("key3", "value3") // 从哈希表中获取值 value := hashTable.Get("key2") fmt.Println(value)}优劣评估通过上面的分享和介绍...,以及具体的数据库索引实现代码,可以简单汇总一下基于哈希表的数据库索引具的优劣,具体如下所示:优势: 快速查询:哈希表通过哈希函数快速定位数据,查询效率高。

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    【数据结构实战】从0打造你的专属顺序表

    生活中有着无穷无尽的数据需要存储,大到全国人口普查,小到微信、QQ好友列表,都需要有一个合理的存储方式才能使得我们的数据更方便管理,线性表就是其中之一 一、线性表 线性表(linear...线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。...二、顺序表 2.1 顺序表概念及结构 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储。...如果整个数组的长度为100,但是我只存了5个数据在里面,那就会形成很大一块的空间浪费(剩下的95个空间全是空间浪费) 针对上述问题,聪明的人类想到了动态空间管理,就是动态顺序表.../有效数据个数 int capacity;//容量空间的大小 }; 合理运用malloc和realloc两个函数可以帮我们实现很多我们想要的操作 静态顺序表只适用于确定知道需要存多少数据的场景

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    毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据,是怎么做到的…

    1、业务背景 随着闲鱼业务的发展,用户规模达到数亿级,用户维度的数据指标,达到上百个之多。如何从亿级别的数据中,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营,是技术需要解决的问题。...业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法,从亿级别数据中,任意组合查询条件,筛选需要的数据,做到毫秒级返回。...行存适合近线数据分析,比如要求查询表中某几条符合条件的记录的所有字段的场景。列存适合用于数据的统计分析。...首先是HybridDB的高性能列式存储引擎,内置于存储的谓词计算能力,可以利用各种统计信息快速跳过数据块实现快速筛选; 第二是HybridDB的智能索引技术,在大宽表上一键自动全索引并根据列索引智能组合出各种谓词条件进行过滤...我们通过离线T+1定时任务,把数据汇总导入到实时计算层的用户大宽表中。 实时计算层:根据人群的筛选条件,从用户大宽表中,查询符合的用户数量和用户ID列表,为应用系统提供服务。

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    从数据表到图表分析,这个实用的图表推荐框架令你如虎添翼

    因此,该论文提出了 Table2Charts 框架,该框架可以从大量的(表,图表)对语料库中学习通用模式。...它能够学习共享表的表示形式,以便在所有图表类型的推荐任务中获得更好的性能和效率,这是通过在图表类型之间的统一操作空间上定义图表模板来实现的; 对于涉及从表中选择数据字段以填充模板的结构化预测问题(生成分析操作序列...在过滤掉重复表、超大表(>128 个字段)、空图表(未选择字段)和过于复杂的图表(y 轴字段数 > 4 个)并对每个表模式的表(由表的字段名和字段类型组成)进行下采样后,306902 个图表中保留 196255...探索表表示 该实验从验证集中随机选择 3039 个表(包含 20000 个字段),通过 t-SNE 进行可视化,用来理解共享表表示编码器生成的嵌入如何工作。...在图中,我们可以清楚地看到通过嵌入学得的字段类型信息。例如,日期时间字段和年份字段很接近。一种可能的解释是,它们都经常在序列图中用作 x 轴,因此具有相似的表示形式。 ? 如何快速构建图片搜索引擎?

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    【iOS】仿知乎日报,RxSwift-Part1-首页搭建

    前言 之前的几篇博客算是入门篇,那么这篇就是RxSwift的实战篇。由于对RxSwift的认识还不够深刻,所以项目中没有使用MVVM模型,以及编程思想也还没转变过来。...该项目是参考https://github.com/kLike/ZhiHu-RxSwift实现的,最大的实现区别就是,我用的是纯代码实现,还有对网络请求的封装。...最后,还是非常感谢该作者源码的贡献~ 框架介绍 框架 说明 Moya 对Alamofire的封装 Moya/RxSwift 针对RxSwift的Moya扩展 Kingfisher 喵神的网络图片加载库...那么只要显示第一张或最后一张时,马上修改collectView的contentOffset即可瞒天过海,具体实现参考项目代码吧~ 2.2、向下拖拽时,图片会放大 其实也是监听tableView的滚动,改变轮播图中图片的高度即可...方法中,监听section的变化,刷新条件是:当滚动到最后一个section的第一个元素时,加载更多数据 func tableView(_ tableView: UITableView, willDisplay

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    与小清新的距离 你只差一个RxKotlin !

    Rx响应式编程的系列框架中,很多朋友对RxJava是最熟悉的,其实它还有很多同胞。比如:RxKotin, RxSwift,RxPhp, RxGo, RxNet, RxJS......,一想到iOS必定对RxSwift很熟悉, Android开发对RxJava却情有独钟!今天就来涨涨RxKotin的姿势! ?...定义的接口干啥东东的呢,实际就是查询一下某个库的最新版本。案列查询以“rxkotin”作为参数,通过将返回的数据获取doc文档,接着就进行输出了Ta的maven库ID和Version....通过这个简单的栗子,发现不管用rxJava, 还是只用retrofit, 通过使用rxkotlin将业务流程变得更加清晰,那么kotlin是否也有他的操作符,当然他也有过滤器,转换器,拆分符和rxjava...写在最后 Rx家族目前最为熟知的是rxjava和rxSwift,前两者在移动平台上开发也不再是什么新鲜事了,那么其他的家族成员是否也会受到大家的热宠呢,让我们拭目以待!

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    分库分表的情况下如何从mysql查询分页数据(层层渐进,详细易懂)

    业务场景 有一张一亿数据量的订单表按照ID哈希分片存储在N台mysql节点中,按照某一字段排序后将分页结果返回给前端 分库分表所带来的查询问题 性能问题 精度问题 跨库跨表的join操作 order...答案是精度缺失问题,例如我分表,表一中的time为1, 3, 4, 5,表二中的time为2,2,3,4,6,7,如果取limt 1, 3的话那么表一和表二中的数据取完之后再汇总结果为3,4,5,2,3,4...select * from order order by time limit x + y; 可以看到将limit的查询条件进行修改后,查询到数据更过,我们从表一表二查询到的结果汇总结果为,1,3,4,5,2,2,3,4...,上李子,如果我们要所有数据中的limit 2, 4,数据存到了两个表,分别对两个表进行limit (1, 4),time分别为:表一1,2,2,2,2,3,4,5,表二则为1,3,4,5,6,按照这种方式每个分片执行一次上述查询语句...,后面再在每个库或表中查找id是否在这个结果集中,在就添加,再将查询到的数据同一汇总再在服务端统计整合所有结果,再返回分页数据 PS:其他问题的解决方案待做...插个眼,凑齐10个赞立马出如何优雅的分库分表

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    从零开发区块链应用(二)--mysql安装及数据库表的安装创建

    举例一:例如,假设声明一个 INT 类型的字段: create table t1(year int(4)); 我们向表中插入两条数据: insert into t1(year) values(1999...| 19999 | +-------+ 2 rows in set (0.00 sec) 举例二:我们再次向表中插入一条数据,此值超出了 int 数据类型有符号的范围:2147483647 INSERT...varchar text:存变长大数据,速度慢,不存在空间浪费;一般用来直接存储一个比较大的文本,比如说一篇文章,一篇新闻 ---- 本系列文章:从零开发区块链应用(一)--golang 配置文件管理工具...viper[2]从零开发区块链应用(二)--mysql 安装及数据库表的安装创建[3]从零开发区块链应用(三)--mysql 初始化及 gorm 框架使用[4]从零开发区块链应用(四)--自定义业务错误信息...(一)--golang配置文件管理工具viper: https://learnblockchain.cn/article/3446 [3] 从零开发区块链应用(二)--mysql安装及数据库表的安装创建

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