RuntimeError:关闭事件循环(对于不一致的Py机器人) - 腾讯云开发者社区

当另一个 asyncio 事件循环正在当前线程运行的时候，不能调用这个函数。...这个函数总是创建一个新的事件循环并在最后（运行完成）关闭它。 ” 所以，当我们调用asyncio.run的时候，必须确保当前线程没有事件循环正在运行。...但程序运行到这个位置的时候，还没有谁创建了事件循环，于是Motor就会自己创建一个事件循环。...所以当我们使用 Motor 初始化 MongoDB 的连接时，就已经创建了一个事件循环了。但当代码运行到asyncio.run的时候，又准备创建一个新的事件循环，自然而然程序就运行错了。...所以，要让程序正常运行，我们在最后一行不能创建新的事件循环，而是需要获取由 Motor 已经创建好的事件循环。

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Python -- 异常处理

【简介异常】异常是什么异常是一个事件，该事件在执行过程中发生，影响了程序正常执行。异常是python对象，表示一个错误。而我们要做的事发生异常后捕获并处理它，否则程序会终止。...> python test.py //输出如下，提前将testfile设为不可写关闭文件 cat testfile 这是一个测试文件，用于测试异常!!..., 0) 自定义异常创建一个新异类，程序命名他们自己的异常，异常应是典型的集成Exception类；以下为与RuntimeError相关实例，实例中创建了基类RuntimeError...序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError...访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError

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5年 Python 功力，总结了 10 个开发技巧

如何关闭异常自动关联上下文？当你在处理异常时，由于处理不当或者其他问题，再次抛出另一个异常时，往外抛出的异常也会携带原始的异常信息。就像这样子。...) 最后，如果我想彻底关闭这个自动关联异常上下文的机制？...: raise RuntimeError("Something bad happened") from None $ $ python demo.py Traceback (most recent...call last): File "demo.py", line 4, in raise RuntimeError("Something bad happened") from...将嵌套 for 循环写成单行我们经常会如下这种嵌套的 for 循环代码 list1 = range(1,3) list2 = range(4,6) list3 = range(7,9) for item1

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Python 协程

asyncio本身是一个消息循环步骤：创建消息循环把协程导入关闭 import threading # 引入异步io包 import asyncio # 使用协程 @asyncio.coroutine...(), hello()] # asyncio使用wait等待task执行完毕 loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) # 关闭消息循环 loop.close...)] 18 # asyncio使用wait等待task执行完毕 ---> 19 loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) 20 # 关闭消息循环...(), hello()] # asyncio使用wait等待task执行完毕 loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) # 关闭消息循环 loop.close...)] 18 # asyncio使用wait等待task执行完毕 ---> 19 loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) 20 # 关闭消息循环

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python asyncio 异步 IO - 实现并发http请求(asyncio + aiohttp)

环境准备 aiohttp 用于 asyncio 和 Python 的异步 HTTP 客户端/服务器。使用pip安装对应的包。...当前使用版本v3.8.1 pip install aiohttp 并发http请求如果使用requests 库，发10个请求访问我的博客，那么这10个请求是串行的。...asyncio.run 需注意的是这里使用 asyncio.run(main()) 会报错RuntimeError: Event loop is closed Exception ignored in:...RuntimeError('Event loop is closed') RuntimeError: Event loop is closed 解决办法，把执行方式 asyncio.run(main(...asyncio.run(main()) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) 注意原因是asyncio.run()会自动关闭循环

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Python实现守护进程转

概念守护进程(Daemon)也称为精灵进程是一种生存期较长的一种进程。它们独立于控制终端并且周期性的执行某种任务或等待处理某些发生的事件。他们常常在系统引导装入时启动，在系统关闭时终止。...登录会话和进程组通过setsid使子进程成为process group leader、session leader 禁止进程重新打开控制终端二次fork，创建子-孙进程，使sid不等pid 关闭打开的文件描述符...通常就关闭STDIN、STDOUT和STDERR 改变当前工作目录防止占用别的路径的working dir的fd，导致一些block不能unmount 重设umask 防止后续子进程继承非默认...0:00.00 python test.py start [daemon] tail -f /tmp/daemon-example.log 23...Fri Dec 2 23:46:34 2016 [daemon] python test.py stop 23:46

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Python 异常处理

) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError...访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError...异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。...finally: print "关闭文件" fh.close() except IOError: print "Error: 没有找到文件或读取文件失败" 当在...以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类，基类为RuntimeError，用于在异常触发时输出更多的信息。

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python的异常处理

(index)KeyError映射中没有这个键MemoryError内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)NameError未声明/初始化对象 (没有属性)UnboundLocalError...访问未初始化的本地变量ReferenceError弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError一般的运行时错误NotImplementedError尚未实现的方法...异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。...finally: print "关闭文件" fh.close()except IOError: print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"当在try块中抛出一个异常...以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类，基类为RuntimeError，用于在异常触发时输出更多的信息。

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异常--python异常处理

例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。...IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明.../初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError...异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。...以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类，基类为RuntimeError，用于在异常触发时输出更多的信息。

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菜鸟帮你跳过openstack配置过程中的坑

一：前言对于一个以前做java全栈工程师而言，而且没学过Linux，很少用虚拟机（还是在大学的时候简单的用过），去配置openstack我想我入的坑肯定比有基础的一定要多，躺在每个坑中徘徊思索的时间一定比老鸟们久...3.坑三Networking 服务neutron agent-list中不显示compute 这个可能原因有很多，但从我的错误来看，，你关闭了防火墙吗？？...你关闭了SELinux吗？？ SELinux怎么关闭？？...将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled 重启机器即可 4.坑点四openstack中dashboard页面RuntimeError...] "Unable to create a new session key. " [Sat Aug 12 19:45:52.556185 2017] [:error] [pid 10885] RuntimeError

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deepwalk遇到RuntimeError on windows trying python multiprocessing问题解决办法

于是再查询到deepwalk模块graph.py ? 为方便纠错，我们设置了许多“print 。。。。。”作为flag，原谅真心小白。。。。我们直接编写一个读图代码，查看其错误情况： ? ?...原本应该一路到底的程序在一直循环执行，执行几次后就停住不动了。。。原因未知。...RuntimeError on windows trying pythonmultiprocessing RuntimeError: Attempt to start a new processbefore...解决办法参考网址： http://stackoverflow.com/questions/28830697/runtimeerror-on-windows-trying-python-multiprocessing...我们回到开始的问题：给demo.py增加一个头部：再测试： ? 成功。本次调试最大的收获是cmd调代码对小白来说还是太惯坏人了。。

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Python eventlet

带着这个问题来看eventlet的实现。在eventLet中，GreenThread的调度是通过hub来实现的。hub是EventLet的时间循环，用来调度IO事件和GreenThread。 ...7.starmap(function, iterable) :等同于 itertools.starmap()，除了对于可迭代对象中的每一个元素，都会在一个 greenthread 里面执行 func 。...该方法用来避免需要等待一段时间才会发生的事件。...raise RuntimeError() ... except RuntimeError: ......_exc) File "", line 2, in RuntimeError 此时会在Event对象内部存储一个 traceback 对象，这可能会导致循环引用。

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08 | Tornado源码分析：IOLoop 之事件循环

在开始之前，我们先来聊聊一个基础概念就是：事件循环。什么是事件循环（轮训）呢？从字面意思看有重复询问事件的意思，我们通过一个图来了解一下： ?...拿到事件之后，线程就可以依次处理相应的事件，处理完成了就继续轮序。这个过程是一个死循环，这个死循环就是事件循环（轮训）。有了这个基础知识后，我们看一下源码： ? ? ? ? ? ? ?.../usr/bin/python """ @File : start_function_core.py @Time : 2020/6/26 18:23 @Author : haishiniu..._running = True try: # 事件循环 while True: # 逐个执行每一个添加到IOLoop的回调函数...，将事件轮询超时时间设置为默认值 else: poll_timeout = None # 事件循环的退出条件：运行标记为

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PyTorch入门笔记-堆叠stack函数

dim 之前插入新维度；当 dim < 0 时，在 dim 之后插入新维度；例如，对于形状为的张量，在不同位置通过 torch.stack 操作插入新维度，dim 参数对应的插入位置设置如下图所示...对于这个例子，明显通过 torch.stack 的方式创建新维度的方式更为合理，得到的形状为的张量也更容易理解。...", line 12, in # stack_ab = torch.stack([a, b], dim = 0) # RuntimeError: Expected object...所有待合并的张量形状必须完全一致 torch.stack 也需要满足张量堆叠合并的条件，它需要所有待合并的张量形状完全一致才可以进行合并。如果待合并张量的形状不一致时，进行堆叠合并会发生错误。...", line 9, in # stack_ab = torch.stack([a, b], dim = 0) # RuntimeError: stack expects each

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在Python中调用Java扩展包HanLP测试记录

最近在研究中文分词及自然语言相关的内容，关注到JAVA环境下的HanLP，HanLP是一个致力于向生产环境普及NLP技术的开源Java工具包，支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典..., line 5, in startJVM(getDefaultJVMPath()) File “C:\Python27\lib\site-packages\jpype\_core.py...”, line 44, in startJVM _jpype.startup(jvm, tuple(args), True) RuntimeError: First paramter must be a...string or unicode at src/native/python/jpype_module.cpp:31 很有可能是没有配置JDK的环境变量或安装的JDK的位数与Python的位数不一致。...对于非portable版，下载后，你需要编辑配置文件第一行的root指向data的父目录。

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package runtime

// 具有RuntimeError方法的错误类型就是运行时错误类型。 RuntimeError() } Error接口用来识别运行时错误。...如果hz关闭profile的记录。如果记录器在执行，该速率必须在关闭之后才能修改。...如果一个循环结构包含一个具有终止器的块，该循环不能保证会被当垃圾收集，终止器也不能保证会执行；因为没有尊重依赖关系的顺序。 x的终止器会在x变为不可接触之后的任意时间被调度执行。...对于一个阻塞事件，平均每阻塞rate纳秒，阻塞profile记录器就采集一份样本。...要在profile中包括每一个阻塞事件，需传入rate=1；要完全关闭阻塞profile的记录，需传入rate<=0。

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原来是 PAM 配置惹的祸！

这里的 oceanbase_limits.conf 是 OAT 生成的，属于全局配置生效。理论上不应该出现 SSH 到服务器与 SU 到服务器查出 ulimit 结果不一致的情况。...② 检查 OAT 对于 ulimit 的检查机制 OAT 检查该步骤是运行的程序是 init_server_with_tag.py。...= 0: raise RuntimeError('server precheck failed, please see the summary info above for details...根据关键字，猜测跟 SSH 的 PAM 插件有关，继续检查 ssh_config 配置文件如下。 UsePAM no 目标服务器的 PAM 确实是关闭的。...这里 ChatGPT 了一下，解释非常清楚如下图，总结一句就是：关闭 PAM，用户 SSH 到服务器时，将不会读取 *limits.conf 的配置，继而导致获取到默认配置而使 OAT 报错。

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PyTorch入门笔记-拼接cat函数

print(cat_ab.size()) ''' Traceback (most recent call last): File "/home/chenkc/code/pytorch/cat_test.py...", line 13, in cat_ab = torch.cat([a, b], dim = 0) RuntimeError: Expected object of scalar...比如图像张量形状为 [4, 3, 32, 32] 和形状为 [5, 1, 32, 32] 的张量不能直接在批量维度上进行合并，因为两个图像张量的通道维度的长度不一致，一个是单通道（channels =...cat_ab.size()) ''' Traceback (most recent call last): File "/home/chenkc/code/pytorch/repeat_function.py...", line 9, in cat_ab = torch.cat([a, b], dim = 0) RuntimeError: Sizes of tensors must match

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python 实现一个自定义上下文管理器

上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。...比如打开文件进行读写，读写完之后需要将文件关闭。又比如在数据库操作中，操作之前需要连接数据库，操作之后需要关闭数据库。...话不多说，上代码： demo1 # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: sato @file: context.py @date: 2019/9/12 18:25...# 同时yield返回值赋值给as后的变量。...stop after throw()") 如果我重写装饰器和content类代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: sato @file: context.py

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py3_cookbook_notes_03

consumer, args=(q,)) t2 = Thread(target=producer, args=(q,)) t1.start() t2.start() 当使用队列时，协调生产者和消费者的关闭问题可能会有一些麻烦...，单纯地按照对象id递增的顺序加锁不会产生循环依赖，而循环依赖是死锁的一个必要条件，从而避免程序进入死锁状态。...这个处理池会一直运行到with块中最后一个语句执行完成，然后处理池被关闭。不过，程序会一直等待直到所有提交的工作被处理完成。...对于测试很小的代码片段运行性能，使用 timeit 模块会很方便，例如： >>> timeit('sqrt(2)', 'from math import sqrt', number=10000000)...name 这样的导入形式，尽可能去掉属性访问对于频繁访问的名称，通过将这些名称变成局部变量可以加速程序运行任何时候当你使用额外的处理层（比如装饰器、属性访问、描述器）去包装你的代码时，都会让程序运行变慢

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Python -- 异常处理

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Python 协程

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