使用Xcode 14.0(14A309)新建了一个项目，然后运行Pod init，就报错，[Xcodeproj] Unknown object version (56). (RuntimeError)和can't modify frozen String (FrozenError)。
在深度学习的实践中，我们经常会使用GPU来加速模型的训练和推理过程。而在使用GPU时，可能会遇到一些错误和异常，其中一个常见的错误是 "RuntimeError: cudnn64_7.dll not found"。这篇文章将会详细讲解这个错误的原因以及解决方法。
前面我们讲到的Python编程过程中，在可能出现异常的地方使用尝试语句，来正确的处理一些异常，可以保证程序不中断继续运行。
RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type Long
ILSVRC2012数据集 下载ILSVRC2012数据集。需要先注册账号并登陆。也可以直接用ImageNet数据集代替。 下载好的ILSVRC2012数据集是3个.tar后缀的打包文件，需要解包。
上一篇文章中，我们介绍了 python 中的迭代器与生成器。 python 中的迭代器与生成器
创建一个正确的守护进程需要一个精确的系统调用序列以及对于细节的控制。 下面的代码展示了怎样定义一个守护进程，可以启动后很容易的停止它。
摘要总结：本文主要介绍了在Windows系统下，使用Python多进程处理数据时遇到的一个RuntimeError，并提供了相应的解决办法。通过在代码头部添加判断语句，可以成功避免该问题的发生。
上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是，with...as... 使用关键字 with 和 as; 上下文管理器是指在一段代码执行之前执行一段代码作预处理工作；执行之后再执行一段代码，用于一些清理工作。比如打开文件进行读写，读写完之后需要将文件关闭。又比如在数据库操作中，操作之前需要连接数据库，操作之后需要关闭数据库。在上下文管理协议中，有两个方法__enter__和__exit__，分别实现上述两个功能；
在使用 pytorch dataloader 时，出现了当把num_workers 设置不为0即报错的问题，本文记录两种此类错误的解决方案。 Dataloader - num_workers Pytorch 中加载数据的模块Dataloader有个参数num_workers，该参数表示使用dataloader时加载数据的进程数量，可以理解为为网络搬运数据的工人数量； 所以如果dataloader比较复杂，工人多的时候自然可以节省大量数据加载时间，他们可以在网络训练时同时进行数据加载工作，等网络
有什么办法可以做这样的事情（因为在两个异常中都采取的措施是say please）：
和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 异常处理机制 ---- Python 异常处理机制 1.try-except 语句 2.异常类型 3.raise 抛出异常 4.自定义异常 ---- 1.try-except 语句 Python解释器在运行出现异常时，会返回异常信息，告诉我们错误出现在哪一行，错误类型是什么，具体原因是什么。
上下文管理器其实是with语句，这是为了简化try/finally模式，这可以保证一段代码在运行完之后，即使出现错误也能正确的运行。finally的语句用于释放重要资源，比如数据库和文件
当你在处理异常时，由于处理不当或者其他问题，再次抛出另一个异常时，往外抛出的异常也会携带原始的异常信息。
和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
任何线程都可以调用coord.request_stop()来请求所有线程停止。为了配合请求，每个线程必须定期检查coord .should_stop()。一旦调用了coord.request_stop()， coord.should_stop()将返回True。 一个典型的线程运行协调器会做如下事情:
虽然 which gcc 可以看到 gcc 在 /usr/bin/gcc。anyway 重装一下
# coding=utf-8 import signal import time def set_timeout(num, callback): def wrap(func): def handle(signum, frame): # 收到信号 SIGALRM 后的回调函数，第一个参数是信号的数字，第二个参数是the interrupted stack frame. raise RuntimeError def to_do(*args,
在进行深度学习任务或使用机器学习框架时，我们可能会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是 RuntimeError: dimension specified as 0 but tensor has no dimensions。这个错误通常在操作张量（tensor）尺寸时出现，我们需要了解其背后的原因并找到解决方法。
在Flask中，对一个请求进行处理时，视图函数一般都会需要请求参数、配置等对象，当然不能对每个请求都传参一层层到视图函数（这显然很不优雅嘛），为此，设计出了上下文机制（比如像我们经常会调用的request就是上下文变量）。
对于代码来说,照着SDK写的,按说是没有什么大问题.但是我也没有单元测试过,毕竟也没有人给我工资~而且里面的网络编程,多线程,都是我过年现学的,我还会一点GUI,但是写出来好丑呀~就不放了.
今天在使用pytorch进行训练，在运行 loss.backward() 误差反向传播时出错 ：
低级错误：代码错误 中级错误：边界值没考虑，传入数据没考虑类型 高级错误：程序运行过程中的不确定性环境因素
1、当通过except捕捉到一个异常A后，可以用raise语句再次抛出一个异常B。
threading模块基于Java线程模型设计。不过Java中锁和条件变量是每个对象的基本行为，在python中却是单独的对象。python的Thread类行为是Java的Thread类行为的子集，目前尚不支持优先级、线程组，线程无法销毁、停止、暂停、恢复或中断。Java中Thread类的静态方法在Python中映射为模块级的函数。
由于xadmin的更新跟不上Django的更新，因此导致了xadmin的很多代码出错，需要进行修改，这里将xadmin\plugins\filters.py中from django.db.models.sql.query import LOOKUP_SEP, QUERY_TERMS修改为from django.db.models.sql.query import LOOKUP_SEP, Query，还需要将47行的if len(parts) > 1 and parts[-1] in Query:修改为if len(parts) > 1 and parts[-1] in QUERY_TERMS:。
把 user 的引用改为 apps.user 的引用 将 from xxx.apps.users.models import User 改为 from users.models import User
问：我用python manage.py makemigrations怎么没能将我的model文件生成数据？
近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目，这是一个超轻量级中文OCR，支持竖排文字识别、NCNN推理，识别模型型仅17M（Psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M)）。
问题1：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: No BLAS/LAPACK libraries found. Note: Accelerate is no longer supported.
以下内容是我阅读cookbook上的死锁解决方案的读后感，感觉上面的思想很不错，想给大家分享下，我在其中加了一些我自己的理解，感兴趣的话可以阅读原文： https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c12/p05_locking_with_deadlock_avoidance.html#id3
import time import os DBUSER='myadmin' #用户
The ZIP file format is a common archive and compression standard. This module provides tools to create, read, write, append, and list a ZIP file. Any advanced use of this module will require an understanding of the format, as defined in PKZIP Application Note.
class Account: def __init__(self, number, name): self.number = number self.name = name self.balance = 0 def deposit(self, amount): if amount <= 0: raise ValueError('must be positive(存入金额有误)') self.balance += amount def withdraw(self, amount): if
最近写了涉及线程池及线程的 python 脚本，运行过程中发现一个有趣的现象，线程池中的工作线程出现问题，引发了异常，但是主线程没有捕获异常，还在发现 BUG 之前一度以为线程池代码正常返回。
如果需要并发 http 请求怎么办呢？requests库是同步阻塞的，必须等到结果才会发第二个请求，这里需使用http请求异步库 aiohttp。
语法错误，在运行前就可以发现。如果使用PyCharm会有红色波浪线提醒你，请检查拼写、缩进、符号等是否符合语法。（SyntaxError也是一种异常，但是因为它比较特殊，在运行前就可以检查出来，所以单独说。）
协程 参考资料 http://python.jobbole.com/86481/ http://python.jobbole.com/87310/ http://segmentfault.com/a/1190000009781688 迭代器 可迭代(Iterable):直接作用于for循环的变量 迭代器(Iterator):不但可以作用于for循环，还可以被next调用 list是典型的可迭代对象，但不是迭代器 通过isinstance判断 iterable 和 iterator可以转换 通过iter函数
1、编写程序，要求生成10240个随机[0,512)之间的整数，并统计每个元素出现的次数。
这篇文章来源于MindSpore仓库中的一个Issue，简单描述问题就是，如果你用MindSpore开发了一个python软件供别人使用，那么很有可能涉及到编译构建的问题。但是如果直接使用编译好的whl包去运行的话，就有可能出现一个跟Jit即时编译有关的报错，这里Jit在其他的一些模块中也会被使用到，比如Vmap函数和Grad函数等。
错误原因是Linux没有GUI界面，本地terminal也无法显示图片。 **解决方法:**在导入matplotlib.pyplot库之前，先执行
tesserocr.file_to_text函数的路径参数中不能有中文字符，否则就会报这个错。经测，在换入一个纯英文的路径后可以正常运行
守护进程(Daemon)也称为精灵进程是一种生存期较长的一种进程。它们独立于控制终端并且周期性的执行某种任务或等待处理某些发生的事件。他们常常在系统引导装入时启动，在系统关闭时终止。unix系统有很多守护进程，大多数服务器都是用守护进程实现的，例如inetd守护进程。
神经网络的训练过程是一个不断更新权重的过程，而权重的更新要使用到反向传播，而反向传播的本质呢就是求导数。
链接：https://www.jianshu.com/p/6c8e611d73b7
对于run()方法也是一样，如果想让默认会话在退出上下文管理器时关闭会话，可以调用sess.close()方法。
错误： (base) C:\Users****_admin>pip install torchvision Collecting torchvision Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/fb/01/03fd7e503c16b3dc262483e5555ad40974ab5da8b9879e164b56c1f4ef6f/torchvision-0.2.2.post3-py2.py3-none-any.whl Requirement already satisfied: pillow>=4.1.1 in d:\python\lib\site-packages (from torchvision) (5.4.1) Collecting torch (from torchvision) Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/5f/e9/bac4204fe9cb1a002ec6140b47f51affda1655379fe302a1caef421f9846/torch-0.1.2.post1.tar.gz ERROR: Complete output from command python setup.py egg_info: ERROR: Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in File “C:\Users****_A~1\AppData\Local\Temp\pip-install-1_kj1dql\torch\setup.py”, line 11, in raise RuntimeError(README) RuntimeError: PyTorch does not currently provide packages for PyPI (see status at https://github.com/pytorch/pytorch/issues/566).
异常是一个事件，该事件在执行过程中发生，影响了程序正常执行。异常是python对象，表示一个错误。而我们要做的事发生异常后捕获并处理它，否则程序会终止。
在深度学习中，经常会使用自动微分技术（Automatic Differentiation）来计算模型参数的梯度，以进行模型的优化训练。然而，有时我们可能会遇到一个异常：RuntimeError: 一个用于梯度计算的变量已被就地操作修改。本文将详细解释这个异常的原因及解决方法。
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