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为什么大厂都不推荐使用BeanUtils?

答:想都不用想,直接代码走起来,get、set即可。 问:下图这样? 答:对啊,你怎么能把我的代码放到网上?...答:没报错,只是严重警告而已,代码能跑就行,有问题再优化呗 问:你这什么态度?人事在哪划拉的人,为啥会出现严重警告?...答:拿多少钱,干多少活,我又不是XXX,应该是性能问题吧 问:具体什么原因导致的呢? 答:3000块钱还得手撕一下 apache copyProperties 的源代码呗?...writeMethod.getParameterTypes()[0]:获取 writeMethod 的第一个入参类型 * readMethod.getReturnType():获取 readMethod 的返回值类型...* 判断返回值类型和入参类型是否存在继承关系,只有是继承关系或相等的情况下,才会进行注入 */ if

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    同事:Lambda都不懂,还写什么Java

    BSM会返回一个CallSite对象,这个对象会和invokedynamic链接在一起,再次执行这条invokedynamic也不会创建新的CallSite对象。...这是一个参数可变的方法,第一个参数使用的class对象代表签名的返回类型,剩余的参数对应签名中方法参数的类型。...该方法会返回我们一个查找上下文,这个上下文会基于当前正在执行方法的访问权限查找一些特定的方法,如:findVirtual()、findConstructor()、findStatic()等。...这些方法会返回实际的方法句柄。 只有在创建查找上下文的方法能够访问被请求方法的情况下,才会返回句柄。...传入PrinStream对象,执行方法,返回一个Consumer对象压入栈顶,到这里invokedynamic指令已经执行完成。

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    为什么大家都不戳破深度学习的本质?!

    从这个事例看,人们在接球这件事上表现出的智能,和草履虫向着食物划动所展现的应激性,又有什么本质的分别呢?...智能,于我们最大的益处是什么?并非创造什么,而是生存下去。人类无时无刻不在「生存」还是「发展」之间纠结。但很少有人看到:发展,不过是为了应对未知的生存挑战。 我们应该怎么去定义智能呢?...,那不是大自然的进化目标,自然也得不到什么大脑的机制。...所以,整个大脑皮层就是一个记忆系统,而非什么计算机。 深度学习做对了什么? 一 多层网络,提供了逐层抽象的通道。...我们也不知道为什么会有那么多反馈连接?轴突 v.s. 树突在功能上有什么分别?

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    什么都不懂的小白,Python应该怎么学?

    什么都不懂的小白,Python应该怎么系统学习?我们来看看这位前辈的分析回答。 对于一个什么都不懂的小白,我觉得了解以下内容,就可以入门了。之后再练习若干时间,就能够基本上掌握Python了。...当然这样也有坏处,首先编译器判断你是个什么东西就挺花时间的,这也是Python慢的原因之一。 等等!你刚刚还说人家很快来着!...Anaconda是个什么东西自己去百度,目前你只要知道它能很好地管理Python的开发环境而且非装不可就行了。建议电脑预留1G硬盘容量。...不知道写什么的话有几个推荐: 会算法的话可以去刷LeetCode,但是我个人觉得对新人比较难,建议用别的语言刷过的人再去尝试。...其实,对于什么都不懂,但是想进入IT行业的小白来说,自学不是个好选择。对于编程原理、项目实践,如果自己摸索,既浪费时间精力又容易体会到挫折感。

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    为什么大家都不戳破深度学习的本质?!

    从这个事例看,人们在接球这件事上表现出的智能,和草履虫向着食物划动所展现的应激性,又有什么本质的分别呢? ? 03 为什么说「预测」是智能的基础?...智能,于我们最大的益处是什么?并非创造什么,而是生存下去。人类无时无刻不在「生存」还是「发展」之间纠结。但很少有人看到:发展,不过是为了应对未知的生存挑战。 我们应该怎么去定义智能呢?...,那不是大自然的进化目标,自然也得不到什么大脑的机制。...所以,整个大脑皮层就是一个记忆系统,而非什么计算机。 06 深度学习做对了什么? 多层网络,提供了逐层抽象的通道。...我们也不知道为什么会有那么多反馈连接?轴突 v.s. 树突在功能上有什么分别?

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    为什么大家都不戳破深度学习的本质?

    从这个事例看,人们在接球这件事上表现出的智能,和草履虫向着食物划动所展现的应激性,又有什么本质的分别呢? 为什么说「预测」是智能的基础?...智能,于我们最大的益处是什么?并非创造什么,而是生存下去。人类无时无刻不在「生存」还是「发展」之间纠结。但很少有人看到:发展,不过是为了应对未知的生存挑战。 我们应该怎么去定义智能呢?...,那不是大自然的进化目标,自然也得不到什么大脑的机制。...所以,整个大脑皮层就是一个记忆系统,而非什么计算机。 深度学习做对了什么? 多层网络,提供了逐层抽象的通道。...我们也不知道为什么会有那么多反馈连接?轴突v.s.树突在功能上有什么分别?

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    为什么很多公司都不招大龄码农?

    今天在知乎上看到一个问题,说:为什么很多公司都不招大龄码农? 本人 36,最近联系猎头找个工作,猎头说只能找技术管理类的了,纯开发的一般公司 32 岁的就不招了。...首先,我们通过你的问题的题目来分析,为什么很多公司都不招大龄码农?或者是说大部分公司不招大龄码农?这就得从公司能力的角度来分析了。...30 岁往上的大龄码农,要价都不会很低,最起码都在 25k 及以上,甚至成为技术专家的都是按年薪算的。...很多人都在说不招大龄码农的原因很多都在于 30 多岁了,是由于结婚有孩子,生活权重高,不爱加班,体力差,所以很多公司都不喜欢要大龄码农,我感觉这并不是本质的原因。

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    为什么大家都不戳破深度学习的本质?!

    从这个事例看,人们在接球这件事上表现出的智能,和草履虫向着食物划动所展现的应激性,又有什么本质的分别呢? 为什么说「预测」是智能的基础?...智能,于我们最大的益处是什么?并非创造什么,而是生存下去。人类无时无刻不在「生存」还是「发展」之间纠结。但很少有人看到:发展,不过是为了应对未知的生存挑战。 我们应该怎么去定义智能呢?...,那不是大自然的进化目标,自然也得不到什么大脑的机制。...所以,整个大脑皮层就是一个记忆系统,而非什么计算机。 深度学习做对了什么? 多层网络,提供了逐层抽象的通道。...我们也不知道为什么会有那么多反馈连接?轴突 v.s. 树突在功能上有什么分别?

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    为什么大多数公司都不重视技术?

    前言 国内很多开发人员在公司的地位很低,在团队里面得到的尊重甚至连测试,运维都不如,基本是处于食物链的最底层,更别说熟悉公司业务的产品经理岗位了,很多程序员自嘲为码农,编码农名工,我自己一直不太喜欢这个称呼...为什么公司不重视技术,没有技术氛围的公司有哪些特征?...不重视技术公司的文化各有各的不同”,像BAT,华为这种重视研发的公司很少,但也有不少业务型公司也会重视技术积累,主要还是看公司文化,我相信在我 7,8 年的软件开发生涯中,还是能总结出几点通用的经验 为什么公司甚至是科技公司都不重视技术...主要有如下原因 程序员的价值很难通过业绩报表和数据体现出来 程序员本身的技能水平低,存量市场大,可替换成本低 企业发展不靠产品质量和体验,是靠销售占领市场快速创收 没有技术基因的公司有什么特征?...当然工作多年很多情况都经历过,喜欢技术的也只是少数,这个世界也不是靠技术驱动的,身边很多的同学和同事有转行的,转管理的,如果你的公司除了没有技术氛围,各方面都不错,钱多事少离家近,福利待遇也还可以,公司发展的也很稳定

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    涨知识了,为什么CTO都不爱写代码

    CTO与技术总监关注的点儿还是有天壤之别的,技术总监没有做到CTO的位置,不能洞察公司全貌,更不能洞察商业本质,更不会更多的关注UI,运营,技术总监的定位更多的在于技术实现和技术团队的管理 那么,为什么不爱写代码的...才会产生更大的价值,但是很多老板把CTO的工作安排的紧紧有条,觉得自己比较高明,却不知道对于人性的管理,是充分发挥人的主观能动性,让专业的人专业的来安排有可能会比你安排得好些,你只需要告诉他你想要达到什么效果就可以了...如何让他们沉下心来一起干事这个就更值得探究了,对一个人发脾气很容易,搞定人才是老板的能力 二:CTO要不要写代码 不想写代码不等于不喜欢写代码,这种喜欢可能是很倔强的理性 有了上面的要点:要一个结果,什么时间内要达到一个结果...写了核心代码,下属服气 写了核心代码,逻辑熟悉,老板服气 写了核心代码,以后不用多写代码,大家都服气 那么自然,你的权限会越来越大,不仅仅局限于技术部门,正式从一个技术人才迈向更广阔的商业人才 技术人为什么要做到

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    你连区块链都不懂,你出来相什么亲...

    “腾哥,你现在在研究什么方向呀?” “最近公司新起了一个项目,方向是。。。” 还没等我说完,“腾哥,你说区块链是一个好的方向么?”...“腾哥,向你这样的程序员写手能在区块链世界大展身手呀” 知道64分32秒后,我可算是能听懂一句了,那我能做点什么呢?...“这个分销是什么呀?” “通过多级的节点关注,只要有人转发了你的文章,下级节点就可以看到文章从而再次转发,每一级转发都会有智能合约规定的相应收益,所以越有价值的文章传播速度就越快,扩散范围就越广。...我找了我的合租室友给我翻译了这句话,大致的意思就是:不懂区块链你还来相什么亲。 不说了,我去iVeryOne上发文章了,请大家关注:http://beta.ivery.one

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