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R语言回归、anova方差分析、相关性分析 《精品购物指南》调研数据可视化|附代码数据

0.05806894 ## sample estimates: ##        cor ## 0.01424136 检验的结果是，由于P =0.5247> 0.05，因此在0.05的显署性水平下...0.005358859 ## sample estimates: ##         cor ## -0.03851404 检验的结果是，由于P =0.08531> 0.05，因此在0.05的显署性水平下...PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化 R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据 R语言用Rshiny...copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究 R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度 R语言 线性混合效应模型实战案例 R语言用Rshiny

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    鸿蒙NEXT版仿微信聊天App的底部页签栏

    需传入各页签的序号、名称、高亮图标、灰显图标 @Builder tabBuilder(index: number, name: string, selectedIcon: Resource, normalIcon...: Resource) { Stack() { // 区分当前页和其他页的背景，当前页背景高亮，其他页背景灰显 Image(this.current === index ?...width('100%').height('100%').objectFit(ImageFit.Fill) Column() { // 区分当前页和其他页的图标，当前页图标高亮，其他页图标灰显...selectedIcon : normalIcon).width(40).height(40) Text(name) // 区分当前页和其他页的文字颜色，当前页字色高亮，其他页字色灰显...TabContent组件通过tabBar方法传入前面第二步自定义的页签布局，注意引用自定义页签布局时，依次传入该布局所需的各个输入参数，用来设置具体的高亮和灰显效果。

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    今日关注 | 扎克伯格展示新款VR头显 小米投资张艺谋创办“XR概念”公司

    Connect大会前扎克伯格展示新款VR头显原型 　　在 Facebook 发布 Oculus Quest 2 VR 头显一年后，在 Facebook 以 VR 和 AR 为重点的 Connect 大会召开前几周...这两个头显是扎克伯格访问 Facebook Reality 实验室研究部时演示的，这是 Facebook 面向未来的研究实验室。...扎克伯格表示虽然看起来更像一个标准的 VR 头显，但它和 Varjo XR-3 等一些昂贵 VR 头显一样，已经具有极高的分辨率。...(南昌日报记者 熊婷婷) 贪玩蓝月公司申请渣渣灰元宇宙商标 曾申请渣渣辉商标被驳回 　　天眼查App显示，近日，贪玩蓝月关联公司江西贪玩信息技术有限公司申请注册“渣渣灰元宇宙”商标，国际分类涉及网站服务...天眼查App显示，江西贪玩信息技术有限公司此前申请的“渣渣辉”商标被驳回，不过其申请的“渣渣灰”商标已完成注册。

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    BadoinkVR：近半数VR成人用户使用Gear VR看片

    Oculus Rift和HTC Vive的数据加起来一共占总数据的25%，看起来高端PC头显的优良特性并没有特别吸引成人VR用户。...此外，谷歌Daydream VR头显用户的成人VR下载数只占总下载量的3%。 ? 事实上，大多数VR头显制造商的促销活动和数据报告，让人们难以辨别出究竟哪个平台更受欢迎。...三星曾表示，其1月份销售了超过500万台头显。而索尼则透露，在今年2月，索尼卖出了近一百万PSVR设备。HTC、Oculus等均尚未公布其VR设备的官方销售数据。 ?...甚至，有些批评者认为该头显只会被放在家里落灰。 ? 但是BadoinkVR的数据表明，低估三星Gear VR是不正确的。BadoinkVR公司会根据付费用户的设备不同，向其提供不同版本的文件。

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    头显戴上就吐， 小扎长腿竟是「诈骗」！烧完100亿美元，元宇宙大翻车

    新智元报道 编辑：好困 Aeneas 【新智元导读】Meta头显才买6个月，就放在家里吃灰，很多用户还会头晕呕吐。小扎的元宇宙似乎困难重重。...头显6个月吃灰，应用1个月就腻 简单来说，在过去三年中，Quest的保留率每年都在下降。...还有一个VR头显的通病需要面对——无法避免的晕眩感。 很多玩家才戴上头显才两分钟，问题就出现了——感到头晕和恶心。 即使试着让自己继续待在元宇宙中，很多人也不得不戛然而止。...VR头显是将图像投射到距观看者一定距离的位置，但当虚拟物体出现在附近时，它可能会看起来很模糊，因为人的眼睛正试图将注意力集中在它身上。...头显支持3个自由度 (3DoF) 或6个自由度 (6DoF)的头部跟踪 Meta的头显犯了很多错误。它的第一款头显Oculus的显示屏会以每秒72帧的速度刷新，这个速度低到足以引起头晕和恶心。

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    在同行火拼“价格战”时，Meta Quest 2悄悄涨价了

    Meta作为全球VR头显市场出货量最大的厂商，截至目前，投入的研发和制造成本至少也有数百亿美元。...7月的Steam硬件和软件调查 当然，从中国和美国的VR市场渗透率来看，Meta依旧是全球卖得最好的VR头显。...也就是说，这款头显已占据了SteamVR平台的半壁江山。 涨价利好VR行业？ Meta这次调价，并非是件坏事。因为对VR而言，其护城河向来不是硬件，而是优质的内容生态。...当国内VR头显厂商陷入越发内卷的价格战时，作为消费者，就算买到了便宜的设备，但由于找寻不到能够保持用户粘性的游戏和应用，机子最终也还是落个“吃灰”的下场。...至于国内的VR头显品牌，冲击一下销量，争取达到Quest2的一个零头才是要紧事。 涨价可能会对Meta Quest 2的销量造成影响，但它仍有很大可能是未来几年消费级VR头显的绝对冠军。

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    VideoCoF：将「时序推理」引入视频编辑，无Mask实现高精度编辑与长视频外推！

    这种显式的推理过程，让模型学会了主动建立编辑指令与画面区域的对应关系，从而实现了无需 Mask 的高精度编辑。 时序 RoPE 对齐，实现长视频外推 除了推理能力，视频编辑的另一个难题是长度限制。...这有力地证明了：显式的时序推理（See-Reason-Edit）不仅是锦上添花，更是实现高精度视频编辑的关键。 3.推理帧长什么样？...「五彩斑斓的灰」才是最优解 除了「要不要推理」，VideoCoF 团队还深入研究了「推理帧到底该长什么样」，是像分割模型那样用黑白掩码？还是像圈图那样用红圈？...最终杀器：渐变灰 (Progressive Gray) 。VideoCoF 发现，推理帧不应只是一个静态的「定位图」，而应充当从「源视频」到「编辑视频」的时序过渡桥梁。...实验结果（Table 3）显示，相比于静态的红 / 黑掩码，渐变灰设计直接将指令遵循得分（Instruct Follow）从 7.5/7.8 拉升到了 8.97，证明了细节设计对模型性能的巨大影响。

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    【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》021-AI 辅助测试与调试：更多实践

    8.总楼层：必填字段，int类型，若选择的楼栋有返回总楼层信息，则回显到前端总楼层输入框。9.面积：必填字段，float类型，最多支持输入2位小数，单位平方米。...**总楼层字段** - **功能测试：** 验证选择楼栋后，若有总楼层信息，是否回显正确的总楼层数据到输入框。10....- 未开通权限的省份置灰并禁用选择。2. **城市字段**: - 下拉列表展示用户有查价权限的城市。 - 未开通权限的城市置灰并禁用选择。3....|| TC15 | 总楼层字段 | 总楼层字段回显验证 | 用户已成功登录并选择一个楼栋 | 1....| 选择楼栋后，总楼层字段回显正确的总楼层数据。

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    详解 Java 对象与内存控制（上）

    { { System.out.println("执行C类的非静态代码块"); } public C() { super("灰太狼...main(String[] args) { new C(5.6); } } 程序运行结果为： 执行A类的非静态代码块 调用A类的无参构造器 调用A类的有参构造器, name参数为：灰太狼...执行B类的非静态代码块 调用B类的有参构造器, name参数为：灰太狼 调用B类的有参构造器, name参数为：灰太狼, age参数为：3 执行C类的非静态代码块 调用C类的无参构造器 调用C类的有参构造器..., weight参数：5.6 说明： (1) super 用于显式调用父类的构造器 (2) this 用于显式的调用本类中另一个重载的构造器 (3) 如果子类构造器中没有使用 super() 调用，也没有使用...", 32.3)); } } 运行结果： Wolf [name=null, weight=0.0] 分析： (1) 程序执行 new Wolf("灰太狼", 32.3)，会先调用 Animal

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    5万吊打百万级SOTA！UTS新作VideoCoF：首创“帧链思维”统一视频编辑模型，效果惊艳！

    Xiangpeng Yang等 解读：AI生成未来 亮点直击 首创“帧链”（Chain-of-Frames）范式：借鉴 CoT 思维，强制模型先预测编辑区域，再生成目标视频，实现了从“模糊指令”到“精准区域”的显式映射...这种显式的推理过程迫使模型深度理解文本指令与空间区域的对应关系。 RoPE 对齐策略：打破长度限制 在传统的上下文学习中，简单的时间索引排列会导致模型过拟合于固定长度，无法处理长视频。...推理帧格式 (Reasoning Format)：渐变灰的胜利 请看 Table 3 和 Figure 9 关于掩码格式的直观对比： 视觉对比： Black Background（黑背景）：模型没删掉左边的人...Gray FG（渐变灰）：最右侧的 Gray (0~75% Alpha) 展现了完美的移除效果。渐变透明度就像一层“幽灵”遮罩，不仅指示了位置，还充当了从“有”到“无”的柔性视觉过渡。...数据碾压：Table 3 显示，渐变灰格式的 Instruct Follow 高达 8.973，远超黑背景的 7.512 和红高亮的 7.805，成功率更是从 52.17% 暴涨至 76.36%。

    26110

    看房、打碟、开特斯拉车门、吸尘攒金币：刚刚，第一批把Vision Pro抱回家的人已经开玩了

    就像 Vision Pro 刚刚发布时大家所预测的那样，这款头显最大的优势可能不是硬件，而是开发者生态。...当然，从目前的评测结果来看，Vision Pro 还是有一些「硬伤」的，比如头显太重，长时间佩戴不舒适；续航时间不够长，插电使用活动范围受限；虚拟键盘点击不方便；视场角小，画面有黑框等等。...这些问题的存在会让人产生疑问：等这波热情退却，已经购买 Vision Pro 的人会不会让这款设备在自己架子上吃灰？ 但有件事是毋庸置疑的，那就是当前的虚拟现实设备正变得越来越好。...在 2017 年的一篇文章中，AI 技术大牛 Andrej Karpathy 曾经描述过自己在上世纪 90 年代试戴 VR 头显的经历，并表示整个过程非常糟糕。...当时，他从头显中看到的画面大概是这样的： ‍ 但现在，他看到的画面将是这样的： 【关注机器之心视频号，第一时间看到有趣的AI内容】 Karpathy 表示，虽然还没有哪款头显可以让他日常使用，但他不会放弃尝试这些新产品

    23210

    技术角度解析快手22日出现大面积不合规内容原理·卓伊凡

    快手方面对外口径：称遭“黑灰产攻击”并已报警。路透社报道将该异常与“网络攻击导致显式内容激增”联系起来，并提到资本市场反应。...3)“大面积出现”的技术成因：更像是攻击打穿了多个点，或让关键链路“降级放行”从工程视角，出现“短时间、成片、广场能刷到、人数还不低”的现象，通常符合下面几类模式（可单独发生，也可组合）：A.黑灰产的“...黑灰产最擅长做：机器观众/刷停留把风险直播顶上去批量切房找审核空窗期举报通道拥塞导致“负反馈进不去”，推荐系统就更难刹车于是用户体感就会变成：“怎么越刷越多”。

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    前端AES加密算中高危吗；企业内部用中间人解密靠谱吗 | FB甲方群话题讨论

    我看现在和供应商聊，更多的把模糊测试定义成灰盒。 A5： 啥叫灰盒？这个词应该存在吗？ A6： 灰盒(Gray Box)是一种程序或系统上的工作过程被局部认知的装置。...灰盒测试，也称作灰盒分析，是基于对程序内部细节有限认知上的软件调试方法。测试者可能知道系统组件之间是如何互相作用的，但缺乏对内部程序功能和运作的详细了解。...对于内部过程，灰盒测试把程序看作一个必须从外面进行分析的黑盒。 A7： 按这个解释 其实就只有黑盒和灰盒。很难把所有信息、流程、规则都讲明白，永远到不了1。...我觉得就是灰，因为可以看到前端JS逻辑 但是看不到后台服务代码的逻辑。 A11： 灰要看到什么程度，最底层的灰就是黑。...A12： 但是在某种工具上对XSS扫描，就定义是黑；知道部分代码或部分逻辑、进程等我认为就是灰；完全盲测，回显都没有的那种 我认为才是黑。感觉这些概念越弄越迷糊了，要好好再理解一次。

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