Round(0.005)给出了错误的结果吗？

Round(0.005)的结果是0，这是一个四舍五入函数，它将小数点后第三位进行四舍五入。在这种情况下，0.005小于0.0055，所以结果是0。

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结果真的可靠吗？如何避免高置信度的错误预测 | 附源码

该文章主要解决的问题是：在已知分布以外的样本上，神经网络预测结果的置信度过高。...这个现象引发了一个问题：神经网络的预测什么时候是可靠的，具体来讲，当这个样本在已知分布以外时，神经网络能不能以较低的置信度表示没有学习过这种样本，避免高置信度的错误预测？ ?...为了进一步阐述该文章的效果，作者在项目主页上（https://github.com/max-andr/relu_networks_overconfident），给出了Two Moon Dataset上的二分类可视化结果...图4.基于ACET的二分类模型的置信度七、总结与讨论本文提出了一个重要问题：带有ReLU的神经网络模型在已知分布以外的样本上置信度过高。...这是一个很重要却少有学者思考的问题，该论文初步缓解了这个问题，也给未来更多的问题带来启发，例如少样本或零样本学习问题、类别分布不均匀（拖尾）问题等。参考文献 [1] R.

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java提高篇之java的四舍五入

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BigDecimal加减乘除计算

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Java基础知识点笔记（一）：java中的取整与四舍五入

(8).ROUND_UNNECESSARY:计算结果是精确的，不需要舍入模式。...五入：0.005、0.006、0.007、0.008、0.009。这些入的都是银行亏的钱，分别为：0.005、0.004、.003、0.002、0.001。...所以对于银行来说它的盈利应该是0.000 + 0.001 + 0.002 + 0.003 + 0.004 – 0.005 – 0.004 – 0.003 – 0.002 – 0.001 = -0.005...从结果中可以看出每10笔的利息银行可能就会损失0.005元，千万别小看这个数字，这对于银行来说就是一笔非常大的损失。面对这个问题就产生了如下的银行家涉入法了。...该算法是由美国银行家提出了，主要用于修正采用上面四舍五入规则而产生的误差。如下： (1).舍去位的数值小于5时，直接舍去。 (2).舍去位的数值大于5时，进位后舍去。

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Java四舍五入保留小数点后几位

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java支持七种舍入方式： ROUND_UP：远离零方向舍入。向远离0的方向舍入，也就是说，向绝对值最大的方向舍入，只要舍弃位非0即进位。...ROUND_DOWN：趋向零方向舍入。向0方向靠拢，也就是说，向绝对值最小的方向输入，注意：所有的位都舍弃，不存在进位情况。 ROUND_CEILING：向正无穷方向舍入。...向正最大方向靠拢，如果是正数，舍入行为类似于ROUND_UP；如果为负数，则舍入行为类似于ROUND_DOWN。注意：Math.round方法使用的即为此模式。...银行家算法：四舍：舍弃的数值：0.000、0.001、0.002、0.003、0.004，因为是舍弃的，对银行家来说，就不用付款给储户了，那每舍弃一个数字就会赚取相应的金额：0.000、0.001、...五入：进位的数值：0.005、0.006、0.007、0.008、0.009，因为是进位，对银行家来说，每进一位就会多付款给储户，也就是亏损了，那亏损部分就是其对应的10进制补数：0.005、0.004

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《编写高质量代码》学习笔记（1）

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“银行家算法”大揭秘！在前端表格中利用自定义公式实现“四舍六入五成双”

五入，进位的内容包括：0.005、0.006、0.007、0.008、0.009，对银行而言进位内容会造成亏损，对应亏损的金额则是： 0.005、0.004、0.003、0.002、0.001。...- 0.004 - 0.003 - 0.002 - 0.001 = -0.005 总体来讲每10笔的利息，通过四舍五入计算就会导致0.005元的损失，即每笔利息计算损失0.0005元。...); } } 计算结果是：“银行每年损失的金额：100000.0”。...这个情况是由美国的私人银行家发现，为了解决这一情况提出了一个修正算法： “舍去位的数值小于5时，直接舍去；舍去位的数值大于等于6时，进位后舍去；当舍去位的数值等于5时，分两种情况：5后面还有其他数字...i : i + 1) : Math.round(n); var result = d ?

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istio-in-action - 12 VirtualService 混沌测试错误注入

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python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化

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笨办法学 Python · 续练习 18：性能测量

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GMSB文章九：微生物的相关关系组间波动

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二手车价格预测 | 构建AI模型并部署Web应用 ⛵

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clickhouse查看数据库和表的容量大小

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CVPR 2020｜开源实时“人手-物体”姿态估计算法HOPE-Net

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多重假设检验的三种常见方法计算

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python性能分析之cProfile模块

__': for item in foo(): print(item)运行下面命令python3 -m cProfile -s cumulative loopdemo.py得到如下结果...-o profile.stats我们可与你通过这个函数将结果输出到一个文件中，当然文件的后缀名是任意的，这里为了方便后面配合python中使用所以将后缀定为stats。...cumulative")p.print_stats()p.print_callers() # 可以显示函数被哪些函数调用p.print_callees() # 可以显示哪个函数调用了哪些函数可以看到输出了和之前控制台一样的结果...cumtime percall filename:lineno(function) 1 0.000 0.000 0.005 0.005 {built-in method...builtins.exec} 1 0.000 0.000 0.005 0.005 loopdemo.py:7() 1001 0.004

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