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Recommending movies: retrieval

Real-world recommender systems are often composed of two stages: The retrieval stage is responsible for...Because the retrieval model may be dealing with millions of candidates, it has to be computationally...In this tutorial, we're going to focus on the first stage, retrieval....Implement a retrieval model. Fit and evaluate it....The following sections shows how to speed this up by using an approximate retrieval index.

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Building deep retrieval models

In this tutorial, we will illustrate how to build deep retrieval models using TensorFlow Recommenders...QueryModel(layer_sizes) self.candidate_model = CandidateModel(layer_sizes) self.task = tfrs.tasks.Retrieval...codechina.csdn.net/csdn_codechina/enterprise_technology/-/blob/master/NLP_recommend/Building%20deep%20retrieval

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SVN:retrieval of mergeinfo unsupported by

今天在使用TortoiseSVN合并代码时，遇到了获取mergeinfo不支持的问题，具体出错截图：

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mysql Public Key Retrieval is not allowed

mysql8以上版本默认使用 sha256_password 认证密码在传输过程中必须加密保护，如果无法使用 TLS，就需要使用 RSA 公钥加密可以在连接...

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图像检索(Image Retrieval)入门

图像检索(Image Retrieval)入门概述图像检索是一项重要的计算机视觉任务，它旨在根据用户的输入（如图像或关键词），从图像数据库中检索出最相关的图像。

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DBeaver 连接 mysql8 报错：Public Key Retrieval is not allowed Public Key Retrieval is not allowed

解决办法： allowPublicKeyRetrieval 修改成 true 就可以了

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RAG (Retrieval-Augmented Generation) 教程

为了解决这一问题，RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation）应运而生，它结合了信息检索（IR）与文本生成（NLG）技术，使得 AI 可以利用外部知识库，提高回答的准确性和可解释性...RAG 的核心技术4.1 文档检索（Retrieval）RAG 使用信息检索（IR）技术从外部数据库中找到最相关的文档。

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CAMoE——屠榜 video retrieval challenge

实验结果非常恐怖，在几乎所有主流数据集上达到SoTA，其中video retrieval challenge刷榜6个数据集，而文章所作改变非常小，主体上仅修改了loss，而且代码量仅1行。...详细信息如下：论文名称：Improving Video-Text Retrieval by Multi-Stream Corpus Alignment and Dual Softmax Loss 论文链接...：https://arxiv.org/abs/2109.04290 项目链接：https://github.com/starmemda/CAMoE/ video retrieval challenge

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字节跳动Deep Retrieval召回模型笔记

今天讲讲字节的一个召回的文章：《Deep Retrieval: An End-to-End Learnable Structure Model for Large-Scale Recommendations

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庖丁解牛之Deep Retrieval

作者：十方，炼丹笔记一品炼丹师 Deep Retrieval: AN End-to-End Learnable Structure Model for Large-Scale Recommendations...所以end-to-end的Deep Retrieval(DR)就这样诞生了。 02 DR长什么样？

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Retrieval Augmented Generation (RAG) 研究报告

Retrieval Augmented Generation (RAG) 是一种新兴的技术，它将信息检索系统与生成式 LLM 相结合，旨在克服这些局限性，增强 LLM 的能力。

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翻译: Embedding-based Retrieval in Facebook Search

嵌入在检索中的应用被称为基于嵌入的检索（embedding-based retrieval 或 EBR）。...Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search (2nd ed.)....An Introduction to Neural Information Retrieval....Foundations and TrendsÂő in Information Retrieval 13, 1 (December 2018), 1–126.[14] Florian Schroff,...Video Google: A Text Retrieval Approach to Object Matching in Videos.

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检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）

起源 RAG起源于2020年Facebook的一篇论文：“Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”。...定义 RAG，全称Retrieval-Augmented Generation，中文翻译为“检索增强生成”。

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java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Public Key Retrieval is not allowed

mysql8.x版本的数据库在连接的时候报错java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Public Key Retrieval is not allowed

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REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre Training

去年可以说是语言模型快速发展的一年，BERT、XLNET、Albert等等模型不断刷新各个NLP榜单。在NLP榜单中比较引人注目的应该属于阅读理解型的任务，例如...

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文本生成 | retrieval augmentation（进阶篇Atlas）

3.3 Efficient retriever fine-tuning 4 实验结论 5 分析 5.1 可解释性 5.2 可更新性 6 总结参考文献 1 简介之前写过若干篇retrieval...augmentation的文章，对几种当下较为火热的retrieval augmentation的方法做了详细介绍，进而清晰地知道这种方法的价值跟优势所在。...这里介绍最近看到的一篇今年八月份由Meta AI提出的retrieval augmentation的论文，Atlas，Atlas是一个经过精心设计和预训练的检索增强语言模型，可以通过少量的训练样本学习到特定任务的知识...这篇论文对于retrieval augmentation的损失函数，预训练，finetune等诸多设计细节有更加深入的研究，并验证了检索增强模型的可解释行，可更新性等诸多性能，能够帮助大家更深入的了解retrieval....pdf 2.(2022,) Unsupervised dense information retrieval with contrastive learning https://arxiv.org/abs

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深度解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术原理

在这一背景下，RAG（Retrieval-Augmented Generation检索增强生成）技术应运而生。...RAG 结合了检索（Retrieval）与生成（Generation）两大模块，为解决复杂信息处理和知识密集型任务提供了新的思路。...RAG 的工作原理检索阶段（Retrieval） 1. 当接收用户输入的问题或任务请求时，RAG 系统利用检索模型对问题进行分析。

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Could not obtain connection to query metadata : Public Key Retrieval is not allowed

允许恶意代理执行 MITM 攻击以获取纯文本密码，因此默认情况下它是false！必须显式开启。也可以使用如下配置：

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【ICML 2020】REALM: Retrieval-Augmented Language Model PreTraining

去年可以说是语言模型快速发展的一年，BERT、XLNET、Albert等等模型不断刷新各个NLP榜单。在NLP榜单中比较引人注目的应该属于阅读理解型的任务，例如...

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设计数据密集型应用（3）：Storage and Retrieval

参考文档 Designing Data-Intensive Applications - Storage and Retrieval Bitcask - https://en.wikipedia.org

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