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第一个出现两次的字母

题目 给你一个由小写英文字母组成的字符串 s ,请你找出并返回第一个出现 两次 的字母。...注意: 如果 a 的 第二次 出现比 b 的 第二次 出现在字符串中的位置更靠前,则认为字母 a 在字母 b 之前出现两次。 s 包含至少一个出现两次的字母。...字母 'c' 在下标 2 、3 和 7 处出现。 字母 'z' 在下标 8 处出现。 字母 'c' 是第一个出现两次的字母,因为在所有字母中,'c' 第二次出现的下标是最小的。...示例 2: 输入:s = "abcdd" 输出:"d" 解释: 只有字母 'd' 出现两次,所以返回 'd' 。...提示: 2 <= s.length <= 100 s 由小写英文字母组成 s 包含至少一个重复字母 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/first-letter-to-appear-twice

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    怎么用正则表达式去掉重复的字母?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题,如下图所示。...,'TThhis desk is used by Tom.'] }) df 预期的结果如下图所示: 二、实现过程 这里【月神】给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,...关于正则的资料还是很多的,欢迎大家一起进群学习交流。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Chloe】提问,感谢【月神】给出的思路和代码解析,感谢【瑜亮老师】、【dcpeng】等人参与学习交流。

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    有一个Series想要返回包括至少两个元音字母的单词

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题,如下图所示。...二、实现过程 方法一 这里【月神】基于粉丝的代码,给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,代码如下所示: import pandas as pd from collections...c.map(lambda c: sum(Counter(c.lower()).get(i, 0) for i in list('aeiou'))) >= 2 print(res) 运行之后,结果就是想要的了...这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Chloe】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】、【封代春】、【艾希·觉罗】、【哈佛在等我呢~】等人参与学习交流。

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    检查 Python 中给定字符串是否仅包含字母的方法

    Python被世界各地的程序员用于不同的目的,如Web开发,数据科学,机器学习,并通过自动化执行各种不同的过程。在本文中,我们将了解检查python中给定字符串是否仅包含字符的不同方法。...检查给定字符串是否仅包含字母的不同方法 等阿尔法函数 这是检查 python 中给定字符串是否包含字母的最简单方法。它将根据字符串中字母的存在给出真和假的输出。...这是一种非常简单的方法,用于检查字符串是否仅包含字母。...: True ASCII 值 这是一个复杂的方法,但它是查找字符串中是否仅包含字母的非常有效的方法。...在ASCII中,不同的代码被赋予不同的字符。因此,在此方法中,我们将检查字符串是否包含定义范围内的字符。

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    至少有K个重复字符的最长子串(分治)

    题目 找到给定字符串(由小写字符组成)中的最长子串 T , 要求 T 中的每一字符出现次数都不少于 k 。输出 T 的长度。...示例 1: 输入: s = "aaabb", k = 3 输出: 3 最长子串为 "aaa" ,其中 'a' 重复了 3 次。...示例 2: 输入: s = "ababbc", k = 2 输出: 5 最长子串为 "ababb" ,其中 'a' 重复了 2 次, 'b' 重复了 3 次。...解题 找出字符串中次数小于 k 的,他们不能出现在答案中 以他们的位置把字符串切开,递归求解子问题 当一个子串中,字符计数都>= k 时,更新最大长度 剪枝,当前处理的字符串长度 <= 最大长度时,不再递归处理...); ++i) { if(count[s[i]-'a'] > 0 && count[s[i]-'a'] < k) split.push_back(i);//不能出现的字符位置

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    【Python系列】Python中的`any`函数:检查“至少有一个”条件满足

    它不仅能够提供实用的技术知识,还能帮助你更好地理解安全领域的法律和道德规范。让我们一起在合法合规的前提下,探索和提升 Web 安全吧! 在编程中,我们经常需要检查一组条件中是否至少有一个满足。...any函数的应用场景 any函数在编程中的应用非常广泛,尤其是在需要检查多个条件是否至少有一个满足的场景中。...any(field is not None for field in optional_form_fields) 权限检查 在权限管理系统中,我们可能需要检查用户是否至少拥有一个必要的权限。...使用any函数,我们可以检查用户是否至少拥有一个必要的权限。...总结 any函数是 Python 中一个非常有用的逻辑工具,它可以帮助我们检查一系列条件是否至少有一个满足。

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    正则表达式介绍

    match: {}".format(s)) 至少一次 如果我想匹配所有包含 至少 一个 "w" 的字符串,我们可以使用字符 + 。...一个 + 意味着我们想要找到 左边的任何一个或多个重复 。例如,正则表达式 "a+" 将匹配任何至少有一个 "a" 的字符串。...字符 "" 表示 匹配任意数量的重复 ,无论其左边是什么,甚至0次重复!因此,正则表达式 "a" 将匹配空字符串 "",因为空字符串 "" 具有 0 个字母 "a" 的重复。...次或至少 ? 次 现在我们正在玩我们可能想要的重复类型,但当然我们可能会说我们想要 不超过 ? 重复,你可以用 {,n} 实现或者我们做想要 至少 ? 重复,你可以用 {m,} 做到。...例如 ^[a-zA-Z ]*$ 检查我们的字符串是否只包含字母和空格而不包含其他内容: regex = "^[a-zA-Z ]*$" s1 = "this is a sentence with only

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    「Python」正则表达式

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    「Python」正则表达式

    在最美的年华遇见更好的自己! 正则表达式,简称 regex ,是文本的一种描述方法。...在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要,正则表达式就是用于描述这些规则的工具,换句话说正则表达式是一种工具,它定义了字符串的匹配模式(如何检查一个字符串是否有跟某种模式匹配的部分或者从一个字符串中将与模式匹配的部分提取出来或者替换掉...结尾的字符串 \W 匹配非字母/数字/下划线 b\Wt 可以匹配b...重复M次以上,但尽可能少重复 使用正则表达式的步骤 import re 导入正则表达式模块 用 re.compile() 函数创建一个 Regex 对象(记得使用原始字符串) 向 Regex...Regex 对象的 search() 方法查找传入的字符串,寻找正则表达式的所有匹配。没有找到,search() 返回 None 。找到,search() 方法返回一个 March 对象。

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    有必要了解的正则表达式

    1、简介 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。...\w 任意一个字母或数字或下划线,也就是 A~Z,a~z,0~9,_ 中任意一个 \W 除了字母、数字和下划线外的任一一个字符 \s 包括空格、制表符、换行符等空白字符的其中任意一个 \S 除了空格,...比如: [\d.-+]将匹配:数字、小数点、+、- 2.4、量词(Quantifier) 修饰匹配次数的特殊符号: {n} 表达式重复n次 {m,n} 表达式至少重复m次,最多重复n次 {m,}...表达式至少重复m次 ?...匹配次数中的非贪婪模式(匹配字符越少越好,修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个 "?" 号) 比如,这里匹配的是:至少两个数字,如果匹配到则不匹配 3、4等数字个数组合 \d{2,6}?

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    编码篇 - 正则表达式及其相关

    CONTAINS:检查某个字符串是否包含指定的字符串 LIKE:检查某个字符串是否匹配指定的字符串模板。...修饰表达用来修饰值达成某种条件,比如{2}表示前面一个值重复两次,*表示前一个值重复0次或者更多次。 结合例子解释正则表达式 单语法/字符说明表 值表达 语法 意义 ....如[^[a-z]]匹配非小写字母的任意字符 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的结尾 修饰表达 语法 意义 * 匹配重复任意次数 + 匹配重复一次以上的次数 ?...匹配一次或零次 {n} 匹配重复n次 {n,} 匹配重复n次或n次以上 {n,m} 匹配重复最少n次最多m次 除了这些常见的,想了解更多可以查阅文章上面推荐的一篇语法文章。...$ .必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以”10.”是不通过的,但是 “10” 和 “10.2” 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?

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