Ref在调整大小时返回null - 腾讯云开发者社区

~ 总览当我们试图在其对应的DOM元素被渲染之前访问其current属性时，React的ref通常会返回undefined或者null。...为了解决该问题，可以在useEffect钩子中访问ref，或者当事件触发时再访问ref。...该钩子返回一个可变的ref对象，ref对象上的current属性被初始化为传递的参数。我们没有为useRef传递初始值，因此其current属性设置为undefined。...如果我们将null传递给钩子，如果立即访问其current属性，将会得到null。需要注意的是，我们必须访问ref对象上的current属性，以此来访问设置了ref属性的div元素。...事件你也可以在事件处理函数中访问ref的current属性。

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在 React 16 中从 setState 返回 null 的妙用

概述在 React 16 中为了防止不必要的 DOM 更新，允许你决定是否让 .setState 更来新状态。在调用 .setState 时返回 null 将不再触发更新。...React 16 对状态性能进行了改进，如果新的状态值与其现有值相同的话，通过在 setState 中返回 null 来防止来触发更新。 ?...解决方案以下是我们将要遵循的步骤，来防止不必要的重新渲染：检查新的状态值是否与现有值相同如果值相同，我们将返回 null 返回 null 将不会更新状态和触发组件重新渲染首先，在 app 组件的...没有从 setState 返回 null ? 从 setState 返回 null 之后注意：我在这里换了一个深色主题，以便更容易观察到 React DOM 中的更新。...总结本文介绍了在 React 16 中怎样从 setState 返回 null。我在下面的 CodeSandbox 中添加了 mocktail 选择程序的完整代码，供你使用和 fork。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

json_encode中文JSON_UNESCAPED_UNICODE在php5.3返回null

注意当json_encode中文的时候 , 默认是以unicode编码的 , 如果想变成中文需要增加参数JSON_UNESCAPED_UNICODE

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MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程

PROCEDURE `create_users`() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; DECLARE total_users INT DEFAULT 1000; -- 调整用户数量...第四次优化：小表驱动大表在 MySQL 中，通常情况下，优化器会根据查询条件和表的大小选择合适的驱动表（即主导表）。...小表驱动大表是一种优化策略，它指的是在连接查询中，优先选择小表作为驱动表，以减少连接操作所需的内存和处理时间。在第三次优化的结果上，可以尝试使用小表驱动大表优化策略。...用汇总表代替子查询来命中索引，比如把小时表生成日表、月表汇总数据。关联字段冗余、直接放到一张表就是单表查询了。命中索引，空间换时间，这也是本文分析的场景。...ref：表示此查询使用了非唯一索引来查找值。返回的是所有匹配某个单独值的行。该类型一般出现在联接操作中，使用了非唯一索引或者索引前缀。

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MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询

-> ref -> range -> index -> ALL一般来说，需要保证查询至少达到range级别，最好能达到ref级别，否则就要就行SQL的优化调整。...const：查找主键索引，最多返回1条或0条数据，属于精确查找。eq_ref：查找唯一性索引，返回数据最多一条，属于精确查找。ref：查找非唯一性索引，返回匹配的多条数据，属于精确查找。...查找非唯一性索引，返回匹配的多条数据，type就为ref。查找唯一性索引，返回匹配的数据最多一条，type就为eq_ref。查找索引中给定范围的行，type就为range。...；SQL2每小时10次，每次20000个IO，每次优化减少2000个IO，每小时节省2万次IO。...五.永远用小的结果集驱动大的结果集小的数据集驱动大的数据集，减少内层表读取次数。

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union和union all，你使用哪一个？

的资源，又反向影响之前的SQL，导致之前的SQL迟迟拿不到返回结果。...03 尝试修改MySQL部分参数看到执行的命令迟迟得不到返回，而且可以确定，整个union的过程使用了临时表，于是我习惯性的修改了MySQL的几个参数： 1、调大buffer pool size...的值； 2、调整innodb_thread_concurrency值为一个更大的值 3、调整tmp_table_size的值，让临时表变得更大点儿等待了数十分钟之后，发现问题依旧没有得到解决。...重启服务的时候，为了让整个重启的过程更加平滑，可以提前调整参数：innodb_max_dirty_pages_pct....现在看起来，似乎是所有表的数据在提取的时候，有个去重的操作，导致这个SQL的执行时间变长了。

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mysql 数据库优化之执行计划(explain)简析

大的层面涉及分布式主从、分库、分表等；小的层面包括连接池使用、复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等；具体到sql语句执行效率则需调整相应查询字段，条件字段，索引使用等。...union：联合查询，union之后的 union：联合查询的结果查询 table：涉及的表 type：访问类型，即数据是怎么获取到的 system > const > eq_ref...> ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL...const：只需匹配一行数据，如：where primary_key=x ref：非唯一性索引扫描，匹配多行 range：范围匹配，如between、in index：...无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” Using index：使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高 Using where ：表示服务器将存储引擎返回行后再应用

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MySQL怎样优化千万级数据

第四次优化：小表驱动大表在 MySQL 中，通常情况下，优化器会根据查询条件和表的大小选择合适的驱动表（即主导表）。...小表驱动大表是一种优化策略，它指的是在连接查询中，优先选择小表作为驱动表，以减少连接操作所需的内存和处理时间。在第三次优化的结果上，可以尝试使用小表驱动大表优化策略。...用汇总表代替子查询来命中索引，比如把小时表生成日表、月表汇总数据。关联字段冗余、直接放到一张表就是单表查询了。命中索引，空间换时间，这也是本文分析的场景。...ref：表示此查询使用了非唯一索引来查找值。返回的是所有匹配某个单独值的行。该类型一般出现在联接操作中，使用了非唯一索引或者索引前缀。...mysql的回表机制在 MySQL 中，回表（"ref" or "Bookmark Lookup" in English）是指在使用索引进行查询时，MySQL 首先通过索引找到满足条件的行的位置，然后再回到主表

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MySQL语法之union和union all，你使用哪一个？

的资源，又反向影响之前的SQL，导致之前的SQL迟迟拿不到返回结果。...03 尝试修改MySQL部分参数看到执行的命令迟迟得不到返回，而且可以确定，整个union的过程使用了临时表，于是我习惯性的修改了MySQL的几个参数： 1、调大buffer pool size...的值； 2、调整innodb_thread_concurrency值为一个更大的值，让它兼容更多的并发查询数 3、调整tmp_table_size的值，让临时表容量变得更大点儿等待了数十分钟之后...重启服务的时候，为了让整个重启的过程更加平滑，可以提前调整参数：innodb_max_dirty_pages_pct....现在看起来，似乎是所有表的数据在提取的时候，有个去重的操作，导致这个SQL的执行时间变长了。

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微服务的日志规范及链路追踪

-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整, 如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,...-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整, 如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,...-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整, 如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,...-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整, 如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,...= addr) { return addr.getHostAddress(); } return null; } /** * 在request中获取到客户端的

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MySQL语法之union和union all，你使用哪一个？

的资源，又反向影响之前的SQL，导致之前的SQL迟迟拿不到返回结果。...03 尝试修改MySQL部分参数看到执行的命令迟迟得不到返回，而且可以确定，整个union的过程使用了临时表，于是我习惯性的修改了MySQL的几个参数： 1、调大buffer pool size...的值； 2、调整innodb_thread_concurrency值为一个更大的值，让它兼容更多的并发查询数 3、调整tmp_table_size的值，让临时表容量变得更大点儿等待了数十分钟之后...重启服务的时候，为了让整个重启的过程更加平滑，可以提前调整参数：innodb_max_dirty_pages_pct....现在看起来，似乎是所有表的数据在提取的时候，有个去重的操作，导致这个SQL的执行时间变长了。

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Spring Boot 中使用 LogBack 配置

Slf4j作为应用层的Log接入时，程序可以根据实际应用场景动态调整底层的日志实现框架(Log4j/LogBack/JdkLog…)。...压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。 12、堆栈树带有包版本：Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。...-- 标识这个"${STDOUT}"将会添加到这个logger --> ref ref="${STDOUT}"/> ref ref="FILE_ALL"/> ref ref="FILE_ERROR"/> </configuration

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剑指Offer面试题：25.二叉搜索树与双向链表

要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。比如输入下图中左边的二叉搜索树，则输出转换之后的排序双向链表。 ? 　　...其次，由于要求转换之后的链表是排好序的，我们可以中序遍历树中的每一个结点，这是因为中序遍历算法的特点是按照从小到大的顺序遍历二叉树的每一个结点。 ? 　　...; ConvertNode(root, ref lastNodeInList); // lastNodeInList指向双向链表的尾结点， // 我们需要返回头结点...= null) { ConvertNode(currentNode.leftChild, ref lastNodeInList); }...= null) { ConvertNode(currentNode.rightChild, ref lastNodeInList); }

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细说分片上传与极速秒传(SpringBoot+Vue实现)

预期目标 • 目标：需要突破服务端上传大小限制，实现大视频文件的上传 • 预期：大视频文件上传不受上传大小的限制评估结果要想实现大文件上传有两种方式： 1）调大服务端的文件上传限制：在一定长度上可以缓解上传限制问题...const uploading = ref(false); // 分片完成情况 const finishSlice = ref(false); // 完成上传的分片数量...const finishCount = ref(0); // 展示上传进度条 const showProgress = ref(false); // 切片数量 const...= ref(0); // 展示切片进度条 const showSliceProgress = ref(false); // 切片列表 let fileChunkList...start += out.size(); out.close(); out = null; // 分片索引调整

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一文看懂 MySQL 高性能优化技巧实践

常用于主键或唯一索引扫描ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。用于=、操作符带索引的列range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...通常优化至少到range级别，最好能优化到 ref 6) possible_keys：指出 MySQL 使用哪个索引在该表找到行记录。...在不损失精确性的情况下，长度越短越好显示的是索引字段的最大长度，并非实际使用长度 9) ref：显示该表的索引字段关联了哪张表的哪个字段 10) rows：根据表统计信息及选用情况，大致估算出找到所需的记录或所需读取的行数...2) 小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集。如：以 A，B 两表为例，两表通过 id 字段进行关联。...int 要比 varchar 类型在mysql处理简单 3) 尽量使用 tinyint、smallint、mediumint 作为整数类型而非 int 4) 尽可能使用 not null 定义字段，因为

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垃圾回收算法|引用计数法

不同的是这里返回 NULL 时，分配就失败了。这里 ref_cnt 域代表的是 obj 的计数器。在引用计数算法中，除了连接到空闲链表的对象，其他对象都是活跃对象。...所以如果 pickup_chunk()返回 NULL，堆中也就没有其它大小合适的块了。...所以如果调用 pickup_chunk函数返回 NULL，说明堆中所有对象都是活跃对象。...这就必须要确保各对象的计数器有32位大小。也就是对于所有对象，必须保留32位的空间。假如对象只有两个域，那么其计数器就占用了整体的1/3。...除 dec_ref_cnt 函数需要调整，new_obj 函数也要做相应的修改。

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react之jsx编译原理

在花括号{}里边内容，比如是一行表达式 var a = 'hello world'; 为啥会报错？...; //存储key值 let ref = null; //存储ref值 let self = null; let source = null; if (config !...= null) { if (hasValidRef(config)) { ref = config.ref; //传入的config有ref属性且config.ref..., "hello, world");};var App = function App() { return React.createElement(Comp, null); //返回React组件类型元素...; 还有很多其他的情况，这边就不一一列举，大家在使用react的过程中遇到问题时，可以关联源码理解，可能也就想明白了。

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2020最新版MySQL数据库面试题（三）

ref unique_subquery 在子查询中使用 eq_ref ref_or_null 对Null进行索引的优化的 ref fulltext 使用全文索引 ref 使用非唯一索引查找数据...eq_ref 在join查询中使用PRIMARY KEYorUNIQUE NOT NULL索引关联。...当该列为 NULL时就要考虑当前的SQL是否需要优化了。 key 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL。...说明：MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行...也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等大表怎么优化

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MySQL 性能优化技巧

常用于主键或唯一索引扫描 ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。用于=、操作符带索引的列 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...通常优化至少到range级别，最好能优化到 ref 6) possible_keys：指出 MySQL 使用哪个索引在该表找到行记录。...在不损失精确性的情况下，长度越短越好显示的是索引字段的最大长度，并非实际使用长度 9) ref：显示该表的索引字段关联了哪张表的哪个字段 10) rows：根据表统计信息及选用情况，大致估算出找到所需的记录或所需读取的行数...2) 小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集。如：以 A，B 两表为例，两表通过 id 字段进行关联。...int 要比 varchar 类型在mysql处理简单 3) 尽量使用 tinyint、smallint、mediumint 作为整数类型而非 int 4) 尽可能使用 not null 定义字段，因为

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中小公司数据治理最佳实践-数据接入

数据接入准则：意义：规范的数据接入能大大减少后续的维护及使用代价规定：意义明确：（有实时更新的wiki说明）（数据中台-元数据负责）日志级别：明确说明在整个公司业务流程中的位置记录级别：每条日志的打印时机和对应业务操作对应关系...每个字段的具体意义，比如：枚举和业务的对应关系；格式规范：（流程规范性负责）最佳实践要求：扩展性易读性后续解析代价压缩范例：可以考虑无格式，tag分割，json，protobuf （越来越严格，接入代价大，...3.应用日志 3.1.日志打印规范：日志文件：一小时一个（单个文件最好不要超过1G，否则在线问题追查时，grep太浪费cpu）保留至少3天（第二天发现第一天的统计报表问题可以返回现场追查...、天级的日志文件切分和按策略自动删除，但是目前小时级的历史日志自动删除有问题，建议使用天级别的日志切分和删除历史日志文件） logback.xml ref="STDOUT" /> ref ref="systemFile" /> ref ref="errorFile" />

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React报错之ref返回undefined或null

在 React 16 中从 setState 返回 null 的妙用

json_encode中文JSON_UNESCAPED_UNICODE在php5.3返回null

MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程

MySQL底层概述—7.优化原则及慢查询

union和union all，你使用哪一个？

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MySQL怎样优化千万级数据

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