字符串(字符序列)和字节序列 字符 由于历史原因, 将字符定义为unicode字符还不够准确, 但是未来字符的定义一定是unicode字符 字节 就是字符的二进制表现形式 码位 我们计算机显示的实际上是码位...").decode() '\\u4f60\\u597d' >>> >>> '\u4f60\u597d' '你好' UNICODE标准中以4~6个十六进制数字表示 编码 字符序列(string) -> 字节序列...a.replace("wer", "wor") split(分割) >>> a = "python>>, >, >" >>> a.split(",") ['python...>>', ' >', ' >'] join(拼接) >>> b ['python>>', ' >', ' >'] >>> ",".join(b)...'python>>, >, >' DELETE(删除) strip >>> a ' hello, world ' >>> a.strip
文本字符串内部使用Unicode存储，字节字符串存储原始字节并显示ASCII。 python3中，文本型字符串类型被命名为str，字节字符串类型被命名为bytes。...: python2中也有两种字符串，不过，python3中的str类在python2中名称为unicode,但是，python3中的bytes类在python2中名称为str类。...这意味着在python3中str类是一个文本字符串，而在python2中str类是一个字节字符串。 若不使用前缀实例化字符串，则返回一个str类（这里是字节字符串！！！）...# # Python中有两种不同的字符串数据，文本字符串与字节字符串，两种字符串之间可以互相转换 # 本章将会学到文本字符串和字节字符串的区别，以及这两类字符串在python2...中有两种不同的字符串数据，文本字符串与字节字符串，两种字符串之间可以互相转换 # 本章将会学到文本字符串和字节字符串的区别，以及这两类字符串在python2和python3中的区别。
: 10进制字符串: int('10') ==> 10 16进制字符串: int('10', 16) ==> 16 16进制字符串: int('0x10', 16) ==> 16 字节串转整数...x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00' 字符串转字节串: 字符串编码为字节码: '12abc'.encode('ascii') ==> b'12abc' 数字或字符数组:...]) ==> b'\x01\x0212' 字节串转字符串: 字节码解码为字符串: bytes(b'\x31\x32\x61\x62').decode('ascii') ==> 12ab 字节串转...:') print('字符串编码为字节码', end=": ");example(r"'12abc'.encode('ascii')") print('数字或字符数组', end...:') print('字节码解码为字符串', end=": ");example(r"bytes(b'\x31\x32\x61\x62').decode('ascii')") print
参考链接： Python字符串string的encode python的数据转换很灵活，所以用日志记录下他们的用法。 ...概览 数字 字符串 字节码 函数 功能 记忆口诀 备注 chr 数字转成对应的ascii字符 chr长得很像char，因此转成char 范围为0~255 ord 单个字符转对应...' 整数to字符串 直接用函数 str(100) 字符串to字节串 bytes、str与unicode的区别 Python3有两种表示字符序列的类型：bytes和str。...to字符串 字节码解码为字符串: bytes(b'\x31\x32\x61\x62').decode('ascii') ==> 12ab 字节串转16进制表示,夹带ascii: str(bytes...‘b’字符加在字符串前面，对于python2会被忽略。加上’b’目的仅仅为了兼容python3，让python3以bytes数据类型(0~255)存放这个字符、字符串。
前言 compile() 函数将一个字符串编译为字节代码。...关于抽象语法树大家可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26988179； 2、exec 语句：exec 执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于 eval，exec...可以执行更复杂的 Python 代码。...需要说明的是在 Python2 中exec不是函数，而是一个内置语句； 3、如果编译的源码不合法，此函数会触发 SyntaxError 异常；如果源码包含 空字节（空字符串），则3.5版本以前会触发 ValueError...AST 对象时，Python 解释器会因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃 使用示例 先执行一个简单的代码段, 代码段写到一个字符串 a = """ x = "hello" print
参考链接： Python字符串长度| len Python 中，要想知道一个字符串有多少个字符（获得字符串长度），或者一个字符串占用多少个字节，可以使用 len 函数。 ...len(a)) 返回结果： 21 在 Python 中，不同的字符所占的字节数不同，数字、英文字母、小数点、下划线以及空格，各占一个字节，而一个汉字可能占 2~4 个字节，具体占多少个，取决于采用的编码方式...以 UTF-8 编码为例，字符串“人生苦短，我用Python”所占用的字节数如图 1 所示。 我们可以通过使用 encode() 方法，将字符串进行编码后再获取它的字节数。...例如，采用 UTF-8 编码方式，计算“人生苦短，我用Python”的字节数，可以执行如下代码： str1 = "人生苦短，我用Python" print(len(str1.encode())) 返回结果...： 27 汉字加中文标点符号共 7 个，占 21 个字节，而英文字母和英文的标点符号占 6 个字节，一共占用 27 个字节 如果要获取采用 GBK 编码的字符串的长度，可以执行如下代码： str1
decolor 漂白defame 中伤destruct 破坏demodulation 解调制decode 就是和 encode 相反的把一个代码还原为一个东西编辑我们的大脑在编码解码计算机也可以编码解码我们用 python...试试解码编解码编辑str(字符串)'a' encode(编码)之后为 b'\x61'编辑bytes(字节序列) b'\x61' decode(解码)之后得到str(字符串)'a...互为逆运算很像字符(chr)和 序号(ord)一阴一阳之谓道编码解码可以先编码再解码也可以先解码再编码绕来绕去也没做神马编辑掌握这个基础是最起码基本功要练得硬桥硬马实战方能稳扎稳打否则以后各种乱码编辑字节编码其实已经形成一个闭环闭环编辑字符的这三个东西形成了一个闭环字符本身字符序号数字字符的字节状态编辑对一个字节可以解码为字符对多个字节可以解码吗...解码编辑help(bytes.decode)help(b"a".decode)查询帮助手册编辑不止字符串任何进入计算机的东西都需要编码图像编码图像、声音、影片计算机中的一切都需要编码编辑编码之后才能存储...我们下次再说蓝桥->https://www.lanqiao.cn/teacher/3584github->https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorialgitee
\x00\x00' ------------------- 字符串转字节串: 字符串编码为字节码: '12abc'.encode('ascii') ==> b'12abc' 数字或字符数组...]) ==> b'\x01\x0212' ------------------- 字节串转字符串: 字节码解码为字符串: bytes(b'\x31\x32\x61\x62').decode...(b'\x01\x0212')] ==> ['0x1', '0x2', '0x31', '0x32'] =================== 测试用的python源码 import binascii...:') print('字符串编码为字节码', end=": ");example(r"'12abc'.encode('ascii')") print('数字或字符数组', end...:') print('字节码解码为字符串', end=": ");example(r"bytes(b'\x31\x32\x61\x62').decode('ascii')") print
乐天被称为“乐天奖励”的返现和购物奖励项目，使用了越来越多的 CPU 和内存，这些需求超出了现有数据仓库的能力。随后，乐天引入了 Snowflake，并为各个团队建立了专门的仓库。...亚马逊 Redshift 亚马逊 Redshift 是一项由亚马逊提供的云数据仓库服务。这项服务可以处理各种大小的数据集，从数千兆字节到一百万兆字节甚至或更大。...AWS Redshift 架，图片来源：Redshift 文档 Redshift 拥有数以万计的客户，包括辉瑞、Equinox、Comcast 等。亚马逊在 2020 年开始与必胜客合作。...在无代码环境下，用户可以通过构建 ETL/ELT 流程，摄取近 100 个本地连接器的数据。...从 T-SQL、Python 到 Scala 和 .NET，用户可以在 Azure Synapse Analytics 中使用各种语言来分析数据。
数值类型 整数 TINYINT：1字节整数，范围-128到127（无符号0到255） SMALLINT：2字节整数，范围-32768到32767（无符号0到65535） MEDIUMINT：3字节整数，...float是单精度浮点数，占用4个字节的存储空间，适用对精度要求不高，节省存储空间的场合 double是双精度浮点数，占用8个字节的存储空间，适用需要高精度计算的场合 定点 DECIMAL或NUMERIC...SQL语法： 常见的聚合函数 sum(列名) 求和 max(列名) 最大值 min(列名) 最小值 avg(列名) 平均值 count(列名) 统计记录数...Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、...1.连接器，这里负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，这里需要我们输入在命令行输入mysql -u root -p 输入密码或使用navicat等客户端登录。
自己编写的模块 而且每一个子部分在导入时应该按字母顺序排列； 军规2：了解字节序列（bytes）和字符串（str）的差异 在Python语言中，有两个数据类型可以表示字符序列：字节序列和字符串...在编写Python程序时，在例接口最远的边界（也就是最初接触Unicode数据的地方）进行Unicode数据的编码和解码非常重要。这种方法通常被称为Unicode三明治。...字符类型之间的分拆将导致Python代码中出现两种常见情况： （1）操作的是包含UTF-8编码（或其他编码）的8位字节序列； （2）操作的是没有特定编码的Unicode字符串； 下面给出两个函数来完成这些情形下的转换...字节序列与字符串都支持加号（+）运算，也就是说，可以用加号分别将字节序列和字符串连接起来，看下面的代码： print(b'hello ' + b' world') print('hello ' + 'world...) print('hello %s' % 'world') 执行代码，会输出如下结果： b'hello world' hello world 但是不能传递字符串到字节序列中（反过来可以），因为Python
接收特定的命令，然后对文件进行相应的操作 PS：如果有了以上管理系统，无须自己再去创建文件和文件夹，而是直接传递 命令 给上述软件，让其来进行文件操作，他们统称为数据库管理系统（DBMS，Database...其中m代表字符串的长度。...其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。...连接器 多种编程语言的 MySQL 连接器 Connector/Python – 一个对于 Python 平台和开发的标准化数据库驱动程序。...MySQL-Python – 一个 Python 语言的 MySQL 数据库连接器。
参考链接： Python中的字节对象与字符串 1.相关异常 我们在处理交换的数据时经常遇到这样的异常： TypeError: can't use a string pattern on a bytes-like...很显然，我们要处理的数据是一个字节对象，即Python中的bytes或bytearray类型，但是我们却使用了处理字符串的方法。...2.相关方法 在字符串与字节对象之间进行转换，Python提供了字符串的encode()方法和字节对象的decode()方法。...参数encoding默认为utf-8（亦即utf_8或utf8），表示默认转换为utf-8编码的字节对象encoding可以是任何标准编码，Python中内置的标准编码表见如下链接： https://docs.python.org...在网络传输过程中，客户端要发送的字符串首先要经过encode()编码转换为字节对象，才能在网络中传输。在服务端，首先要decode()解码，将接收到的字节对象转换为字符串，然后才能进行后续处理。
接收特定的命令，然后对文件进行相应的操作 PS：如果有了以上管理系统，无须自己再去创建文件和文件夹，而是直接传递 命令 给上述软件，让其来进行文件操作，他们统称为数据库管理系统（DBMS，Database...其中m代表字符串的长度。 PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度 varchar(m) varchars数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。...其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。...连接器 多种编程语言的 MySQL 连接器 · Connector/Python – 一个对于 Python 平台和开发的标准化数据库驱动程序。...· MySQL-Python – 一个 Python 语言的 MySQL 数据库连接器。
所以它的工作与千万字节（PB）级的数据集的处理保持一致。 Redshift and Sometimes S3 接下来是亚马逊（Amazon）流行的Redshift和S3。...另一方面，Redshift是一个管理完善的数据仓库，可以有效地处理千万字节（PB）级的数据。该服务使用SQL和BI工具可以更快地进行查询。...Amazon Redshift和S3作为一个强大的组合来处理数据：使用S3可以将大量数据上传Redshift仓库。用Python编程时，这个功能强大的工具对开发人员来说非常方便。...Kafka Python被设计为与Python接口集成的官方Java客户端。它最好与新的代理商一起使用，并向后兼容所有旧版本。...Pydoop是Hadoop-Python界面，允许与HDFSAPI交互，并使用纯Python代码编写MapReduce工作。
(#11068) Accumulo连接器 修复查询日期类型列时不正确的结果。 (#11055) Cassandra连接器 修复过滤没有投影的分区键时的错误结果。...(#11089) Iceberg连接器 添加对 COMMENT ON COLUMN 语句的支持。 (#11143) 通过修复连接器以在这种情况下支持表统计信息，提高表模式演变后的查询性能。...(#11104) Kudu连接器 添加对 Kerberos 身份验证的支持。...(#10904) PostgreSQL连接器 添加对字符串类型列下推连接的支持。 (#10059) 在未启用元数据缓存并且使用带有用户凭据名称或密码凭据名称的额外凭据来访问数据时修复虚假查询失败。...(#11068) Redshift连接器 在未启用元数据缓存并且使用带有用户凭据名称或密码凭据名称的额外凭据来访问数据时修复虚假查询失败。
连接器实例是一个逻辑作业，负责管理 Kafka 和另一个系统之间的数据复制。 连接器实现或使用的所有类都在连接器插件中定义。 连接器实例和连接器插件都可以称为“连接器”。...stores (Elasticsearch, MongoDB, Cassandra) Cloud data warehouses (Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift...[21] Workers 连接器和任务是工作的逻辑单元，必须安排在流程中执行。 Kafka Connect 将这些进程称为Worker，并且有两种类型的worker：独立的和分布式的。...任务使用转换器将数据格式从字节更改为 Connect 内部数据格式，反之亦然。 转换器与连接器本身分离，以允许自然地在连接器之间重用转换器。...Apache Kafka 拥有自己非常强大的生产者和消费者 API 以及支持多种语言的客户端库，包括 C/C++、Java、Python 和 Go。
摄取框架- 用于集成工具并将元数据摄取到元数据存储的可插入框架，支持大约 55 个连接器。...摄取框架支持众所周知的数据仓库，如 Google BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift 和 Apache Hive；MySQL、Postgres、Oracle 和 MSSQL...连接器- 支持连接到各种数据库、仪表板、管道和消息传递服务的 55 个连接器。 术语表- 添加受控词汇来描述组织内的重要概念和术语。添加词汇表、术语、标签、描述和审阅者。...首先查看python版本。 python3 --version 需要python 3.7 3.8 3.9三个版本都可以。 查看docker版本。...python3 -m venv env 虚拟环境生效。
《玩转Python轻松过二级》.清华大学出版社,2018. 第2章 运算符、表达式与内置对象 2.1.3 字符串与字节串 视频内容
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