Redshift SQL-如何按所有列分组，而不是为每个日期创建单独的行。改为选择最新日期

Redshift SQL是亚马逊AWS提供的一种云数据库服务，它基于PostgreSQL开发而成，专为大规模数据集的高性能分析和数据仓库应用而设计。在Redshift SQL中，按所有列分组而不为每个日期创建单独的行，可以通过以下方式实现：

1. 首先，我们需要使用窗口函数来为每个日期分配一个排序值，以便我们可以选择最新日期。可以使用ROW_NUMBER()函数来为每个日期分配一个唯一的排序值。

SELECT 
    *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2, ... ORDER BY date_column DESC) AS rn
FROM 
    your_table

在上述代码中，col1, col2, ...代表你想要按照哪些列进行分组，date_column代表日期列。通过ORDER BY date_column DESC将日期列按降序排列，确保最新日期的排序值最小。

1. 接下来，我们可以将上述查询结果作为子查询，并在外部查询中过滤出最新日期的行。

SELECT 
    *
FROM 
    (
        SELECT 
            *,
            ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2, ... ORDER BY date_column DESC) AS rn
        FROM 
            your_table
    ) AS subquery
WHERE 
    rn = 1

在上述代码中，我们将上一步中的查询结果作为子查询，并通过WHERE rn = 1来选择排序值为1的行，即最新日期的行。

这样，我们就可以按所有列分组，而不是为每个日期创建单独的行，并选择最新日期的行。

关于Redshift SQL的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云提供的云数据库TDSQL for PostgreSQL产品，它是基于开源的PostgreSQL数据库引擎构建的，提供了与Redshift SQL类似的功能和性能。你可以通过以下链接了解更多信息：

• 腾讯云云数据库TDSQL for PostgreSQL产品介绍