Redshift SQL -归因于缺失值:修改一个只存储数据的表，当状态更改为有每日数据时

Redshift SQL是亚马逊AWS的一种云数据仓库服务，用于大规模数据的存储和分析。

归因于缺失值是指在数据分析过程中，当状态从仅存储数据的表变为每日数据时，需要对缺失值进行处理。

在Redshift SQL中，我们可以使用以下方法修改只存储数据的表，使其能够存储每日数据并处理缺失值：

1. 添加新的列：可以通过使用ALTER TABLE语句向表中添加新的列，用于存储每日数据。例如，可以添加一个名为"daily_data"的列。

ALTER TABLE table_name ADD COLUMN daily_data datatype;

1. 更新数据：可以使用UPDATE语句将每日数据更新到相应的列中。例如，可以使用以下语句将每日数据更新到"daily_data"列中。

UPDATE table_name SET daily_data = new_data WHERE condition;

1. 处理缺失值：可以使用COALESCE函数或CASE语句来处理缺失值。COALESCE函数可以用于将NULL值替换为默认值。例如，可以使用以下语句将缺失值替换为0。

UPDATE table_name SET daily_data = COALESCE(daily_data, 0) WHERE condition;

或者，可以使用CASE语句对缺失值进行条件处理。例如，可以使用以下语句将缺失值替换为特定的值。

UPDATE table_name SET daily_data = CASE WHEN daily_data IS NULL THEN 0 ELSE daily_data END WHERE condition;

应用场景： 归因于缺失值的修改可以在许多数据分析场景中使用。例如，在营销分析中，如果一个表只存储了基本数据，当需要每日更新数据并处理缺失值时，可以使用上述方法修改表。

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