Redshift -将两个不同查询的输出求和为一个查询

Redshift是亚马逊AWS提供的一种云数据仓库服务，用于处理大规模数据集的分析和查询。它基于列式存储和并行处理架构，能够提供高性能的数据查询和分析能力。

Redshift的主要特点包括：

1. 列式存储：Redshift使用列式存储方式，将数据按列存储在磁盘上，这种存储方式可以提高查询性能，特别适用于大规模数据集的分析。
2. 并行处理：Redshift利用并行处理架构，将查询任务分解为多个子任务，并在多个计算节点上并行执行，从而加快查询速度。
3. 数据压缩：Redshift支持对数据进行压缩，可以减少存储空间的占用，并提高数据的读取速度。
4. 自动备份和恢复：Redshift会自动进行数据备份，并提供数据恢复的功能，确保数据的安全性和可靠性。
5. 扩展性：Redshift支持根据需求进行扩展，可以根据数据量的增长来增加计算节点，以提供更高的性能和容量。

Redshift适用于以下场景：

1. 数据分析和报表：Redshift可以处理大规模数据集的查询和分析，适用于数据仓库、商业智能和报表等应用。
2. 日志分析：Redshift可以用于处理大量的日志数据，进行实时或离线的日志分析，帮助企业了解用户行为和系统性能。
3. 数据挖掘和机器学习：Redshift可以作为数据挖掘和机器学习任务的数据源，提供高性能的数据查询和处理能力。

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请注意，本回答中没有提及其他云计算品牌商，如有需要，可以进一步了解相关产品和服务。