不过并没有太满足要求，毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法，如下所示： 这次是完全贴合要求了，代码运行之后，可以得到预期的效果： 这里再补充一个小知识点，提问如下图所示： 后来【听风】给了一个方法，如下图所示： 原来列表转df
欢迎留言，说说下面两个图之间的关系，后续我也会给出答案。 项目管理流程图 软件开发流程图
Redis是一种基于键值存储的内存数据库。它是用C语言编写的，提供了丰富的API和命令，可以支持多种数据结构。相比于传统的key-value存储方式，Redis具有以下不同之处。...1、磁盘与内存存储 传统的key-value存储通常是将数据存储在磁盘上，并在需要时从磁盘中读取数据。而Redis则采用了将数据存储在内存中的方式。...这样做的好处在于内存的读写速度远高于磁盘，以此来提高Redis的数据访问速度和性能。 2、数据类型 与其他key-value存储不同的是，Redis支持多种数据类型。...除了标准类型如字符串和列表外，Redis还提供了新型数据类型如集合、有序集合和哈希表等。...这些数据类型可以更好地满足某些业务需求，使得在大多数情况下，使用Redis可以代替使用其他不同类型的key-value存储。
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...下面将对Python中的列表和Java中的数组进行比较，以帮助理解它们之间的差异。 1、类型限制 Java中的数组具有固定的数据类型，例如整数、字符或浮点数等。...而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...Python中的列表则允许动态大小，在运行时根据需要自动调整大小。因此，您可以轻松地向列表添加或删除元素，而不必担心容量问题。 3、直接引用 在Java中，数组是通过直接引用访问的。...这意味着在创建完数组后，程序必须使用数组变量的索引来访问特定元素。相反，在Python中，列表可以像其他变量一样直接引用。这使得Python更容易使用和调试。
在使用坐标系时，我整理了一份曾经让我感到困惑的事情清单。希望这些解释也能帮助你解决问题。 ? GCS 和 PCS 之间有什么区别？ ?...在平面地图上绘制数据需要 PCS。 ? 要了解更多信息，可以查阅ARCGIS帮助中的地理坐标系与投影坐标系。 ? 基准面和地理坐标系有什么区别？ ? 基准面是地理坐标系 (GCS) 中的一个参数。...这些可用于将 PCS 集中在世界不同地区。 ? 顾名思义，PCS 是一个坐标系。投影不是坐标系；它是一种用于创建 PCS 的算法。 ? WKT 和 WKID 有什么区别？ ?...动态投影和地理变换之间有什么区别？ ? 地理变换是动态投影过程的一部分。 当您的数据位于与地图不同的坐标系中时，动态投影是 ArcGIS 用来解决冲突的方法。...如果您的数据使用与地图不同的 GCS，并且您不使用地理变换，则数据将绘制在错误的位置。 要了解更多信息，可以查阅ARCGIS帮助中的动态投影和地理变换。 ? 空间参考和坐标系有什么区别？ ?
Redis是业界著名的内存型数据库，提供了多种数据结构和强大的性能，可用于高速读写需求场景，适合实时读/写操作。在Redis中，通常有两种数据分片或高可用方案：主从复制和分布式集群。...1、主从复制 Redis主从复制被广泛应用于redis服务器的读写分离和容灾备份场景。主从复制由一个主节点与若干个从节点组成，它们之间通过异步传输数据来保持数据一致。...2、分布式集群 在Redis 3.0版本之后，Redis提供了分布式集群的支持，从而让Redis也可以通过横向扩展来提高性能和增加数据容量。...但集群模式有一定不足之处——需要更多的硬件资源、网络带宽等设施；另外，在不同Master阶段变化及故障期间会产生部分业务异常（虽然Redis Cluster会尽可能跨Boundary维护Master-replica...3、部署方式 在部署方式上，主从复制只需要将单一Redis服务器作为主节点并配置有一个或多个从节点，从而实现读写分离；而Redis集群则是引入了多余一台redis服务器的基础上，在其之上执行多自动寻取和维护切片的操作
根据审查验证的级别不同，SSL证书的等级也各不相同，目前业界最高验证级别的SSL证书为 Class 4级别的EV SSL证书。...本文给大家介绍如何查看SSL证书等级以及不同等级SSL证书之间的区别。 查看SSL证书等级最快速的方法就是点击地址栏上的安全锁标志（前提是该网站已经安装了SSL证书），然后点击查看证书信息。...如图： SSL_Cert_002.jpg 在弹出来的证书属性对话框中，可以看到该网站部署的SSL证书等级及其他SSL证书信息，从下图中可以了解到该网站部署的是class 4级别的EV SSL证书...不同等级SSL证书的区别： Class 4 SSL证书：即EV SSL证书，顶级SSL证书，又称扩展验证型SSL证书。
4G的局限 不知道你有没有这种经验，在集会、演唱会、或者什么人很多的会场，会忽然发现4G网络瘫痪了，虽然手机上显示网络的连接信号还是很强，但是数据根本发送不出去，也接收不进来。...那么为什么不可能在4G的基础上，通过提高基站的功率和带宽实现两种网络的融合呢？...今天大家使用IoT设备，要么是通过蓝牙和你相联之后再上网，要么是通过家里的Wi-Fi联网，要么是在设备里插上电话卡，总之不能直接联网。...上面说了这么多次的IoT，那么IoT究竟是什么呢？...无线通信的路径：手机/Pad--基站--核心网--英特网 有线通信的路径：电脑/其他网络设备--英特网 也就是说无论是手机的无线通信，还是电脑的有线通信，最终都要经过英特网的，5G只是手机和基站之间的连接变快了
在Bash编程中，set -e（或更正式地写作set -o errexit）和使用trap命令来捕获EXIT或ERR信号有相似的目的，即在脚本中检测错误并作出相应处理，但它们在行为和使用场景上有一些不同点...不同点 控制粒度： set -e提供的是全局性的错误处理机制，一旦任何命令失败，整个脚本立即终止。这可能导致在某些情况下过于严格，比如在预期某些命令可能会失败但希望后续命令继续执行的场景。...行为细节： set -e有一些例外情况不会导致脚本退出，比如在某些复合命令内部的失败，或者是失败命令出现在&&、||、if、while、until结构中。...综上所述，set -e 提供了一种快速简单的错误退出机制，适合那些希望在命令失败时立即停止脚本的场景。...而 trap 'exit ERR' ERR 提供了更高级的错误处理能力，允许在脚本退出前进行额外的处理。
♣ 题目部分 在Oracle中，归档和非归档模式之间的不同点是什么？它们各自的优缺点是什么？ ♣ 答案部分 在Oracle数据库中，数据库可以设置为归档模式和非归档模式。...DBA必须做出的一个重要决策是将数据库配置为在ARCHIVELOG模式下运行还是将其配置为在NOARCHIVELOG模式下运行。。...归档和非归档模式有以下几点区别： l 在NOARCHIVELOG模式下，每次进行日志切换时都会覆盖联机重做日志文件。...在ARCHIVELOG模式下，必须先归档不活动的已填满联机重做日志文件组，然后才能再次使用这些联机重做日志文件。...l 在大多数情况下，数据库处于NOARCHIVELOG模式（默认模式）时，只能恢复到最后一次备份时的状态。在该备份之后执行的所有事务处理都会丢失。
Redis与其他key-value存储有什么不同？ Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。...类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论。...有些时候你想要给不同的列表附加上不同的过滤器。如果过滤器的数量受到限制，你可以简单的为每个不同的过滤器使用不同的Redis列表。...特定时间内的特定项目 另一项对于其他数据库很难，但Redis做起来却轻而易举的事就是统计在某段特点时间里有多少特定用户访问了某个特定资源。...队列 你应该已经注意到像list push和list pop这样的Redis命令能够很方便的执行队列操作了，但能做的可不止这些：比如Redis还有list pop的变体命令，能够在列表为空时阻塞队列。
原文解析 Redis 中的 list 是我们经常使用到的一种数据类型，根据使用方式的不同，可以应用到很多场景中。...二、编码转换# 上节《闲扯Redis三》Redis五种数据类型之List型 中说道，List类型有两种实现方式： 1、使用压缩列表（ziplist）实现的列表对象 2、使用双端链表（linkedlist...Redis列表什么时候会使用 ziplist 编码，什么时候又会使用 linkedlist 编码呢？...参见了《Redis设计与实现》，得出了一个结论： ziplist 与 linkedlist 之间存在着一种编码转换机制，当列表对象可以同时满足下列两个条件时，列表对象采用ziplist编码，否则采用linkedlist...编码 （1）列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于64字节； （2）列表元素保存的元素数量小于512个； 注意 ：以上两个条件的上限值可以在配置文件中修改 list-max-ziplist-value
Redis 中的 list 是我们经常使用到的一种数据类型，根据使用方式的不同，可以应用到很多场景中。...二、编码转换 上节《闲扯Redis三》Redis五种数据类型之List型 中说道，List类型有两种实现方式： 1、使用压缩列表（ziplist）实现的列表对象 2、使用双端链表（linkedlist...Redis列表什么时候会使用 ziplist 编码，什么时候又会使用 linkedlist 编码呢？ ?...参见了《Redis设计与实现》，得出了一个结论： ziplist 与 linkedlist 之间存在着一种编码转换机制，当列表对象可以同时满足下列两个条件时，列表对象采用ziplist编码，否则采用linkedlist...编码 （1）列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于64字节； （2）列表元素保存的元素数量小于512个； 注意 ：以上两个条件的上限值可以在配置文件中修改 list-max-ziplist-value
提到Redis，大家的第一反应是去做Redis缓存，为什么呢？因为“快”是Redis的最大特点，用于做缓存，减少I/O操作，Redis非常适合，但为什么Redis会这么快呢？...一、数据类型与数据结构 常用Redis的同学可能会立刻说出，Redis有五种常用的数据类型：String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希表）、Set（集合）、SortedSet（有序集合）。...)、ZipList(压缩列表)等，他们的对应关系如下图所示： 可以看出，除了String只使用简单动态字符串实现，其他四种数据类型都是使用底层数据结构实现的，这是因为面对不同的情况，Redis在实现一个数据类型时会使用不同的底层数据结构来优化存储...，可以具体看下： 列表（List） 当列表同时满足以下两个条件，列表使用ziplist编码： 列表保存的所有字符串元素的长度都小于64字节； 列表对象保存的元素数量小于512个； 不能满足这两个条件的列表编码会使用...在渐进式rehash过程中，删除/查找/更新的操作会在两个哈希表同时进行，添加的操作一律会被保存在新的哈希表上。 什么时候会触发rehash呢？
Redis 之所以采用不同的数据结构，其实是在性能和内存使用效率之间的平衡。...同时，为了保证查询操作的正确性，Redis 在查询时会同时查找新旧两个哈希表。这样，通过分摊在一段时间内完成 rehash，避免了一次性操作带来的性能问题。...它是键值对集合，是一个字符串字段和字符串值之间的映射表，其字段和值的最大长度都是 512MB。在 Redis 中，哈希可以存储超过 4 亿个键值对。...）之间进行切换，这主要取决于两个配置参数：hash-max-ziplist-entries 和 hash-max-ziplist-value。...如果一个 Hash 类型的任何元素的大小超过这个值，那么就会从压缩列表切换到散列表。默认值为 64。这两个参数都可以在 Redis 的配置文件中进行设置。
背景 上一节讲Redis的高性能字符串结构SDS，今天我们来看一下redis的hash对象。 Hash对象 简介 redis的hash对象有两种编码（底层实现）方式，字典编码和压缩列表编码。...（压缩列表） redis 的压缩列表是一块连续的内存空间，元素之间紧挨着存储，没有任何冗余空间 源码 struct ziplist { int32 zlbytes; // 整个压缩列表占用字节数...之前有讲到hash对像选用压缩列表的两个前提条件，其中之一是键值的大小都小于64，具体为什么小于64和简=键值对小于512就不具体说了，可以结合一下SDS中的扩容方式思考一下，压缩列表没有冗余空间，在进行扩容的时候会出现频繁扩容...在压缩列表中我们遇到的问题是在扩容方面存在性能问题，这两个hashtable就是来解决扩容问题的。...hahstable的方式，再加上渐进式hash的方式解决了压缩列表的扩容的问题 redis 高性能数据结构我们可以看到他在很对细节的把握很多，如不同的数字大小选用不同的字段类型，同一个对象根据大小选择不同的存储类型
对于Redis这种内存数据库来说，除了访问的是内存之外，Redis访问速度飞快还取决于其他的一些因素，而这些都跟Redis的高可用性有很大关系。...buf 数组里的数据， 程序不会对其中的数据做任何限制、过滤、或者假设 —— 数据在写入时是什么样的， 它被读取时就是什么样。...1 字节长，有符号整数 3 字节长，有符号整数 int16_t 类型整数 int32_t 类型整数 int64_t 类型整数 ziplist 在表头有三个字段 zlbytes、zltail 和 zllen...中大量使用的数据结构不同， 跳跃表在 Redis 的唯一作用， 就是实现有序集数据类型。...使用对象（redisObject）来表示数据库中的键值，当我们在 Redis 中创建一个键值对时，至少创建两个对象，一个对象是用做键值对的键对象，另一个是键值对的值对象。
Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。...，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis 直接自己构建了 VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求； 数据类型 Redis有哪些数据类型...交集、并集、差集的操作，比如交集，可以把两个人的粉丝列表整一个交集 HASH 包含键值对的无序散列表 添加、获取、移除单个键值对 获取所有键值对 检查某个键是否存在 结构化的数据...set——可以简单的理解为ID-List的模式，如微博中一个人有哪些好友，set最牛的地方在于，可以对两个set提供交集、并集、差集操作。例如：查找两个人共同的好友等。...RDB 是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间 redis 发生故障，会发生数据丢失。
既然有那么多公司青睐Redis，那它的业务场景又是什么。...跟着我一起来看看看Redis有什么引人入胜的吸引力~ 本文收录在我开源的《Java学习面试指南》中，一份覆盖Java程序员所需掌握的Java核心知识、面试重点。希望收到大家的 ⭐ Star ⭐支持。...集合类型和列表不同之处在于它是无序的，同时也不支持保存重复的元素。 另外两个集合之间可以获得交集、并集、差集。...可以看到ht数组有两个dictht哈希表，Redis的平常使用时只使用其中一个哈希表，而另一个是在迁移扩展哈希表rehash时使用。...所以Redis内部会对有序集合采用字典和跳跃表两种实现，当使用对应不同场景时，就采用对应的不同数据结构来高效操作有序集合。 3. 压缩列表 面试官：压缩列表呢？
集合类型和列表不同之处在于它是无序的，同时也不支持保存重复的元素。另外两个集合之间可以获得交集、并集、差集。...可以看到ht数组有两个dictht哈希表，Redis的平常使用时只使用其中一个哈希表，而另一个是在迁移扩展哈希表rehash时使用。...所以Redis内部会对有序集合采用字典和跳跃表两种实现，当使用对应不同场景时，就采用对应的不同数据结构来高效操作有序集合。2.5 压缩列表面试官：压缩列表呢？...我们可以把Redis的数据库和MySQL的数据库理解成同一个东西，不同数据库之间都是相互隔离的，在一个数据库中定义的键对其他数据库不可见。...默认会创建16个数据库，在业务上我们可以把不同业务所需键值对存储在不同Redis数据库，来达到根据业务划分不同数据库存储的作用。
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