最近看了本书《Redis中文文档》,这本书写得挺好,讲了Redis的方方面面,在这里记录一下以备忘。 相关概念 键空间通知 这个用得比较少,暂时不记录了。...集群 Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施。...Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据, 并且在高负载的情况下, 这些命令将降低 Redis 集群的性能, 并导致不可预测的行为.../redis-cli -p 7000 cluster nodes Redis命令 上一节主要是概括Redis的一些核心概念,Redis的部署运维时需了解这些概念。...总结 Redis作为传统关系型数据库的补充,在某些特定场景确实极大地提升了数据查询效率。下一篇研究一下在Java里如何访问Redis。
现在的分布式项目基本都会用到redis和mongodb,可是redis和mongdb到底有什么不同呢,今天我就基于我们公司的项目来具体介绍一下redis和mongodb的各自的应用场景。...这个时候我们就用到了redis中数据持久化和分布式锁的内容了,通过redis数据持久化,我们可以将缓存的数据保存到本地中来。利用redis分布式锁,我们可以控制取消点赞数据安全问题。...关于高可用性的话,我们可以采用redis集群来实现,redis集群我们采用rediscluster来实现,这样我们就可以实现点赞这种场景的所有要求了。...关于这个疑问的话,大家可能得仔细研究一下mongodb分片的规则了,mongodb分片的同时也会把数据进行分片划分,同样一份数据但是每片查询的区域是不一样的,比如分片一会查询数据的前半截,然后分片二会查询数据的后半截...我这边只是简单的说明,想具体研究的话,可以自己百度百度研究研究。
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/usr/bin/env python #coding=utf-8 import MySQLdb import redis import os import socket,fcntl,struct #print...redis.... struct.pack('256s', ifname[:15]) )[20:24]) ip = get_ip_address('eth0') r = redis.Redis
RedisQueue.py文件内容: import redis class RedisQueue(object): """Simple Queue with Redis Backend""" def...__init__(self, name, namespace='queue', **redis_kwargs): """The default connection parameters are...__db= redis.Redis(**redis_kwargs) self.key = '%s:%s' %(namespace, name) def qsize(self): ""...客户端显示结果: redis 127.0.0.1:6379> keys *1) "queue:test"redis 127.0.0.1:6379> type queue:testlistredis 127.0.0.1...:6379> llen queue:test(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> lrange queue:test 0 11) "helloworld"另外脚本可以得到:>
Python操作redis pythonredis数据库searchimport 首先确保redis已经正常启动。...安装 可以去pypi上找到redis的Python模块: http://pypi.python.org/pypi?...redis-py-2.2.1.tar.gz 进入解压目录,进行Python模块的标准安装: python setup.py install 运行 打开Python解释器: >>> import...附注B: 其他命令API,请参照redis-Python作者的博客,写的挺清楚了: https://github.com/andymccurdy/redis-py sudo pip install redis...$ sudo python setup.py install Getting Started >>> import redis >>> r = redis.StrictRedis(host='localhost
安装redis-py模块 推荐清华源 pip install redis -i 创建连接 import redis r = redis.redis( host:"localhost",...del r 创建 # redis_db.py import redis pool = redis.ConnectionPool( host="localhost", port...pool import redis con = redis.Redis( connection_pool=pool ) del con 操作指令 操作字符串 con.set("country...import pool import redis con = redis.Redis(connection_pool=pool) try: con.rpush("dname", "董事会"...import pool import redis con = redis.Redis( connection_pool=pool ) try: con.hmset("9527
发布和订阅 小技巧 系统下命令 参数 作用 redis-cti -h ip portip:指定IP port:主机端口 在redis安装目录下运行,启动redis实例set name valuename...get namename:键名 获取键值 set name value ex timename :键名 value:键值 ex:指定存在时间 time:时间 设置键的存在时间,过期自动删除 Python...db:redis数据库名。...redis默认16个数据库。...Python模块命令subscribepublish 事务: 事务开始后,所有的操作必须提交,否则不保存到数据库 MULTI事务开始 EXEC事务结束 问题: 1、1亿在线用户查询: 把数据库里的自增
前言 Redis官方原文:https://redis.io/topics/cluster-spec。...另外,从Redis-5.0开始,slave已改叫replica,配置项和部分文档及变量已做改名。...Redis集群的主从切换采取选举机制,要求少数服从多数,而参与选举的只能为master,所以只有多数master存活动时才能进行,选举由slave发起。...Redis用了和Raft算法term(任期)类似的的概念,在Redis中叫作epoch(纪元),epoch是一个无符号的64整数,一个节点的epoch从0开始。...如果一个slave的master状态不是fail,则其它master不会给它投票,Redis通过八卦协议(即Gossip协议,也叫谣言协议)传播fail。
它在 python redis 之上实现了一个自定义路由系统,允许您自动定位不同的服务器,而无需手动将请求路由到各个节点。 它没有实现 redis 的所有功能,也没有尝试这样做。...请注意,此库扩展了 Python redis 库,因此其中一些类具有更多功能,您需要查阅 py-redis 库。...这个 client 就像一个普通的 Python redis 客户端一样工作,并立即返回结果。...execute_command(*args, **options) 执行命令并返回解析后的响应 fanout(hosts=None, timeout=None, max_concurrency=64,...execute_command(*args, **options) 执行命令并返回解析后的响应 target(hosts) 为一次调用临时重新定位 client。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 python也提供的操作redis的模块。.../usr/bin/env python # -*-coding:utf-8-*- import redis #创建一个Redis方法实例,指定redis服务所在的地址和端口 r = redis.Redis.../usr/bin/env python # -*-coding:utf-8- import redis """ 调用ConnectionPool()方法创建一个连接池实例,这里不管指定了redis服务器的.../usr/bin/env python # coding:utf-8 import redis r=redis.Redis(host='192.168.10.105',port=6379) #就这么简单.../usr/bin/env python # -*-coding:utf-8-*- import redis r=redis.Redis(host='192.168.10.105',port=6379)
/etc/profile 2、这样就可以直接调用redis-cli的命令了 $ redis-cli 第四,安装python redis模块 [root@Python_learn ~]# /usr/local.../src [root@Python_learn src]# wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/r/...redis/redis-2.8.0.tar.gz [root@Python_learn src]# tar -zvxf redis-2.8.0.tar.gz [root@Python_learn src...]# ln -s redis-2.8.0 python-redis [root@Python_learn python-redis]# python setup.py install 已安装完成 测试...[root@Python_learn python-redis]# python Python 2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC 4.8.2 20140120
连接Redis 现在我们已经在本地安装了Redis并运行在6379端口,密码设置为123。...那么,可以用如下示例连接Redis并测试: from redis import StrictRedis redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379..., db=0, password='123') redis.set('name', 'Bob') print(redis.get('name')) 这里我们传入了Redis的地址、运行端口、使用的数据库和密码信息...db=db 这3种URL分别表示创建Redis TCP连接、Redis TCP+SSL连接、Redis UNIX socket连接。...下面再用URL连接演示一下: url = 'redis://:foobared@localhost:6379/0' pool = ConnectionPool.from_url(url) redis =
只是看看能不能成功使用python操作redis,redis具体的数据结构和使用会在以后学习。...安装连接redis的包 pip install redis 本地已经在6379端口启动了redis服务。...In [1]: importredis In [2]: r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) In [3]: r.set('foo
最近,换了一个工作环境去做研究,当然啦,新公司新作风,需要研究python并行分布式框架:Celery,不用多说,干呗。...Celery本身不含消息服务,它使用第三方消息服务来传递任务,目前,Celery支持的消息服务有RabbitMQ、Redis甚至是数据库,当然Redis应该是最佳选择。...我是直接连的redis。...由于Python调用UNIX/Linux程序实在太容易,所以,用Celery作为异步任务框架非常合适。...Celery还有一些高级用法,比如把多个任务组合成一个原子任务等,还有一个完善的监控接口,以后有空再继续研究。
Redis Redis是一个key-value存储系统。...它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便,Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。...获取值 "m" 127.0.0.1:6379> flushdb # 清空当前db下的所有键值 OK 127.0.0.1:6379> flushall # 清空所有db下的键值 OK Python...操作Redis 1)操作模式 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis...import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool
redis 二、redis连接示例 redis是以key-value的形式存储的。...例子: import redis redis_config = { "host": "192.168.2.230", "port": 6379 } r = redis.Redis(**redis_config...", "port": 6379 } pool = redis.ConnectionPool(**redis_config) r = redis.Redis(connection_pool=pool...redis.ConnectionPool(**redis_config) r = redis.Redis(connection_pool=pool) return r if _...(**redis_config) r1 = redis.Redis(connection_pool=pool) r2 = redis.Redis(connection_pool=pool
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379,encoding="UTF-8",decode_responses...=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) result = r.keys("*") #遍历所有元素 for res in result: print
今天在写zabbix storm job监控脚本的时候用到了python的redis模块,之前也有用过,但是没有过多的了解,今天看了下相关的api和源码,看到有ConnectionPool的实现,这里简单说下...of the Redis protocol.This abstract class provides a Python interface to all Redis commands and an implementation... ConnectionPool(**kwargs) self.connection_pool = connection_pool 在StrictRedis的实例执行具体的命令时会调用execute_command...方法,这里可以看到具体实现是从连接池中获取一个具体的连接,然后执行命令,完成后释放连接: # COMMAND EXECUTION AND PROTOCOL PARSING def execute_command..._in_use_connections) for connection in all_conns: connection.disconnect() execute_command
/site-packages/kombu/transport/redis.py", line 1019, in on_readable self...., time()) \ File "/Users/yinzhuoqun/.pyenv/joyoo/lib/python3.6/site-packages/redis/client.py", line...2388, in zadd def execute_command(self, *args, **kwargs): File "/Users/yinzhuoqun/.pyenv/joyoo.../lib/python3.6/site-packages/redis/_compat.py", line 161, in iteritems AttributeError: 'str' object has...no attribute 'items' 解决办法 降低 redis 版本 pip install redis==2.10.6
Python下实现定时任务的方式有很多种方式。 一、循环sleep: 最简单的方式,在循环里放入要执行的任务,然后sleep一段时间再执行。...schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep) # 被周期性调度触发的函数 def execute_command(cmd, inc):...五、定时框架Celery: 非常强大的分布式任务调度框架; 需要先安装Celery库,cmd窗口命令: pip install Celery 六、定时框架RQ: 基于Redis的作业队列工具,优先选择...APScheduler定时框架; 七、使用windows的定时任务: 可以将所需要的Python程序打包成exe文件,然后在windows下设置定时执行。...进入Crontab文件编辑页面,设置时间间隔,使用一些shell命令来运行bash脚本或者是Python脚本,保存后Linux会自动按照设定的时间来定时运行程序。