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    Reactive Extensions(Rx) 学习

    在这份宣言公布之后,Scala的创造者Martin Odersky、Reactive Extensions的创造者Erik Meijer和Akka科技公司的领导者Roland Kuhn,在Coursera...Reactive Extensions(Rx)的优点在于能够将传统的异步编程方式从支离破碎的代码调用中解放出来。Rx能够使的我们可以将异步代码写到一个单独的方法中,使得代码可读性和可维护性大大增强。...《Reactive Extensions介绍》我们了解了Rx中的一些比较重要的操作符,本文中我们将会学习如何将Reactive Extensions(Rx)应用到我们的应用程序中。...Service Using Reactive Extensions for Streaming Data from Database Bing it on, Reactive Extensions!...– Story, code and slides IntroToRx.com is the online resource for getting started with the  Reactive

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    聊聊reactive streams的backpressure

    序 本文主要研究下reactive streams的backpressure reactive streams跟传统streams的区别 @Test public void testShowReactiveStreams...); } 输出实例如下: 18:52:34.118 [main] DEBUG reactor.util.Loggers$LoggerFactory - Using Slf4j logging framework...parallel-2] INFO com.example.demo.FluxTest - get 10 传统的list streams不是异步的,好比如一批500件的半成品,得在A环节都处理完,才能下一个环节B,而reactive...streams之所以成为reactive,就好比如这批500件的半成品,A环节每处理完一件就可以立即推往下个环节B处理,源源不断,而不是等所有的半成品都在A环节处理再推往B环节。...20:05:12.418 [parallel-1] INFO reactor.Flux.Range.1 - | cancel() 通过take表示只推送前面几个或前面一段时间产生的数据给订阅者 小结 reactive

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    reactive stream协议详解

    而reactive stream的目的就是用来管理异步服务的流数据交换,并能够让接收方自主决定接受数据的频率。back-pressure就是reactive stream中不可或缺的一部分。...什么是reactive stream 上面我们讲到了reactive stream的作用,大家应该对reactive stream有了一个基本的了解。...这里我们再给reactive stream做一个定义: reactive stream就是一个异步stream处理的标准,它的特点就是非阻塞的back pressure。...所以reactive stream其实有很多种实现的,不仅仅是java可以使用reactive stream,其他的编程语言也可以。...深入了解java版本的reactive stream 在介绍java版本的reactive stream之前,我们先回顾一下reactive stream需要做哪些事情: 能够处理无限数量的消息 消息处理是有顺序的

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    FunDA(9)- Stream Source:reactive data streams

    Slick3.x已经增加了支持Reactive-Streams功能,可以通过Reactive-Streams API来实现有限内存空间内的无限规模数据读取,这正符合了FunDA的设计理念:高效、便捷、安全的后台数据处理工具库...我们在前面几篇讨论里介绍了Iteratee模式,play-iteratees支持Reactive-Streams并且提供与Slick3.x的接口API,我们就在这篇讨论里介绍如何把Slick-Reactive-Streams...根据Slick官方文档:Slick可以通过db.stream函数用Reactive-Stream方式来读取后台数据,具体的配置如下: val disableAutocommit = SimpleDBIO...fetchSize是缓存数据页长度(每批次读取数据字数),然后用db.stream来构成一个Reactive-Streams标准的数据源publisher。...play-iteratee支持Reactive-Streams,所以这个Enumerator应该具备协调后台数据和内存缓冲之间关系(back-pressure)的功能。

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