React-原生TabNavigator和模态 - 腾讯云开发者社区

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React-组件-原生动画和 React-组件-性能优化

React 过渡动画在 React 中我们可以通过原生的 CSS 来实现过渡动画但是 React 社区为我们提供了 react-transition-group 帮助我们快速过渡动画import React...default App;运行如上代码会发现，页面没有进行重新渲染，就算继承了 PureComponent 也不会进行重新渲染，因为它的底层实现我们在如上的几个代码片段已经实现过了，就算比较当前的值是否和下一次的值是否不同如果不同就重新渲染但是...大家点赞支持一下哟~ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表图片

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React-组件-内联样式和 React-组件-列表渲染优化

算法在比较的时候默认情况下只会进行同层同位置的比较所以在渲染列表时可能会存在性能问题往后添加元素图片往前添加元素图片让 diff 算法递归比较同层所有元素给列表元素添加 key, 告诉 React 除了和同层同位置比...大家点赞支持一下哟~ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表图片

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React-生命周期-作用和 React-组件-CSSTransition

生命周期方法中做什么可以在此对更新之后的组件进行操作componentWillUnmount 生命周期方法中做什么在此方法中执行必要的清理操作例如，清除 timer，取消网络请求或清除在 componentDidMount() 中创建的订阅等React...来完成样式，所以比较常用的是 CSSTransition；CSSTransition在前端开发中，通常使用 CSSTransition 来完成过渡动画效果；SwitchTransition两个组件显示和隐藏切换时...大家点赞支持一下哟~ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表图片

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js原生模态登录框

--模态框--> <button class...modal.classList.remove("show-modal"):false; /*点击的是不是modaldiv,如果是就模态框消失,否则上面都不做。...nav }); open.addEventListener("click",()=> { modal.classList.add("show-modal"); //如果点击的是登录按钮就显示模态框...}); close.addEventListener("click",()=> { modal.classList.remove("show-modal"); //如果点击的是模态框上面的

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React-组件-非受控组件和 React-组件-高阶组件

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原生JS实现Tab切换效果和模态框效果

原生JS实现Tab切换效果效果展示 <!...tabPanels[index].classList.add('active'); } }) 原生...JS实现模态框效果效果展示 <!

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React-其它内容-Portals 和 React-父子组件通讯-类组件

div>图片官方文档：https://zh-hans.reactjs.org/docs/portals.html父子组件通讯-类组件本文是延续上一篇文章继续的类组件的参数传递和函数式组件都是同一个世界同一个梦想的没有区别类子组件接收参数相比有点不一样首先将...export default Header;在类组件当中接收其实会自动将 props 对象传递给构造函数当中，然后在调用 super() 传递给父构造函数即可，不用再当前类当中在定义一个 props 去接收和保存了...大家点赞支持一下哟~ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表图片

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React-组件-Transition回调函数和React-组件-受控组件

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React-组件Props和State的区别

props 和 state 的区别props 和 state 都是用来存储数据的props 存储的是父组件传递归来的数据state 存储的是自己的数据props 是只读的, 也就是说只可以进行使用，不可以进行修改...大家点赞支持一下哟~ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表图片

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LLama4 原生多模态大模型

Meta最新发布了原生多模态大模型 Llama 4，一经亮相即登上LMSYS大模型排行榜第二名，仅次于Google的Gemini-2.5-pro，分差仅为22分，实力可见一斑。...三个模型的关系如下图所示，Maverick和Scout均为从超大杯Behemoth模型上蒸馏而来。三个模型的具体参数和特点：1....多模态能力：整合文本、图像与视频数据，实现跨模态任务处理。...技术细节与训练策略Llama 4采用了先进的早期融合（early fusion）机制，将文本和视觉token统一集成至模型主干架构，实现了真正的多模态统一训练。...总结与展望Llama 4的发布，意味着Meta正式进入原生多模态大模型竞争核心领域。

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Meta Llama 4 全面解析：全新的原生多模态 AI

Llama 4：原生多模态，混合专家架构，超长上下文支持。...此外，Llama4系列还整合了文本、图像和视频的统一框架，使其具备原生多模态能力。它采用了混合专家（MoE）架构，提高了训练和回答用户查询时的效率。...该系列包含三款模型：Scout（通用型，支持超长上下文）、Maverick（高性能多模态）和 Behemoth（万亿级参数巨模型，尚未发布）。...原生多模态融合 Llama 4采用了原生多模态设计，能够处理和整合各种类型的数据，包括文本、视频、图像和音频，并且可以在这些格式之间转换内容。...这三个模型各有侧重点，Scout适合需要处理大量文本数据的应用，Maverick适合多模态和创意任务，而Behemoth则专注于大规模参数模型和复杂任务处理。开发者可以根据具体需求选择合适的模型。

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第126天：移动端-原生实现响应式模态框

下面采用HTML+CSS+JavaScript实现模态框，并采用Flex布局和多媒体查询实现响应式。一、模态框HTML代码 1 15 16 17 HTML+CSS+JS原生实现响应式模态框演示...overlayer，然后定义模态框的内容包括header（带关闭按钮）、body和footer。...，首先设置整个模态框为flex容器，flex项目为header、body和footer，且主轴为纵向。...header和footer模块又可用flex布局，flex容器为header和footer，flex项目为内部元素，主轴为水平方向。

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React-diff算法和React-其它内容-StrictMode.md

:同类型元素做修改不同类型元素重新创建官方文档：https://zh-hans.reactjs.org/docs/reconciliation.html#the-diffing-algorithm图片React...-其它内容-StrictModeStrictMode 概述作用: 开启严格模式, 检查后代组件中是否存在潜在问题注意点:和 Fragment 一样, 不会渲染出任何 UI 元素仅在开发模式下有效StrictMode...大家点赞支持一下哟~ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表图片

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Qt模态对话框和非模态对话框

模态对话框 Qt 中使用QDialog类实现对话框。我们的对话框通常继承自QDialog。对话框分为模态对话框和非模态对话框。所谓模态对话框，就是会阻塞同一应用程序中其它窗口的输入。...Qt使用QDialog::exec()来实现模态对话框。...这就是模态对话框。非模态对话框非模态对话框就是在打开它的时候，我们仍旧能够操作其它的窗口。Qt使用QDialog::show()来创建非模态对话框。...QDialog; dialog->show(); dialog->setAttribute(Qt::WA_DeleteOnClose); //在关闭窗口的时候释放内存非模态对话框

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原生多模态推理：Gemini 3 如何“理解世界”而非“拼接图像”？

然而，这种方法往往忽略了不同模态之间的复杂关系和语义关联。Gemini 3 是一种新型的多模态推理框架，它通过原生多模态推理技术，能够更好地“理解世界”，而不仅仅是“拼接图像”。...本文将深入探讨 Gemini 3 的核心要点，并提供完整的代码示例和实际应用案例。...总结Gemini 3 通过先进的多模态数据融合机制、跨模态注意力机制和端到端训练优化，实现了对多模态数据的深入理解和推理。...这种原生多模态推理技术不仅能够更好地“理解世界”，还能够应用于各种实际场景，如猴子音悦100万正版音乐的推荐系统。...通过本文的介绍和代码示例，希望读者能够对 Gemini 3 有更深入的理解，并能够在实际项目中应用这一强大的技术。总结本文深入探讨了原生多模态推理：Gemini 3 如何“理解世界”而非“拼接图像”？

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从零开始学习React-实现一个表格和分页（九）

先看效果，使用实现一个表格和分页：代码很简单：这里我只在columns数组里面放了两行数据，实际测试的时候，可以根据每页分页的条数，来多添加几条数据。

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从零开始学习React-实现一个表格和分页（九）

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原生多模态统一架构比不过单模态专家模型？华为团队出品的EMMA “Say No”

，尤其是随着OpenAI的GPT-4O展现出极强的多模交互生成能力，以及谷歌GEMINI依靠原生多模架构打了一场漂亮的大模型翻身仗，如何构建多模态统一架构已经成为2025年多模态大模型领域最为关心的课题...；在原生多模知识共享（这点大家可以参考对照生成需要REPA loss）的同时满足任务特异性建模（理解语义建模，生成需要语义和高频信息建模）理解编码器siglip2改成专家混合架构mixpert，以应对多样的输入图像类型...总结 EMMA通过高效的编码器设计融合策略和网络结构语义共享及高层任务解耦机制，能够高效地完成原生多模态统一架构训练，最终配合上高质量的数据工程和训练方案EMMA能够在多模态理解、生成及编辑等榜单上大幅超过...EMMA进一步揭示了原生多模态统一架构的潜力，也证明了原生多模态统一架构是能够超越专有模型的，为后续多模态统一架构研究奠定坚实的基础。...这个社群更加适合记录和积累，方便回溯和复盘。愿景是联结数十万AIGC开发者、研究者和爱好者，解决从理论到实战中遇到的具体问题。

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多模态信息提取和问答

所以我们还需对MLLM在游戏广告素材的数据上进行一轮微调，主要目的是提升模型再游戏领域知识和认知能力。针对MLLM的微调，主要分为三个部分：数据构造 + 模型训练 + 评估标准。...模型微调：MLLM的训练，通常分为两个阶段，即跨模态对齐训练 + LLM表述训练。..., 0.98779296875] ] } ] 内容问答前面有提到，基于假设：”只要多模态信息提取的足够全面、精准，即使不需要观看原视频，也可以了解视频中的内容“。...我们只需要汇总前面提到的，不同模态的信息，并将其输入给ChatGPT，就可以让ChatGPT对素材的内容有足够的了解。...），通过前面样例中的这种方式，我们可以直接和LLM针对素材内容进行问答了。

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多模态融合技术综述和应用

例如，对语音识别的研究表明，视觉模态提供了嘴的唇部运动和发音的信息，包括张开和关闭，从而有助于提高语音识别性能。因此，利用多种模式提供的综合语义对深度学习非常有价值。...1.2协同架构协同架构包括跨模态相似模型和典型相关分析，其目的是寻求协调子空间中模态间的关联关系；由于不同模态包含的信息不一样，协同方法有利于保持各单模态独有的特征和排它性，如图下图所示。...必须确保编码器能正确地检测和编码信息，而解码器将负责推理高级语义和生成语法，以保证源模态中语义的正确理解和目标模态中新样本的生成。...2，多模态融合方法将多模态融合方法分为两大类：模型无关的方法和基于模型的方法，前者不直接依赖于特定的深度学习方法，后者利用深度学习模型显式地解决多模态融合问题，例如基于核的方法、图像模型方法和神经网络方法等...2.3混合融合混合融合结合了早期融合方法和单模态预测器的输出。混合融合结合了早期和晚期融合方法，在综合了二者优点的同时，也增加了模型的结构复杂度和训练难度。

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