Identically Distributed, IID) 的，但是在实际应用中，由于采样有偏、具体场景等约束， training 的样本与 serving 时的样本并不是 IID 的。...在广告场景下，最典型的就是训练 cvr 模型时，训练样本都是 post clicked 的，但是 serving 时，cvr 模型面临的是所有被召回的样本；这类问题也被称为 exposure bias...而如果套用 importance sampling[6] 的方法，其实也能得到上面问题(2)的形式，在观测到的样本中, 样本 被采样的概率是 , 而在全部样本中，由于每个样本都会被采样到，因此其采样概率是...第二项 loss 跟人脸识别中最早提出的 center loss[12] 很相似，就是让相同类型的样本在向量空间中尽可能接近，在广告的场景下这个类型可以是 click、non-click、purchase...从这项 loss 的描述中的 「self training」，可以猜测其做法是为 target domain 中 unlabeled 的样本打上标签用于训练模型，这是 semi supervised learning
如何去掉火狐浏览器搜索框中的广告链接，百度、新浪网、58同城、爱奇艺、天猫超市、京东商城、阿里、携程旅游，我相信很多小伙伴更新了火狐最新版的时候发现了这些链接，网上我也找了好多攻略还是没有去掉，今天我就来分析一个我自己摸索出来的方法...2、点击设置找到隐私与安全，然后一直往下拖，拖到地址栏的位置。 3、在地址栏中去除快捷方式，然后打开一个新的页面看看，是不是没有了非常简单，没有网上说的那个还要进入config去设置。
360搜索广告成立于2012年，到今年是第8个年头了。 今天分享的内容分为两部分，第一部分是搜索广告和广告召回。我会介绍搜索广告的业务逻辑，以及召回模块的逻辑。...第二部分是语义相关和深度学习，这部分会介绍语义相关的计算方法以及使用的深度学习模型。 ▌搜索广告 & 广告召回 360的搜索广告系统从逻辑上可以划分为三个模块：广告召回、广告排序和广告展示。...下面通过一个 Case，来说明360搜索广告系统的业务逻辑： 假设，我们两个电商行业的广告主，都购买了某品牌吸尘器的广告。他们向广告系统提交了关键词，和出价。...这和 bert 刷榜的11个任务中的 Semantic Text Similarity Benchmark 这个任务是一样的。同时，我们把 0分和1分定义为负例，把 2分，3分，和4分定义为正例。...目前从事搜索广告业务中 NLP 相关的算法工作，负责搜索广告 query 改写，相关性计算等。
文本中特征相关概念、人工特征工程、特征处理方式、特征工程和模型的结合等方面具体介绍下推荐广告系统中的特征。推荐系统的特征：特征就是用户在对物品行为过程中相关信息的抽象表达。...比如：用户历史经常点这个广告；用户历史经常点这种类型的广告，用户在这个广告位下经常点这个广告等。...，比如：用户价值、用户生命周期、用户等级、用户贡献度、频次（活跃情况）、时长、使用时间段用户在产品上的各种操作，比如浏览、点击、播放、购买、搜索、收藏、点赞、转发、加购物车、甚至滑动、在某个位置的停留时长...在不同的业务场景中，它们会以不同的形式体现。具体是怎么表现的呢？...理想情况下，例如某个广告点击量是 10000 次，转化量是 100 次，那转化率就是 1%。但有时，例如某个广告点击量是 2 次，转化量是 1 次，这样算来转化率为 50%。
在美团搜索场景中广告的展示样式非常原生，用户使用美团服务不会明显区分广告和自然结果，而广告用户体验损失则会显著影响搜索流量。...在搜索广告中，受结果列表页广告位置偏差、素材创意等因素影响，我们无法单一使用点击率（CTR）等客观性指标来衡量用户体验，尤其首位、首屏等排序靠前广告的相关性问题被认为是影响用户体验的主要因素。...问题与挑战 在定义出广告相关性问题和评估指标后，使用相关性模型进行搜索关键词（Query）和候选广告（Doc）的相关性打分，类似于NLP文本匹配任务，但实际建模中也发现若干困难。...算法探索 在美团搜索广告场景中，相关性计算可以看做用户搜索意图（Query）和广告商户（POI/Doc）之间的匹配问题，实践中我们采用了能够从多角度衡量匹配程度的集成方法，具体方案为分别基于Query和...美团搜索广告相关性服务的基线模型采用Transformer+ESIM的交互式模型结构，在满足性能的前提下有效解决了部分相关性问题，但是实际应用中仍然存在一些不足，主要包括： 训练数据中存在标签错误、正负样本分布不一致等问题
编者：本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。...舒鹏老师的分享可点下面的视频看回放，下载演讲PPT请点击阅读原文。 搜索引擎广告是用户获取网络信息的渠道之一，同时也是互联网收入的来源之一，通过传统的浅层模型对搜索广告进行预估排序已不能满足市场需求。...近年来，深度学习在很多领域得到广泛应用并已取得较好的成果，本次演讲就是分享深度学习如何有效的运用在搜狗无线搜索广告中。...本次分享主要介绍深度学习在搜狗无线搜索广告中有哪些应用场景，以及分享了我们的一些成果，重点讲解了如何实现基于多模型融合的CTR预估，以及模型效果如何评估，最后和大家探讨DL、CTR 预估的特点及未来的一些方向...一、深度学习在搜索广告中有哪些应用场景 比较典型的深度学习应用场景包括语音识别、人脸识别、博奕等，也可以应用于搜索广告中。首先介绍下搜索广告的基本架构，如下图： ? 首先用户查询。
导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十八篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。...摘要：本篇主要介绍实际广告搜索业务中经常使用的大规模检索利器faiss。...一个实际的业务就是根据用户搜索词来展示语义相似的广告，比如用户在浏览器搜索了”传奇XX”，终端会展示传奇游戏相关的广告；同样的CV场景中根据一张图片，从海量图片库去匹配相似图片。...1.2 如何应用到我们的实际业务场景 我主要从事广告相关的NLP工作，对应到我们线上业务场景中，可以根据用户搜索词来匹配广告，渠道可以是浏览器、软件商店等等，广告可以是app、H5广告等；另一种业务场景是会根据语义相似度来匹配相似文本...下面我们通过NLP的一个实际业务来讲解PQ索引是如何降低内存使用的。之前讲过我们会根据用户搜索来匹配对应广告，比如用户搜索“传奇XX”，我们则会返回传奇游戏广告，这里就是基于语义相似度来完成。
本篇从理论到实践介绍了广告场景中的图片相似度识别任务，对于希望解决图片相似度识别任务的小伙伴可能有所帮助。 摘要：本篇从理论到实践介绍了广告场景中的图片相似度识别任务。...除了上面广告场景中的应用，图片相似度识别任务还出现在很多应用场景中，比如google提供的“相似图片搜索”服务。google支持用户输入一张图片或者图片地址，返回和这张图片相似的图片。...下面是google相似图片搜索任务示例图： 图2 google相似图片搜索服务 小结下，本节主要介绍了我们广告场景中遇到的因为用户连续曝光相似广告图片素材所以导致用户体验降低场景。...还介绍了图片相似识别任务被应用到google提供的“相似图片搜索”服务中。...因为广告素材中经常会加入文案，想查看phash算法对于同一张广告素材中添加文案语料的相似度打分，所以在2.jpg中添加一句中文文案得到22.jpg。
图11-10 实时决策流程图 分别通过HDFS和HBASE对日志进行离线和实时的分析，然后把用户画像的标签结果存入高性能的Nosql数据库Aerospike中，同时把数据备份到异地数据中心。...前端广告投放请求通过决策引擎（投放引擎）向用户画像数据库中读取相应的用户画像数据，然后根据竞价算法出价进行竞价。竞价成功之后就可以展现广告了。...在用户画像系统中，缓存主要用来存储用户（设备）的标签属性，根据不同的定向规则，定义的缓存数据格式不同，如图11-11所示。...离线标签引擎通过基于HDFS的HIVE/SPARK对设备的APP安装情况，以及广告投放的效果数据，根据规则和算法，然后把标签数据缓存中ASCACHE中，这里的AS就是Aerospike。...如果渠道设备ID是明文，则要通过加密后分别保存到SHA1USER和MD5USER中，以供各渠道之间进行用户数据的共享，终极的目标离不开完善人群库，提高广告的精致度。
视频网站中的广告以担保合约式品牌广告为主，本次演讲分享了机器学习、人工智能技术如何在 Hulu 的广告系统中实践落地，如何帮助广告业务更加高效的运转，介绍了包括精准广告定向、广告流量匹配、广告库存预估等项目中机器学习算法的应用实践...，算法在 Hulu 广告系统中的实践与落地。...Ad Targeting 广告定向 广告定向在品牌类广告中，是最最重要的一个环节。...上下文相关定向： 这里主要介绍一下 AI 在视频内容上下文情景广告中的应用。...转化率优化中的特征 & 模型 特征主要分为三块： User related：基本的用户属性，如位置，活跃度，留存时间等，以及一些重要的历史行为，比如曾经看过哪些内容，搜索过哪些内容，收藏过哪些内容。
卓晓光，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告整体后台架构设计，有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。...吴文祺，腾讯广告开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，熟悉云原生架构在生产实践中的应用，拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。...5.1 计算密集型服务延时毛刺优化 广告系统中，在线服务大多属于计算密集型，需要较高的性能保证计算按时完成。...经过分析，我们发现，广告服务在服务启动的过程中，其中有一个步骤是通过文件同步服务 byteflood，订阅同步广告、素材、广告主等数据的文件到容器本地。这个步骤非常耗时，占上下文加载阶段的耗时大头。...资源利用率最高提升至原来的10倍，运维效率提升超过50%，上云过程中，针对服务的特点定制化改造适配云原生，沉淀了针对海量服务、离线服务等多套上云实践方案，有效提高了服务上云效率。
摘要：本篇主要介绍了广告场景中NLP技术的业务应用和线上方案，主要介绍了三大类任务：第一类任务是文本分类任务，业务主要包括自然兴趣建模体系、搜索场景行业词包和在线分类以及商店/搜索/评论等舆情分析，同时介绍我们的线上方案以及在模型和样本上的优化实践...从NLP任务类型来看，主要涉及以下三大类任务： 文本分类任务：这是NLP最常见的任务，也是我们实际工作中应用最多的任务，主要有自然兴趣建模体系中的数据源内容理解、搜索场景中的行业词包以及商店/搜索/评论舆情等...下面是用户搜索query推荐相应广告整体流程图： 图3 用户搜索query推荐相应广告整体流程图 2.1.3 商店/搜索/评论等舆情 关于商店/搜索/评论等舆情这块的比较好理解，就是当用户搜索黄赌毒或者涉政相关的需要进行屏蔽...为了提升检索的效率，我们主要使用基于faiss进行海量高维数据集检索，关于faiss的介绍可以参考之前写过的文章《广告行业中那些趣事系列38：广告搜索业务中海量高维数据集检索利器Faiss》。...05 总结及反思 本篇主要介绍了广告场景中NLP技术的业务应用和线上方案，主要介绍了三大类任务：第一类任务是文本分类任务，业务主要包括自然兴趣建模体系、搜索场景行业词包和在线分类以及商店/搜索/评论等舆情分析
色彩语言的情感 在广告设计的诸多视觉要素中，色彩起到的作用尤其重要。首先它可以营造强烈的视觉冲击力，直接引起人们的视觉注意和情感反应。研究结果表明：黑白广告不如有色广告，有色广告不及多色广告。...广告色彩调查还表明，黄色、红色等暖色调较之蓝色绿色冷色调更吸引眼球；而暖色中，黄色较其他暖色更强烈。画面中颜色的搭配关系合适也是广告必要的考虑因素。...色彩在广告中的运用 广告的色彩设计并不是用得越多效果就越好，而是以能准确的表达设计者的所要传达的信息并同时达到吸引受众的作用为目的，这就需要给受众视觉感受一目了然，我们可以尽可能的少的运用单幅画面的中的色彩运用...广告中的色彩规律 色彩是平面广告设计中必不可少视觉语言和表现元素，一副成功的广告图形中色彩，会积极地利用色彩功能，增强视觉感观力，通过加强色彩功能的发挥，将产品信息及内在功能把传递给消费者，然后在和消费者的情感诉求进行沟通融合...色彩节奏与韵律感的运用 平面广告色彩设计中的视觉感受可以用音乐中的节奏感和韵律感两个形容词来形容。
博客园中每篇文章的评论窗口最下面就带了一个Google的广告，当然我这个博客也不例外。不过这些广告我看着就不爽，于是就想办法把该死的广告去掉。...使用Mathon2打开博客园中的任何一篇文章，选定Google广告和周围区域，右键“查看选定区域代码”就可以看到原来是Google的JS文件在我的页面中生成了一个Iframe，具体代码为： <SCRIPT...frameBorder=0 width=468 scrolling=no height=60 allowTransparency> 既然代码看到了，那么解决办法也比较简单，在博客园后台管理中-...选项-配置：通过CSS定制页面中添加一个CSS： iframe { display:none; } 这样就可以把Google的广告屏蔽了。...但是这里有一个问题就是这样做是把所有的Iframe都不显示了，如果页面中有其他的Iframe需要显示怎么办？
导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十七篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。...本篇主要分享了我在绿厂广告场景中历时两年的文本分类项目模型优化实践集合，是我完成度最高的项目之一，从0到1将NLP前沿模型应用到业务实践产生广告消耗，本身收获很大。...通过这种方式我们就可以给用户打上兴趣标签了，具体通过统计建模的方式给用户打上兴趣标签的方法之前也分享过一篇文章，感兴趣的小伙伴可以看看：《广告中那些趣事系列1：广告统一兴趣建模流程》 1.2 项目背景及目标...关于文本分类任务中解决样本不均衡问题可以参考我之前写过的一篇文章：《广告行业中那些趣事系列24：从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题》 2.6 文本分类任务转化成句子对关系任务 我们还尝试了将文本分类任务转化成句子对关系任务...03 总结及反思 本篇主要分享了我在绿厂广告场景中历时两年的文本分类项目模型优化实践。
本次演讲主要讲述了机器学习在视频分析领域特别是MVPD视频广告中的应用。...Srilal首先列举了一些机器学习能够用于运营商级视频分析的示例，其中重点讲述了广告摄取的质量控制，在这个工作流程中，机器学习引擎的引入可以用来辨别违规或者有限制内容的视频。...通过一些例子，Srilal又简要介绍了三类针对广告的合规，分别是监管合规、合同合规以及业务/运营合规。...Srilal随后展示了几个具体的示例以及测试结果。在一段展示农业法案的视频中，机器学习工具成功地提取出了一些有效的内容描述子如农业补贴、拖拉机等等，然而这些工具也会出现错误。...现有的成熟产品大多面向人脸识别，机器学习在运动场景以及监控中很有效，但是MVPD应用有着更严格的要求，有很多基于多流的启发式算法被提出，用于解决现有方法中的一些问题。
摘要：本篇主要学习和分析BERT在美团搜索排序中的项目实践。...这里的品类信息对应我们广告的类目体系。 这里主要将BERT模型适配为句子对关系任务。将句子对拼接成【cls考研班sep红蝶教育sep教育升学辅导考研sep】这样的格式作为模型文本输入。...比如用户搜索query“Helens海伦司小酒馆”和doc“Helens小酒馆(东鼎购物中心店)”，两者文本语义不完全匹配，但是实体成分相似。...这种低精度量化更多的使用在移动终端上。 美团对比了原生模型和知识蒸馏、模型裁剪两种方法在准确率和AUC指标上的变化。...总结 本篇主要分析BERT在美团搜索排序中的项目实践。
如今，一家名为 You .com 的公司就在尝试不同的东西： 「围绕结果」进行排序和比较的搜索引擎 You .com 是干嘛的？...You .com 是一个搜索引擎，它总结了 Internet 上最好的部分 ，没有广告并且具有很好的隐私性。...它不受广告的支持，并像谷歌那样与无数的搭配产品相关联，You .com 称有一种隐身模式会隐藏用户的 IP 地址。除此之外，它承诺永远不会针对用户进行个性化广告。...该服务放弃了用户会在大多数通用搜索引擎中找到的线性链接列表，选择按来源组织的答案网格。...，这并不符合市场的大环境 ，虽然在理念上从用户的利益出发，但是否能够被长期使用其他搜索引擎的用户接纳，还是一个未知数。
导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十五篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。...正好之前关注了一波腾讯2020广告大赛，感觉里面的场景可以很好的应用到我们的业务中，刚好冠军鱼佬团队又分享了他们的算法经验和实践，那就学习一波整理下笔记。...BERT原始的MLM模型是将一段文本中按字符比例进行掩码操作，比如随机掩码20%，这里的每个字符是一个整体，对应咱们用户点击广告序列中的一个广告，也就是说原始的MLM模型会直接掩码掉某个完整的广告。...现在想来广告领域中很多业务都是根据用户的广告行为序列来做文章，那么这种BERT式的方案基本是可以通用的。通过预训练的方式可以得到不同数据源的embedding表示，然后再应用到下游的任务中。...真正能产生实际效益的是思考如何把这套方案应用到我们线上实际的业务场景中来。针对我们现有的业务场景，我觉得可以应用到如下场景中： 首先是预测用户画像类属性，比如付费用户的识别。
分享嘉宾：刘祁跃 爱奇艺科学家 导读：本次分享的主题为 AI 在爱奇艺视频广告中的探索。...视频广告如何实现场景化 刚刚的例子都显示出在一个具体的场景化中，一个商品具有什么样的效果，使得客户有身临其境的感觉，同时配合不同的说辞，很明显的感觉到广告的效果。...在事件的识别中，既有视觉上直接的分类识别，也会利用到语音的信息，音频的信息，台词 OCR 识别产生的文本内容等； 场景的识别，即识别一种场景类型，比如这是海滩，会议室等，也有具体地标的识别，比如南锣鼓巷...当我们生成这些独立的标签之后，我们应该利用标签之间的相关性，提高标签的精度。 当各个识别算法给出这样的结论： 从场景识别，识别出宫廷；从物体检测，识别出手机；从人物装扮中，识别出古装。...视频广告的主要形式 视频广告的主要形式： 贴片类的：前贴、中贴和后贴； 浮层类的：创可贴、角标和前情提要贴 植入类的：前期植入、后期植入 3.
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