self.imgs_path[index] return img_path def __len__(self): return len(self.imgs_path) 那么今天我们直接使用一个新的类来处理我们这次训练的数据集...这次训练的数据集是1100张天气的照片，并且图片已经打好标签，也就是每一张图片的文件名则是该图片的分类 一共有四种天气的图片，分别是多云，下雨，晴天和日出。...首先我们使用python的glob库读取这些文件 all_imgs_path=glob.glob(r'D:\codingSpace\DeepLearning\weather\*.jpg') all_imgs_path...all_labels.append(i) 然后我们可以验证一下标签是否可以和图片对应 可以看到经过检验，label的最后五个输出和图片本身的标签一致 然后就是进入我们今天的主题，自定义一个数据加载类...return data,label def __len__(self): return len(self.imgs) 这里的MyDataset类就是我们自定义的数据加载类
如果你想查看完整的如何使用 React Hooks 获取数据的项目代码，可以查看 github 的仓库 如果你只是想用 React Hooks 进行数据的获取，直接 npm i use-data-api...使用 React hooks 获取数据 如果您不熟悉React中的数据提取，请查看我在React文章中提取的大量数据。...effect hook 的触发不仅仅是在组件第一次加载的时候，还有在每一次更新的时候也会触发。由于我们在获取到数据后就进行设置了组件状态，然后又触发了 effect hook。所以就会出现死循环。...我们只想在组件第一次加载的时候获取数据 ，这也就是为什么你可以提供一个空数组作为 useEffect 的第二个参数以避免在组件更新的时候也触发它。当然，这样的话，也就是在组件加载的时候触发。...目前我们已经通过组件第一次加载的时候获取了接口数据。但是，如何能够通过输入的字段来告诉 api 接口我对那个主题感兴趣呢？（就是怎么给接口传数据。
前言 需求是这样的，我需要在地图中显示 08 年到现在的地震情况，地震都是发生在具体的时间点的，那么问题就来了，如何实现地震情况按照时间动态渲染而不是一次全部加载出来。...一、 方案分析 这里面牵扯到两个问题：第一个是如何加载 GeoJSON 格式的数据，其实也就是矢量数据，因为矢量数据之间是可以任意转换的；第二个是如何让加载的数据根据自身的时间显示。...所以就有两种解决问题的思路了：第一种，一次加载 GeoJSON 中所有数据，然后逐个设置显示时间；第二种，逐个加载 GeoJSON 中数据，并设置每个对象的显示时间。...2.1 加载 GeoJSON 数据 在Cesium基础使用介绍一文中已经介绍了如何加载多种格式矢量数据，加载 GeoJSON 数据已经写出了两种方式，第一种是整体读取的，明显无法满足我们的需求，那么就只能寻求第二种方式了...date 是 GeoJSON 中数据的一个字段，格式为 '2008-01-01'，当然你也可以使用其他格式，在此处进行自定义处理即可，addDay 用于控制显示一天，此处不用多考虑。
Hive数据仓库中加载数据文件，使用HDFS管理数据文件，使用数组、映射数据类型存储数据 1.使用load加载 在本地数据创建数据文件： vi /tmp/data.txt 1,jack nn,25,男,...选项 完成加载后查询： use z3; select * from mate; 查看文件的绝对路径 从本地文件系统加载数据一般使用/开头的绝对路径，快速得到某个文件的绝对路径可以使用readlink -...f或者locate命令 在HDFS中查看数据文件 加载到Hive数据仓库以后，数据文件会保存在默认存储位置，一般不经过额外设置是/user/hive/warehouse这个路径，要查看这个路径，需要使用...中可以使用-cat选项在屏幕上打印所有的内容，或者使用 -tail选项查看最近一次追加到文件内的行 一般常用的就是tail命令了，不过只能看最后1KB的文本内容，但是会比cat一次性打出所有内容方便一些...、映射等集合类型 除了使用分隔符号，也有其它的表示方法，例如数组值存储在方括号内，键值对存储在花括号内的情况，那么可以使用正则表达式进行处理 需要注意的是在加载这类有格式的数据时，以表定义中的数据类型为准
写在最前面 适用于 react 初学者，需要了解怎么优雅的处理获取数据操作。 loading 和 error 逻辑怎么处理？ 使用 Promises 和 Async/Await, 高阶组件获取数据？...怎么优雅的使用 react 获取数据 普通刚开始学习 react 的初学者都会有一个问题，我们需要展示一列数据。...api，当我们获取数据成功以后。...一般在获取数据的时候我们需要处理几种情况，加载中 loading，出错 error，加载成功。所以一般情况下我们会把 loading 和 error 状态存在 state 中。...Axios 来获取数据 import React, { Component } from 'react'; import axios from 'axios'; const API = 'https
---- 前言 在使用 React 过程中，我们需要对接口返回的数据进行数据的存储管理。...比如用户数据在跨组件中的使用，当然，我们可以使用 localStorage 来管理该用户的信息，这个会在下一篇的文章中介绍，敬请期待～ 本文，我们主打使用 Rxjs 来管理数据。..."react" 版本为 "^18.2.0" 我们通过下面命令行安装依赖 npm install rxjs 截止发文，安装的版本为 "rxjs": "^7.8.0" 结合 React，使用 Rxjs...下面，我们以获取用户登陆的信息为例子，演示如何使用 rxjs 管理数据，在 vue 中同理～ PS angular-cli 项目中已经默认集成了 TypeScript 形式的 Rxjs，请参考 了解.../apis/user'; // api 相关，这里使用了 axios function Login() { const navigate = useNavigate(); const [form
.--> javax.servlet javax.servlet-api...3.1.0 pom.xml引入原生jar 控制器代码 /** * 使用原生API HttpServletRequest
1、可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低IO数据量。 2、压缩编码可以降低磁盘存储空间。...由于同一列的数据类型是一样的，可以使用更高效的压缩编码（例如Run Length Encoding和Delta Encoding）进一步节约存储空间。...这里讲解Parquet数据源的第一个知识点，使用编程的方式加载Parquet文件中的数据。 案例：查询用户数据中的用户姓名。...Java版本： /** * Parquet数据源之使用编程方式加载数据 * @author Administrator * */ public class ParquetLoadData { public...sqlContext.read().parquet("hdfs://spark1:9000/spark-study/users.parquet"); // 将DataFrame注册为临时表，然后使用
前面对TensorFlow的多线程做了测试，接下来就利用多线程和Queue pipeline地加载数据。...数据流如下图所示： 首先，A、B、C三个文件通过RandomShuffle进程被随机加载到FilenameQueue里，然后Reader1和Reader2进程同FilenameQueue里取文件名读取文件...col1, col2, col3, col4]) #将特征和标签push进ExampleQueue enq_op = example_queue.enqueue([features, [col5]]) #使用...QueueRunner创建两个进程加载数据到ExampleQueue qr = tf.train.QueueRunner(example_queue, [enq_op]*2) #使用此方法方便后面tf.train.start_queue_runner...原文： 在TensorFlow中使用pipeline加载数据（https://goo.gl/jbVPjM）
导读：在已经准备好工具箱的情况下，我们来学习怎样使用pandas对数据进行加载、操作、预处理与打磨。 让我们先从CSV文件和pandas开始。...pandas库提供了最方便、功能完备的函数，能从文件（或URL）加载表格数据。...为了对其内容有一个粗略的概念，使用如下命令可以输出它的前几行（或最后几行）： iris.head() 输出数据框的前五行，如下所示： ?...以下是X数据集的后4行数据： ? 在这个例子中，得到的结果是一个pandas数据框。为什么使用相同的函数却有如此大的差异呢？...至此，我们已经了解了数据科学过程中一些很常见的步骤。加载完数据集之后，通常会分离特征和目标标签。目标标签通常是序号或文本字符串，指示与每一组特征相关的类别。
使用 Mock 可以方便的模拟接口数据，只需要简单配置，就能实现上万级别的模拟数据。.../src/api/table.ts 中添加获取 table 的接口： import https from '@/utils/https'; // axios 实例 import { ContentType.../mock/api.ts 中配置接口及返回的数据： import mockjs from 'mockjs'; export default { 'GET /api/getTableData': mockjs.mock.../table'; mock 的使用 如果需要批量生成数据，需要安装一下 mockjs ： npm install mockjsnpm install mockjs 使用 mockjs ： var ...未经允许不得转载：w3h5 » Umi for React项目mock数据的使用
axios 的 js 文件中加入： import axios from 'axios'; 三、axios 的使用 这里引用 mock-api 生成的数据，结合 Ant Design 组件库做一个导航列表...组件传入生成列表 Menu.Item 的函数 getMenuItems() render() { return ( React.Fragment> { this.getMenuItems() } React.Fragment> ) } 这里的 Menu 为 Ant Design 组件库中的导航菜单组件...(res) => { this.setState({ list: res.data.data }) }) } 这里的数据由 mock-api 生成 源数据文件...更多 axios 使用请参考 http://www.axios-js.com/zh-cn/docs/
Oracle Datapump API 是基于PL/SQL实现的，是命令行方式下的补充。使用Datapump API可以将其逻辑备份特性将其集成到应用程序当中， 基于界面来实现有利于简化其管理。...本文主要描述的使用Datapump API描述各种不同情形的数据导出。...一、演示使用datapump api实现数据导出 --1、导出schema(schema模式) DECLARE l_dp_handle NUMBER; l_last_job_state...schema过滤条件，否则需要对schema进行过滤 3、对于过滤表上的特定记录可以使用多种SQL表达式，如 LIKE, NOT LIKE,IN, NOT IN, = , !...= 符号等 4、需要注意单引号的使用，尤其是在字符型的数据类型时，两个单引号代表一个引号 5、如果在导出时存在同样的dump文件和日志文件时PL/SQL块将执行失败，删除或通过写PL/SQL来判断文件是否存在
仅供学习，转载请注明出处 参考官方开源文档 使用HTTP API查询数据 使用HTTP的API查询数据 HTTP API是在InfluxDB中查询数据的主要方法（有关查询数据库的其他方法，请参阅命令行界面和客户端库...注意：以下示例使用curl命令行工具，该工具使用URL传输数据。学习的基础知识curl与HTTP脚本指南。...，以及插入了数据。...进行多个查询语句 在单个API调用中向InfluxDB发送多个查询。...下面使用实操来演示一下分块的返回效果，首先查询一下数据如下： curl -G 'http://localhost:8086/query?
使用HTTP的API请求创建数据库 首先查看InfluxDB当前有哪些数据库了。...url编码 设置请求执行的命令 "q=CREATE DATABASE testdb" 执行创建数据库 使用HTTP的API写入数据 curl -i -XPOST 'http://localhost:...，如果不插入时间，则会写入服务器的本地时间 执行如下： ## 执行API请求插入数据 [root@server81 ~]# curl -i -XPOST 'http://localhost:8086...有关可用查询参数的完整列表，请参阅API参考文档。 使用HTTP的API请求写入多个点的数据 curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?...读取文件，然后使用HTTP的API来写入数据 有时候可以直接根据日志文件的数据，写入InfluxDB中。
首先想知道多数据集和未使用的数据集影响运算不，我们需要先了解设计器是怎么运算的，皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的，其报表生成的运算顺序是：变量参数运算-->数据集取数及运算-->报表运算及扩展...无论报表里是否用到了这个数据集，报表工具都要先完成数据集的取数和运算再进行报表运算，因而，如果数据集发生卡滞，整个报表就不能运算了。...皕杰报表中影响数据集取数的因素主要包括，数据库的JDBC驱动不匹配，取数据的sql不正确或不够优化，数据量太大占用内存过多。...1、数据库的JDBC驱动是由数据库厂家配套的，不仅与数据库的版本相关，还与jdk的版本相关，JDBC驱动不匹配就不能从数据库正常取数了。...2、取数据的sql可放到数据库客户端上先行运行测试，以确保取数sql正确。3、数据量过大增大设计器内存，在BIOS Studio.ini中修改内存配置。
前端精读周刊 最近公司做了一个新项目，是后台管理系统，我们没有引入redux，但是其实在某些比较复杂的页面级模块中，组件拆分的层级非常深，所以我想到了可以利用React的Context这个api进行跨层级的数据传递...基础用法 Context配合useReducer 先贴一个利用Context配合useReducer的简单示例 定义Store const CountContext = React.createContext...和 context 配合使用的场景。...由于所有使用了 useContext 的组件都会在 state 发生变化的时候进行更新(context 的弊端)，推荐渲染复杂场景的时候配合 useMemo 来做性能优化。...预览地址 codesandbox.io/s/react-hoo… 源码地址 github.com/sl1673495/r… 总结 这是一次简单的封装尝试，虽然已经在生产环境跑起来了，但是覆盖的场景还是比较少
高层 API 接口为 xarray 提供 GRIB 解码引擎。底层访问和解码由 ECMWF 的 ecCodes 库实现。...每次读取数据时需要打开文件并加载 GRIB 2 消息场并获取要素场值 (values)。...例如下面的代码在执行 print 语句时会两次打开文件并加载相同的要素场 ds = xr.open_dataset( data_path, engine="cfgrib", backend_kwargs...例如下面的代码使用 t.load() 将所有场的值加载到内存中，后续在 print() 语句中的数据访问操作就不会读取文件。...dask 处理大于内存的数据集 使用 dask.distributed 进行分布式处理 后续会研究如何使用这些特性。
PyTorch是一种流行的深度学习框架，它提供了强大的工具来加载、转换和管理数据集。在本篇博客中，我们将探讨如何使用PyTorch加载数据集，以便于后续的模型训练和评估。...在一个Epoch内，模型将看到训练集中的每个样本一次，无论是一次完整的前向传播和反向传播，还是批量的。作用：一个Epoch代表了一次完整的训练周期。在每个Epoch结束后，模型参数都会被更新一次。...timeout：指定数据加载超时的时间（单位秒）。如果数据加载器无法在指定时间内加载数据，它将引发超时异常。这可用于避免数据加载过程中的死锁。...getitem：用于获取数据集中特定索引位置的样本。len：返回数据集的总长度。创建数据集实例dataset，并使用DataLoader创建数据加载器train_loader。...在内部循环中，使用enumerate(train_loader, 0)来迭代数据加载器。准备数据：获取输入数据和标签。前向传播：将输入数据传递给模型，获得预测值。
1 问题 在Pytorch中，torch.utils.data中的Dataset与DataLoader是处理数据集的两个函数，用来处理加载数据集。通常情况下，使用的关键在于构建dataset类。...今天我使用DAtaloader。...2 方法 在构建数据集类时，除了__init__(self)，还要有__len__(self)与__getitem__(self,item)两个方法，这三个是必不可少的，至于其它用于数据处理的函数，可以任意定义...百度查询了有关于Dataloader的使用方法： 兔兔以指标为1，数据个数为100的数据为例。 3 结语 百度搜索有关于Dataloader的使用方法，并根据去学习相关使用，然后创建了一个数据集！
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