序 本文主要聊一下querydsl的生成类 maven com.querydsl...整体感觉对IDE不是太友好，另外这种生成代码的方式，有点鸡肋，每当修改字段或者增删字段时，就得重新生成一次，非常费劲。...如果要生成，还是基于字节码动态生成的靠谱一点，至少方便一些。...手写Q类 对于字段少的类，可以自己手写，Q类，如下： ``` @Generated(“com.querydsl.sql.codegen.MetaDataSerializer”) public class...强大是强大，但是Q类这么一搞，有点搞复杂了，想完全屏蔽sql是不可能的，有一定适用场景，但不是万能。
在上一节当中已经介绍了RavenDb的文档设计模式，这一节我们要具体讲一讲如何使用api去访问RavenDb 1.连接RavenDb var documentStore = new DocumentStore...,不是用内置的数据库 Url的方式： Url = http://ravendb.mydomain.com connect to a remote RavenDB instance at ravendb.mydomain.com...RavenDb为了加快查询数据的速度，它在后台使用的是lucene的索引方式，通过linq来生成HTTP RESTful API。...") .Take(10) .ToArray(); var totalResults = stats.TotalResults; //跳过指定的临时的数据集，每次查询都记录下上一次查询记录的跳过的查询记录...") .Distinct() .ToArray(); //查询出来的数据不一定是最新的,如果stats.IsStale不为true的话，它就报错的啦 if (stats.IsStale
RavenDB 使用基于 HTTP 的 REST 用于客户端和服务端的通信，也就是说我们在操作文档的时候其实就是使用 WEB 发送 HTTP 请求，那么基于这一点 RavenDB 就可以利用 HTTP...其中最常见的是 RavenDB 客户端 API 使用 HTTP 特性在客户端开启缓存。...客户端将会缓存服务器的响应、URL 和 etag 的值，那么当有和缓存 URL 想的请求进入客户端时，我们会将其发送到服务端，同时也告知服务端，客户端存在一个特定 etag 值的请求结果。...服务端在收到信息后会检查 etag 和客户端上的 etag 是否一样，如果一样就不返回数据，让客户端继续使用缓存的数据，这样就减少了网络的负载和服务端的压力。...另外，RavenDB 还有一个叫做 Aggressive Caching 的功能，它可以让看客户端 API 注册来自服务端的更改。
在 RavenDB 中存储文档时，我们可以指定文档的过期时间，RavenDB 会定期删除所有过期的文档。这个功能虽然很小，但是我们可以利用这个可以实现类似“30分钟有效的验证码”的功能。...这里需要主义的是如果你指定了过期时间，则在该时间过后，文档可能依然存在，这是因为 RavenDB 还没有开始清理过期的文档，默认情况下，RavenDB 将每分钟清除过期的文档。...因此，文档的生存时间可能比预期的要长一些，但并不是很严重。 TIP：我将在后续的专题中具体讲解这个功能。
在企业级项目开发过程中，往往会经常用到数据库内的聚合函数，一般ORM框架应对这种逻辑问题时都会采用编写原生的SQL来处理，而QueryDSL完美的解决了这个问题，它内置了SQL所有的聚合函数下面我们简单介绍我们常用的几个聚合函数...创建实体 我们对应数据库内的表结构创建我们需要的实体并添加JPA的映射，实体代码如下所示： package com.yuqiyu.querydsl.sample.chapter6.bean; import...我们的实体已经创建完成，下面我们开始使用maven compile命令完成QueryDSL查询实体的创建，我们找到Maven Projects窗口，展开Lifecyle组，双击compile命令即可，如下图...0_0_ from users userbean0_ 可以看到QueryDSL自动生成的SQL跟我们预期的是一样的，我又被QueryDSL的方便深深的折服了。...总结 以上内容就是本章的全部讲解，我们不管是从上面的代码还是之前章节的代码可以得到一个QueryDSL的设计主导方向，QueryDSL完全遵循SQL标准进行设计，SQL内的作用域的关键字在QueryDSL
RavenDB 每秒能处理数十万的请求，这是因为它本质上是并发的。那么这就引出了并发问题，如果有多个请求同一时间同时修改同一个文档，就会出现最后一个被执行的请求将会获胜，它的修改内容将被保留在文档中。...在 RavenDB 中 last write wins 模型是默认选项，这个模型出现在对文档的修改和删除的情况下，在创建文档时是不会执行这个模型规则的，因为 RavenDB 它知道请求是要创建一个新文档...这个概念在 RavenDB 被深入的使用，它由节点 ID 和 etag 列表组成。节点 ID 是节点的唯一标识，etag 是64位数字，etag 在每次操作的时候都会递增加一。...解决方法有三种： 要求 RavenDB 在多个级别开启乐观并发，代码如下： store.Conventions.UseOptimisticConcurrency=true; 在特定会话中开启乐观并发，代码如下...这里有个有意思的地方，前两种方法都是使用的加载文档时 RavenDB 服务端提供的更改向量，第三种方法则允许我们可以执行离线乐观并发检查，也就是说我们的应用程序会留存一份更改向量，并将这个更改向量和数据一起提供给用户界面
使用 RavenDB 进行数据建模的一个重大挑战是数据不同的特征和行为会对各种操作成本产生不同的影响，这又反过来影响我们设计和使用模型的方式。...在 RavenDB 对文档的大小限制是有硬性规定的，不超过2GB，不要觉得着2GB不够用，RavenDB会对 JSON 文档进行压缩处理，因此如果你存储的数据大小在 2GB的话，经过 RavenDB 压缩后所占的空间会非常非常的小...因此我们完全不需要担心 RavenDB 无法支持我们的业务数据需求，即使无法支持，你可别忘了 RavenDB 是一个完全兼容分布式，多集群部署的NoSQL数据库。...虽然说 RavenDB 对存储大型文档来说有着天生的优势，但是我们也要考虑一下成本问题，首先我们通过网络读取文档时可能出现传输速度很慢的情况（文档很大），即使我们读取到了文档，因为 RavenDB 的文档都是经过压缩的...TIP：RavenDB 附近是没有大小限制的，在加载文档时我们无法访问。
使用 QueryDSL 的 BooleanExpression 构建类型安全的查询表达式 在现代应用开发中，与数据库进行交互是不可避免的。...传统的 SQL 查询虽然功能强大，但在复杂查询中容易引入错误。为了解决这个问题，QueryDSL 提供了一种类型安全的方式来构建查询表达式，使得查询的构建更加直观和安全。...本文将介绍如何使用 QueryDSL 的 Expression 接口及其实现类来构建和操作查询表达式。 常用方法及代码示例 QueryDSL 提供了一系列方法来帮助我们生成各种查询条件。....fetch(); // 执行查询并获取结果列表 案例 2：统计某个城市中年龄大于 25 岁的用户数量 QUser user = QUser.user; // 使用 QueryDSL 查询工厂...QueryDSL 不仅提高了代码的可读性和维护性，还增强了查询的安全性。如果你还没有尝试过 QueryDSL，现在是时候开始探索这种强大的工具了。
深入理解 QueryDSL 的 BooleanBuilder：构建复杂逻辑表达式 在 Java 的查询构建库 QueryDSL 中， BooleanBuilder 是一个非常有用的工具类。...import com.querydsl.core.BooleanBuilder; import com.querydsl.sql.SQLQueryFactory; import java.util.List...import com.querydsl.core.BooleanBuilder; import com.querydsl.sql.SQLQueryFactory; import java.util.List...import com.querydsl.core.BooleanBuilder; import com.querydsl.sql.SQLQueryFactory; import java.time.LocalDate...通过链式调用，开发者可以轻松地组合多个条件，从而生成复杂的查询逻辑。在实际应用中，它常用于构建动态查询条件，根据不同的业务需求生成相应的 SQL 语句。
我们存在数据库里的数据会随着时间的变化而变化，如果要随时追踪数据的变化是一项极具挑战的任务，但是RavenDB 为我们提供了修订功能来解决这一问题。...DBA 可以配置 RavenDB 用来追踪文档的修订，每次文档修改时都会创建一个不可变的修订版本，这样我们就可以通过使用这些修订版本来追踪文档发生的所有变化。...但是在实际开发中我们一般不会要求追踪所有文档的变化，这时我们就可以指定 RavenDB 仅跟踪特定的集合，甚至可以跟踪最近的几个修订版本。...当然修订也可以用于删除，所以我们可以根据修订版本来回复被删除的文档。 TIP：我们可以在每个文档级别上拥有所有更改的副本。 修订虽然告诉我们发生了什么变化，但审计会告诉我们谁干了什么。...RavenDB 支持使用客户端侦听器进行审计，无论文档发生什么更改，都可以为文档提供额外的上下文。 本节内容我将在后续专题详细讲解，这里知识一个入门。
众所周知，NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变，RavenDB就是很好的例子。...Microsoft对RavenDB（NoSQL数据库）的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET应用。...RavenDB是针对Windows/.NET平台而设计的文档数据库。RavenDB的出现将.NET应用与非关系数据库连接到一起。...可以点击创建样本数据按钮填充样本数据存储以了解RavedDB是如何工作的。 ? 图2显示打开RavenDB以及数据是如何存储进RavenDB的。...RavenDB自定义analyzer RavenDB创始人谈.NET、NoSQL上的ACID以及该项目的未来特性
举个例子来说，在电子商城的订单系统中每个账户都有自己的订单数据，有时用户需要查看自己截止到目前所订单的数量，那么这个账户的订单数量可以被视为 查询属性，因为从众多的订单中统计出某个账户的订单数量是一件会消耗很多资源的命令...，因此会将这个订单数量存储在缓存中（例如存储在RavenDB中），在后续查询中我们不需要再次从数据库中查询，只需要在缓存冲查询即可，这就叫做 缓存查询属性。...，等于说我们要对数据库多进行N次的操作，然后将更新的数据在存入缓存中，这样就会增大失败的概率，接着，我在进行开发设计前还需要考虑哪些操作会改变查询属性，如果是比较简单的项目还好，那如果是大型项目呢？...在 RavenDB 中我们可以使用 MapReduce 聚合操作来处理，我们根本就不需要缓存这种属性，也减少了成本，MapReduce的使用因为是一个很大的模块，因此我将放在后面专门开始一个专题来讲解。...在解决完缓存查询属性的问题后，下一步我们该考虑如何处理并发的问题和并发问题对建模的影响，这个问题我将放在下一篇文章讲解。
本篇是 RavenDB 起步阶段的首篇文章，我将会在这篇文章里讲解如何安装 RavenDB 以及如何创建实例数据库。下面就让我们开始吧！...1.1 在 Docker 中安装 RavenDB最简单的安装方式就是在 Docker 中安装，使用如下命令 Docker 将获取最 RavenDB 的最新版本，并启动新容器来托管它。...docker run -p 8080:8080 -e RAVEN_ARGS=$rvn_args ravendb/ravendb TIP：如果你所使用的操作系统是 Windows，那么你需要开启开发者模式...://ravendb.net/download 下载 Linux 版本的 tar.bz2 包，解压 tar.bz2 包后运行其中的 run.sh 脚本文件，将会以控制台交互的形式运行 RavenDB 这三种安装方式...在 RavenDB 里，我们可以将任意复杂的数据存储为一个单元。这就表明我们不需要拆分对象，整个对象就可以存储在单个文档中，这就是 RavenDB 中的基本建模方法基于根的聚合。
RavenDB 非常适合键/值存储，为了确保快速存取数据库，RavenDB 在设计的时候降低了存储和加载文档的成本，这是 RavenDB 和其他数据库相比最大的有点。...由于数据限制必须是 JSON ，因此使用 RavenDB 作为键/值存储是完全没问题的。使用 RavenDB 缓存信息的常见场景有：存储购物车信息、存储用户会话数据、缓存热点数据等等。...在默认情况下，RavenDB 不会对存储以及加载文档增加额的外成本，因此可以使用所有访问模型中最简单的快速数据库。一般来说键/值建模的复杂性在于生成适当的键以及可以对其执行哪些操作。...在使用 RavenDB 作为键/值存储的情况下，下面所列的内容是很有用的： 可以独立于使用的集合生成文档标识符； 通过提供要加载的 ID，可以在单个调用中完成加载文档； RavenDB 为文档提供自动过期功能...但是考虑到 RavenDB 对数据的处理能力，仅将 RavenDB 用于键/值数据有点浪费。因此，我们还能将它作为标准的数据库进行操作，下一篇文章我将讲解 RavenDB 数据建模。
这篇文章比较简单，在这个专题的一开始，我们探究了对象和文档之间的关系，我们只是专注于构建模型，忽略了跳过我们如何在图表阶段之外处理关系。那么这一小篇文章我们就来简单的说一下这个问题。...我们需要考虑两个单独的操作。在查询和加载文档期间获取相关信息可以使用Include调用来完成，这时一个非常常用的功能，因为他可以减少请求服务端的次数。...第二个操作是查询，也就是说当想根据相关文档的属性查询特定文档。例如前面文章所说的幼儿园的例子，查询母亲叫刘妈妈的孩子，由于子文档不再包含父级文档的名称，那么我们将如何搜索它呢？...RavenDB 不允许我们使用多连接，但它允许在索引阶段为相关数据编制索引，然后对其进行查询。因此使用这个功能通过母亲的名字查询孩子非常容易。索引功能将在索引专题中进行进一步讲解。...我在这里提到它，是因为知道它的存在会影响我们对数据建模的方式，在决定如何对相关数据进行建模时，它可以有很大的帮助。但是最终决策几乎总是归结为我们是想要数据的时间点视图还是当前值。
RavenDB是一个在.NET下的文档型数据库，它具有高扩展性，支持MapReduce，提供RESTful的接口。同时它又支持ACID的事务。下面是一个RavenDB的系列教程，从入门到精通。...2 Building an ASP.NET MVC app using RavenDB as a Backing Store 将 RavenDB 嵌入 ASP.NET MVC 3 应用程序中 RavenDB...：基于Windows/.NET平台的NoSQL数据库 RavenSessionStateStoreProvider : An ASP.NET session-state store-provider implementation...using RavenDB for persistence....Elmah.RavenDB: RavenDB provider for ELMAH Using RavenDB and ASP.NET MVC 4 to create a Twitter Clone Chirpy
RavenDB 是一个 JSON数据库，但并非所有数据都可以使用JSON来存储，例如订单中的发票PDF、QQ/微信头像等，对于这种类型的数据它既是文档的一部分又是和文档分开的，因此 RavenDB 会将这类数据作为附件存储...附件是可以附加到文档的二进制数据，附件始终位于文档中，除了存储二进制数据外，还会存储一个附件名称。虽然附件和文档分别位于不同的卫视，但是都保存在同一个存储中，并且附件和文档可以一起处理。...这也就是说附件可以和具有相同语义的文档一起参与相同的事务 TIP：附件没有大小限制，并且一个文档可以有多个附件 二进制数据则是 RavenDB 为我们提供的一个非常用的功能，也是我们建模非常重要的一项...，我们可以将附件视为事务的一部分，可以在单个事务中完成例如“已签署租约”之类的操作，该事务包括在同一操作中更新文档和存储已签署的租约扫描。...这样做的最简单的心理模型是考虑电子邮件中的附件，假设文档是电子邮件内容，附件就像电子邮件中的附件一样。通常，此类附件会提供有关相关主题的附加信息，这是 RavenDB 中附件的一个很好的用例。
上一篇文章我们讲解了 RavenDB 的安装以及示例数据库的创建，并且其中涉及到了 RavenDB Stuido 的使用，但是只是简单的讲解了一下。...那么在这篇文章中我将带领大家来具体的学习 如何在 RavenDB Studio 中实现增删改查。...这里要注意的时 @metadata 节点的内容一般是不能修改的，比如说我们修改了 @collection 的值，那么当我们保存的时候 RavenDB 会检查是否存在与这个值名称一样的表，如果存在则将增加的内容和字段添加到对应的表里...虽然说 RavenDB Studio 在增加一个新文档时，会基于现有文档来生成，但是因为在 RavenDB 中没有类似于 schema 的东西，所以我们可以随意增加和删除属性来修改文档结构，这个功能使数据模型在演变和处理复杂数据的时候更加容易...三、删除 如果要删除 RavenDB 中指定的文档，只选择该文档并点击 Delete 按钮即可。
我们在 VS 中创建一个名为 Rvn 的控制台应用程序。项目新建成功后，我们需要在项目中安装 RavenDB 的包。在 NuGet b包管理其中查找 RavenDB.Client 包并安装它。...新增 既然要操作 RavenDB 肯定就少不了实体类，虽然说 RavenDB 使用的是完全动态的数据库，但是在实际开发中大多数情况都需要使用实体类。...，代码操作 RavenDB 的流程其实和操作关系型数据库的流程一样： 打开会话； 创建新的 ToDoTask 实体对象； 将实体对象传入会话中； 执行保存操作； 释放会话。...然后将任务存储在会话中并调用 SaveChanges 方法将会话中的所有更改保存到 RavenDB 中。...这时因为 RavenDB 具有其他 NoSQL 数据库所没有的真正的事务，要么全部保存成功，要么全部保存失败，不会出现部分成功和部分失败的问题。
上一小节我们演示了一个简单的实例，从本篇文章开始我将通过两篇文章带领大家学习一下 RavenDB 常用客户端 API。...身份验证 身份验证是我们在开发项目时必须要考虑到的问题，RavenDB 完全支持身份认证这个概念。...一般来说我们的开发环境是如果用在线上的话是不安全，我们需要以安全的模式在线上环境中运行 RavenDB ，这时我们可以使用 RavenDB 支持的 x509 客户端证书来进行身份验证。...这样做是出于安全原因，防止管理员在未经网络身份验证的情况下暴露 RavenDB。...如果在禁用身份验证的情况下配置非本地 URL，那么 RavenDB 会显示错误页面，解释情况并提供有关如何解决问题的说明。
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