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【快速阅读一】带蒙版的均值模糊快速实现以及其在填充无效区域时的应用。

这个问题的解决方案还是得靠积分图技术:     我们首先可以从原始数据中根据空值的分布得到一副只有0和1元素的蒙版图(假定1表示有效值区域,0表示空值区域),接着我们计算两幅积分图像:     一是 原始数据的积分图...,但是注意在做积分图累加时,如果遇到空值,则不进行累加或者说累加值为0.          ...二是 蒙版图的累加,同样是遇到空值,不累加,遇到有效值累加1。     ...如下图所示,左图中那些纯黑色的部分(像素值为0)即为空值区域,右图是模糊半径为20的时候的修复效果,无效区域均有了有效值(右图有些边界很明显,这个其实可以通过适当的放款无效点的范围来改进)。     ...感觉这个算法也可以用到小范围的人脸祛痘算法上。

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    【黄啊码】MySQL中NULL和““的区别以及对索引的影响

    空值(null)并不会被当成有效值去统计。同理,sum()求和的时候,null也不会被统计进来,这样就能理解,为什么null计算的时候结果为空,而sum()求和的时候结果正常了。  ...(1)如果查询中包含可为NULL的列,对Mysql来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引,索引统计和值比较都更复杂。 (2)含NULL复合索引无效....将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。 这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程。...主要提供2种方式的索引:B-Tree索引,Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树,检索一条记录的复杂度为O(LogN)。...如果值的差异性相对较差,并且以范围查找为主,B树是更好的选择,它支持范围查找。

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    前端问答:JavaScript 中的??和|| 有啥不同

    在 JavaScript 开发中,很多小伙伴都会遇到一个场景,就是要给变量设置一个默认值,比如当变量没有有效值时,使用一个备用值。这个时候,可能有两个操作符会让你感到困惑:??...眼里都是 有效值,它们不会触发备用计划。 语法很简单: let result = value1 ??...不会把它当成空值,而是直接返回 0。但如果 score 是 null,它就会返回默认值 10。这种行为对于某些场景非常有用,比如分数为 0 的时候你不希望它被误当成无效值。 ??...(空值合并运算符)和 ||(逻辑或运算符)都是用来设置默认值的利器,初学者可能觉得它们差不多,但其实它们的行为有很大不同。为了避免代码里的坑,我们必须清楚两者的使用场景和差异。 1....误用 || 会导致一些你没料到的问题,特别是当 0、false 或 "" 是有效值时。

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    数据分析利器--Pandas

    因为DataFrame在内部把数据存储为一个二维数组的格式,因此你可以采用分层索引以表格格式来表示高维的数据。...names 结果的列名称列表 skiprows 从起始位置跳过的行数 na_values 代替NA的值序列 comment 以行结尾分隔注释的字符 parse_dates 尝试将数据解析为datetime...这里需要掌握三个函数: pandas.isna(): 判断哪些值是无效的 pandas.DataFrame.dropna(): 抛弃无效值 pandas.DataFrame.fillna(...): 将无效值替换成为有效值 具体用法参照:处理无效值 4、Pandas常用函数 函数 用法 DataFrame.duplicated() DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型...DataFrame.drop_duplicates() 它用于返回一个移除了重复行的DataFrame DataFrame.fillna() 将无效值替换成为有效值 5、Pandas常用知识点 5.1

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    pandas入门教程

    如果不指定(像上面这样),索引是[1, N-1]的形式。不过我们也可以在创建Series的时候指定索引。索引未必一定需要是整数,可以是任何类型的数据,例如字符串。例如我们以七个字母来映射七个音符。...第一行代码访问了行索引为0和1,列索引为“note”的元素。第二行代码访问了行下标为0和1(对于df3来说,行索引和行下标刚好是一样的,所以这里都是0和1,但它们却是不同的含义),列下标为0的元素。...对待无效值,主要有两种处理方法:直接忽略这些无效值;或者将无效值替换成有效值。 下面我先创建一个包含无效值的数据结构。然后通过pandas.isna函数来确认哪些值是无效的: ?...对于原先的结构,当无效值全部被抛弃之后,将不再是一个有效的DataFrame,因此这行代码输出如下: ? 我们也可以选择抛弃整列都是无效值的那一列: ? 注:axis=1表示列的轴。...替换无效值 我们也可以通过fillna函数将无效值替换成为有效值。像这样: ? 这段代码输出如下: ? 将无效值全部替换成同样的数据可能意义不大,因此我们可以指定不同的数据来进行填充。

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    测试流程之如何设计测试用例

    等价类划分的原则: 1、按区间划分 在输入条件规定了取值范围或值的个数的情况下,可以确定一个有效等价类和两个无效等价类 2、按数据集合划分 在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下...,可以确立一个有效等价类和一个无效等价类(该集合有效值以外) 3、按数据布尔值划分 在输入条件是布尔值的情况下,可确定一个有效等价类和一个无效等价类 4、按数值划分 要规定了输入数据的一组值(...所谓的边界是指相当于输入等价类和输出等价类而言,稍高于其边界值及稍低于其边界值的一些特定情况。边界值分析不仅考虑输入条件,还要考虑输出空产生的测试情况。...空值(空格,null)是比较特殊的情况,在设计测试用例时尤为需要注意。...那么离点就在域内,如果闭区间,那么离点就在域外(开内闭外) 例如:输入框的输入数据范围为3-6(包含3和6),则内点是4,5;上点是3,6;离点是2,7。

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    算法练习(4)-数组去重合并

    题目:2个数组,比如[1,1,6,8] , [6,8,9,1,10,4],要求合并去重并排序,即最终变成[1,4,6,8,9,10] 思路1 :TreeSet 实际java工程中,最直观的想法,就是利用现成的集合类...思路2:类似桶排序的空间换时间解法 如果已知数值的大小范围,比如0-100,可以预选创建一个长度为100的空数组,每个值默认初始为0,下标索引对应0-100之间的数字。...把2个数组跑一次,在相应的索引位置位,值+1,相当于做标识,O(N)就能搞定 public static void main(String[] args) { int[] a =...new int[]{1, 1, 6, 8}; int[] b = new int[]{6, 8, 9, 1, 10, 4}; int[] temp = new int...(大小为2个数组size合),然后1个个循环,把不重复的依次放入,最后把把前面N个有效值,取出来排序。

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    等价类测试用例设计原则_边界值法测试用例

    1、使用等价类划分法能对某一个数据子集进行详细的划分,顺序性强,逻辑清晰,确保无冗余   2、等价类划分法能够将无穷的输入数据限制在一个指定范围,能够使用少量数据发现更多Bug 缺点:    1...强一般等价类测试、强健壮等价类测试 弱一般等价类:设计若干测试用例,每个用例中应尽可能多的覆盖尚未覆盖的被测变量,用例覆盖至少每一个变量进行一次取值,取值为有效值 强一般等价类:设计若干测试用例...,使其覆盖所有被测变量有效等价类组合,即所有变量所有取值的所有组合 弱健壮等价类:在弱一般等价类的基础上,增加取值为无效值的情况。...对于有效输入,使用每个有效值类的一个值。...对于无效输入数据,至少拥有一个无效值,保证其他输入值有效 强健壮等价类:所有变量所有取值所有组合的共同体,在强一般等价类上需要增加无效取值 98.png) 好啦~以上就是本次文章分享的全部内容啦

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    CA1509:代码度量配置文件中的条目无效

    值 规则 ID CA1509 类别 可维护性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 代码度量规则(如 CA1501、CA1502、CA1505 和 CA1506)提供了具有无效条目的名为 CodeMetricsConfig.txt...避免使用无法维护的代码 CA1506:避免过度类耦合度 此配置文件需要每个条目采用以下格式: 'RuleId'(Optional 'SymbolKind'): 'Threshold' “RuleId”的有效值为...可选的“SymbolKind”的有效值为 Assembly、Namespace、Type、Method、Field、Event 和 Property。 “阈值”的有效值为非负整数。...以“#”开头的行被视为注释行 例如,以下是有效的配置文件: # Comment text CA1501: 1 CA1502(Type): 4 CA1502(Method): 2 此配置文件中的无效条目使用...如何解决冲突 若要解决此规则的冲突,请确保 CodeMetricsConfig.txt 中的无效条目采用所需的格式。 何时禁止显示警告 请勿禁止显示此规则的冲突警告。

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