Rails是一个用Ruby编写的开源Web应用程序框架。Nginx是一种高性能HTTP服务器，反向代理和负载均衡器，以其并发性，稳定性，可伸缩性和低内存消耗而著称。与Nginx一样，Puma是另一个极其快速且并发的Web服务器，内存占用非常小，但是为Ruby Web应用程序构建。
我们来介绍一下 Kamal，它是基于 Docker 实现容器部署的 Capistrano。相比于 Kubernetes 或 Docker Swarm，它提供了更简单的替代方案。
制作基于Web的应用程序的关键领域之一是部署。如何部署，这项任务确实被视为一件苦差事，似乎对您的项目几乎没有任何直接或附加价值。然而，一个精心设计的部署过程肯定有助于减少开销，例如不会浪费时间在让产品上线。
David Eastman主持了一场技术版的古董鉴定节目，通过回顾前容器(甚至是Chef之前!)时代的软件工具Capistrano。
当您准备部署Ruby on Rails应用程序时，需要考虑许多有效的设置。本教程将帮助您部署Ruby 在 Rails应用程序中的生产环境，使用PostgreSQL作为数据库，在Ubuntu 14.04上使用Unicorn和Nginx。
Ruby on Rails是一个Web框架，允许Web设计人员和开发人员实现动态的功能齐全的Web应用程序。在生产中部署Rails应用程序时，开发人员可以从几个流行的应用程序服务器中进行选择，包括Puma，Unicorn和Passenger。本指南将使用Passenger，因为它可以方便地与NGINX集成。
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最近在折腾这个，弄了好多次都不成功，看了官方文档和很多博客，都没有说清楚，因此，我觉得有必要把它记录下来，以帮助更多像我这样被弄得烦躁的人。
JetBrains RubyMine 2022 for Mac是应用在Mac上的一款强大的Ruby代码编辑器，可以通过可定制的配色方案，键盘方案以及高效开发所需的所有外观设置，智能导航一键导航到声明，超级方法，测试，用法，实现，是一款功能强大的代码编辑工具。
前面几篇博客中使用 Rails 框架构建了一个具备基本认证功能的简单博客系统，详细可以参考：
puppet是一种Linux、Unix、windows平台的集中配置管理系统，使用自有的puppet描述语言，可管理配置文件、用户、cron任务、软件包、系统服务等。puppet把这些系统实体称之为资源，puppet的设计目标是简化对这些资源的管理以及妥善处理资源间的依赖关系。
如果需要更多过滤html输入方式，可以使用html Purifier库，缺点：速度慢，而且可能难以配置 ==不要使用正则表达式过滤html，正则表达式很复杂吗，可能导致html无效且出错的几率高==
维基百科将弹性定义为系统处理变化的能力。我对弹性的理解是在问题被解决后系统从异常状态（短暂的硬件故障以及意料之外的高网络延迟等）或压力期中优雅恢复，同时又不会影响系统性能的能力。
近来，对于很多新兴创业型公司来说，选用RIA技术来实现他们的创意和服务已经不是什么新鲜的事情了。正处于起步阶段的基于Adobe Flex技术的Babbel就是其中一个例子。为了让读者能够对如何设计和实现一个应用Flex技术的新起步应用的构架有一个深刻的了解，InfoQ就此采访了Babbel背后运营公司Lesson Nine GmbH的CTO－Thomas Holl。 Holl首先这样描述Babbel： Babbel是一个基于社区的在线语言学习工具。Babbel.com提供德语、英语、法语、意大利语及西班牙
切换到一种新的编程语言通常是一件大事，特别是当团队成员对原始语言有丰富经验时。今年年初， Stream 将其主要编程语言从 Python 切换到了 Go。本文将会解释他们决定从 Python 切换到 Go 的一些原因。
公司某业务使用的Redis集群是自建的，前段时间计划将自建Redis集群迁移到购买的阿里云集群。 老集群共有 350W key，占用内存 8.8 G，DTS迁移前分析发现有近两百万的key无需迁移，于是提前删除了这两百万key。 删除key后发现redis内存竟然几乎无变化，350W key删除了两百万，怎么也得释放几G内存吧。难道删除失败了？通过比对数据发现，计划被删除的数据确实已经删除了。 为什么删除了两百万key，内存未释放呢？这个问题一直困扰着我，通过查阅资料终于弄明白了。
当您准备部署Ruby on Rails应用程序时，需要考虑许多有效的设置。本教程将帮助您部署Ruby on Rails应用程序的生产环境，使用PostgreSQL作为数据库，在Ubuntu 14.04上使用Puma和Nginx。
“长安链·ChainMaker”智能合约的开发需要经过选择开发语言、开发工具、编写合逻辑代码、编译合约、部署合约和调用合约几个过程，长安链提供了整套合约开发过程推荐的工具，如下图所示：
Hello，欢迎大家来到《 Redis 数据结构源码解析系列》，在《Redis为什么这么快？》一文中我说过 Redis 速度快的一个原因就是其简单且高效的数据结构。
本提案定义了一个新结构“witness”提交到区块中，与交易的merkle tree不同。该结构包含检查交易有效性所需的数据。此外，脚本和签名移动到了这个新结构。
这里面 info 是命令 memory 是参数 单单输入 info 就死查看所有的信息，如果只需要查看内存情况，只需要加上内存这个参数
相信如果之前用过 2.* rails 的人都知道. 我们习惯用 ./script/generate [xxxx] 或者 ./script/* [xxxx].
本文将对集群的节点、槽指派、命令执行、重新分片、转向、故障转移、消息等各个方面进行深入拆解。
目录 学习目标 图片格式 BMP 组成 编码 步骤 JPG 编码 拍照步骤 配置 代码 总结 ---- 学习目标 本节我们学习的是照相机实验，主要的功能就是将照片拍下，然后把数据解码，最后将图片数据保存到SD卡里，在运用上节课的图片显示实验来显示。 图片格式 BMP 全称BitMap，是Windows中的标准图像文件格式，后缀名为：“.bmp”。 采用位映射存储方式，除图像深度可选外，不做任何压缩。 图像深度可选：1、4、8、16、24、32bit。 BMP文件存储数据时，图像的
持续集成，持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。 它们共同使团队能够在任何提交时构建，测试和部署代码。 这些方法的主要好处是能够通过自动化管道更频繁地发布更高质量的代码。 困难的部分是建造这样的管道。 我们需要选择，学习，安装，集成和维护各种工具。
持续集成，持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。它们共同使团队能够在任何提交时构建，测试和部署代码。
永强被吓坏了！因为永强看到了某个微信群有人指出我上篇打酱油附送的那篇文章《震惊！北京一男子竟然用swoole做了这种事！》太low了，不过这都是误会，一些都已经烟消云散了。
当使用AES加解密的时候报了这个错误 原因是AES的key字节长度不对 看源码 // NewCipher creates and returns a new cipher.Block. // The key argument should be the AES key, // either 16, 24, or 32 bytes to select // AES-128, AES-192, or AES-256. func NewCipher(key []byte) (cipher.Block, error
简介 如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论： 使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。 和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供最大的可移植性。 适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。 这套理论适用于任意语言和
微服务的框架体系中，服务发现是不能不提的一个模块。我相信了解或者熟悉微服务的童鞋应该都知道它的重要性。这里我只是简单的提一下，毕竟这不是我们的重点。我们看下面的一幅图片：
现在的面试总会遇到很多“奇葩”的问题，不过本着“存在即合理”的态度，从“深入JS”的角度来看，这些个性化的面试题还是挺有意思的。
JVM全称是 Java Virtual Machine ，中文称为 Java虚拟机 。
云原生概念12个因素 简介 如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论： 使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。 和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供最大的可移植性。 适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。 这
从Kubernetes 1.8开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过Metrics API在 Kubernetes 中获取, Metrics Server 替代了Heapster。Metrics Server 实现了Resource Metrics API，Metrics Server 是集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server 从每个节点上的 Kubelet 公开的Summary API中采集指标信息
为了应对多客户端（Web, iOS, Android）的挑战，2016 年我们在团队层面和技术栈上做了很大胆的尝试：我们把前端团队和移动端合并了，组成了客户端团队。这个团队采用同一套基于 React
勒索病毒一直是安全行业的一个热点，近期安全人员发现了一款名为rapid的勒索病毒，该勒索病毒使用了 RSA加AES对文件进行加密，它不仅会感染计算机上已有的文件，还会对新创建的文件进行加密。本文对ra
因为最近在做一个无人机辅助的操控装置，大的无人机不方便调试，就目光又转向了TT，所以需要不停的刷写程序，所以又燃起了对扩展件的研究欲望。上面的日志来自于烧录时，里面已经有了很多有趣的东西了，主要时芯片。
AES( advanced encryption standard)使用相同密钥进行加密和解密，也就是对称加密。其他的对称加密如DES，由于DES密钥长度只有56位如今的算力甚至可以在5分钟内破解，而AES最高级别达到了256位密钥长度，如果采用穷举法，目前来看AES是一种”无法“被破解的加密存在。
前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。目前为止，内存的使用成本仍然相对较高，使用内存不能无所顾忌；根据需求
作者：编程迷思 出处：www.cnblogs.com/kismetv 前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用
前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。目前为止，内存的使用成本仍然相对较高，使用内存不能无所顾忌；根据需
Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。
转载自博客园 https://www.cnblogs.com/kismetv/p/8654978.html
作者简介 一十，携程资深后端开发工程师；振青，携程高级后端开发专家。 一、前言 携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。 本文将主要讨论酒店查询服务
used_memory: Redis分配的内存总量，即存储的所有数据占用的内存。包括redis进程内部开销和使用的虚拟内存（即swap)，单位byte。
在客户端通过redis-cli连接服务器后（后面如无特殊说明，客户端一律使用redis-cli），通过info命令可以查看内存使用情况：
携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。
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