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高性能MySQL(3)——创建高性能索引

可以使用B-Tree索引的查询类型——全键值、键值范围和键前缀查找。其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。 1.2、哈希索引 哈希索引基于哈希表实现,只有精确匹配索引的所有列的查询才有效。...对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码,如果多个列的哈希码相同,索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目中。...actor_id FROM actor WHERE actor_id + 1 = 5; 或者:SELECT actor_id FROM actor WHERE f(actor_id) = 5; 3.2...前缀索引能大大节约索引空间,从而提高索引效率,但这样也会降低索引的选择性(索引选择性——不重复的索引值和数据表记录总数的比值); 索引前缀长度的选择——计算法。...参考: 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引

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    Mysql探索(一):B-Tree索引

    MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一,而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以,充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。...MySQL的索引有很多种类型,可以为不同的场景提供更好的性能。而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型,一般谈论MySQL索引时,如果没有特别说明,就是指B-Tree索引。...B-Tree索引使用B-Tree作为其存储数据的数据结构,其使用的查询规则也由此决定。一般来说,B-Tree索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找,其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。...通常,MySQL的索引扫描需要先定义一个起点和终点,即使需要的数据只是这段索引中很少数的几个,MySQL仍然需要扫描这段索引中的每个条目。...SQL查询只需要扫描索引而无需回表,会带来很多好处: 索引条目数量和大小通常远小于数据行的条目和大小,所以如果只需要读取索引,那么MySQL就会极大地减少数据访问量。

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    MYSQL 毛病那么多,optimize table 为什么做不了

    MySQL 在数据增长中,会遇到一个问题数据在清理后,无法将数据表空间回收,大多数的人员在处理这个问题的时候,可以通过optimize table 的方案来解决....,而引起这个问题的主要原因是,数据表中有唯一索引,而具备唯一索引的表,正在出入重复的数据时,导致的optimize table 的执行错误。...通过存储过程我们插入数据,在此同时我们写另一个存储过程不断的往test表中插入重复的数据,持续的插入,然后我们在另一个连接中,持续的运行optimize table。...简单解释是因为,在optimize table 操作时会对唯一索引进行重新的整理,并且重新生成索引会对数据进行检查,当插入重复数据的时候,无法满足唯一约束条件,而导致OT操作失败。...当应用DML操作时,可能会遇到重复键条目错误(ERROR 1062 (23000):Duplicate entry),即使重复条目只是临时的,并且稍后会被在线日志中的另一个条目回滚。

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    Mysql探索(一):B-Tree索引

    MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一,而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以,充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。  ...MySQL的索引有很多种类型,可以为不同的场景提供更好的性能。而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型,一般谈论MySQL索引时,如果没有特别说明,就是指B-Tree索引。...B-Tree索引使用B-Tree作为其存储数据的数据结构,其使用的查询规则也由此决定。一般来说,B-Tree索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找,其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。...通常,MySQL的索引扫描需要先定义一个起点和终点,即使需要的数据只是这段索引中很少数的几个,MySQL仍然需要扫描这段索引中的每个条目。  ...SQL查询只需要扫描索引而无需回表,会带来很多好处: 索引条目数量和大小通常远小于数据行的条目和大小,所以如果只需要读取索引,那么MySQL就会极大地减少数据访问量。

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    PHP操作mysql数据库

    (连接对象,要发送的sql语句) 成功得到一个结果集对象,失败返回false 6、处理结果 6.1获取条目数 a、mysqli_num_rows(结果集对象) 用来获取查询得到的集录条数 仅对select...有效 b、mysqli_affected_rows(连接对象) 前一次MySQL操作的受影响行数,就是影响了几行。...,一次返回一条 2、mysqli_feach_row(结果集对象) 将查询结果以索引数组的形式返回,一次返回一条 3、mysqli_fetch_assoc(结果集对象) 将查询结果以关联数组的形式返回,...一次返回一条 4、mysqli_fech_object(结果集对象) 返回的是对象,其中键名是对象成员属性名 6.3获取上一次插入的ID mysqil_insert_id(连接对象) 将上一次插入的数据...fetch_row() mysqli_fetch_row() 以索引数组方式返回一行数据 fetch_assoc() mysqli_fetch_assoc() 以关联数组的方式返回一行数据 fetch_array

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    分析replace into

    在有唯一键/主键重复时,replace into所做的事情就是 考虑每一个唯一索引,并对每一个索引对应的重复的row都删除 然后新添加一个/多个row。...3. values、select和set的行为 然后不管跟随的是values、select还是set,都只是在指定新条目的值而已(在有唯一键重复时,被重复的行是直接删除掉的)。...这种用法并不一定要求列名匹配,事实上,MYSQL甚至不关心select返回的列名,它需要的是列的位置。...由此证明结论: 在没有唯一键/主键重复时,replace into所做的事情就是新添加一个条目,条目各个属性的值与运行的语句内容有关。...在有唯一键/主键重复时,replace into所做的事情就是 直接删除掉那条重复的旧条目 然后新添加一个条目。 新条目各个属性的值只取决于运行的语句内容,与被删除的旧条目的值无关。

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    如何使用Prometheus监视您的Ubuntu 14.04服务器

    在打开的页面上,在表示Expression的文本字段中键入度量标准的名称(例如,node_procs_running)。然后,按蓝色的执行按钮。...由于我们将在本教程中配置PromDash以使用SQLite3,因此请确保使用--without参数排除MySQL和PostgreSQL的gem : bundle install --without mysql...第6步 - 设置Rails环境 创建一个目录来存储与PromDash关联的SQLite3数据库。...echo "export RAILS_ENV=production" >> ~/.bashrc 将我们所做的更改应用于.bashrc文件。...将鼠标悬停在图表的标题(即标题)上会显示各种图标,可让您配置图表。要更改其标题,可以单击“ 图形和轴设置”图标(左起第四个),然后在“ 图形标题”字段中键入新标题。

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    如何使用Prometheus监控CentOS 7服务器

    在打开的页面上,在表示Expression的文本字段中键入度量标准的名称(例如, nodeprocsrunning)。然后,按蓝色的执行按钮。...由于我们将在本教程中配置PromDash以使用SQLite3,因此请确保使用--without参数排除MySQL和PostgreSQL的gem : bundle install --without mysql...第6步 - 设置Rails环境 创建一个目录来存储与PromDash关联的SQLite3数据库。...echo "export RAILS_ENV=production" >> ~/.bashrc 将我们所做的更改应用于.bashrc文件。...将鼠标悬停在图表的标题(即标题)上会显示各种图标,可让您配置图表。要更改其标题,可以单击“ 图形和轴设置”图标(左起第四个),然后在“ 图形标题”字段中键入新标题。

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    “王者对战”之 MySQL 8 vs PostgreSQL 10

    也就是说,如果你在 30 台服务器上运行一个 Rails 应用,每个服务器都有 16 个 CPU 核心 32 线程,那么你有 960 个连接。...聚簇索引的一个理论上的缺点是,当您使用二级索引进行查询时,它需要遍历两倍的树节点,第一次扫描二级索引,然后遍历聚集索引,这也是一棵树。...更重要的是,如果您做了大量的 ORDER BY id 来检索最近的(或最老的)N 个记录的操作,我认为这是很适用的。 Postgres 不支持聚集索引,而 MySQL(InnoDB)不支持堆。...PostgreSQL物理存储的介绍 页结构看起来就像右边的图。它包含一些我们不打算在这里讨论的条目,但是它们包含关于页的元数据。条目后面的项是一个数组标识符,由指向元组或数据行的(偏移、长度)对组成。...在Postgres中,当您尝试更新时,整个行必须被复制,以及指向它的索引条目也被复制。这在一定程度上是因为Postgres不支持聚集索引,所以从索引中引用的一行的物理位置不是由逻辑键抽象出来的。

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    mysql索引基础

    什么是索引? 索引(在Mysql中也叫做“键(key)”)是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 为什么要使用索引? 索引对于良好的性能非常关键。...如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为Mysql只能高效的使用索引的最左前缀列,创建一个包含两个列的索引和创建两个只包含一列的索引是大不相同的。...B-Tree索引适用于全键值、键值范围或键前缀查找。其中键前缀查找只适用于最左前缀查找 全值匹配 全值匹配指的是查找列和索引中的所有列进行等值匹配。...值得一提的是,Memory引擎是支持非唯一哈希索引的,如果多个列的哈希值相同,索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目中。...因为二级索引的叶子节点包含聚簇索引的主键值 二级索引访问需要先查找二级索引树、再查找聚簇索引树(ps:二级索引查找聚簇索引树的步骤即回表的步骤,对于Innobd的自适应哈希索引可以减少这样重复的工作)。

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    数据库事务和索引

    不可重复读:不可重复读是指在对于数据库中的某个数据,一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值,这是由于在查询间隔,被另一个事务修改并提交了。   ...事务的隔离级别:   Serializable (串行化):可避免脏读、不可重复读、幻读的发生   Repeatable read (可重复读):可避免脏读、不可重复读的发生   Read committed...普通索引:普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。     2. 唯一索引:被索引包含的数据列不允许有相同的值, 可以包含null          3....主键索引:主键创建的索引,唯一且不能为空,     4. 全文索引(mysql):     5. 聚集索引 : 该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。...(比如字典中的按部首查询    一个字可能在54页有可能在554页)(mysql中没有) 适合建立索引的字段:   1. 经常搜索     2. 经常排序     3.

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    如何添加合适的索引:MySql 数据库索引认知

    如果条目过大,则一个索引页能容纳的条目数会很少,甚至可能只能容纳一两个条目,这会影响索引的性能和结构。...查找的过程通常是按以下步骤进行的: 从最顶层的索引开始,最顶层的索引页会有 n 个条目,划分了 n+1 个区间。这些区间的边界分别由索引条目给定。...实际上 Mysql 中数据库索引有两种: 聚簇索引 聚簇索引,聚簇索引的数据库记录和索引存储在一起,我们上面一直在讲的索引就是 聚簇索引,也叫一级索引,在 Mysql InnoDB 中,数据库表的主键就是聚簇索引...username 可能有重复值,但是 username 和 id 拼在一起,就不会重复了。...我们来看一下组合索引 idx_abc 局部结构的示意图 组合索引对于非唯一索引,索引记录中 Key 的值可能存在重复值。但是索引记录中还包括了主键字段,加上主键字段后,整条索引记录就不会重复了。

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    Mysql-索引分类

    索引分类:1、按存储结构:B+Tree索引Hash索引2、按应用层次:主键索引(聚簇索引):索引列中的值必须是唯一的(不允许有空值、重复值) id int auto_increment primary...key自动创建主键索引普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制(允许有空值、重复值) create index 索引名 on 表 (列名,);创建表之后在创建索引 (推荐方式创建)唯一索引...Mysql5.6之后MyISAM、InnoDB引擎支持。 只能在文本类型 char、varchar、text 类型字段上创建全文索引。...(2)聚集索引,索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序; 非聚集索引,索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。...(3)索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。 而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。

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    mysql学习总结08 — 优化(设计层)-索引与分区分表

    索引应用 1.1 索引类型 普通索引:(index) 对关键字没有要求,如果一个索引在多个字段提取关键字,称为复合索引 唯一索引:(unique key) 关键字不能重复,同时增加唯一约束 主键索引:(...primary key) 关键字不能重复,且不能为NULL,同时增加主键约束 全文索引:(fulltext index) 关键字来源于字段中提取的特别关键词 1.2 创建索引 # 建表时直接添加索引 mysql...聚簇索引:优势,根据主键查询条目比较少时,不用回行(数据在主键节点下);劣势,碰到不规则数据插入时会造成频繁的页分裂。...# ID上有主键索引但没有用到索引的情况 mysql> desc select * from user where id+2=4\G # 可以使用索引的情况 mysql> desc select * from...id % 4; ... 3.2 垂直分表 一个数据表中的不常用字段也会占据一定资源,对整体性能产生影响,可以将不常用的字段存储到另外的辅表中,通过主键关联。

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    SQLite 的性能优化其实挺难的,但是知道三个技巧让你的应用飞起来!

    最近,有个朋友问我:“为什么我的 Rails 项目用 SQLite,总觉得慢得像蜗牛?”这让我想起很多开发者在遇到类似问题时的感受,尤其是初次接触 SQLite 的时候。...它没有像 MySQL 或 PostgreSQL 那样的复杂数据库引擎,甚至整个数据库就一个文件!初学者可能觉得这样很方便,尤其是在开发阶段。但正是因为它的简洁性,SQLite 其实有一些性能瓶颈。...使用正确的索引:别让查询成了性能杀手SQL 查询慢,这大概是所有数据库开发者的噩梦。如果你发现你的 Rails 应用在执行查询时总是慢半拍,很可能是因为你没有使用合适的索引。...SQLite 虽然是轻量级数据库,但它同样支持索引,正确的索引可以大幅提升查询性能。还记得的我之前的文章里面的内容吗?...通过上面提到的几个技巧——使用事务、添加合适的索引、采用批量操作——你完全可以让你的 Rails 应用在开发环境中飞起来。

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    mysql学习总结08 — 优化(设计层)-索引与分区分表

    索引应用 1.1 索引类型 普通索引:(index) 对关键字没有要求,如果一个索引在多个字段提取关键字,称为复合索引 唯一索引:(unique key) 关键字不能重复,同时增加唯一约束 主键索引:(...primary key) 关键字不能重复,且不能为NULL,同时增加主键约束 全文索引:(fulltext index) 关键字来源于字段中提取的特别关键词 1.2 创建索引 # 建表时直接添加索引 mysql...聚簇索引:优势,根据主键查询条目比较少时,不用回行(数据在主键节点下);劣势,碰到不规则数据插入时会造成频繁的页分裂。...# ID上有主键索引但没有用到索引的情况 mysql> desc select * from user where id+2=4\G # 可以使用索引的情况 mysql> desc select * from...id % 4; ... 3.2 垂直分表 一个数据表中的不常用字段也会占据一定资源,对整体性能产生影响,可以将不常用的字段存储到另外的辅表中,通过主键关联。

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    MongoDB(六)—-MongoDB索引的额外属性

    1.唯一索引 唯一索引会保证索引对应的键不会出现相同的值,比如_id索引就是唯一索引 创建索引时也需要保证属性中内容是不重复的 语法格式: db.COLLECTION_NAME.createIndex...}) 2.部分索引–就是带有过滤条件的索引 部分索引是只针对符合某个特定条件的文档建立索引,3.2版本才支持该特性。...稀疏索引仅包含具有索引字段的文档的条目,即使索引字段包含空值也是如此。...语法格式: db.COLLECTION_NAME.createIndex({ 索引键名:排序规则},{ sparse:true}) 注意:从MongoDB 3.2开始,MongoDB提供了创建部分索引的选项...部分索引提供了稀疏索引功能的超集。如果您使用的是MongoDB 3.2或更高版本,则部分索引应优先于稀疏索引。

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