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MongoDB的聚合操作以及与Python的交互

MongoDB聚合 什么是聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。...，sum:1表示以1计数 $avg：计算平均值 $min：获取最小值 $max：获取最大值 $push：在结果文档中插入值到一个数组中 $first：根据资源文档的排序，获取第一个文档数据 $last：...: 22, "score" : 95 } { "_id" : 2, "name" : "小红", "gender" : 0, "age" : 18, "score" : 80 } { "_id" : 3,...查询一条记录 print(collection.find_one({"name":"test2"})) 输出结果为： 查询所有记录 result = collection.find(...test2"},{"$set":{"name":"test20"}}) 执行完操作后，数据库如下图所示： 删除一条数据 collection.delete_one({"name":"test3"

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涨点Trick | 你还在用MaxPooling和AvgPooling?SoftPool带你起飞(附论文与源码下载​）

同时，应该限制计算和内存开销。 为了满足这些需求，本文提出了一种快速、高效的池化方法SoftPool，softpool可以以指数加权方式累加激活。...网格采样的池化方法 S3 Pooling：对原始Feature Map网格中的行和列进行随机采样。 Preserving Pooling：使用平均池化，同时用高于平均值的值增强激活。...其他以前的方法使用可训练的参数导致计算成本增加，直接影响较大网络的可用性。相比之下，SoftPool可以替代任何池化操作，包括最大池化和平均池化，而且计算和内存效率都很高。...SoftPool操作的输出值是通过对内核邻域R内所有加权激活的标准求和得到的: ?...也为内核值和最终求和中使用的生成的激活值实现了这种机制。 3.3 Feature preservation Sub-Sampling的一个整体目标是在保持输入的代表性特征的同时最小化整体分辨率。

1.8K20
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    涨点神器！SoftPool：一种新的池化方法，带你起飞！

    同时，应该限制计算和内存开销。 为了满足这些需求，本文提出了一种快速、高效的池化方法SoftPool，softpool可以以指数加权方式累加激活。...网格采样的池化方法 S3 Pooling：对原始Feature Map网格中的行和列进行随机采样。 Preserving Pooling：使用平均池化，同时用高于平均值的值增强激活。...其他以前的方法使用可训练的参数导致计算成本增加，直接影响较大网络的可用性。相比之下，SoftPool可以替代任何池化操作，包括最大池化和平均池化，而且计算和内存效率都很高。...SoftPool操作的输出值是通过对内核邻域R内所有加权激活的标准求和得到的: ?...也为内核值和最终求和中使用的生成的激活值实现了这种机制。 3.3 Feature preservation Sub-Sampling的一个整体目标是在保持输入的代表性特征的同时最小化整体分辨率。

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    巧用R语言中各类聚合窗口函数

    前言 这部分介绍一下R语言中的聚合窗口函数，R语言中的聚合窗口函数与sql中的窗口函数有点差异，R语言中的相同记录的累计求和累计平均不再相同。...R语言中的聚合函数是在sql基础上的改进，R语言中相同记录累计求和值不再相同。...R语言中的累计计算函数，当order_by的字段记录相同时候，累计值不再相同，而sql中当记录相同的时候，累计值是相同的【窗口函数】第三弹：聚合函数和分布函数，觉得这一点是很好的优化。...3 max、cummax函数 R语言中的max函数和cummax函数与sql中的max函数相同，计算每组内最晚（大）或者累计最晚（大）的记录： 历史上每位客户的最大消费金额： data1 %>%...4 mean、cummean函数 R语言中的mean函数和cummean函数与sql中的avg函数相同，计算组内平均值和组内累计平均值，与sql区别的是：R语言中相同记录的累计值不同，而sql中相同记录累计值相同

    2.3K20

    我接手了一个“垃圾”系统，全栈优化后将性能提升了350倍

    当平台扩展工作完成时，它已经具备了每秒处理数千个请求以及同时开展数千个活动的能力，而所有这些活动的运营成本大致相同。...我真正关心的是 95 百分位——我们希望 95% 的请求能够在 3 秒内完成。这 95% 代表了大部分客户的请求和参与，也代表了捐赠者的体验。...例如，迭代数千条记录求和，而不是再数据库中求和，或者为了访问单个字段而加载整个文档。 我具体做的一个代码优化是，用一个聚合数据库查询替换一个耗时几秒并运行多个查询的长时间计算。...我们有一个部署脚本，可以将前端资产推送到 AWS S3。我所要做的就是生成和上传压缩后的 gzip 版本，同时通过设置内容编码和内容类型来告诉 S3 提供 gzip。...我们实现了批处理，这样，CacheUpdateJob 就不会为每条记录创建一个新作业，而是将记录分到大约 100 个左右的自定义组中。这可以保证批次小，完成快，同时又为我们提供了我们一直期望的隔离。

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    【前端】JavaScript 中数组的基本操作及优化题解

    JavaScript 题目一：求一数组中的所有数的和和平均值 最初的解法 首先来看一道基础的题目，题目要求我们对数组中的所有数进行求和，然后计算出数组的平均值。...最后通过 console.log 输出求和的结果和计算平均值。 这是非常基础且常用的方法，代码简单明了，适合入门者理解循环和数组的基本操作。...4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]); console.log("和: " + result.sum); console.log("平均值为: " + result.average); 通过将求和和平均值的逻辑封装成一个函数...优化后的解法 记录最大值和最小值的索引 在原始解法中，只输出了最大值和最小值，但并没有找到它们的位置。...以下代码对其进行了改进，增加了索引的记录： var arr = [7, 6, 3, 2, 4, 9, 1, 8, 5, 10]; var max = arr[0], min = arr[0]; var

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    精通Excel数组公式012：布尔逻辑：AND和OR

    图3：带筛选的数据透视表执行AND条件的求和运算。 ? 图4：具有已应用筛选和总计行的表功能可以使用AND条件进行平均值计算。 ? 图5：筛选功能可以使用AND条件筛选表。 ?...图6：高级筛选功能可以使用AND条件提取记录。 ? 图7：在辅助列中使用了带有4个逻辑测试的AND函数。 ? 图8：使用逻辑测试相乘来创建布尔辅助列。...用于求和、求平均值和查找最小或最大值的OR条件 示例如下图13至图15所示。 ? 图13：使用应用到单列的OR条件来求和和求平均值。 ? 图14：使用应用到不同列的OR条件来求和和求平均值。...如下图16所示，求区域West和Midwest在2019年3月18日和2019年5月12日之间的数量、营业额之和、最小营业额和平均营业额。 ? 图16：AND和OR条件，此时OR逻辑测试指向单列。...在公式中同时使用AND条件和OR条件：OR逻辑测试会返回多个TRUE值 如下图17所示，求净资产大于100000，净收入大于等于37500，信用评级1大于等于3.5或信用评级2大于等于6的客户数、最大净资产和平均净资产

    2.4K30

    AB实验设计-通用内容说明

    2.运营同学对不同内容页进行测试，尤其是H5活动页，以期比对各活动页带来的转化情况，从而选出优胜活动页。3.产品同学对不同的注册流程页面进行测试，以期比对不同流程带来的用户注册流失率情况。...7.2 指标计算方式 序号 指标计算方式 含义 示例（以“支付”事件及其属性“支付金额”举例：） 1 进组人均次数 触发当前事件的进组用户人均发生数量。...uv/au，支付转化率=支付事件的点击人数/进入支付实验组的样本数（au表示进入实验组的活跃用户） 3 按…求进组人均值 sum/au，某属性值求和/进组用户数。...sum/uv，按支付金额求人均值（选择pay_amount属性） 8 按…求平均值 sum/pv，某属性值求和/事件发生次数。...按…求人均值：sum/uv，某属性值求和/事件触发进组人数。 按…求平均值：sum/pv，某属性值求和/事件发生次数。 分子为uv类型，分母为uv类型。 分子为pv类型，分母为sum类型。

    2.8K72

    PQ-M及函数：数值计算（聚合函数与操作）

    大海：你说的这些其实就是所谓的“聚合”计算，在Power Query里当然也是可以的，虽然Power Query的强项在于数据的接入、转换整理，而不在于统计分析，但毕竟在数据整理中也经常用到一些基本的计算...大海：回到那个统计的菜单，我们看到还有最小值、最大值、中值、平均值等等，我们都试一下，可看到不同的统计方式对应的函数如下所示： 求和：List.Sum() 最小值：List.Min() 最大值：List.Max...() 中值：List.Median() 平均值：List.Average() 标准偏差：List.StandardDeviation() 值计数（非空数值的个数）：List.NonNullCount()...对非重复值进行计数：List.NonNullCount(List.Distinct(更改的类型[学分])) 大海：显然，前面的内容都是单一的函数使用，其中求和、最小值、最大值和平均值非常常用，所以，这几个函数最好都能记一下...后面我会给你更多的结合函数修改的内容去练，同时又可以学习更多的函数。 小勤：这样真是太好了。

    1.8K40

    核心交易链路架构设计与演进

    设想这个场景主要有3条sql： 两条插入语句 一条更新语句 更新语句是造成热点的瓶颈，为减少更新导致的独占锁，可以将3条sql合在一起，通过一次网络传输到达数据库服务器，同时在更新语句中设置余额大于等于...更新语句添加commit_on_success标签，保证事务成功后立即提交事务，不用等到客户端获取更新结果再发起commit，减少了一次网络交互，同时记录的独占锁可以立即释放。...为达到业务和平台分离的架构目的，主要通过能力模型，配置模型，所生成对配置数据贯穿业务配置主线和业务运行主线来实现。 ?...三级缓存结构 预热缓存，通过历史数据可以预测出一些热点数据，同时参与大促的活动在一定周期内是禁止编辑的，活动开始后将预热数据提前写到本地缓存中，实现堆内，堆外数据预热 热点缓存，存储活动相关热点数据，无法预测的购买行为数据可以按照周期内...hotsensor针对周期内单位时间做滑动窗口，窗口长度采样采用1.5s或2h，采样窗口划分为20个格子，通过一定算法统计20个格子平均滑动窗口累计平均值。 hotsensor计算方式： ?

    2.1K20

    后端开发简介

    关于移动开发，特别是运行在手机和平板电脑上的软件，是否属于前端，存在一些争论。 在 Web 和软件开发中的重要性和作用 为应用程序创建基础至关重要，而这正是后端开发发挥作用的地方。...服务器端开发包括使用服务器技术来处理诸如路由请求、执行计算、访问数据库以及向客户端传递响应之类的任务。后端是任何应用程序的基础，提供支持前端功能所需的必要基础设施。...中间件: 充当中间层，处理各种任务，例如请求处理、身份验证、日志记录和错误处理。中间件有助于组织后端逻辑，并使应用程序更模块化和更易于维护。 框架和库: 提供简化后端开发的工具和预构建组件。...Ruby on Rails (Ruby): 一个约定优于配置的框架，强调开发人员的生产力。...性能: 框架在处理请求和处理数据方面的效率和速度。Express.js 和 Spring 以其高性能而闻名，通常用于需要实时处理和低延迟的应用程序中。

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    Prometheus监控实战

    例如，我们可能会将统计函数应用于指标或指标组 计数：计算特定时间间隔内的观察点数 求和：将特定时间间隔内所有观察点的值累计相加 平均值：提供特定时间间隔内所有值的平均值 中间数：数值的几何中点，正好50...我们有很多要监控的主机，所以我们要对所有节点预先计算这三个指标的查询，这样就可以将这些计算作为指标，然后可以设置警报或者通过Grafana等仪表板进行可视化 代码清单：一个记录规则 记录规则在规则组中定义...规则是自动计算的，频率则由第3章介绍的prometheus.yml配置文件的global块中的evaluation_interval参数控制 代码清单：evaluation_interval参数 记录规则是一种根据已有时间序列计算新时间序列...Prometheus架构认为，实现集群所需的投入以及维护集群节点之间数据一致性的成本要高于数据本身的价值 Prometheus推荐的容错解决方案是并行运行两个配置相同的Prometheus服务器，并且这两个服务器同时处于活动状态...让我们创建一个作业来抓取/metrics端点，然后把Rails服务器添加到基于文件的服务发现中，按主机名添加3个Rails服务器 代码清单：Rails服务器的服务发现 ?

    9.3K20

    客户关系管理系统(CRM)：提升企业竞争力的关键

    CRM系统的核心是管理客户数据，记录企业在市场营销和销售过程中与客户之间的各种互动行为和活动状态。这些数据可以被用来构建各种数据模型，为企业的后期分析和决策提供支持。...它可以帮助企业建立客户档案，记录客户的基本信息、购买历史、偏好和行为等，从而更好地了解客户需求和行为模式。2.销售管理子系统：这个子系统用于管理销售过程，包括销售机会、报价、订单、合同等。...三、CRM的特点：特征客户关系管理系统依据先进的管理思想，利用先进的信息技术，帮助企业最终实现客户导向战略，客户关系管理系统 (CRM) 具有以下几个特点：1.先进性：CRM系统采用现代科技手段，如云计算...同时，CRM系统也不断更新和升级，以适应不断变化的市场需求和客户需求。...此外，CRM系统还能够整合企业的各种渠道和平台，如社交媒体、电子邮件、电话等，实现全渠道的客户管理。

    46720

    Science: 位于人类听觉皮层的语调编码

    来自美国加州大学旧金山分校的研究人员C.Tang等人近期在《Science》杂志上发文，他们使用颅内电极记录癫痫病人听具有不同声学特征（如声调轮廓，声学内容，音色）的语句时的脑电活动，发现不同的电极编码不同的声学特征...如图1所示，三种声学属性主效应显著的电极混杂排列，编码语调的电极记录的神经响应追随语调的重音，而与语句的内容和发音者无关。 图1：STG的神经活动可以区分语调轮廓。...（A-C）在三个示例电极上对语调的平均神经反应（均值±1标准误差）。在电极1（A）的神经活动可以区分语调，然而在电极2（B）和电极3（C）记录到的活动都不能。...然后作者又探究了语句编码是否是由音位选择性驱动的，如图3所示将语句里的音位进行归类分成四组，并根据这四组音位计算音位选择性指数（PSI），发现PSI确实只与语句所能解释的方差呈正相关。...图3：区分语句的神经活动是由音位特征选择性驱动的。（A）时间锁定到每个句子音位起始的平均神经响应。每一列代表单个电极的平均响应。

    1.1K80

    《Prometheus监控实战》第8章 监控应用程序

    一种有效的方法是首先关注并修改保留时间，以便在减少存储的同时又不丢失有用的信息 第三点需要注意的是，如果你使用多个环境（例如开发、测试、预生产和生产），那么请确保为监控配置提供标签，以便明确数据来自哪个特定环境...例如 测量请求和响应的数量和时间，例如特定网页或API端点。...我们还可以测量诸如作业 、电子邮件或其他异步活动等的数量和性能 8.2.2 业务指标 业务指标是应用程序指标的更进一层，它们通常与应用程序指标同义。...email-payment指标用于计算发送的付款电子邮件的数量 8.2.5 外部模式 如果你不能控制代码库，无法在代码中插入监控或测量内容，或者可能无法更改或更新旧应用程序，那么该怎么办？...让我们创建一个作业来抓取/metrics端点，然后把Rails服务器添加到基于文件的服务发现中，按主机名添加3个Rails服务器 代码清单：Rails服务器的服务发现 ?

    4.7K11

    数据分析的具体案例(通过数据分析得到什么)

    数据处理：统计（excel 工具实现） 【数据】–>【高级筛选】–>选择“将筛选结果复制到其他位置”，列表区域选中D列，指定复制到的位置，勾选“选择不重复记录”。...每次营销活动的点击率和转化率 各类服装库存与销量 用户对产品重要性与满意度 作用：将有相同特征的事件进行归因分析，总结其中的共性原因；建立分组优化策略。...销量高和平均利润都高：重点对待 销量高但是平均利润少：一般保持 销量低但是平均利润高：重点发展 销量和平均利润双低：需要查明原因或减少进货量的品类 分析结果 处在重点对待象限的品类是荔枝，可以增加进货量...数据分析： 象限分析（图表更直接—-可视化） 知识点：象限图（散点图改进） 选中销量和平均利润数据绘制散点图 计算销量与平均利润的平均值 调整散点图的X,Y轴交叉点为销量和利润的均值，之变为矩阵图...趋势有三种方式：上升，下降和平稳 纵向分析:不同时间的段指标进行比较 分析结果 荔枝的趋势预测小幅上升，说明顾客对于荔枝的需求正在增长，可以提高荔枝进货量。

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    用 PHP 实现 Excel 的 stdevp 函数

    在 Excel 中，stdevp 是计算样本总体标准偏差的函数，它反映了相对于平均值的离散程度。但在 PHP 里是没有该函数的，要计算标准偏差时，只能自己进行写算法，十分不便。...公式 首先，查阅维基百科，得到了完整公式和详细的计算步骤，下图截取至维基百科 [完整公式和详细的计算步骤] 参考资料：维基百科-标准差 封装成函数 然后根据公式和步骤拆分，写出以下函数 /** * 样本总体的标准偏差...$avg = array_sum($list) / $count; // 所有样本和平均值之间的差的平方和 $sum = 0.0; foreach($list as...如果想得到指定的小数长度，可以使用round()对结果四舍五入 MySQL 当然，实际开发中，我们大多数据都来自数据库，数据库有自带计算样本总体标准偏差的函数，顺便记录下 MySQL 的使用示例。...开发者们，欢迎您加入腾云先锋(TDP)反馈交流群，群内有丰富的活动可收获积分和成长值，兑换惊喜福利。

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    小白学推荐1 | 协同过滤 零基础到入门

    不同相似度计算的方法 4.1 欧几里得距离 4.2 Pearson-r系数 4.3 向量余弦 4.4 调整余弦 4.5 总结与个人感悟 5 预测用户打分 5.1 加权求和平均 协同过滤推荐算法是诞生最早...基于物品的协同过滤算法（item-based collaborative filtering） 其实我一开始对这个协同过滤 的概念不太了解，直到看了collaborative这个单词的释义，就是两个物体同时出现的频率...计算得到商品4和5与新商品ABC之间的相关度。 ? 然后进行加权打分排序。 ? 3 协同算法的更多描述 协同算法CF:Collaborative Filtering ?...【Adjective Cosine VS Pearson】 Adjective Cosine中均值是所有用户对同一商品打分的均值； Pearson中的均值是同一用户对所有商品打分的均值。...5.1 加权求和平均 对用户已经打分的物品的分数进行加权求和，而权值自然是各个物品与预测物品之间的相似度，然后再除以总权重值得和即可。 - END -

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