为了迎合和满足现代化的市场需求，我们开发了支持提供多种协议设备接入的视频平台EasyCVR，前期我们做好了EasyCVR在视频能力上的各项铺垫，包括摄像头的云台控制、语音对讲、告警上报等功能，现在我们踏入了人脸识别的领域...，目前也正在测试视频平台的人脸识别功能，如果大家感兴趣可以翻阅我们以前的博文了解一下，欢迎大家关注。...我们使用python进行AI识别测试，具体方式是是开启本地电脑的摄像头进行实时的识别，或者直接传入一张图片进行行人检测，在分析代码把数据源传入到识别，看到的是source=’0’，但是这个参数是打开本地电脑的摄像头流...已经找到了视频流在哪里传进去的了，下面就是进行分析里面的代码进行改成rtsp流，把rtsp流写进去，来做到实时分析，实现行人检测的效果。...cv2.VideoCapture这个函数是可以传入rtsp地址的，所以传入rtsp地址进行尝试，发现传入rtsp地址是没有问题的。 只要修改source这个参数即可，最终实现了检测：
在天台出入口、重点区域、周界等位置部署监控摄像头，并将监控视频流接入AI智能分析网关，通过网关内置的AI算法对监控区域进行实时分析，当检测到有人员闯入划定的警戒区域，则立即发出告警，并抓拍和记录。...、翻越行为，若有则触发告警；4）人员聚集：对进入监控区域的行人进行计数，对超过阈值人数的事件进行告警，每个摄像头可以独立设置阈值；5）其他行为检测：检测在警戒区域内的人员行为是否异常，如逗留、徘徊、攀爬等...同时，在天台出入口外安装人脸抓拍相机（或普通摄像机，借助智能分析网关的人脸检测及人脸识别算法也可以实现）识别到陌生人员时，则触发告警，并联动监控中心提示安保人员及时跟进处理。...3、视频监控进行可视化监管在监控中心部署一套安防系统EasyCVR，并将部署在各点位的摄像头接入到视频监控系统EasyCVR平台。...平台可以对监控现场进行24小时全天候的可视化监控，实时了解天台现场的各种情况，并能录像与回看、存储，在发生意外事件后，能将录像视频资料作为溯源数据。
OpenCV：工业级图像处理引擎 拥有强大的图像变换、边缘检测、目标跟踪、人脸识别等模块； 支持硬件加速（如 CUDA、OpenCL）； 与视频帧处理无缝衔接，是构建图像分析逻辑的理想工具。...三、基于 OpenCV 与 AI 模型的图像识别实战在完成了视频流的高性能接入后，下一步就是围绕图像帧开展智能分析任务。...案例一：目标检测 + 实时警报触发（安防监控）✅ 场景描述在厂区、仓库、边界围栏等敏感区域，通过 RTSP 摄像头实时监控，一旦检测到非法入侵（人/车），立即触发本地警告或上报云端安防平台。...案例四：工业缺陷检测 + 图像留档（生产线）✅ 场景描述在 SMT、钢板、瓶盖等生产线中，接入工业相机，对每一帧图像进行缺陷检测，检测到异常图像时自动截图、存储并发出报警。...小结：通用能力 × 多元落地场景采集方式分析任务反馈机制安防监控RTSP 摄像头入侵检测、人脸识别实时报警、日志上传交通分析多路 NVR目标检测 + 跟踪UI轨迹展示、统计输出智能巡检RTMP 图传缺陷
有用户反馈，视频监控汇聚平台EasyCVR对接了摄像头告警信息，但是平台没有告警信息上来。...于是抓包排查，得知设备的确发送了告警信息，安防监控系统EasyCVR后台也接收到了信息，并且后台一直在生成告警录像文件，但是文件合成不了，数据一直在增加。...针对该情况，将解析问题优化后，重新测试，此时摄像头的告警消息已经能正常获取和展示了。...EasyDarwin开源流媒体EasyCVR平台的视频能力可应用在多样化的场景上，包括城市“一网统管”建设、智慧工地风险预警、智慧工厂安全生产可视化监管、校园视频大数据综合管理等，结合AI智能分析网关，能实现人脸检测...、人脸识别、车辆检测与识别、烟火识别、危险区域闯入检测、安全帽检测、消防通道占压检测、离岗睡岗检测等。
在视频能力上，可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等。...除了视频能力之外，将EasyCVR平台与智能分析网关结合使用，借助平台的视频汇聚能力，还可以实现对接入视频流的智能分析与结果输出，包括人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、烟火检测、区域入侵检测、安全帽检测等...1）将园区项目现场的摄像头接入到EasyCVR平台进行统一录像 该园区项目现场属于内网环境，可以通过RTSP协议将摄像头统一接入到EasyCVR视频融合平台。...内网RTSP协议接入EasyCVR视频融合平台的架构图如下： 2）根据匹配条件，获取指定时间段录像 匹配条件由项目业主提供，直接提供数据库，数据库数据包含需要获取录像的摄像头、需要获取录像的时间段；...3）重组选择录像视频 在提供的数据中，对不同匹配条件下的录像会建立一个统一关联标识，该标识由数据库提供； 该标识用于标识车辆，用于将匹配出来的视频进行重新整合拼接，形成车辆进入园区后完整的录像视频； 以
厨师服识别：针对后厨场所的工作人员实时检测是否规范着装，检测到未正确穿着工作服的人员进行抓拍保存，并立即触发告警。...抽烟识别：针对后厨厨师实时检测抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，识别率达95%，可基于声光告警装置发出报警提示。...玩手机识别：针对后厨人员进行玩手机、接打电话行为的检测识别，准确率可达95%。老鼠识别：针对后厨、仓库等区域进行鼠患识别，一旦检测到老鼠，将立即触发告警信息，准确率达85%。...餐饮企业可以通过安装摄像头在厨房进行实时监控，并利用该平台的智能分析方案，及时发现和纠正不规范操作和卫生问题，确保食品安全和卫生质量。...2）将学校或餐厅的监控设备通过国标GB28181协议或者海康Ehome的形式接入到公网服务器；3）在内网部署AI算法硬件网关，将有智能检测需求现场中的摄像头，通过RTSP协议接入到智能分析网关，如食堂后厨
在日常中，危化品一旦泄露，将会造成无法挽回的后果。...平台支持多种形式的视频接入，支持RTMP、RTSP、ONVIF、GB28181、GB35114、T1400、Ehome、厂家私有SDK协议接入，支持通过rtsp/onvif/取流地址/推流地址/GB28181...2、视频诊断对于摄像头画面进行实时巡检监测，通过自定义巡检计划任务和模拟点播技术，系统支持对特定照片进行监测，支持20+视频质量诊断项，包括：视频信号检测、树叶遮挡检测、视频遮挡检测、摄像头角度异常检测...、亮度过量/过暗检测、偏色检测、清晰度检测、彩色/雪花条纹检测、卡顿检测、黑屏蓝屏检测、黑白图像检测、复显检测等视频质量检测内容，保障摄像头的正常运行。...③关键区域闯入识别在厂区内的关键区域部署安防摄像头，对于一些重点区域，可以设置人脸白名单，只有规定的人员能进入，在白名单外的人员一旦接近布控区域，则立马发出告警信息，提示相关管理人员进行处理，以免有不相关人员闯入带来更大的损害
随着圣诞节的到来，人们都已经在规划如何安排平安夜活动，游乐园俨然成为了人们的首选。...一、方案概述TSINGSEE青犀视频研发的安防监控系统EasyCVR视频融合平台+智能分析网关，带有AI人脸识别、车牌识别、摔倒检测、烟火检测、语音对讲、云台控制、声广告警等功能，此方案大概分为三个模块组成...：1、监控设备：带有语音对讲、声光告警、云台控制等功能的高清监控摄像机；2、监控平台：安防系统EasyCVR视频融合云服务支持GB28181、Onvif、RTSP、海康/大华SDK、Ehome等协议接入...，搭配智能分析网关，可实现人脸检测、车牌检测、监控视频分析与数据汇总的功能；3、客户端：客户端能接收监控平台发送的数据、告警等信息，客户端既可以是PC端，也可以是Android、iOS、微信、小程序等，...二、功能实现1、视频监控系统：在游乐场关键区域，如入口、游乐设施、人员密集区域等安装高清摄像头。摄像头可以接入到EasyCVR视频融合平台 ，实时监控游乐场的安全状况。
EasyCVR视频融合云平台视频能力丰富、兼容性强、开放度高，它能对多种终端（PC电脑、手机、平板、电子大屏等）分发出RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，在视频接入上也能支持市面上大多数的视频监控设备...有用户反馈在使用EasyCVR的过程中点击视频播放出现了重复加载的情况，一直加载会导致服务崩溃，加载时EasyCVR页面无响应，并且只有两路视频出现了这样的情况，请求我们协助排查。...当打开126通道后出现了如上图显示的重复加载，并且非常消耗服务器的性能，最终导致服务崩溃。正常情况下，加载图示中一路通道后，获取视频文件就可以进行播放。...现场反馈在使用环境中只会用到H.264格式的协议，因此我们对视频格式进行了调整。 调整后重新测试，并没有出现视频重复加载的问题，说明的确是因为视频格式导致的服务异常。...此外，平台还在不断加入人工智能检测分析技术，如人脸检测、人脸识别、车牌识别、人流量统计等，并拓展更多智能化应用。
，支持人脸检测、安全帽佩戴检测、人体检测、区域入侵检测、车辆结构化数据等。...在众多餐厅、学校、园区食堂的后厨，经常会有人员因为环境炎热、卫生意识薄弱等原因，不按照后厨规章制度佩戴厨师帽、穿着厨师服等等。...）首先，在学校或餐厅的公网服务器上部署EasyCVR视频融合平台；2）将学校或餐厅的监控设备通过国标GB28181协议或者海康Ehome的形式接入到公网服务器；3）在内网部署AI智能分析网关，将有智能检测需求现场中的摄像头...，通过RTSP协议接入到智能分析网关，如食堂后厨、仓库等；4）在学校或餐厅的监控场景中，选择明厨亮灶的AI算法类型（厨师帽佩戴识别、口罩识别、鼠患识别等）；5）将AI智能分析的结果推送到部署在公网的视频监控...在校园明厨亮灶场景中，TSINGSEE青犀智能分析网关可提供AI+视频智能分析能力，包括人脸检测、人脸识别、口罩/帽子佩戴、厨师服装穿着、仓库鼠患识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测等
1、视频监控系统在网吧内部布置高清摄像头，主要覆盖大厅、电脑区、出入口等，并将摄像头实时视频接入到EasyCVR视频监控平台中，后台管理人员可以随时进行查看监管。...2、人脸识别技术结合智能分析网关的人脸识别技术，识别和记录进出网吧的用户身份，可以监控潜在的安全风险，例如未成年人入内、列入黑名单的人员进入等。...5、远程监管视频监控平台可支持多种播放协议，包括：HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、WebRTC、RTSP、RTMP，并且支持对外分享，管理员可以直接在手机端、客户端甚至小程序进行远程查看...我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。...硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。
传统监控的“瓶颈”在5G技术出现之前，安全监控主要依赖于4G或有线网络，但这些方式存在明显的限制：网络带宽有限：高清视频监控数据量巨大，4G在高负荷情况下会出现严重卡顿。...cap = cv2.VideoCapture("rtsp://5G摄像头地址")while True: ret, frame = cap.read() if not ret:...1) & 0xFF == ord("q"): breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()这个系统利用5G实现高清视频流传输，并结合AI模型进行行为检测...案例：基于5G的智能人脸识别安防除了行为分析，5G还可以用于人脸识别安全监控，帮助实现无人值守的高效安防。...import face_recognitionimport cv2# 读取监控摄像头video_capture = cv2.VideoCapture("rtsp://5G摄像头地址")# 载入已授权人员的脸部数据
视频流经RGA图像处理后，由VPU单元编码为H264码流并通过RTSP推流，全程延迟控制在80-100ms内，最终端到端延迟仅为120-150ms。...在银行、商场等场景中，系统可实时分析多路视频流，实现人脸识别、异常行为检测（如徘徊、闯入敏感区域）等功能，并即时触发告警。工业领域则可用于视觉检测网关，精准识别生产缺陷。...米尔基于RK3576开发板二、12路摄像头采集编码后通过RTSP推流，另一侧解析后显示STEP1：使用12路AHD摄像头抓流后编码推流MYD-LR3576开发板拥有3路4lan MIPI-CSI接口，搭配...MY-CAM004M视频转换模块可以接入12路（m.Pura70.Pro）AHD高清摄像头，使用RGA处理后再经过VPU单元模块编码成H264码流通过网络RTSP推流。...抓取视频流编码后RTSP推送流程： RGA处理单元占有率CPU处理单元占有率STEP2：MYD-LR3576开发板接收视频流显示：x.Pura70.ProCPU占有率GPU占有率由于通过网络传输和解码，
系统方案首先在食品加工后厨布置监控摄像头，随后将摄像头获取到的数据传输到EasyCVR视频融合平台上，在EasyCVR中配备TSINGSEE青犀智能分析网关，根据后厨场景需求进行算法定制，如行为检测、着装规范...、平台互通互联、终端算力上移、云端算力下沉，在边缘形成算力融合。...猫/狗/老鼠识别：针对后厨、仓库等区域进行猫/狗/老鼠识别，一旦检测到，将立即触发告警信息，提醒工作人员及时处理，提高后厨食品安全与卫生的监管手段。...抽烟识别：实时检测后厨人员是否存在抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、还可支持匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，还可基于声光告警装置发出报警提示。...玩手机识别：针对后厨人员玩手机、接打电话行为进行实时检测。其他识别：其他检测算法包括垃圾桶未盖检测、垃圾满溢检测等，可以有效保障厨房的安全以及卫生管理等。
在此前的文章中，小编也和大家讨论过如何选择适合场景需求又性价比高的摄像头。除了摄像头以外，智能监控系统的组成也少不了前端设备，今天就给大家介绍一下几大前端设备的区别与应用场景吧。...在智能视频监控中，前端设备一般分为四类，主要为：视频接入网关、安全联网设备、边缘存储网关与智能抓拍摄像机。...4、智能抓拍摄像机功能特征：视频流/图片流同步输出，单帧同时30张人脸抓拍，70个人体抓拍能力。人脸/人体/车辆抓拍准确率99%以上。...此外，智能抓拍摄像机还可应用在背街小巷、小区出入口和内部道路、乡村镇道路等需要实现人脸/车辆检测抓拍的场景。...RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。
并发能力弱，难以支撑多路视频同时分析 在需要对多通道视频进行同步分析（如多个摄像头、多个工位等）时，传统方案资源开销大、性能瓶颈明显； 缺乏统一的资源管理与实例控制，容易出现卡顿、掉帧、崩溃等问题。...毫秒级推理速度：适用于移动设备、边缘设备等算力受限场景； 模型轻量可部署：可通过 TensorRT、ONNX、NCNN 等优化方式部署于多平台； 场景适应性强：广泛用于人脸识别、口罩检测、工业瑕疵识别...✅ 工作流程： 视频采集：部署 RTSP 摄像头实时推送画面； 视频解码：大牛直播SDK接收流并快速解码，输出连续帧（YUV/RGB）； 目标检测：YOLO 模型实时识别“人”目标，输出边框与置信度...典型拓展场景应用场景视频来源AI任务联动动作智能交通路口摄像头车辆识别、逆行检测抓拍、上云、计数分析工业检测产线摄像头产品缺陷识别触发剔除 / 停机智慧校园校园监控校园闯入/聚集检测安保联动 / 云端记录智慧农业农田监控动物入侵识别播放驱逐声波或记录无人巡检移动终端...下表为YOLO × 大牛直播SDK架构中各核心模块的能力矩阵：模块名称核心功能技术亮点对接方式 视频采集模块摄像头/无人机/工控终端实时采集支持轻量级RTSP、RTMP推流、本地录像通过地址拉流或本地输入
在【配置中心】-【基础配置】-【播放配置】中，有一个【开放协议】的配置，这个配置是控制分发的视频流协议。现在来简单说明一下。...1）首先，在播放视频之前调出控制台，然后进行播放，双击channelstream这个接口，会在新的浏览器窗口打开，如下：2）随后，在【开放协议】中关闭rtsp和rtmp，点击保存；3）在新开的窗口修改protocol...的值为rtsp和rtmp，会发现页面提示：协议未开放；4）重新打开这两个选项，又可以获取到视频流数据了。...在公网服务器或者云服务器上部署具备视频监控能力的EasyCVR视频汇聚融合平台，平台可将分散在各处的网络监控摄像头（ipc）或者硬盘录像机（nvr），通过GB28181协议、RTSP/Onvif、ehome...针对项目场景的智能分析需求，也可以借助AI智能分析网关的AI识别能力，将视频流基于RTSP协议接入到分析网关，对实时视频流进行智能分析，比如车牌识别、车辆检测、人脸检测、烟火检测等，并能对分析结果进行记录并传输到
其实很多被淘汰遗弃的监控摄像头性能完好，摄像清晰度很高，如果能再生利用，能很好地造福于民，但由于监控摄像头在出厂时为了突出监控录像的功能，在硬件软件服务上形式单一，这就使得监控摄像头一旦拆了下来，离开了原来的监控线路和主机服务器就毫无用处了...，希望在现有设备基础上实现设备的统一接入与管理；4）智能分析：希望通过前端设备采集的视频流数据，进行基础的人脸识别、人流统计等算法叠加。...、人脸检测、区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高等），可实现校园多场景的智慧可视化管理。...1）人脸门禁：在校园出入口处部署人脸门禁，当学生、教师进出时，自动完成抓拍比对人员身份信息、快速检测、无感识别，校门口学生可大量自由出入，无须排队等候，提高学生和教师的安全通行效率。...2）人脸考勤：在班级门口安装人脸考勤机，通过刷脸识别，实现对学生的人脸考勤功能。
RTSP 是摄像头设备的“通用语言” 大量安防监控设备（IPC、NVR、DVR）默认只支持 RTSP 协议。 厂商私有协议太多，RTSP 是少数被“勉强标准化”的接口，已成最低兼容层。...RTMP、WebRTC 在设备端很少原生支持，但 RTSP 是基础功能。 RTSP 是什么？它适合什么场景？RTSP 是一种控制协议，用于启动、暂停、停止媒体流。...RTSP+RTP 的常见应用包括： 安防监控（IPC摄像头） 智能设备远程查看（门铃、机器人、无人机、四足机器人等） 嵌入式视频设备直播 DVR/NVR 云端预览RTSP 的典型特点：特性描述 实时性强较小缓存情况下仍能播放...场景延展与定制能力 AI分析前置 提供 YUV/PCM 数据接口，适配 AI 模型前置分析（人脸、车牌、物体检测等） 嵌入Flutter/React Native/Unity3D等 通过平台通道/插件方式...只有在协议、码流、解码、同步、网络各层均做精细设计，才能真正做到： 稳定起播 流畅播放 弹性抗丢包 可扩展应用SmartPlayer已在多个行业场景（安防、工业检测、远程操控）中广泛应用，未来也将继续完善如
音频采集 音频采集涉及到以下几点： 检测麦克风是否可以使用； 需要检测手机对某个音频采样率的支持； 在一些情况下需要对音频进行回声消除处理； 音频采集时设置正确的缓冲区大小。...2.2 视频采集 视频采集涉及到以下几点： 检测摄像头是否可以使用； 摄像头采集到的图像是横向的，需要对采集到的图像进行一定的旋转后再进行显示； 摄像头采集时有一系列的图像大小可以选择，当采集的图像大小和手机屏幕大小比例不一致时...3.2 视频处理 现在抖音、美图秀秀等，在拍摄，视频处理方面，都提供了很多视频滤镜，而且还有各种贴纸、场景、人脸识别、特效、添加水印等。...添加动态挂件特效则比较复杂，先要根据当前的预览图片进行算法分析识别人脸部相应部位，然后在各个相应部位上绘制相应的图像，整个过程的实现有一定的难度，人脸识别技术目前有 OpenCV、Dlib、MTCNN...在使用 Surface 的时候，通常不能直接访问原始视频数据，但是可以使用ImageReader 类来访问不可靠的解码后 (或原始) 的视频帧。
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