其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式
AWS RDS
再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的:
可见,...提高部署密度, 减少硬件的需求量, 最终达到降低硬件投入的目标.
同时,
必须满足业务需求.
本文尝试以数据库的视角, 从多个角度阐述 RDS 场景需要怎样的调度策略....这是一个有关部署密度的问题, 最好的办法就像 Linux 里面限定资源的方式, 让我们设置 Soft Limit 和 Hard Limit, 以Soft Limit分配资源, 同时Hard Limit又能限定使用的最大资源...举个例子, RDS 集群有两个节点, 用户向 RDS 申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例, 两节点资源使用情况如下:
节点名称 已用/总体(CPU核数) 已用/总体(内存)
Node