没有什么办法来复制数据短缺，在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时，要仔细看看他的云环境，包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期，优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层，例如，采用Veeam云备份，或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门，这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构，运行了软件即服务（SaaS）和基础设施即服务（IaaS）的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落，为了确保前端用户的使用体验，对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今，开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景：Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面，在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天，后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上，以确保数据库等基础设施能够
A云Polardb-x 1.0现已全面升级为Polardb-x 2.0，但Polardb-X 1.0有其自有特色，仍然有很多企业在使用Polardb-X 1.0方案。那么，当这些企业想将业务系统迁移至腾讯云时，该如何进行数据库选型？怎么样进行数据同步？其中又会涉及到哪些问题呢？
主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
随着各行各业电子信息化的不断加深，线上交易数据保持了长时间高速增长的态势，对数据存储的需求越来越大，数据库管理系统（DBMS）面临越来越大的性能、空间和稳定性压力。在此过程中，得利于计算&存储&网络等硬件领域的不断进步，业界流行的数据库管理系统逐步从单机架构向分布式架构演变。笔者希冀从梳理数据库管理系统所面临的一个又一个实际挑战及业界所提出的诸多解决方案的过程中，发现片缕灵感以指引未来的数据库开发工作。
大家好，我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚，非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队，在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信，还有 Oracle 工作过，一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维，这里面既包括我们的交易型数据库，也包括 MPP，还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中，我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么，这一点是很重要的，因为它决定了我们为什么要转向分布式，我们希望分布式能替我们解决哪些问题，它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
Oracle 12C正式发布前，我曾经参加过一个中国企业用户与Oracle研发副总裁的圆桌会议，主要是提出国内企业级用户对Oracle数据库的一些需求，供Oracle下一个版本增加功能时参考。当时会上提出的很多需求后来在19c/20c里都看到了响应，不过这些还不是让我印象最深的，印象最深的是针对Oracle 12C SHARDING功能的讨论。
我们都知道，随着业务量的增长，数据量也会随之增加，这个时候就需要关注业务大表，因为大表会影响查询性能，DDL变更时间很长，影响业务的可用性，同时导致从库延迟很大，如果业务做了读写分离，导致用户重复操作产生脏数据，例如重复下单。
1月7日，一年一度的《PostgreSQL中国技术大会》将在线上召开，本次大会以“开源论道，创新驱动，共建数字化未来”为主题，重点围绕新场景、新技术、新应用等内容展开分享和讨论。 明天（本周六）上午）09：00-12：00，腾讯云数据库专场盛大开启，多位鹅厂顶级技术达人亮相，针对腾讯云PostgreSQL系列产品、技术亮点和创新实践案例做深入解读，6大主题畅游PG海洋。 腾讯云专场议程 议题一：TDSQL开源版的特性升级与演进（1月8日上午9：00-9：30） 分享嘉宾：陈再妮，腾讯云数据库高级工程师
在 2010s 进入移动互联网（web3.0）时代，互联网用户规模再次迎来井喷式增长，面向服务的技术架构在服务海量规模用户时显得力不从心。SOA 架构中 ESB 存在单点以及 RPC 中缺少服务的治理能力，ESB 和 RPC 架构都很难满足移动互联网海量用户的要求，微服务开始出现，并成为今天技术架构的主流。
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
作者：[美]威廉·肯尼迪（William Kennedy）布赖恩·克特森（Brian
随着个人信息和隐私数据对于保密要求越来越高，各行各业对安全的要求也越来越高。而支撑各行各业的信息系统在设计和开发时，面临着安全方面的新挑战。数据库作为信息系统中数据存储和数据管理一个重要模块，其安全和设计显得尤为重要。近年来，分布式数据库在金融业加速落地，金融机构对分布式数据库安全有哪些需求？金融机构分布式数据库要如何进行安全设计？
https://www.cnblogs.com/grefr/p/6087942.html#top
单体数据库时代，随着系统交易量的不断上升，数据库读写性能出现了严重下降。我们可以借助分库分表中间件，比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表，缓解单库的读写性能。但是分库分表中间件并不支持事务，如果要保证数据一致性，就需要借助于分布式事务中间件，比如阿里巴巴的seata。后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择，目前分布式数据库产品已经比较成熟，支持ACID事务，本文就来聊一聊分布式数据库。
整理 | 田玮靖 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 当前，新一轮科技革命使得数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化，同时，云数据库、HTAP数据库、AI向量数据库等物种的出现，为数据库领域带来了新的技术难题和业务痛点。如：分布式中的一致性，那么多数据一致性模型，到底有什么不一样？如何保障数据安全与业务稳定发展？云数据库有哪些关键技术，怎么实现？“多云共存”，怎么进行数据库管控？ 以上问题有你正在关注、疑惑的地方吗？不妨看看国内大厂都是如何解决诸多难题的吧。 10月23-24日，第
分布式数据库系统把应用所需的数据存放在多个数据库服务器上，完成某个数据操作要涉及到访问多个服务器，这适用于某种特定需要的应用。我在主持设计开发的一个MIS系统中，为了达到了在低速网络通道下有效提高应用程序性能的目的，使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构，但许多客户端连接服务器的网络采用电话线拨号，速度有限，传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。考虑到B/S 结构也避免不了大量数据从服务器端传输到客户端，我认为WEB界面并不能有效解决这个问题，所以采用了优化数据库结构的方法，把数据分两部分存放，基础数据放客户机，会员资料主要采用键码放服务器，应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释，由于键码的数据重少，网络传输便快。在构建这个分布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，取得了良好的应用效果。我认为，分布式数据库系统的技术在Intenet时代正当其道，大有发展前景。
2022年是魔幻年，2.24号，在外面爬雪山团建，谈着刚刚打响的俄乌战争。4月招聘一位上海员工，但因为疫情管控只能远程报到，杭州亚运会也被迫推迟，随后几个月大家都笼罩在阴影中，唯有世界杯带来了快乐，但原计划12.18号一起看决赛，没想到公司瞬间阳了一半，看球活动也被迫取消。好在疫情快速消停，和家人度过一个大团圆春节。
随着手机和互联网成为人们眼中的日常必需品，网站和商业服务每周接收数十亿次访问的情况已经司空见惯——这还只是一个侧面。
本项目由安超云投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
DTCC 2022，与近日落地，作为年度的数据库领域大会，有很多来自厂商、客户及行业内的专家带来了对数据库的最新解读。作为一名资深从业者，也持续关注大会13年。今年受到疫情影响，将形式改为线上，我也与近日拿到分享材料，抽空学习下。本文从上百位老师分享中摘出印象较深的，特分享给各位。会议材料可从https://z.itpub.net/stack/detail/10027下载。
本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展，要在另三个城市设立货仓进行发货。为此，需要増加原先的MIS系统实现这一功能。公司委任我作为项目经理完成系统的设计和开发的工作。我经过分析，使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构，但客户端连接服务器的网络采用电话线拨号，速度有限，传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。于是我采用了优化数 据库结构的方法，把数据分两部份存放，基础数据放客户机，销售资料主要采用键码放服务器，应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释。由于键码的数据量少，网络传输便快。在构建这个公布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，到得了良好的应用效果。
影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。
1.分布式应用的概念和优势 分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。 分布式数据库系统的主要目的是容灾、异地数据备份，并且通过就近访问原则，用户可以就近访问数据库节点，这样就实现
数据库拆分的方式有两种，前面文中已经聊过，即就是垂直拆分和水平拆分，分库分表是对数据库拆分的一种解决方案。根据分库分表方案中实施切片逻辑的层次不同，我们可以将数据库分库分表的实现方案分为三大类
沃趣科技作为服务国内B端企业的数据库产品和解决方案的国产厂商，多年与传统企业打交道，深知传统企业目前正面临着互联网应用和数字化全面转型的挑战。我们了解到CIO眼里最重要的规划之一，就是如何根据企业自身的业务特点打造合适的私有云平台，来适应日新月异的应用场景变化，快速推出满足市场需求的应用。
日前，第11届PostgreSQL中国技术大会圆满落幕，大会上腾讯云多位顶级技术达人携手亮相，分别对腾讯云PostgreSQL系列产品技术亮点和创新实践案例进行了深入解读，针对TDSQL-C PostreSQL高可用特性、TDSQL-A发展历程、技术架构等做出了详细介绍。 会上腾讯云数据库开源产品TDSQL PostgreSQL版（开源代号Tbase）再次公布升级：分区表能力增强，分区剪枝性能提升30%，分布区表关联查询性能（Join）提升超十倍。此外，异地多活易用性增强、分布式死锁自动检测并解锁功能上线
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 PostgreSQL Anomymizer 发布新版本0.10，提出了新引擎和全新文档。PostgreSQL Anonymizer 是一个用于隐藏、替换个人身份信息或商业敏感数据的 PostgreSQL 插件。 pg_dumpbinary 发布新版本v2.7，pg_dumpbinary 是一个以二进制形式转储 PostgreSQL 数据库的工具软件。 pgAdmin 4 发布新版本v6.6、v6.7. pgAdm
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 时间 消息 2022-04-30 Apache AGE(孵化中) 发布新版本 1.0.0. Apache AGE 是一个基于 PostgreSQL 的针对快速分析和实时数据处理的图数据库插件。 2022-04-28 pg_ivm 发布新版本 1.0. pg_ivm 是一个提供增量视图维护(IVM)功能的插件。 博客动态 信息来源：网址 作者 文章 (Highgo)Asif Rehman PostgreSQL 1
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云CloudLite-分布式数据库TDSQL认证、腾讯云CloudLite-分布式数据库TBase认证是腾讯云数据库联合腾讯云大学发起的一款初级认证类型。拥有该认证表示您具备一定的腾讯云TDSQL、TBase管理运维能力。通过该认证的同学将会获得腾讯云出具的官方认证证书，适合初级数据库管理员，合作伙伴代理商，初级应用开发人员、销售人员等。 活动时间：11月16日-12月16日 Part1 腾讯云数据库学堂认证体系 1. 腾讯云CloudLite-分布式数据库T
1.1 高并发，大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据，需要大量服务器 1.3 高可用: 7 * 24 小时服务 1.4 用户分布广泛，网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更，发布频繁 1.7 渐进式发展
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
一、什么是分布式架构 分布式系统（distributed system） 是建立在网络之上的软件系统。 内聚性：是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。 透明性：是指每一个数据库
前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而 Mycat 并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。
网站的架构通常都是逐渐演化完善的，下面就是一个常规的成长过程 （1）初识阶段 一台服务器 最初的架构，应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上 （2）应用服务和数据服务分离 随着业务的扩展，一台
腾讯云CloudLite-分布式数据库TDSQL认证、腾讯云CloudLite-分布式数据库TBase认证是腾讯云数据库联合腾讯云大学发起的一款初级认证类型。拥有该认证表示您具备一定的腾讯云TDSQL、TBase管理运维能力。通过该认证的同学将会获得腾讯云出具的官方认证证书，适合初级数据库管理员，合作伙伴代理商，初级应用开发人员、销售人员等。 活动时间：11月16日-12月16日 Part1 腾讯云数据库学堂认证体系 1. 腾讯云CloudLite-分布式数据库TDSQL认证简介 数据库交付运维工程
[toc] 背景 大型互联网网站及应用是随着业务的逐步发展与不断创新慢慢演化而成的。在这个进化过程中，会有一些通用的问题需要解决，也会有一些常规的中间件需要构建，本文将对这个演化过程中涉及的分布式技术
Mycat中的概念 数据库中间件 前面讲了Mycat是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，所以并不是 完全意义的分布式数据库系统。 那么Mycat是什么？Mycat是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服务。由于前面讲的对数 据进行分片处理之后，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储。 如上图所表示，数据被分到多个分片数据库后，应用如果需要读取数据，就要需要处理多个数据源的数据。如果没有数据库中间 件，那么应用将直接面对分片集群，数据源切换、事务处理、数据聚合都需要应用直接处理，原本该是专注于业务的应用，将会 花大量的工作来处理分片后的问题，最重要的是每个应用处理将是完全的重复造轮子。 所以有了数据库中间件，应用只需要集中与业务处理，大量的通用的数据聚合，事务，数据源切换都由中间件来处理，中间件的 性能与处理能力将直接决定应用的读写性能，所以一款好的数据库中间件至关重要。 逻辑库(schema) 逻辑库（schema） 前面一节讲了数据库中间件，通常对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以 数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 在云计算时代，数据库中间件可以以多租户的形式给一个或多个应用提供服务，每个应用访问的可能是一个独立或者是共享的物 理库，常见的如阿里云数据库服务器RDS。 逻辑表（table） 逻辑表 既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，分布式数据库中，对应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表，可以是数据切分后，分 布在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分片，只有一个表构成。 分片表 分片表，是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的 数据。 例如在mycat配置中的t_node就属于分片表，数据按照规则被分到dn1,dn2两个分片节点(dataNode)上。
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