39 0 21 1 1 0 1 总之，我有一个包含100名患者(这里显示了15个)、3个协变量和50个表型(这里显示了4个)的数据集。我想使用年龄、性别和BMI作为协变量对每个表型进行多变量logistic回归，我想得到一个这样的表，其中我有每个协变量的p值、OR和置信区间(CI)。 ? 我只是不知道该怎么开始。非常感谢您<em
浏览 7提问于2021-04-28得票数 1
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在分类数据分析中，我们经常使用逻辑回归来估计二项式结果与一个或多个协变量之间的关系。(在此中。作者使用了一个外部包mlogit，它似乎也过时了)
为什么这类GLMs仅限于两种结果？这是因为多类分类可以被视为多个二分
浏览 0提问于2017-02-08得票数 22
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我已经知道了如何在R中用4个变量来构建一个表，这是我用来进行多个线性回归的。每个回归的因变量(Lung)是从22,000列的csv表的一列中提取的。其中一个自变量(Blood)是从类似表的对应列中提取的。
每一列代表特定基因的水平，这就是为什么有这么多<em
浏览 4提问于2015-01-14得票数 16
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我有多个数据集，其中response变量始终位于数据框的最后一列。我想运行GLM (逻辑回归)并将其自动化。我通过位置调用glm()，但是这个方法总是包含最后一个变量。
浏览 15提问于2019-04-25得票数 1
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我用R中的multinom()函数建立了一个多项式logistic回归模型，我有一个7类目标变量，我想绘制模型中包含的变量对我的每一类因变量的系数。对于二进制逻辑回归，我使用了来自coefplot()包的arm函数，但我不知道如何处理多类问题。
浏览 1提问于2019-08-13得票数 1
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我试图导出F-统计量和Prob >F，用于系数的两个测试(每个回归)。我使用xml_tab将回归结果导出到excel中。我已经能够将F-stat和概率r(p)和r(F)的结果存储为局部变量，但无法找到一种自动化过程的方法，以便在xml_tab中的总体回归中显示这些结果。据我所知，这是一个用户写的命令，但我想知道是否有人发现
浏览 3提问于2014-02-05得票数 0
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我想知道是否有支持向量机R包可以一次处理多个响应变量(y)。这就是训练一个预测多个响应变量的模型。可以是回归问题，也可以是多类分类问题。
谢谢你的帮忙
浏览 0提问于2015-02-25得票数 2
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如何在R中进行多变量(多因变量) logistic回归？我知道你这样做是为了线性回归，这是可行的mlm.model.1 <- lm(form, data = train)
但是，当我尝试下面的逻辑回归(见下文)时，它不起作用。model.logistic <- glm(form, family=binomial(link=logit),
浏览 1提问于2014-05-09得票数 9
我目前正在尝试运行一个逻辑回归模型。我的数据有两个变量，一个响应变量和一个预测变量。问题是我有两亿的观测结果。我试图运行一个逻辑回归模型，但在R/Stata/MATLAB中，即使在亚马逊上的EC2实例的帮助下，也很难这样做。我认为问题在于逻辑回归函数是如何在语言本身中定义的。还有其他方法可以
浏览 8提问于2014-07-30得票数 5
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如何才能在同一文档上的单独表中获得outreg结果，同时循环中有outreg。
我提供了下面的答案。
浏览 2提问于2015-06-29得票数 0
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我正在尝试在一个表中导出多个回归的结果。理想情况下，它的格式应该类似于stargazer()输出。问题是我没有为我需要的那种回归找到可靠的工作R函数(Fama-MacBeth回归)，所以我使用我的自定义回归函数，它产生所有必要的输出(系数的估计，标准误差，t-stat，R^2)。当我的
浏览 1提问于2018-10-04得票数 1
我有一个对象，它包含多个数据，并希望生成一个包含数据的单excel工作表。我知道在excel中有处理这个问题的方法。但有没有办法从R方面操纵它，这样人们就不用担心我的R脚本中没有的额外步骤了吗？此函数生成一个excel文件，但为每个数据生成一个工作表。我有119条数据。所以这不太实际。我不知道如何保留它，特别是因为我甚至不知道它是什么类型的数据。但我将逻辑回归的结果</em
浏览 9提问于2022-11-28得票数 0
我使用R对我的数据集进行逻辑回归。我的数据集有50多个变量。
所面临的挑战是在R中编写代码，以评估某些记录和变量(例如，p值>.05)的统计有效性，并根据这样的参数从模型中删除记录和变量。是否有任何已经实现的方法来执行此操作？如有任何帮助或建议，将不胜感激。谢谢。
浏览 4提问于2014-10-18得票数 0
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我想使用函数(gt汇总包，R)，因为它可以创建包含协变量或结果常数的单变量回归模型。在我的例子中，对于每个结果，我需要一个格式良好的单变量回归结果表，其中包含数据中的每个变量，除了结果variable.This可以正常工作，如果我在把它传递给tbl_uvregression函数之前，子集我的数
浏览 10提问于2022-04-12得票数 1
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我正在尝试为大约400k个预测变量中的每个变量运行多个逻辑回归分析。我希望将每次运行的输出捕获到输出表的行/列中。
我的数据被组织成两部分。我有一个400000 x 189双矩阵(mydatamatrix)，其中包含我的400000个预测变量中的每个变量的观测/数据，这些变量在189个人中测
浏览 0提问于2012-11-16得票数 3
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我有一个包含3,000+行和10+变量的表。我试图对300个不同的组进行线性回归，其中一个变量作为预测变量，另一个变量作为响应。我需要每个回归的斜率，p值和r平方。每个回归和记录汇总变量需要几个小时，如果不是数日的话。我使用了以下包来获取每个组的截距和斜率，但我不知道如何为每个组获得相应的p值和r平方：
lib
浏览 1提问于2018-07-28得票数 2
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谁能想到一个真实的(Ish)世界的例子，一个问题可以解决一个单一的神经元神经网络？我试着想出一个简单的例子来帮助介绍这些概念。
浏览 4提问于2016-07-12得票数 1
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我正在运行逻辑回归，我注意到向量中的每个唯一字符串都收到了自己的参数。R是否基于向量中的每个唯一值集合来优化对结果变量的预测？
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
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