开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

R-预测中的错误(data，source =名称列表)：参数表示不同的行数: 3，4- in data.frame()

R-预测中的错误(data，source =名称列表)：参数表示不同的行数: 3，4- in data.frame()

这个错误是在R语言中进行预测时出现的错误，它涉及到data和source参数的使用。具体来说，这个错误是由于在调用data.frame()函数时，参数的行数不匹配导致的。

data.frame()函数是R语言中用于创建数据框的函数，它可以将多个向量或数据集合并成一个数据框。在这个错误中，参数data和source都是用于创建数据框的输入。

根据错误信息，参数data和source的行数分别为3和4，但它们的行数不匹配，导致了这个错误的发生。

为了解决这个错误，我们需要确保参数data和source的行数相同。可以通过以下几种方式来解决：

检查数据源：首先，需要检查数据源，确保数据源中的行数是正确的。如果数据源是从外部文件加载的，可以使用相关的函数（如read.csv()）来读取数据，并检查数据的行数。
数据处理：如果数据源的行数不匹配，可以进行数据处理，使得行数相同。可以使用R语言中的数据处理函数（如merge()、rbind()等）来合并或处理数据，以确保行数一致。
参数调整：如果无法通过数据处理来使得行数一致，可以考虑调整参数data和source的行数，使其匹配。可以删除多余的行或者补充缺失的行，以使得行数一致。

总结起来，解决这个错误需要检查数据源、进行数据处理或调整参数行数，以确保参数data和source的行数一致。这样就可以避免这个错误，并成功进行预测操作。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcml）
腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）
腾讯云大数据平台（https://cloud.tencent.com/product/cdp）
腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）

相关搜索:data.frame()参数中的错误意味着不同的行数: 1，0 data.frame(...，check.names = FALSE)中出现cbind()错误:参数隐含不同的行数。什么意思？data.frame(...，check.names = FALSE)中出现cbind错误:参数隐含不同的行数: 0，1 腾讯云支付业务腾讯云支付发票腾讯云支付后台腾讯云支付套现腾讯云支付官网腾讯云支付平台腾讯云支付插件

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

R语言笔记完整版

(yval))——表示在data数据框中读取列名称为yval的向量。...，返回值par是参数最优点值，value是参数的最优点时平方误差值，counts是返回执行输入函数func的次数以及梯度gradient的次数，convergence值为0表示有把握找到最优点，非0值时对应错误...list()——列表 unlist()——列表转化为向量 data.frame()——数据框 names()——显示数据框的列名称...，level=0.95)—— 预测，new为待预测的输入数据，其类型必须为数据框data.frame，如new<-data.frame(x=7)，interval=“prediction”表示同时要给出相应的预测区间...(glm()，data.frame(x=3.5)，type="response")——预测广义线性回归模型，type=“response”表示结果为概率值，否则为预测值y inv.logit

4.5K4 1

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4),.../（相对路径下一级的表示方法，若为.....函数可以避免此前的错误a<-fread("soft.txt",data.table = F)class(a)#但其不会有行名，且其会有一个data.table的数据结构多出来，可以设置data.table...dplyr包中的函数test1 <- data.frame(name = c('jimmy','nicker','Damon','Sophie'), blood_type...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错

7.8K0 0

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（13）——回归之逻辑回归

二、MADlib的逻辑回归相关函数 MADlib中的二分类逻辑回归模型，对双值因变量和一个或多个预测变量之间的关系建模。因变量可以是布尔值，或者是可以用布尔表达式表示的分类变量。...参数名称数据类型描述 source_table VARCHAR 包含训练数据的源表名。...independent_varname VARCHAR 评估使用的自变量的表达式列表，一般显式地由包括一个常数1项的自变量列表提供。...如果提供了tolerance参数，并且算法在所有迭代完成之前收敛，此列的值将会与max_iter参数的值不同。...num_rows_processed INTEGER 实际处理的行数，等于源表中的行数减去跳过的行数。 num_missing_rows_skipped INTEGER 训练时跳过的行数。

1.3K3 0

R语言数据结构(三)数据框

数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。...数据框有两个维度，分别表示行数和列数，可以用dim()函数来获取。数据框中的每个向量可以有一个名称，可以用names()函数来获取或设置。...数据框中的每个向量可以是不同的类型，但同一列的元素必须是相同的类型。创建数据框创建数据框的一种常用方法是使用data.frame()函数，它可以将多个向量组合成一个数据框。...data.frame()函数的参数有： ...: 这些参数可以采用value或tag = value的形式。组件名称将基于tag（如果存在）或被解析的参数本身。...行列索引号从1开始，表示第一行或第一列，负数表示排除对应位置的元素。名称是指数据框中每个向量的名称，可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据框中的元素时，返回的结果仍然是一个数据框。

2503 0

HAWQ + MADlib 玩转数据挖掘之（九）——回归方法之Logistic回归

因变量可以是布尔值，或者是可以用布尔表达式表示的分类变量。在该模型中，训练函数作为预测变量的函数，描述一次训练可能结果的概率。 1....如果提供了tolerance参数，并且算法在所有迭代完成之前收敛，此列的值将会与max_iter参数的值不同。...num_rows_processed INTEGER类型，实际处理的行数，等于源表中的行数减去跳过的行数。 num_missing_rows_skipped INTEGER类型，训练时跳过的行数。...训练函数在产生输出表的同时，还会创建一个名为_summary的概要表，具有以下列： source_table 源数据表名称。 out_table 输出表名。...dependent_varname：TEXT类型，训练数据中因变量列的名称（BOOLEAN兼容类型），或者一个布尔表达式。

1.1K8 0

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

., name_m=object_m)的赋值将创建一个包含m个组件的列表，并根据参数中指定的名称为其命名。（其名称可以自由选取）。如果它们的名称被省略，组件将只是被编号。...是一个一般的下标操作符。因此，前者代表列表Lst中的第一个对象；后者是列表Lst的子列表，仅包含列表的第一项。组件的名称可以缩写，可缩写的程度是只要能令组件被唯一的识别就可以了。...> list.ABC <- c(list.A, list.B, list.C) 6.2 数据帧数据帧是类别为"data.frame"的列表；数据帧会被当作各列具有不同模式和属性的矩阵。...创建数据帧直接创建：那些满足对数据帧的列（组件）限制的对象可以通过函数data.frame来构建成为一个数据帧 > t <- data.frame(home=statef, loot=income,...=20, graph=TRUE, data.frame=df) 默认值：在很多情况下，参数都会被赋予一个普遍适用的默认值。

5.7K3 0

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（23）——分类之SVM

参数名称数据类型描述 source_table TEXT 包含训练数据的表的名称。...否则，将会抛出错误。 independent_varname TEXT 自变量表达式列表。截取变量不应该包含在这个表达式中。有关截取信息，参阅内核参数中的‘fit_intercept’。...new_data_table TEXT 包含预测数据的表的名称。应该包含与训练期间使用的相同的特征。该表还应包含用于标识每一行的id_col_name列。...id_col_name TEXT 输入表中id列的名称。 output_table TEXT 输出预测写入的表的名称。如果该表名已被使用，则返回错误。...表4 svm_predict函数参数说明预测函数输出表包含以下三列： id：每个预测的“id”，对应于new_data_table中的一行。

8031 0

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

., name_m=object_m)的赋值将创建一个包含m个组件的列表，并根据参数中指定的名称为其命名。（其名称可以自由选取）。如果它们的名称被省略，组件将只是被编号。...是一个一般的下标操作符。因此，前者代表列表Lst中的第一个对象；后者是列表Lst的子列表，仅包含列表的第一项。组件的名称可以缩写，可缩写的程度是只要能令组件被唯一的识别就可以了。...> list.ABC <- c(list.A, list.B, list.C) 6.2 数据帧数据帧是类别为"data.frame"的列表；数据帧会被当作各列具有不同模式和属性的矩阵。...创建数据帧直接创建：那些满足对数据帧的列（组件）限制的对象可以通过函数data.frame来构建成为一个数据帧 > t <- data.frame(home=statef, loot=income,...=20, graph=TRUE, data.frame=df) 默认值：在很多情况下，参数都会被赋予一个普遍适用的默认值。

4.7K12 0

认识数据框

数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。...一、创建数据框利用 data.frame()函数创建数据框。...a <- 1:5 b <- letters[1:5] c <- c('one','two','three','four','five') data.frame(a,b,c) a <- 1:6 data.frame...(a,b,c) # Error in data.frame(a, b, c) : # arguments imply differing number of rows: 6, 5 二、数据框索引...中括号 2. 名称 3. dollar符 4.

6852 0

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - SparkR (R on Spark) | ApacheCN

在概念上相当于关系数据库中的 table 表或 R 中的 data frame，但在该引擎下有更多的优化....应用于 SparkDataFrame 每个 partition（分区）的 function（函数）应该只有一个参数, 它中的 data.frame 对应传递的每个分区....该函数被应用到 SparkDataFrame 的每个 group, 并且应该只有两个参数: grouping key 和 R data.frame 对应的 key....Schema 指定生成的 SparkDataFrame row format. 它必须在 Spark data types 数据类型的基础上表示 R 函数的输出 schema（模式）....R 函数 spark.lapply 类似于本地 R 中的 lapply, spark.lapply 在元素列表中运行一个函数，并使用 Spark 分发计算.

2.3K5 0

Windows下使用QT+OpenCV完成人脸检测(获取摄像头的数据进行检测)_解决内存释放问题

//人眼检测 //#define eye_source_xml_addr "C:/OpenCV_2.4/opencv/sources/data/haarcascades_GPU/haarcascade_eye.xml...* 总共有8个参数，函数说明：参数1：表示输入图像，尽量使用灰度图以加快检测速度。...参数2：表示Haar特征分类器，可以用cvLoad()函数来从磁盘中加载xml文件作为Haar特征分类器。参数3：用来存储检测到的候选目标的内存缓存区域。...参数4：表示在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10% 参数5：表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。...参数7：表示检测窗口的最小值，一般设置为默认即可。参数8：表示检测窗口的最大值，一般设置为默认即可。

1.8K2 0

数据分析利器--Pandas

（参考：Series与DataFrame） DataFrame：一个Datarame表示一个表格，类似电子表格的数据结构，包含一个经过排序的列表集，它们每一个都可以有不同的类型值（数字，字符串，布尔等等...与其它你以前使用过的（如R 的 data.frame)类似Datarame的结构相比，在DataFrame里的面向行和面向列的操作大致是对称的。...更详细的解释参考：Series与DataFrame 3.4 读取CSV文件 data = pd.read_csv("fileName.csv") read_csv()中可以用的参数：参数说明 path...文件路径 sep或者delimiter 字段分隔符 header 列名的行数，默认是0（第一行） index_col 列号或名称用作结果中的行索引 names 结果的列名称列表 skiprows 从起始位置跳过的行数...文件中，参数sep表示字段之间用’,’分隔，header表示是否需要头部，index表示是否需要行号。

3.7K3 0

python下的Pandas中DataFrame基本操作（二），DataFrame、dict、array构造简析

DataFrame简介：　　DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...跟其他类似的数据结构相比（如R的data.frame），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。...其实，DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）。...：将列表或数组赋值给某个列时，其长度必须跟DataFrame的长度相匹配！！...参考资料：《利用Python进行数据分析》

5.9K3 0

R语言之数据框的合并

例如： data1 <- data.frame(id = 1:5, sex = c("female", "male", "male", "female", "male..."), age = c(32, 46, 25, 42, 29)) data1 data2 <- data.frame(id = 6:10,...用于合并的两个数据框必须拥有相同的行数，而且要以相同的顺序排列。这种合并通常用于向数据框中添加变量。...v.names：这是一个字符串，表示要重塑的值变量的名称。在这种情况下，"conc"表示原始数据中的浓度变量。 idvar：这是一个字符串或向量，表示标识变量的名称或变量列表。...在这种情况下，"Subject"表示原始数据中的主体标识变量。 timevar：这是一个字符串，表示时间变量的名称。在这种情况下，"time"表示原始数据中的时间变量。

7965 0

【数据分析 R语言实战】学习笔记第三章数据预处理（下）

3.3缺失值处理 R中缺失值以NA表示，判断数据是否存在缺失值的函数有两个，最基本的函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象，返回逻辑值。...程序包mice，利用链式方程进行多元插补，可以处理混合变量类型的数据缺失，自动产生填补变量的预测变量，是处理缺失值的重要工具。...最后一行表示各个变量缺失的样本数合计。程序包VIM提供了在R中探索数据缺失情况的新工具，实现缺失模式的可视化 > library(VIM) > aggr(data) ?...在R中，选取数据子集用中括号[] > data[data$salary>6] 3.4.3数据排序 R中的排序函数sort()只能对向量进行简单的排序，对含有多变量的数据集，需要用order指令来完成，...unstack()是stack的逆过程，被转换的对象包含两列，它把数据列按照因子列的不同水平重新排列，分离为不同的列。

2K2 0

一文看懂用R语言读取Excel、PDF和JSON文件（附代码）

对于起初的版本，数据会被读取成常见的data.frame格式，而对于现在的版本，读取后的数据集格式则为tibble，可以理解为提升版的data.frame。...空白单元格被默认作为默认值 trim_ws 每个数据值前后的空白是否处理掉，取值为真或假 skip 是否跳过几行读取原始数据文件，默认取值为0，表示不跳过；可以传参任意数字 n_max 最大读取行数首先还是需要加载...将读取后的数据保存在iris中，执行str函数之后将会发现除了经典的data.frame之外，数据集还有另外两种类别，tbl_df和tbl。...在此，希望读者可以自行浏览这几个数据集，对数据集的格式、变量名称等情况有一定程度的了解。增加参数sheet或range可以读取指定工作表中的数据。这里需要注意的是，上文提到了参数优先级的问题。...如果使用名称，则会降低发生错误的几率。

7.1K2 1

「R」用purrr实现迭代

$cyl) %>% map(~lm(mpg ~ wt, data = .)) 上面.作为一个代词：它表示当前列表元素（与for循环中用i表示当前索引是一样的）。...这样，修改后的函数就不会抛出错误，相反，它总是返回由下面两个元素组成的列表： result - 原始结果。如果出现错误，那么它就是NULL error - 错误对象。...还有一种更复杂的情况：不但传给函数的参数不同，甚至函数本身也是不同的。...0.366 -0.933 0.304 #> $ : num [1:5] 6.961 3.642 13.405 0.536 -2.078 #> $ : int [1:5] 8 8 8 6 11 第1个参数是一个函数列表或包含函数名称的字符串向量...第2个参数是列表的一个列表，给出了要传给各个函数的不同参数。随后的参数要传给每个函数。

4.8K2 0

R语言Circlize包绘制和弦图

1.和弦图 1.1.和弦图简洁和弦图可用于表示数据间的关系和流量。外围不同颜色圆环表示数据节点，弧长表示数据量大小。...内部不同颜色连接带，表示数据关系流向、数量级和位置信息，连接带颜色还可以表示第三维度信息。首尾宽度一致的连接带表示单向流量（从与连接带颜色相同的外围圆环流出），而首尾宽度不同的连接带表示双向流量。...link的宽度，表示所在行名称和列名称的相互作用强弱邻接列表：通常表示为一个列表，通常前2列分别为2类对象，第3列的值对应弦link的宽度，表示前2列对应行的元素相互作用强弱 circlize内置的和弦图绘制函数...缺省为col.sub = "black" 第三类参数 crt 缺省为crt = 0 第三类参数 err 期望的错误报告程度（像该参数目前在R中未生效），缺省为err = 0 第三类参数 family 设置文本字体字体族...3列格式，前2列分别对应数据源的行名称和列名称，第3列为参数列，相当于邻接列表格式的参数矩阵 > lty_df <- data.frame(c("S1", "S2", "S3"), c("E5", "

12.4K5 1

手把手教你用R语言读取CSV文件

第二个参数header，表示数据的第一行，即列名。第三个参数sed，表示数据的分隔符。可以设为“\t”（tab分隔符）或者“;”（分号分隔符），以读取不同类型的文件。...stringAsFactors参数也可以用在data.frame中。再次创建“Sport”列。...readr包中的所有数据提取函数返回的是tibble，该数据类型是data.frame的扩展。最明显的变化是打印的元数据，比如行列数和每列的数据类型。...注意，数据读取为tbl_df对象，它是tbl的扩展，也是data.frame的扩展。tbl是data.frame的特殊类型，它在dplyr包中定义。每列的数据类型显示在列名的下面，这是个很好的功能。...02 fread函数另一个读取大量数据的函数是data.table包的fread函数。第一个参数是读取的文件路径或者URL。header参数表示文件的第一行是列名，sep指定分隔符。

22.1K2 1

PHP-PDO介绍

1.2.3 开启PDO扩展开启PDO连接MySQL扩展 extension=php_pdo_mysql.dll 1.3 PDO核心类 1、PDO类：表示PHP和数据库之间的一个连接 2、PDOStatement...类第一：表示执行数据查询语句（select ,show）后的相关结果集第二：预处理对象 3、PDOException类：表示PDO的异常 ?...1.4 实例化PDO对象语法 __construct($dsn,用户名,密码) 1.4.1 DSN DSN：data source name，数据源名称，包含的是连接数据库的信息，格式如下： $dsn...预处理语句： prepare 预处理名字 from 'sql语句' 执行预处理 execute 预处理名字 [using 变量] PDO中的预处理——位置占位符 <?...，可以直接传递数组 $stmt->execute($card); } PDO中的预处理——参数占位符 <?

2.4K2 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭