方式一、以下是使用Java代码实现快速找出Excel列中重复数据的示例： import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException...filePath = "path/to/excel.xlsx"; String sheetName = "Sheet1"; int columnNumber = 0; // 列索引...在运行代码之前，需要将filePath变量设置为实际的Excel文件路径，sheetName变量设置为要处理的工作表的名称，columnNumber变量设置为要检查重复的列的索引（从0开始计数）。...代码中的findDuplicateValues方法返回一个Map对象，其中键是重复的值，值是重复出现的次数。你可以根据需要对重复的值进行相应的处理。...在示例代码中，我们假设数据在第一列，因此使用row.getCell(0)获取单元格内容。如果数据已经在dataMap中存在，则说明存在重复项。否则，将数据添加到dataMap中。
同事提了个需求，如下测试表，有code、cdate和ctotal三列，select * from tt;现在要得到code的唯一值，但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...实际上当distinct应用到多个字段的时候，其应用的范围是其后面的所有字段，而不只是紧贴着它的一个字段，即distinct同时作用了三个字段，code、cdate和ctotal，并不只是code字段，...我们分解来做，可以看到group_concat(code)，得到的是所有记录的code值拼接成新字段，select group_concat(code), cdate, ctotal from tt group...因此，任何方案的选择，都需要结合实际的场景需求，我们找的方案，不一定是最好的，但需要最合适的。本文关键字：#SQL# #去重#
标签：Excel技巧 有时候，我们使用Excel建立了大的数据库，但其中的某些列是隐藏的。现在，想将所有列（未隐藏列和隐藏列）的宽度进行更改，例如改为5。...然而，如果选择工作表中的所有列，然后使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——列宽”命令来修改列宽，此时隐藏的列将会被取消隐藏。...解决上述问题的一个方法是：使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——默认列宽”命令，如下图1所示。 图1 单击“默认列宽”命令后，会弹出一个名为“标准列宽”的对话框，如下图2所示。 图2
如果靠人眼来一个个的对比excel的两列数据来去重的话，数据量少还能勉强对比一下，如果几千、几万条数据肯定就需要进行程式化处理，excel对于这个问题给我们提供了很方便的解决方案，这里主要用到excel...的“条件格式”这个功能来筛选对比两列数据中心的重复值，并将两列数据中的相同、重复的数据按规则进行排序方便选择，甚至是删除。...比如上图的F、G两列数据，我们肉眼观察的话两列数据有好几个相同的数据，如果要将这两列数据中重复的数据筛选出来的话，我们可以进行如下操作： 第一步、选择重复值 1、将这两列数据选中，用鼠标框选即可； 2...2、选中G列，做上述同样的排序设置，最后排序好的结果如下图： 经过上面的几个步骤，我们可以看到本来杂乱无章的两列数据现在就一目了然了，两列数据中的重复数据进行了颜色区分排列到了上面，不相同的数据也按照一定的顺序进行了排列...，后续我们想删除重复数据也很方便。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。...yarn-client"); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } } 3、判重流程
前言 通过本文，你将知晓如何利用 Pandas 选出指定类型的所有列用于后续的探索性数据分析，这个方法在处理大表格时非常有用（如列非常多的金融类数据），如果能够较好的掌握精髓，将能大大提升数据评估与清洗的能力...代码实战 数据读入 统计列的各个类型的数量 选出类型为 object 的所有列 在机器学习与数学建模中，数据类型为 float 或者 int 的才好放入模型，像下图这样含有不少杂音的可不是我们想要的...当然，include=[“int”, “float”] 便表示选出这两个类型的所有列，你可以自行举一反三。...对 object 列们进行探索性数据分析 通过打印出来的信息，我们可以很快知道每一个 object 列大概需要怎么清洗，但许多优秀的数据分析师并不会马上着手操作，而是都先记录下来，最后再一起操作，毕竟可能有可以复用的代码或可以批量进行的快捷操作...类，可能需要根据业务知识进行离散化分箱 home_ownership：房屋所有情况，全款支付了的给个1，其余的都给 0 未完待续… 先列出来再统一操作的好处是当发现处理错误或者需要更改方法时，还能快速找到自己当时的思路
数据清洗过程中的典型问题：数据分析|R-缺失值处理、数据分析|R-异常值处理和重复值处理，本次简单介绍一些R处理重复值的用法： 将符合目标的重复行全部删掉； 存在重复的行，根据需求保留一行 数据准备 使用...2）选择性删除 A：删除某一列存在重复的行 data2 <- data[!duplicated(data$ID_REF),] ? 删除了ID_REF列存在重复的行，搞定！...删除了ID_REF列和GSM74876列均重复的行，Done！ 择“优”录取 存在重复，但是不想完全删除，根据数据处理的目的保留一行。...表达量去重 芯片表达数据中，会存在一个基因多个探针的情况，此处选择在所有样本中表达量之和最大的探针。...好了，常用的数据去重方法先介绍这些，绝对比论文查重简单多了！
Angeles'), ('Eve', 'eve@example.com', 22, 'Chicago'), ('Frank', 'frank@example.com', 22, 'Chicago'); 对city列进行去重...，单列去重 SELECT DISTINCT city FROM users; 输出结果： city New York Los Angeles Chicago 描述 此查询返回唯一的城市名。...对name和city列去重，多列去重 SELECT DISTINCT name, city FROM users; 输出结果： name city Alice New York Bob Los Angeles...作用于所有列： DISTINCT关键字作用于查询结果的所有列。如果你只想要某一列的唯一值，但仍然在SELECT语句中列出了其他列，那么这些列的值也会被考虑在内，以确定行的唯一性。...数据类型： DISTINCT关键字的行为可能受到列数据类型的影响。例如，对于字符串类型的列，比较是基于字符的，而对于数值类型的列，比较则是基于数值的。
本文实例讲述了PHP实现给定一列字符，生成指定长度的所有可能组合。...分享给大家供大家参考，具体如下： 给定一列字符，生成指定长度的所有可能的组合： 如：a,b,c,d,e 或 0-9 生成长度 1：a, b, c, d, e; 长度2 ：aa, ab, ac, ad...n"; } } } 用phpcmd小助手（ ）运行代码/ / 以上为长度为1 长度为2的。 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...vElements =Application.Index(Application.Transpose(rng), 1, 0) '重定义进行组合的数组大小 ReDim vResult(1...lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...若选last为保留重复数据的最后一条，若选False则删除全部重复数据。 inplace：是否在原数据集上操作。...注：后文所有的数据操作都是在原始数据集name上进行。 三、按照某一列去重 1 按照某一列去重(参数为默认值) 按照name1对数据框去重。...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何列举某个用户下所有表的注释及列的注释？...♣ 答案部分 可以使用DBA_TAB_COMMENTS视图来查询表的注释，使用DBA_COL_COMMENTS视图来查询列的注释。...它们的示例分别如下所示： 某个用户下所有表的注释： SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_TAB_COMMENTS D WHERE D.OWNER...某个用户下某个表的所有列的注释： SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME,D.COLUMN_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_COL_COMMENTS D WHERE...& 说明： 有关Oracle数据字典的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2153324/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典
sql2012我重启了下sql服务，然后自增列Id居然一下子跳了1000，怎么回事啊？ 如果第一条数据是1，我重启服务，再添加就是1001，如果继续添加不重启服...
删除排序链表中的重复元素 给定一个排序链表，删除所有重复的元素，使得每个元素只出现一次。...递归到最后，例如尾部节点为2 2，也就是当head->next指向末尾的2时候，此时需要判断head与head->next值是否相等，如果相等，直接让head指向尾部，依次覆盖所有重复节点。...删除排序链表中的重复元素 II 给定一个排序链表，删除所有含有重复数字的节点，只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。...1）值不同不连续 例如：[1,2,2] p指向了2,q指向了NULL,此时需要将r->next指针直接指向末尾的NULL （2）值不同连续 值不同连续,且返回链表的没有开始节点，也就是HEAD->next...思想是使用快慢指针，用慢指针跳过那些重复数，慢指针指的的元素就是返回链表中的元素。
但是这个表的列是动态的，下次多了一列这个方法就不行了，又得重新搞一遍。 大海：那咱们去改这个步骤的公式吧。 小勤：怎么改？...大海：首先，我们要得到表的所有列的列名，可以用函数Table.ColumnNames，如下图所示： 小勤：嗯，这个函数也简单。但是，怎么再给每个列名多带一个空值呢？...小勤：那怎么把两列组合在一起呢？ 大海：还记得List.Zip函数吗？我把它叫“拉链”函数（Zip其实就是拉链的意思）。 小勤：嗯！就是一一对应的把两个列表的数据“拉“在一起！我知道了！...大海：其实长公式就是这样一步步“凑”成的，另外，注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤：嗯，这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且，其他生成固定列参数的公式也可能可以参考这种思路去改。 大海：对的。这样做真是就算列数变了也不怕了。
ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的，它能够在合并分区时删除重复的数据。但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据。...在数据合并的时候，ReplacingMergeTree 从所有具有相同排序键的行中选择一行留下：如果ver列未指定，保留最后一条。如果ver列已指定，保留ver值最大的版本。...使用ORBER BY排序键作为判断重复数据的唯一键。 只有在合并分区的时候才会触发删除重复数据的逻辑。 以数据分区为单位删除重复数据。...当分区合并时，同一分区内的重复数据会被删除；不同分区之间的重复数据不会被删除。 在进行数据去重时，因为分区内的数据已经基于ORBER BY进行了排序，所以能够找到那些相邻的重复数据。...在数据合并的时候，ReplacingMergeTree 从所有具有相同排序键的行中选择一行留下：如果ver列未指定，保留最后一条。如果ver列已指定，保留ver值最大的版本。
图片Pandas去重函数：drop_duplicates()的数据清洗利器前言在数据处理和分析中，重复数据是一个常见的问题。为了确保数据的准确性和一致性，我们需要对数据进行去重操作。...数据探索和分析：去重可以帮助我们更好地了解数据的特征和分布，避免对重复数据做出重复的分析。数据合并：在多个数据集合并时，去重可以避免重复的数据被重复合并，保证合并结果的准确性。...基本的去重操作基于列的去重df.drop_duplicates(subset='column_name')通过指定subset参数为列名，可以对指定的列进行去重操作。...完全去重（所有列都相同）df.drop_duplicates()如果不指定subset参数，默认会比较所有列的值，只保留第一次出现的唯一行。...多列的去重df.drop_duplicates(subset=['column_name1', 'column_name2'])可以指定多个列，只有所有指定列的值都相同时，才视为重复基于条件的去重df.drop_duplicates
（索引） ### 返回数组a中所有在数组b中对应下标为True的元素 ### b与a不共享内存空间，不相互影响 a = np.random.rand(10) #生成10个满足[0, 1)中均匀分布的随机数...(a[4:, [2, 3, 4]]) # 第4和第5行中第2 3 4列所有的数 # i = np.array([True, False, True, False, False, True]) # print...return_index=True, return_counts=True)) # return_index=True表示返回另一个参数，这个参数也是一个数组， # array([0, 3, 1, 2, 5]表示去重后的每个元素在去重前的数组中的位置...=True返回的内容：在c中的位置/下标 print('二维数组去重：\n', c[idx]) #提取这些下标所在的元素 # 结果： # 去重前： [1 2 3 4 5 5 7 3 2 2 8 8] #...（求出“满足”已知的所有的坐标点的一个函数）：最小二乘法 # leastsq(func, x0, args=()） # func 是我们自己定义的一个计算误差的函数 # x0 是计算的初始参数值 # args
ClickHouse的ReplacingMergeTree深入了解为了解决MergeTree相同主键无法去重的问题，ClickHouse提供了ReplacingMergeTree引擎，用来对主键重复的数据进行去重...删除重复数据可以使用optimize命令手动执行，这个合并操作是在后台运行的，且无法预测具体的执行时间。...在没有彻底optimize之前，可能无法达到主键去重的效果，比如部分数据已经被去重，而另外一部分数据仍旧存在主键重复的情况。在分布式场景下，相同主键的数据可能被分片到不同节点上，不同分片间无法去重。...参数是可选的，指带有版本的列，这个列允许使用UInt*、Date或DateTime类型。...ReplacingMergeTree在合并时会把具有相同主键的所有行仅保留一个。如果不指定ver参数则保留最后一次插入的数据。
在对一个或多个字段去重时，DISTINCT 关键字必须在所有字段的最前面。...如果 DISTINCT 关键字后有多个字段，则会对多个字段进行组合去重，也就是说，只有多个字段组合起来完全是一样的情况下才会被去重。...在上面的示例中，我们使用了DISTINCT关键字来过滤students表中的重复数据。...这样，我们可以轻松地获得不重复的结果集。请注意，DISTINCT关键字适用于多列的组合，它会根据指定的列组合来去除重复行。...注意事项：DISTINCT关键字作用于所有列，如果只想过滤特定列的重复值，需要在SELECT语句中指定这些列。
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