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Pandas中如何查找某列中最大的值？

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...接下来，我们将探索列表理解，提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...通过使用元素作为键，并将它们的计数作为字典中的值，我们可以有效地跟踪唯一值。这种方法允许灵活地将不同的数据类型作为键处理，并且由于 Python 中字典的哈希表实现，可以实现高效的查找和更新。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。...结论 总之，计算列表中唯一值的任务是 Python 编程中的常见要求。在本文中，我们研究了四种不同的方法来实现这一目标：利用集合、使用字典、利用列表理解和使用集合模块中的计数器。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

    如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这个方法肯定是可行的，但是这里粉丝想要通过Python的方法进行解决，一起来看看该怎么处理吧。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑 方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句：当你"既要，又要，还要"的时候，代码就会变长。

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    2021-2-17：Java HashMap 的中 key 的哈希值是如何计算的，为何这么计算？

    首先，我们知道 HashMap 的底层实现是开放地址法 + 链地址法的方式来实现。 ? 即数组 + 链表的实现方式，通过计算哈希值，找到数组对应的位置，如果已存在元素，就加到这个位置的链表上。...这个数组大小一定是 2 的 n 次方，因为找到数组对应的位置需要通过取余计算，取余计算是一个很耗费性能的计算，而对 2 的 n 次方取余就是对 2 的 n 次方减一取与运算。...所以保持数组大小为 2 的 n 次方，这样就可以保证计算位置高效。 那么这个哈希值究竟是怎么计算的呢？假设就是用 Key 的哈希值直接计算。...0110 1101 如果直接使用数组默认大小，取余之后 key1 与 key2 就会到数组同一个下标。...由于数组是从小到达扩容的，为了优化高位被忽略这个问题，HashMap 源码中对于计算哈希值做了优化，采用高位16位组成的数字与源哈希值取异或而生成的哈希值作为用来计算 HashMap 的数组位置的哈希值

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    基于 Apache Hudi 构建增量和无限回放事件流的 OLAP 平台

    • 增量消费--每 30 分钟处理一次数据，并在我们的组织内构建每小时级别的OLAP平台 • 事件流的无限回放--利用 Hudi 的提交时间线在超级便宜的云对象存储（如 AWS S3）中存储 10 天的事件流...每小时 OLAP 让我快速展示一下我们的端到端消息 OLAP 计算管道与 10 天事件流的架构 在 kafka 层，我们的 kafka 输入源每个都有 1 天的主题保留期。...相反使用外连接会将不匹配的事务合并到我们的每小时增量数据加载中。但是使用外连接会将缺失的列值添加为 null，现在这些空值将需要单独处理。...但是通过这种方式，当我们用传入记录中的空列值覆盖现有记录时，我们将丢失现有记录中可能已经存在的信息。...我们的自定义有效负载类比较存储和传入记录的所有列，并通过将一条记录中的空列与另一条记录中的非空列重叠来返回一条新记录。

    1.1K20

    2023-03-31：如何计算字符串中不同的非空回文子序列个数？

    2023-03-31：给定一个字符串 s，返回 s 中不同的非空 回文子序列 个数，通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。如果一个字符序列与它反转后的字符序列一致，那么它是 回文字符序列。...不同。注意：结果可能很大，你需要对 10^9 + 7 取模。答案2023-03-31：题目要求计算一个给定字符串中不同的非空回文子序列个数，并对结果取模。我们可以使用动态规划来解决这个问题。...同时需要注意重复计算的空回文子序列数量。...在进行模运算时，直接对所有中间结果进行取模可能会导致整数溢出，因此可以在计算过程中每一步都进行取模操作，也可以使用Rust中提供的取模运算符%=。...时间复杂度：1.预处理左侧和右侧相同字符最后出现位置的时间复杂度为O(n)。2.动态规划的过程中，需要计算长度从2到n的所有可能情况，因此时间复杂度为O(n^2)。

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    2023-03-31：如何计算字符串中不同的非空回文子序列个数？

    2023-03-31：给定一个字符串 s，返回 s 中不同的非空 回文子序列 个数， 通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。...答案2023-03-31： 题目要求计算一个给定字符串中不同的非空回文子序列个数，并对结果取模。我们可以使用动态规划来解决这个问题。...同时需要注意重复计算的空回文子序列数量。...在进行模运算时，直接对所有中间结果进行取模可能会导致整数溢出，因此可以在计算过程中每一步都进行取模操作，也可以使用Rust中提供的取模运算符%=。...时间复杂度： 1.预处理左侧和右侧相同字符最后出现位置的时间复杂度为O(n)。 2.动态规划的过程中，需要计算长度从2到n的所有可能情况，因此时间复杂度为O(n^2)。

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    初看泊松分布

    日常生活中，有大量事件是固定频率的。 如： 1. 某医院平均每小时出生2个婴儿。 2. 某公司平均每10分钟接到1个电话。 3....这是该函数不同参数下的分布情况，是不是和医院每小时婴儿出生数的分布很像。嗯，现实研究表明每小时婴儿的出生数的确符合泊松分布，可怎么判断某种情况是否符合泊松分布呢？或者说泊松分布是怎么得出来的？...有了这东西，我们让每小时的婴儿个数等于期望即可。即 np=λ np = \lambda 这也是符合现实情况的，很巧的是，二项式分布中计算得到的期望值就在该分布函数概率最大地方的附近。...计算得到，平均每年发生2起枪击案，所以λ=2\lambda= 2 。即可以有np=λnp = \lambda。 ? 上图中，蓝色的条形柱是实际的观察值，红色的虚线是理论的预期值。...需要搞清楚这些符合泊松分布的现象中，为什么要令n趋于无穷。原因在于这些现象中的事件都有n多种不同条件，不同环境来影响该事件的成功率，且这些事件单独出现的概率是相当低的。

    1.4K20

    Apache Beam：下一代的数据处理标准

    这两个时间通常是不同的，例如，对于一个处理微博数据的流计算任务，一条2016-06-01-12:00:00发表的微博经过网络传输等延迟可能在2016-06-01-12:01:30才进入到流处理系统中。...在BeamSDK中由Pipeline中的窗口指定。 When。何时将计算结果输出？例如，在1小时的Event-Time时间窗口中，每隔1分钟，将当前窗口计算结果输出。...在Beam SDK中由Pipeline中的Watermark和触发器指定。 How。迟到数据如何处理？例如，将迟到数据计算增量结果输出，或是将迟到数据计算结果和窗口内数据计算结果合并成全量结果输出。...Beam SDK 不同于Apache Flink或是Apache Spark，Beam SDK使用同一套API表示数据源、输出目标以及操作符等。...对于每小时团队得分的流处理任务，本示例希望的业务逻辑为，基于Event Time的1小时时间窗口，按团队计算分数，在一小时窗口内，每5分钟输出一次当前的团队分数，对于迟到的数据，每10分钟输出一次当前的团队分数

    1.6K100

    OpenTSDB 数据存储详解

    同时它也是无类型数据库，所有数据都是按二进制字节方式存储的。 3、它把数据存储在表中，表按“行键，列簇，列限定符和时间版本”的四维坐标系来组织，也就是说如果要唯一定位一个值，需要四个都唯一才行。...五、 OpenTSDB是如何把一个数据点保存到HBase中的呢？...5、tsdb-meta表 这个表是OpenTSDB中不同时间序列的一个索引，可以用来存储一些额外的信息，该表只有一个列族name，两个列，分别为ts_meta、ts_ctr。...列族的每一行都至少有以下三列中的一个： metrics 将metric的名称映射到UID tagk 将tag名称映射到UID tagv 将tag的值映射到UID 如果配置了metadata，则name列族还可以包括额外的...7、tsdb表： 时间点数据就保存在此表中，只有一个列簇t: 7.1、RowKey格式 UID：默认编码为3 Bytes，而时间戳会编码为4 Bytes salt：打散同一metric不同时间线的热点

    1.6K50

    转 （总结）密码破解之王：Ophcrack彩虹表(Rainbow Tables)原理详解（附：120G彩虹表下载）

    据实际测试，单机环境下，破解一个14位长包含大小写字母以及数字的无规律密码，一般是需要3~~9小时的，这个时间值会随着密码的复杂度及计算机性能差异提升到几天甚至数月不等。...对于P中任何一个值p都有唯一确定的q与之对应，但是一个q可以对应多个p。...它的做法是，对于一个Q = H（P），建立另一个算法R使得 P = R(Q)，然后对于一个p，这样进行计算： p0 -H-> q1 -R->p1 -H-> q2 -R->p2 -H-> q3 -R->p3...最后我们把p0和pn都存储下来，把其他的结果都丢弃。然后用不同的p0代入计算，得到多个这样的p的对子。 我们在做破解的时候，给出了一个q，我们来寻找p。...当然这里只是讲述了最粗浅的原理，仔细想一下还有很多的问题，例如R的选择，Hash冲突的处理，如何选择p0来实现足够的覆盖，如何在有限资源下生成彩虹表等等。

    7.1K10

    MySQL Prepare后语句查询性能降低 源码bug排查分析

    检查排序的依据列是否是常数值，即所有行这一列的值都相等 if (cond && const_expression_in_where(cond, order->item[0])) {...这里的条件 col = 123 就是一个等号右侧为常量，但是还是无法保证结果集中该列的「值唯一」的例子。...Item::const_item() 函数 该 item 是否是个常量（要求在整个表达式中自始至终都是常量，不管执行状态如何） 这里是问题所在。...从而出现了同一个语句在「Prepare/Execute 模式」和「文本SQL模式」下产生了不同的执行计划的现象。...Execute 的时候这个占位符的值是不是永远和之前每一次 Execute 的时候相同（即r->const_item()为 true），而只需要知道【同一次 Execute 过程内】该占位符 item

    1.5K50

    深入了解MySQL的索引

    MySQL内置的存储引擎对各种索引技术有不同的实现方式，包括：B-树，B+树，R-树以及散列类型。...（3）非叶子节点相当于是叶子节点的索引，叶子节点相当于数据层。 3.散列 散列表数据结构是一种很简单的概念，它将一种算法应用到给定值中以在底层数据存储系统中返回一个唯一的指针或位置。...MySQL实现 对B-树，B+树和散列等数据结构的基本概念有了一些了解之后，我们就可以开始讨论MySQL通过支持它们的存储引擎如何实现不同的算法。...在MyISAM中，非主码索引的B-树结构存储索引值和一个指向主码数据的指针，这是MyISAM和InnoDB的一个显著区别。这一点导致了两个存储引擎的索引的不同工作方式。...根据B-树的不同深度，B-树索引在个别操作中的确可能比散列算法快。

    88210

    GEE 案例——如何计算sentinel-2中每一个单景影像的波段的DN值并绘制直方图

    原始问题 我正试图在 Google 地球引擎中为整个图像集合计算一个直方图。为了达到我想要的结果，我现在所做的是计算每个单独图像的直方图直方图1 并将它们相加，不知道是否正确。...简介 直方图基本上是一个配对值列表。因此，您可以用函数映射它，而无需 for/ 循环。以下代码片段包含了为整个图像集生成直方图的算法的重要部分。...创建一个聚类器，使用固定数量、固定宽度的分隔来计算输入的直方图。超出 [min, max] 范围的值将被忽略。输出是一个 Nx2 数组，包含桶下边缘和计数（或累计计数），适合按像素使用。...计算并绘制图像指定区域内色带值的直方图。 X 轴 直方图桶（带值）。 Y 轴 频率（带值在桶中的像素数量）。 Returns a chart....ui.Chart.image.histogram 获得的（您的 histo 图像对于获得整个集合的直方图没有用处，也无法添加到地图画布中）。

    17110

    系统设计：设计一个API限流器

    2.API可以通过集群访问，所以应该考虑不同服务器之间的速率限制。当单个服务器或多个服务器的组合中超过定义的阈值时，用户应该会收到一条错误消息。 非功能要求： 1.系统应具有高可用性。...五、限流的不同类型 以下是不同服务使用的三种著名的节流类型： 硬节流： API请求的数量不能超过节流限制。 软节流： 在这种类型中，我们可以将API请求限制设置为超过某个百分比。...例如，如果我们有一个小时费率限制，我们可以为每分钟保留一个计数，并在收到计算限制的新请求时计算过去一小时内所有计数器的总和。这将减少我们的内存占用。...我们可以将计数器存储在Redis散列中，因为它为不到100个密钥提供了难以置信的高效存储。当每个请求在散列中增加一个计数器时，它还将散列设置为一小时后过期。我们将把每个“时间”标准化为一分钟。...假设我们对createURL（）API使用基于哈希的分区，我们可以对每个分区进行速率限制，以允许用户每分钟创建不超过3个短URL，以及每小时创建100个短URL。

    4.4K102

    泊松分布 二项分布 正态分布之间的联系

    现在考虑一列二项分布，其中试验次数 n 无限增加，而 p 是 n 的函数。   1.如果 np 存在有限极限 λ，则这列二项分布就趋于参数为 λ 的 泊松分布。...反之，如果 np 趋于无限大（如 p 是一个定值），则根据德莫佛-拉普拉斯(De'Moivre-Laplace)中心极限定理，这列二项分布将趋近于正态分布。  ...2.实际运用中当 n 很大时一般都用正态分布来近似计算二项分布，但是如果同时 np 又比较小（比起 n来说很小），那么用泊松分布近似计算更简单些，毕竟泊松分布跟二项分布一样都是离散型分布。...一、泊松分布 日常生活中，大量事件是有固定频率的。...某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们的特点就是，我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。

    2.5K70

    nginx限速，带宽，IP；

    完美版 那么要如何根据他们自身的信息得出他们又得出他们算不出的数值？ 我想，聪明的你一定已经猜到了，用salt加散列。...比如md5("opencdn$remote_addr")，虽然攻击者知道可以自己IP，但是 他无法得知如何用他的IP来计算出这个散列，因为他是逆不出这个散列的。.... "://" .. ngx.var.host .. ngx.var.uri)     end '; 通过这样的配置，攻击者便无法事先计算这个cookie中的say值，于是攻击流量(代理型CC和低级发包型...大家可以看到，除了借用了md5这个函数外，其他的逻辑和上面的写法是一模一样的。因此如果可以的话，你完全可以安装一个nginx的计算散列的第三方模块来完成，可能效率会更高一些。...是的，这个就是上节的完美版的配置再加个随机数，为的是让同一个IP的用户也能有不同的token。同样的，只要有nginx的第三方模块提供散列和随机数功能，这个配置也可以不用lua直接用纯配置文件完成。

    7.4K20

    Scientific Reports：前额叶经颅直流电刺激对意识障碍患者干预作用的行为学和电生理

    在各种不同的脑成像技术中，脑电图已被证明是一种非侵入、可靠的且价格低廉的简便工具，可用于探查DOC患者的意识状态和对外界刺激的意识响应特征。...所有的CRS-R均由训练有素的医师在当天同一时间(上午结束时)进行，每个病人都由同一位医生进行评估。。 3.脑电数据记录。...2.相较于R-患者，R+患者的theta-alpha波段的频谱功率和连通性增加 研究者使用刺激前\后5分钟的脑电图来分析静息状态脑活动与tDCS刺激后的行为反应之间的相互作用。...患者被要求在5个相同的音调序列中(标准试验占实验总试次的80%)，主动地计数随机产生的听觉异常试次(4个相同的音调，接着是第5个不同的音调，占实验总试次的20%)。...在tDCS前\后，研究者将事件相关电位(ERP)计算为偏差音减去标准音，并使用与静止状态相同的相互作用对比来比较R+和R-。

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