数据清洗过程中的典型问题：数据分析|R-缺失值处理、数据分析|R-异常值处理和重复值处理，本次简单介绍一些R处理重复值的用法： 将符合目标的重复行全部删掉； 存在重复的行，根据需求保留一行 数据准备 使用...可以明显看到ID_REF存在重复，那要怎么处理呢？ 一个不留 对于重复的行，一个不留！ 1. unique 直接去重 data1 <- unique(data) data1 ?...简单，直接，可以看到第9行完全重复的已经被删除。 如果我还想去掉ID_REF重复的行，怎么办？...保留其最大值如下即可： data3 <- aggregate( . ~ ID_REF,data=data, max) 2 dplyr函数 A : ID_REF重复行，保留其均值，同aggregate函数结果一致...library(dplyr) data4 % group_by(ID_REF) %>% summarise_all(mean) ?
这和预想的不一样，原本以为是每次调用都会去查一次系统DNS，但是这里却看到没有查系统DNS，难道没有调用系统dns吗？自有一套？...前面部分就不截图了，基本就是调用各种系统组件，初始化的过程，到这里开始读取default.conf配置文件，然后开始解析proxy_pass后面的域名地址 可以看到过程如下： 首先查询nscd 接着查询...尝试发送解析多次后，解析失败 最后调用wirte输出错误 ?...太长了，不贴代码了，这里解释下过程，有兴趣可以去看源码 这里主要就是配置解析阶段： 设置cleanup的handler（ngx_resolver_cleanup） 初始化保存域名节点信息的红黑树（r->...我通过正常的配置，curl请求，反向代理到百度正常，接着我修改我的hosts文件，将百度代理到一个随意的内网地址，再次请求，仍然可以请求到，所以可以证明上面的缓存时间，所以当你更新DNS后，为了让nginx
y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152") str_split(y," ") str_split(y," ",simplify = T) #简化拆分结果，简化成返回矩阵而不是列表...-（2）用多次嵌套避免中间变量不直观，且容易出错； ——设置彩虹括号，可以在多层嵌套时看清楚哪个括号和哪个括号是一对： options -- code -- display --use rainbow...parentheses -（3）用管道符%>%可以更加简洁明了；%>%表示向后传递，把管道符前面所有的东西作为后一个函数的第一个参数；管道符号永远在中间，后面一定有东西； # 连续的步骤 # 1.多次赋值...找出logFC最小的10个基因和logFC最大的10个基因(symbol列就是基因名) #我的答案： rm(list = ls()) load("test1.Rdata") library(dplyr)...，但顺序不同；对比之后发现我的是按排序前原本的先后顺序列出的（因为要一个一个检查是否是最大/最小的前十个）；如果先arrange一下再%in%就可以跟老师的顺序一样了。
通过目标检测算法，可以识别出视频中的行人，并进一步分析其行为，如是否违反交通规则。...这可以通过集成电子支付系统、数据库管理和通知服务来实现。...调用 calculate_penalty_amount 函数计算罚款金额。 将罚单信息保存到数据库，调用 save_penalty_to_database 函数。...发送通知给违规者，调用 send_notification 函数。 定义计算罚款金额的函数 calculate_penalty_amount： 简化为返回固定的罚款金额。...我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
安装和加载R包1.镜像设置生信星球公众号：你还在每次配置Rstudio的下载镜像吗？...可以谷歌搜到。3.加载library和require，两个函数均可。使用一个包，是需要先安装再加载，才能使用包里的函数。...")#安装R包`library(dplyr)#`加载函数dplyr五个基础函数test 简化版1.mutate...分组summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))#计算每组Sepal.Length的平均值和标准差图片dplyr...两个实用技能1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)（加载任意一个tidyverse包即可用管道符号）图片2：count统计某列的unique值count(test,Species)图片dplyr
01 select()变形函数 dplyr包的安装就不展示了，dplyr包是内含多函数且功能强大的数据处理包。...04 arrange( ) arrange( ) 函数可用于创建一个新的数据框，这个数据框可以按照1个或多个变量进行排序。 desc( ) 函数表示降序排列。让上述表格按照金额和单价进行降序排列。...06 %>%管道操作符 %>%管道操作符，这个是我在dplyr包中最喜欢的一个操作符了，它运用起来特别方便，能够连接前后两个步骤，实现嵌套使用简化代码的同时还能避免存储多余的中间值而节省内存空间。...它的作用是把符号左侧返回的结果，作为符号右侧调用函数的第1个参数。实际上，x %>% f(...)相当于于f(x, ...)。 ?
管道处理 管道处理避免了中间变量的生成，从而节省了内存，并且使代码直观易读，很大程度的简化代码。 R语言中，管道运算符为“dplyr”包中的“%>%”，指左边的结果作为参数，传入右边的函数。...首先导入数据并加载dplyr包。 ? 当右侧函数只有一个参数时，以计算iris数据集第一列均值为例： ? 第二种方式中，“.”代表了输入参数的位置。...attach()与detach()函数 当我们选取列表或数据框中对象时，需要用到“$”符号，但是当数据文件中有很多变量时，多次使用“$”会很麻烦，这时可以用attach()函数，连接数据，使得可以直接通过变量名来获取变量中的信息
通过开启递归选项，nginx可以处理客户端和nginx之间经历了多次代理的情况，nginx能够通过设置的 PROXY列表将所有的 PROXY IP剥离掉，而找到第一个不是PROXY的IP作为真实客户端IP...我想，在一般情况下只要在NGX_HTTP_POST_READ_PHASE阶段执行就可以了。...因此，通过开启递归选项，nginx可以处理客户端和nginx之间经历了多次代理的情况，nginx能够通过设置的 PROXY列表将所有的 PROXY IP剥离掉，而找到第一个不是PROXY的IP作为真实客户端...由于一个客户端TCP连接会话可以发起多次HTTP请求，在一次HTTP请求结束后，nginx就需要恢复其连接上下文。 那么为什么要恢复连接上下文呢？...将当前连接的客户端真实IP地址一直沿用到下一次请求不可以吗？答案是不可以的。
在SparkR之后，RStudio公司又推出了全新力作Sparklyr，全面继承dplyr的操作规范。通过Sparklyr和Docker的完美结合，Spark的大数据计算引擎门槛进一步降低！...不仅仅简化了分布式计算的操作，还简化了安装部署的环节，我们只几乎不需要做什么改动就可以直接运用R中的dplyr进行分布式的计算，几乎不需要学习此前Scala风格的API。 ?...什么是Sparklyr Sparklyr顾名思义就是 Spark + dplyr。首先，它实现了将dplyr的data frame所有操作规范对Spark计算引擎的完整封装。...其次，它是的R可以透过Spark的MLib机器学习库拓展分布式机器学习算法的能力。最后，对于其他Spark功能，我们还可以通过`sparkapi`来调用所有Spark库中的Scala接口。...（软件大概会占用4G左右的空间，我已经为你预先为你一站式安装了最新的 Shiny, R markdown，R notebook，jdk8，gcc5.3,R 3.3 以及其他数据分析常用的R包） 步骤三：
同步器 参考资料 前言 信号的跨时钟传输的方法很多，在上篇专栏中，就说了两种有关单比特脉冲信号的跨时钟域传输问题，FPGA逻辑设计回顾（4）亚稳态与单比特脉冲信号的CDC处理问题[1]，建议大家看看，后面我还会扩展更多的方法...有的人就说了，既然单比特信号我们可以直接两级寄存器同步，为什么对于多比特信号就不行了呢？...还记得上一篇我们讲到的两级寄存器同步方案来解决从慢时钟域到快时钟域内传输单比特脉冲信号的方法吗？...链接如下：FPGA逻辑设计回顾（4）亚稳态与单比特脉冲信号的CDC处理问题[3] 对，我要强调的是我们对每一种方案都有一种名字，这像是读我的文章的一种约定，说到某个方案的名字你就知道我指的是哪个设计。...可是这种设计方式也完全可以作为你的武器库（储存库），或者说十八般武器中的一种嘛，有实力才有选择权，多么通透的道理呀。
行 raw 列 column，简化为col 5.有一个问题，你需要先学会新建数据框，才能复制我的示例数据哈哈。...如需一列中需要填入三个无规律的数字，可以用向量c（1，3，4），同样如果填是字符串也需要加双引号。 认识Tidy Data TidyData？泰迪数据是神马数据？我想到了如下两坨： ?...看到吗？一列是一列，是魔鬼的步伐。不要让sample1，2，3当列名，让他们多重复几遍，合并到一列。 数据由九宫格变成了一列，就可以用来跨包处理啦。 这就是实现了数据框的变形?。...其中，需合并的列名也可以列在最后，这样，key=和value=可以省略。...complete（填空系列） 我用的示例数据是 ? 其中有三个空值，我要填充上ddd relate ? 1532868462756.png 试了多次，成功了但不知道咋回事。
最近在研究excel透视图，想到好像自己在R-分组操作并不是很流畅，顺便学习分享一下。R自带数据集比较多，今天就选择一个我想对了解的mtcars数据集带大家学习一下R语言中的分组计算（操作）。...目录 1 dplyr包中的group_by联合summarize 1.1 group_by语法 1.2 summarise语法 1.3 group_by和summarise单变量分组计算 1.4...，可以是一个也可以是多个，多个的话以逗号分割group_by(mtcars, vs, am) 1.2 summarise语法 data为数据集，如果data被group_by定义分组，则根据分组变量分组计算......为计算函数，可以是一个也可以是多个，多个的话以逗号分割summarise(data,disp = mean(disp),hp = mean(hp)) summarise计算函数Useful functions...(group, sex)" ...为计算函数，可以是一个也可以是多个， 2.2 ddply分组计算示例 > library(plyr); library(dplyr) > dfx <- data.frame
中断代码部分 本文来说码，看看中断到底是个啥样，同前面启动先来看看总图： 公众号后台回复 $interrupt$ 可获取原图，另外我说明一下我画的流程图啊，的确是不标准的，有很多环了，我有试过只画一根线比如说...$xv6$ 简化了处理，只使用 APIC 模式，所有的 LAPIC 都将两种中断给屏蔽掉了。...中断入口程序会压入向量号，可以根据向量号来调用不同的中断处理程序。...您可能会说 CPU 那部分不是硬件自动压入的吗，有软件什么事？还记得前面说的错误码问题吗？因为有的中断会产生错误码，而有的不会，为了统一，不产生错误码的中断我们手动压入一个 0。...); //小时 r->day = cmos_read(DAY); //日期 r->month = cmos_read(MONTH); //月份 r->year = cmos_read
#务必要打引号 02 R包的调用/加载 library(dplyr) 或require(dplyr) #这里不用引号 部分人可能会因为镜像的问题失败，解决方法https://mp.weixin.qq.com...Sepal.Width) #增加名为“new”的一列 2.select() 按列筛选 1)按列号筛选 select(test,1) select(test,c(1,5)) #提取第一列和第五列 由上图可以看出直接提取也是可以的...其核心包有ggplot、readr、tibble、purrr、 tidyr 、dplyr、ggplot、forcats 和stringr8个. 我们这里用的是dplyr包，因此可以使用管道。...写在结尾 很高兴你能看到这里，现在（写这篇推文的时间）是晚上十二点左右，刚刚离开实验室的师姐对我说要对自己好一点，要珍惜自己的头发，我摸了摸自己的头发，看着隔壁漆黑一片的自习室，我还能肝！...经过这几期的R语言基础，你应该能够入门R了，渐渐的也要自己去学会看帮助文档，去搜报错，还记得怎么搜命令和R包的帮助文档吗？ ?
BiocManager::install("enrichplot") library(enrichplot);browseVignettes("enrichplot") library(DOSE) library(dplyr...DEG) #entrez gene ID #除了DisGeNET,包括GO、KEGG、DO、wikiPathways、MSigDb 绘图函数 01 goplot() 还记得%>%这个管道符吗?...enrichGO(DEG,'org.Hs.eg.db') %>% goplot() #这里我只富集到一个GO term,报错了。...emapplot( edo, showCategory = 30, color = "p.adjust",#设置颜色，也可以用pvalue, qvalue layout = "sphere...适用于基因多，heatplot可以简化结果，更容易识别表达模式。
本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...替换 .x 进一步简化编写。...好的模型结果残差分布和我们实际加入的噪声分布应该是差不多的： mean(df$rs) #> [1] -1.19e-15 sd(df$rs) #> [1] 1.03 提醒 tidyverse 中使用单侧公式简化匿名函数的构造
期间，我总结了一些让程序运行更快的方法。在本篇文章中，我收集了一些经验和方法。应用这些经验和方法，可以帮助我们从执行速度和内存使用等方面来优化C语言代码。...>xmin && p.x r->xmax &&p.y >= r->ymin && p.y r->ymax);} 这里有一种更快的方法：x>min && x可以转换为(unsigned)(...如果我们不介意循环计数的顺序，我们可以这样写： for( i=10; i--; ) { ... } 这样快的原因是因为它能更快的处理i的值–测试条件是：i是非零的吗？如果这样，递减i的值。...简化浮点运算表达式。编译器并不能将应用于整型操作的优化手段应用于浮点操作。例如，3*(x/3)可以优化为x，而浮点运算就会损失精度。因此，如果知道结果正确，进行必要手工浮点优化是有必要的。...MAXFAST的设置，对于调用很多次malloc工作的函数有很大的性能提升。如果一个结构一秒钟内需要多次创建并销毁，试着设置mallopt选项。 最后，但是是最重要的是-将编译器优化选项打开！
在本篇文章中，我收集了很多经验和方法。应用这些经验和方法，可以帮助我们从执行速度和内存使用等方面来优化C语言代码。...期间，我总结了一些让程序运行更快的方法。在本篇文章中，我收集了一些经验和方法。应用这些经验和方法，可以帮助我们从执行速度和内存使用等方面来优化C语言代码。...>xmin && p.x r->xmax &&p.y >= r->ymin && p.y r->ymax); } 这里有一种更快的方法：x>min && x可以转换为(unsigned)...简化浮点运算表达式。编译器并不能将应用于整型操作的优化手段应用于浮点操作。例如，3*(x/3)可以优化为x，而浮点运算就会损失精度。因此，如果知道结果正确，进行必要手工浮点优化是有必要的。...MAXFAST的设置，对于调用很多次malloc工作的函数有很大的性能提升。如果一个结构一秒钟内需要多次创建并销毁，试着设置mallopt选项。 最后，但是是最重要的是-将编译器优化选项打开！
struct { ngx_array_t handlers; } ngx_http_phase_t; 这个其实相当一个二维链表： 引擎处理 使用二维数组 phases 可以调用所有...>phase_handler].checker) { // 调用引擎数组里的checker rc = ph[r->phase_handler].checker(r, &ph[r->phase_handler...// 但我们也可以修改，让写事件触发我们自己的回调。...r->write_event_handler = ngx_http_request_empty_handler; // 调用location专用的内容处理handler。...// 这种用法简化了客户代码，相当于模板方法模式。
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