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Vivado在产生bitstream时遇到ERROR: Rule violation (NSTD-1)…

7系列的默认I / O标准是LVCMOS18,用于所有存储区的单端信号。在以前的体系结构中,默认的I / O标准为LVCMOS25。 以下是这些错误的可能解决方案。 1....(推荐)为设计中的所有I / O添加IOSTANDARD和PACKAGE_PIN约束。 2.如果您不关心那些不受限制的I / O,请使用以下解决方案之一。...,请将以下两个命令添加到脚本中的write_bitstream命令之前。...这是因为属性未应用到已经完成的实施运行中。当您重新运行“生成比特流”时,将加载此实现运行,并且仅使用存储在其中的属性。 2)在某些情况下,这些DRC错误是由工具问题引起的。...以下是两个DRC错误是由工具问题引起的示例。

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数字电路实现中的DRC

数字电路实现中的DRC 老驴只知道以下三类: Timing 相关的DRC: transition, capcitance, fanout. Physical 相关的DRC, 无数多条。...DFT 相关的DRC....Timing 相关的DRC ---- Max/min Transition time: 用于约束信号翻转时上升或下降过程所允许的最大或最小时间,在数字电路实现过程中,该值可以从library 中读出,或用命令...Max/Min Fanout: 在老工艺的lib 中通常会有fanout 的定义,在新工艺的library 中通常都没有fanout 的定义,所以在工具解析library 时会报max fanout 未定义的警告...DFT 相关的DRC ---- 随着工艺的进步设计的复杂应用场景的特殊需求多元化,DFT 越来越复杂,rule 也越来越多,通常最常涉及的DFT DRC 包含如下部分: ?

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    通俗的讲下数据分析中协方差和相关系数

    所以,在7个样本中,与的乘积为正的越多,说明同向变化的次数越多,亦即同向程度越高,反之亦然。...Part2 相关系数 相关系数的公式为: 其实就是用X、Y的协方差除以X和Y的标准差。 所以相关系数可以看成剔除了两个变量单位的影响、标准化后的特殊协方差。...在上面两种情况中,虽然X和Y的变化方向都相同,但是每次变化的幅度不相同,主要原因是单位的不一致引起的。...所以,为了能准确比较两个变量的相关程度,我们就要把变化幅度对协方差的影响中剔除掉,也就是要去掉单位的影响,于是就要使用相关系数。 那么如何剔除变量变化幅度的影响呢?...两种情况的相关系数相等,X和Y具有相同的相关性,故而使用相关系数来衡量和比较相关性,要比协方差合适很多。

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    在Python中创建相关系数矩阵的6种方法

    相关系数矩阵(Correlation matrix)是数据分析的基本工具。它们让我们了解不同的变量是如何相互关联的。...在Python中,有很多个方法可以计算相关系数矩阵,今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...,在最后我们会有介绍 Numpy Numpy也包含了相关系数矩阵的计算函数,我们可以直接调用,但是因为返回的是ndarray,所以看起来没有pandas那么清晰。...值 如果你正在寻找一个简单的矩阵(带有p值),这是许多其他工具(SPSS, Stata, R, SAS等)默认做的,那如何在Python中获得呢?...sns.load_dataset('mpg') result = corr_full(df, rows=['corr', 'p-value']) result 总结 我们介绍了Python创建相关系数矩阵的各种方法

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    可视化中你最常用的软件包有哪些?

    弥补了R中创建图形缺乏一致性的缺点,且不会局限于一些已经定义好的统计图形,可以根据需要创造出任何有助于解决所遇到问题的图形。...82种拓展的ggplot包 我整理的11个扩展包 大家可能会说这么多,我怎么学的完啊!不要怕,我已经把最实用,最热门的包进行整理了。...可视化是小编个人业余爱好,纯属感兴趣,于是自愿做了一名大自然搬运工(翻译工),并加上自己的理解,整理了以下11个拓展包。可以直接点击进入,所有源代码和Rmd文档可在我的github[3]中获得。...的几何图形,尺度和主题的变换。...为此,它提供了一系列新的语法类,可以将它们添加到plot对象中,以自定义其随时间变化的方式。

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    8.26 讲座 | Mathematica 软件包 FeynCalc 在量子场论应用中的最新功能

    报告简介 FeynCalc (https://feyncalc.github.io/)是用于符号量子场理论(QFT)计算的流行的 Mathematica 工具包。...最近发布的9.3版中引入的最令人兴奋的新功能之一是能够处理非相对论(NR)量,例如 3-向量,Pauli 矩阵或笛卡尔回路积分。...这些功能对于 FeynCalc 在自然有效场理论(NREFT) 中的应用特别有用。...其他明显的改进包括对费恩曼图的更好支持,该费曼图涉及 4 个费米子算符或 Majorana 旋子,以及内置的自动确定任意 Passarino-Veltman 函数的 UV 发散部分的功能。...演讲的主要目的是介绍和解释 FeynCalc 9.3 的新功能及其以 NREFT 为中心的新附加产品 FeynOnium。此外,我们想提供一些建议,以便在实际计算中有效使用该软件包。

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    PIC版图的DRC检查

    在集成电路中,DRC(design rule checking)检查是EDA的重要组成部分。...例如,波导宽度发生突变,例如在MMI的设计中,taper型波导与多模波导相连,即下图中虚线所示的区域,波导宽度发生突变 。 ?...上述的这些DRC检查,其处理方式与集成电路的情况类似,由于图案简单,可以通过比较图案的坐标,用较简单的程序实现。PIC版图的难点是对于弯曲形状的DRC检查。...与集成电路不同,PIC版图中会有较多的弯曲形状的图形,如下图所示, ? (图片来自文献2) 弯曲波导在gds文件中是由非常多的点构成,相邻的点之间构成多边形,如下图所示, ?...设计人员只需在逻辑层进行设计,而不需要关心器件级的物理仿真,不需要关心layout的实现。 文章中如果有任何错误和不严谨之处,还望大家不吝指出,欢迎大家留言讨论。 ---- 参考文献: L.

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    机器学习常用算法——线性回归

    线性回归 线性回归,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。...一元线性回归中R方等于皮尔逊积矩相关系数(Pearson product moment correlation coefficient或Pearson’s r)的平方。...这种方法计算的R方一定介于0~1之间的正数。其他计算方法,包括scikit-learn中的方法,不是用皮尔逊积矩相关系数的平方计算的,因此当模型拟合效果很差的时候R方会是负值。...真实情况未必如此,现实世界中的曲线关系都是通过增加多项式实现的,其实现方式和多元线性回归类似。在 scikit-learn 中,我们使用 PolynomialFeatures 构建多项式回归模型。...当模型出现拟合过度的时候,并没有从输入和输出中推导出一般的规律,而是记忆训练集的结果,这样在测试集的测试效果就不好了。 代码地址

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    干货 | 携程海外MySQL数据复制实践

    2.4 小结 为了提供高品质的用户体验,数据势必需要上云。在解决了是否上云的问题后,如何上云就成为新的疑问点。下面就详细分析携程内部上云过程中依赖的数据库复制组件DRC实现细节。...服务端全局变量gtid_executed中 其根本性作用在于将DRC指定的gtid值保存到MySQL系统变量。...中的uuid判断是否是DRC复制产生的事件 综上分析,新的替代方案需要引入持久化变量,记录复制位点并且能够提供循环阻断信息功效,为此DRC引入基于事务表的同步方案解决了海外复制难题。...3.2 业务落地挑战 至此DRC解决了理论上阻碍复制的已知技术问题,在实际业务落地过程中,出于数据安全、费用和改造成本的考虑,业务对数据复制提出了更精细化控制的需求。...3)表结构变更 通过DRC复制的集群,在表结构变更流程中,会自动关联到公有云集群,在两端同时进行变更操作。

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    相关矩阵可视化-神颜R包!

    导语 GUIDE ╲ ggcorr是一个可视化函数,可以用于将矩阵绘制为ggplot2图片 背景介绍 在进行生物信息学分析的过程中,经常需要通过计算得到一些连续变量的相关性矩阵,这种相关系数可以通过...今天小编就将给大家分享一个精美的R语言绘制相关系数矩阵的软件包:ggcorr。ggcorr函数主要用于绘制相关矩阵图,它的主要依赖包是ggplot2。...它使用ggplot2包中的“grammar of graphics”来实现可视化,其结果在图形上接近corrplot函数的结果。...在相关系数的中断处显示的位数,默认为2 name = "",##图例的名称 low = "#3B9AB2",##低相关系数颜色 mid = "#EEEEEE",##中相关系数颜色 high...ggcorr(data,low = "blue",mid = "grey",high = "red")#定义相关性最低为蓝色,中间水平为灰色,最高为红色 在ggcorr画图结果中,相关系数不仅可以通过颜色表示

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    将Scoop中的任何内容作为Rez软件包安装

    大家周六快乐 我们上次介绍了rez-pipz可以帮我们把pypi上面的python包转换成rez软件包 今天我们要向大家介绍的是rez-scoopz 它的作者也是mottosso 它是可以将Scoop...中的任何内容作为Rez软件包安装 Scoop是windows中的一个命令安装, 跟我们之前文章中提到的choco差不多 安装scoopz 通过git克隆rez的仓库 下面https://github.com.cnpmjs.org...的前缀是一个镜像源用于克隆加速 git clone https://github.com.cnpmjs.org/mottosso/rez-scoopz.git 克隆完成后通过下面步骤把rez-scoopz...构建成一个rez的软件包 cd rez-scoopz rez build -i 如上图所示我们的scoopz构建成功,就可以通过rez env scoopz去使用了 使用scoopz scoopz的用法很简单...,我们可以通过下面命令查看当前版本所支持的命令行 rez env scoopz -- install --help 示例 好了今天就到这里了,我要去做饭了 有什么问题欢迎留言~ 我们下期再会

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    对比R语言和Python,教你实现回归分析

    R 软件包中的 qqPlot(),提供了准确的正态假设检验方法,它画出了 n-p-1 个自由度下的 t 分布下的学生化残差图形,其中 n 是样本大小,p 是回归参数的数目(包括截距项)。...R 软件包中的 Durbin-Watson 检验的函数 durbinWatsonTest(),能够检验出误差的独立 性。经检验 P 值>0.05,不显著。说明误差项之间独立。...R 软件包中的 crPlots()函数绘制的成分残差图,可以检测出因变量与自变量之间是否非线 性关系,检测结果如图 所示: ?...R 软件包中的 spreadLevelPlot()函数创建了一个添加最佳拟合曲线的散点图,展示标准化 残差绝对值与拟合值的关系。...:columns是取data中的列而不是重命名,可以调整列中的顺序但不可重命名!

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