一、\r和\n的来源 1、回车和换行来源 在最初的电传打印机时代,每打完一行需要换行的时候,耗费的时间正好是打印两个字符的时间。那么如果这段时间内正好传来两个字符,就会打印不出来。...\r 回车符:回到一行的开头,对应ASCII值13(缩写:CR) \n 换行符:另起一行,对应ASCII值10(缩写:LF) 二、\n和\r差异 当这两个概念也就被搬到了计算机上。...\r是回车,\n是换行,前者使光标到行首,后者使光标下移一格。通常用的Enter是两个加起来 有的编辑器只认\r\n,有的编辑器则两个都认。...所以要想通用的话,最好用\r\n换行 1、不同操作系统中的回车换行 Windows中,每行结尾是“回车+换行”,即\r\n Linux/Unix系统里,每行结尾用换行LF,即\n MacOS 1-9,每行结尾用回车...CR 即\r;之后的版本MacOS X/OS X/macOS,每行结尾用换行LF,即\n 2、影响 在Windows里打开Unix/Mac系统中创建的文件,会发现所有文字会变成一行,因为没有“回车+换行
\n是换行符,\r是回车符 那么到底有什么区别呢?...换行符’\n’ ASCII值为10,换行(newline begin) 回车符’\r’ ASCII值为13,回车(return oldline begin) 所以\r其实是回到本行行首的意思。...我们在windows下的回车键其实是回车换行,也就是\r\n
\r\n"); 那你知道这些 \n 和 \r 的区别吗? 一、关于 \n 和 \r 在 ASCII 码中,我们会看到有一类不可显示的字符,叫控制字符,其中就包含\r 和 \n 等控制字符。 ?...这就是"换行"和"回车"的来历,从它们的英语名字上也可以看出一二。 二、\n 和 \r 差异 后来,计算机发明了,这两个概念也就被搬到了计算机上。...'\r'是回车,'\n'是换行,前者使光标到行首,后者使光标下移一格。通常用的 Enter 是两个加起来。 有的编辑器只认\r\n,有的编辑器则两个都认。所以要想通用的话,最好用\r\n 换行。...在微软的 MS-DOS 和 Windows 中,使用“回车 CR('\r')”和“换行 LF('\n')”两个字符作为换行符; Windows 系统里面,每行结尾是 回车+换行(CR+LF),即“\r\...n”; Unix 系统里,每行结尾只有 换行 CR,即“\n”; Mac 系统里,每行结尾是 回车 CR 即'\r'; 所以我们平时编写文件的回车符应该确切来说叫做回车换行符; 三、影响 一个直接后果是
这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。 函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作,formals函数是一个很好的工具,它会返回一个配对列表对象(对应参数名和设定的默认参数值)。...注意,formals函数仅能运行在R写的函数上(类型为closure的对象),而不能在内嵌函数(bulti-in function)上运行。...例如: > f.formals$y <- 3 > formals(f) <- f.formals > args(f) function (x, y = 3, z = 2) NULL R提供了一个非常方便的函数...加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var,那么R会在全局环境中指定var的值为value。
(而并不移动到下一行的开头,即不改变光标水平位置) 在计算机还没有出现之前,有一种叫做电传打字机(Teletype Model 33,Linux/Unix下的tty概念也来自于此)的玩意,每秒钟可以打...但是它有一个问题,就是打完一行换行的时候,要用去0.2秒,正好可以打两个字符。要是在这0.2秒里面,又有新的字符传过来,那么这个字符将丢失。 ?...Unix系统里,每行结尾只有“”,即"\n"; Windows系统里面,每行结尾是“”,即“\n\r”; Mac系统里,每行结尾是“”,即"\n"; 一个直接后果是,Unix.../Mac系统下的文件在 Windows里打开的话,所有文字会变成一行;而Windows里的文件在Unix/Mac下打开的话,在每行的结尾可能会多出一个^M符号。...二:区别 CR用符号'\r'表示, 十进制ASCII代码是13, 十六进制代码为0x0D LF使用'\n'符号表示, ASCII代码是10, 十六制为0x0A ?
学习控制结构并正确地使用它是打到高端局的必经之途。 下面呈上 R 关于控制结构的知识,与君共享。...,所以 if 函数的类型是special: > typeof(`if`) [1] "special" R 中,条件语句不是向量型运算。...接触过其他编程的朋友肯定接触过不少类 switch 或 case 的语句,R 也存在着switch函数,所以我们可以用下面的语句实现该功能: > switcheroo.switch <- function...seq(from=5, to=25, by=5)) print(i) [1] 5 [1] 10 [1] 15 [1] 20 [1] 25 初学者使用R的 for 循环需要注意:括号里有个 in,我刚开始经常因为这个问题导致报错或者结果错误...后语 使用 R 的人是幸运的,向量化是 R 的内在特性之一,以至于我们常常忘记它的存在。 请珍惜这份开源的馈赠。
如果我们把函数 test2 = function(x, n=floor(length(x) / 2)){ x[1:n] } 写成了: test3 = function(x, n=floor(length...找不到对象'm' 有趣的是,利用惰性求值我们可以创建一些有意思的函数用法,比如下面函数控制输入参数只接受y或n,否则报错: check_input = function(x){ switch...复制-修改机制 这里介绍R的一个重要特性,以便于更安全地使用数据。...如果这个符号在当前环境中没有找到,R就会到它的父环境中搜索(直到找遍所有环境)。...实际上,一段R代码运行就是在一个环境中进行的。
\r和\n的区别到底在哪里??? 回车换行(\n\r):每次光标移到下一行的行首位置处; 换行(\r):每次光标移到本行的行首位置处。...windows下的点一下回车,效果是:回车换行,就是\r\n unix系统下的回车一下就是一个\n 给出如下代码: #include using namespace std;...int main() { cout n"; cout r"; cout n"; cout r"; cout n"; cout
----------------------------------------------------------------------------- 换行符'\n' ASCII值为10,换行(...-------------------------------------------------------------------- 在windows系统下,回车式的换行符号是"\r\n"; 但是在...Linux等系统下是没有"\r"符号的。...,这个时候就要注意既要判定"\r\n"又要判定"\n"。...写程序时可能得到一行,将其进行trim掉'\r',这样能得到你所需要的string了。
环境(environment)就是一个R对象(R中一切皆对象),其中包含给定上下文中的符号集合、与这些符号相关的对象,以及一个指向父环境的指针。...当R解析一个符号时,会先查找当前的环境。如果在本地环境中没有匹配的符号,R就会逐级而上查找父环境中是否有能匹配的符号。 符号 符号这个概念也许刚接触R的话不会常听到,但你却实实在在每每刻刻都在用它。...下面展示操作环境对象的R函数。...(n))。...\n" attr(,"class") [1] "try-error" attr(,"condition") <simpleError in UseMethod("open"): "open"没有适用于"
我们在朝着更深入理解 R 前进了。 属性 属性描述了对象所代表的内容以及R解释该对象的方式。很多时候两个对象之间的唯一差别就在于它们的属性不同。下表展示了一些重要的属性。...> dim(m) [1] 4 3 > dimnames(m) [[1]] [1] "r1" "r2" "r3" "r4" [[2]] [1] "c1" "c2" "c3" 存在简便的函数获取行名和列名...: > colnames(m) [1] "c1" "c2" "c3" > rownames(m) [1] "r1" "r2" "r3" "r4" 有意思的是,我们可以通过简单地改变属性将矩阵转化为其他类的对象...但这不意味着这两者完全一样的,我们自己也能很明显感觉它们的差异。 R中有一个all.equal函数可以用来比较两个对象的数据和维度以甄别两个对象是否近乎相同,若不同则会返回其原因。...R对象所属的类。
本文介绍对 R 的安装与配置,以 Windows 系统为对象进行操作,其他操作系统过程类似。本文算是一个老司机的经验之谈,初学者按照操作配置可以减少以后不必要的麻烦,对于其他读者,希望也有所启发。...根据我这一两年多反复安装 R,遇到错误不得不重装 R 的一些经历,在安装时有以下几个重要的建议: 尽量不要安装在 Program files 相关目录下,考虑到现在大多数电脑都是一个 C 盘,可以选择在...配置 Windows R 默认使用用户文档目录作为家目录(等同于 Linux 中的 ~),使用系统指定的临时目录作为临时目录,使用安装路径下的 R版本/library 目录作为 R 包存储目录。...dir.exists(.TMP)) dir.create(.TMP) cat(paste0("TMPDIR = ", .TMP), file="~/.Renviron", sep = "\n")...保存后重启 RStudio 或者点击菜单栏 Session 下的 Restart R 。 ? 每次都会输出你包的存储路径和 R 的临时路径,方便提醒自己。
该包最主要的特点是提供了批量化的操作和下载方式,对小白来说是比较友好的,也可以避免一堆library(xxpkg)的情况,有点 Python 中 import pkg1, pkg2, ......的感觉。 pacman包是一个整合了基础包library相关函数的包,用于更方便地对R包进行管理。该包可以添加到.Rprofile以便于显式地指定该包的函数,增加工作效率。...pacman包中的函数都以p_xxx的格式存在,其中xxx是函数执行的功能。比如p_load允许用户载入一个或多个包,用于替换library或require函数,如果包不在本地存在,它会自动为你安装。...(不是删除),但基本的R包不能被卸载(R启动就用到的包)。...p_information packageDescription 包信息 p_interactive NONE 交互式搜索包 p_news news 包NEWS p_version packageVersion & R.Version
功效分析可以帮助在给定置信度的情况下,判断检测到给定效应值所需的样本量。反过来,它也可以帮助你在给定置信度水平情况下,计算在某个样本量内能检测到给定效应值的概率。...显著性水平(也称为alpha)由I型错误的概率来定义。也可以把它看作发现效应不发生的概率。 功效通过1减去II型错误的概率来定义。可以把它看作真实效应发生的概率。...函数 功效计算的对象 pwr.2p.test() 两比例(n相等) pwr.2p2n.test() 两比例(n不相等) pwr.anova.test() 平衡的单因素ANOVA pwr.chisq.test...() 卡方检验 pwr.f2.test() 广义线性模型 pwr.p.test() 比例(单样本) pwr.r.test() 相关系数 pwr.t.test() t检验(单样本、两样本、配对) pwr.t2n.test...() t检验(n不相等的两样本) 在使用这些函数之前,请仔细阅读相关文档,设定相应的参数。
本文主题: 将变量的分布进行可视化的展示; 通过结果变量进行跨组比较。...par()函数能够让你对R的默认图形作出大量修改,这里只给出一个示例: par(mar=c(5, 8, 4, 2)) # 增加y边界大小 par(las=2) # 旋转条形的标签...,为数据的分布提供了更加平滑的描述,会在下节具体讲述。...箱线图能够显示出可能为离群点的观测(范围正负1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,上四分位数与下四分位数之间的差值)。...box_plot.png 默认情况下,两条须的延伸极限不会超过盒型各端加1.5倍四分位距的范围,超过的都会用点表示。执行boxplot.stats(mtcars)即可输出构建图形的统计量。
R中的因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人的性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,中,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels:水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude:排除的字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的,跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的,例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
R中的一切皆对象,R表达式也是R对象。这意味着我们可以从语法上解析R表达式,或者部分地执行R表达式,来观察R是如何解释它们的。这对于了解R的工作机制或者调试R代码十分有用。...R解释器在执行语句时要经过几个步骤。第一步是从语法上解析语句,将其转化为合适的函数形式。我们可以查看R解释器是如何执行一个给定的表达式的。...该函数会从语法上解析它的参数,但并不执行。通过使用quote,R表达式会返回一个语言对象。...通过观察列表形式展示的语言对象,我们就可以看出来R是如何执行一个表达式的了。 下面是这个表达式的语法树(parse tree)。...¨G5Gdeparse`函数可以将语法树转化回合适格式的R代码。
R的历史 R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的[S语言]的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的[解释型语言]。...后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。...所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。 R的特点 1.R是自由开源软件。...而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。 3.R具有很强的互动性。...R语言是新手入门编程的最好选择。
R默认类型I(序贯型)方法计算ANOVA效应(类型II和III分别为分层和边界型,详见R实战(第2版)202页)。...R中的ANOVA表的结果将评价: A对y的影响 控制A时,B对y的影响 控制A和B的主效应时,A与B的交互影响。 一般来说,越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析中,你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 3.227 on 45 degrees of freedom Multiple R-squared...: 0.7425, Adjusted R-squared: 0.7196 F-statistic: 32.43 on 4 and 45 DF, p-value: 9.819e-13
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归,是等同(完全一致)的。...当我们了解这一点后,我们在实际的操作过程中尽量指明截距项,这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢?大家不妨想一想。...相关资料: https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean