R选择等价于: select sum(z) from a where x in B - 腾讯云开发者社区

如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 * 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo能匹配“z”以及“zoo”。等价于{0,}。...\cx 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。 \d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。...等价于[^0-9]。 \f 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 \n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 \r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。...等价于[ \f\n\r\t\v]。 \S 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 \t 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 \v 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。...等价于“[A-Za-z0-9_]”。 \W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 \xn 匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。

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数据库系统概念学习笔记

* from department where buidling like '%cat\_room%' escape '\'; 排序 select * from instructor order by...salary desc, name asc; /* asc 可以省略 */ where 中的谓词 select * from instructor where salary between 9000...(select course_id from section where year = 2009) union (select course_id from section where semester...Join：保留了对应为空的元组 select * from a join b on a.id=b.id; select * from a natural left outer join b where...A1, A2, sum(A3) from r1, r2, ..., rm where P group by A1, A2 等价于 \(_{A_1,A_2}\mathcal{G}_{sum(A_3)}

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

正则表达式 - 选择、分组和向后引用

select id,sum(regexp_like(b,'\\bthe\\b(?..., (with recursive tab1(lv) as ( select 1 lv union all select t1.lv + 1 from tab1 t1 where lv select t1.lv + 1 from tab1 t1 where lv < 20 ) -> select lv from tab1; +------+ | lv ...id,sum(regexp_like(b,'\\bthe\\b(?...t1.lv + 1 from tab1 t1 where lv < 20 ) -> select lv from tab1) t -> where t.lv <= (length

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Pandas与SQL的数据操作语句对照

内容选择行结合表条件过滤根据值进行排序聚合函数选择行 SELECT * FROM 如果你想要选择整个表，只需调用表的名称: # SQL SELECT * FROM table_df...# Pandas table_df SELECT a, b FROM 如果你想从一个表中选择特定的列，列出你想要的列在双括号中: # SQL SELECT column_a, column_b...'}) SELECT CASE WHEN 对于等价于SELECT CASE WHEN的情况，您可以使用np.select()，其中首先指定您的选择和每个选择的值。...('ball')] SELECT WHERE column IN() SQL中的IN()等价于.isin() # SQL SELECT * FROM table_df WHERE column_a IN...('column_a')['ID'].nunique() sum # SQL SELECT column_a, SUM(revenue) FROM table_df GROUP BY column_a

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sql查询语句

select 国家名,sum(人口),sum(面积) from 表名 group by 国家名 having sum(面积)>100000; 这里的having其实就是之前使用的where，功能是筛选成组后的各组数据...* from aa inner join bb on aa.aid=bb.bid; 只返回两个表中联结字段相等的行等价于select * from aa,bb where aa.aid=bb.bid;...，也就是说左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录等价于select * from aa,bb where aa.aid=bb.bid(+); 右连接(右外连接) select *...from aa right join bb on aa.aid=bb.bid; 和left join正好相反，等价于select * from aa,bb where aa.aid(+)=bb.bid...; 完全连接(全外连接) select * from aa full join bb on aa.aid=bb.bid; 只返回两个表中的所有行等价于 select * from aa left join

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高级SQL查询技巧——利用SQL改善和增强你的数据

如果我们想在表的另一个变量（例如特定存储）上添加任何过滤条件，则可以添加一个简单的WHERE语句： select t1.date , sum(t1.widgets_sold) as total_widgets_sold...0 end)/7 as seven_day_avg from ( select date , sum(widgets_sold) as total_widgets_sold...) a left join ( select date , sum(widgets_sold) as total_widgets_sold from db2.widget_order_history...as prev_wkday_sales from ( select date , sum(widgets_sold) as total_widgets_sold from db2...( select date , sum(widgets_sold) as total_widgets_sold from db2.widget_order_history

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SQL Server-命令速查-CheatSheet

FROM qryorgsite b where b.orgname = a.orgname -- Main select statement...end from dual; ---- Get Decimal Part Solution 1 select x, ABS(x) - FLOOR(ABS(x)) Solution...-- so we could set it as 100 or no limit here -- where r.depth<32767 where r.depth<100...else null end) ACount, sum(case when case_level = 'Level B' then 1 else null end) BCount,...= z.sitecountry or z.sitecountry is null) FOR XML PATH ('') ) AS Level_B_Detail

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【科学计算包NumPy】NumPy数组的基本操作

np.where() 函数的用法 where()的用法：np.where(condition, x, y)，满足条件 (condition) ，输出 x ，不满足则输出 y 。...) 布尔数组用于索引，可以筛选满足条件的元素，等价于np.extract()函数。...x = np.arange(15).reshape((3,5)) print(x) y = x[x%3==0] # 等价于y = np.extract(x%3==0,x) print("数组x中...print("z的全部元素之和：",z.sum()) # z.sum()等价于np.sum(z) print("z的列元素之和：",z.sum(axis=0)) # z.sum(axis=0...)等价于np.sum(z,axis=0) print("z的行元素之和：",z.sum(axis=1)) # z.sum(axis=1)等价于np.sum(z,axis=1) 输出： z的全部元素之和

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2024全网最全面及最新且最为详细的网络安全技巧四之 sql注入以及mysql绕过技巧 (1)———— 作者：LJS

所有表名 6. id=-1' union select 1,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where...= $v[$n]; $y = $v[0]; $delta = 0x9E3779B9; $q = floor(6 + 52 / ($n + 1)); $sum = int32...SELECT * FROM `cmseasy_user` WHERE userid>0 ORDER BY 1 desc limit 1 #从 cmseasy_user 表中选择 userid 大于 0...SELECT * FROM `cmseasy_user` WHERE `userid`=-1 union select 1,concat(username,0x23,password),3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20...and (select 1 from (select count(*),concat((select concat(username,0x3a,password,0x3a,salt) from ucenter.uc_members

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SQL 聚合查询

当然任何聚合函数都可以跟随查询条件 WHERE，比如： SELECT COUNT(*) FROM test WHERE is_gray = 1 SUM SUM 求和所有项，因此必须作用于数值字段，而不能用于字符串...SELECT SUM(cost) FROM test SUM 遇到 NULL 值时当 0 处理，因为这等价于忽略。 AVG AVG 求所有项均值，因此必须作用于数值字段，而不能用于字符串。...可以看看下面两段查询结果的对比： SELECT MAX(cost), id FROM test -- id: 100 SELECT SUM(cost), id FROM test -- id: 1 第一条查询可以找到最大值那一行的...多字段分组聚合 GROUP BY 可以对多个维度使用，含义等价于表格查询时行/列拖入多个维度。上面是 BI 查询工具视角，如果没有上下文，可以看下面这个递进描述：按照多个字段进行分组聚合。...比如要筛选出平均分大于 60 学生的成绩总和，如果不使用子查询，是无法在普通查询中在 WHERE 加聚合函数实现的，比如下面就是一个语法错误的例子： SELECT SUM(score) FROM amazing_table

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做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼

比如，存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢： select a,b,sum(x) from T group by a,b where …; select c,d,max(y) from T group...by c,d where …; select a,c,avg(y),min(z) from T group by a,c where …; 这里的 T 是个有数亿行的巨大表，要分别按三种方式分组，分组的结果集都不大...如果 SQL 支持类似这样的语法： from T -- 数据来自 T 表 select a,b,sum(x) group by a,b where … -- 遍历中的第一种分组...a,b,c,d; select a,b,sum(sumx) from T_temp group by a,b where …; select c,d,max(maxy) from T_temp group...by c,d where …; select a,c,sum(sumy)/sum(county),min(minz) from T_temp group by a,c where …; 这样只要遍历一次了

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你知道MySQL中使用“正则表达式“和“like操作符“有多么影响你的运行效率吗！，快来看看这篇文章，告诉你如何优化

用法示例：匹配开头 SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J%'; -- 匹配所有以 'J' 开头的名字匹配结尾 SELECT * FROM users WHERE...例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。*等价于{0,}。 + 匹配前面的元素一次或多次。例如，zo+能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。...等价于{0,1}。 [] 字符集合，匹配方括号内的任何单个字符。例如，[abc]可以匹配“a”、“b”或“c”。 [^] 否定字符集合，匹配不在方括号内的任何单个字符。...例如，[^abc]可以匹配除“a”、“b”和“c”之外的任何字符。 ` 竖杠逻辑“或”操作符，匹配两个或多个替代模式中的一个。例如，z 竖杠 food能匹配“z”或“food”。...匹配以特定字符结尾的字符串 SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'Z$'; 这条查询语句会返回column_name列中以字母“Z”结尾的所有记录

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基础知识_数据库

SELECT * FROM 表名; SELECT column1,column2 FROM 表名; SELECT DISTINCT column1,coulumn2 FROM 表名; WHERE子句单表...SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP...ifnull(a,b)跟coalesce一样的效果。 WITH ROLLUP之后可以对分组结果再统计SUM(singin)。 SUM之外还有AVG、COUNT等。...b ON BINARY a.runoob_author=b.runoob_author; 内连接是取两表的交集，上面语句等价于以下WHERE语句： SELECT a.runoob_id,a.runoob_title...例如，zo 能匹配 “z” 以及 “zoo”。等价于{0,}。 + 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，’zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。

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数据库查询常用语句语法

x 则为字符串’ x’’x’ 群组函数使用 SUM, Count, MAX, DISTINCT 和 ORDER BY....GROUP BY 列表中（没有群组函数都应该包含在group by）或者 GROUP BY 表达式必须与选择列表表达式完全匹配 SELECT continent, SUM(population) FROM...(a.num=b.num） WHERE a.num=b.num AND a.company=b.company COALESCE()函数，这个函数主要用来进行空值处理 COALESCE(x,y,...z) = x if x is not NULL COALESCE(x,y,z) = y if x is NULL and y is not NULL COALESCE(x,y,z) = z if...x and y are NULL but z is not NULL COALESCE(x,y,z) = NULL if x and y and z are all NULL 子查询 select

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MySQL从删库到跑路（五）——SQL查询

150 等价于 select from TStudent where convert(studentid,signed)>=100 and convert(studentid,signed)选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。两表连接查询选择方式的依据： A、查两表关联列相等的数据用内连接。 B、Col_L是Col_R的子集时用右连接。...select from TStudent where studentid=any (select distinct studentid from TScore where mark>98) 等价于 select...from TStudent where studentid=some (select distinct studentid from TScore where mark>98); 等价于 select...select from TStudent where email regexp '[w-z]'; select from TStudent where cardid regexp '^[1-3,7]';

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做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼

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MySQL数据查询之单表查询

salary between 4000 and 8000; ps: between...and 前后包含所指定的值等价于 select * from person where salary >= 4000...); 等价于: select * from person where age =23 or age = 32 or age =18; #使用 in 集合排除指定值查询 select * from...表示任意字符 select * from person where name REGEXP '.x'; # [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员 select * from person...'[^alex]'; #注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配 #注意2 : 简单理解 name REGEXP '[^alex]' 等价于 name !...= 'alex' # 'a|x' 匹配条件中的任意值 select * from person where name REGEXP 'a|x';　　 #查询以w开头以i结尾的数据 select

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SQL处理流程与优化器 | 青训营笔记

select * from table1 a join table2 b on a.id=b.id where a.age>20 and b.cid=1 优化成 select * from (select...* from table1 where age>20) a join (select * from table2 where cid=1) b on a.id=b.id 常量累加(Constant Folding...select a.name, a.age, b.cid from (select * from table1 where age>20) a join (select * from table2 where...cid=1) b on a.id=b.id 优化成 select a.name, a.age, b.cid from (select name, age, id from table1 where age...>20) a join (select id, cid from table2 where cid=1) b on a.id=b.id 主流RBO实现一般都有几百条基于经验归纳得到的优化规则优点:实现简单

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数据库原理笔记「建议收藏」

HAVING短语与WHERE子句的区别：作用对象不同 WHERE子句作用于基表或视图，从中选择满足条件的元组 HAVING短语作用于组，从中选择满足条件的组。...等价于：每一个决定属性因素都包含码若R∈BCNF 所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖所有的主属性对每一个不包含它的码，也是完全函数依赖没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性...关系模式R(U)中多值依赖 X→→Y成立，当且仅当对R(U)的任一关系r，给定的一对（x，z）值，有一组Y的值，这组值仅仅决定于x值而与z值无关多值依赖的另一个等价的形式化的定义：在R（U）...(2) F中不存在这样的函数依赖X→A，使得F与F-{X→A}等价。 (3) F中不存在这样的函数依赖X→A， X有真子集Z使得F-{X→A}∪{Z→A}与F等价。...name，address FROM person_table WHERE birthyear <=1970; 关闭子表的检索［例18］ SELECT name，address FROM

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SQL 基础（六）多关系连接查询

XXX 工资高的同事姓名、工资和 XXX 的工资 -- method1 select x.tn,x.sal as sal_a,y.sal as sal_b from t as x,t as y --...inner join3 select r1.tn,r1.sal,r2.sal from (select tn,sal from t) as r1 inner join (select tn,sal from...，上述语句等价为 select tno,tn from t where prof=‘子查询 prof 值’ 返回一组值比较运算符仅适用于查询所需返回值为单个值得情况，当返回结果为集合时不再使用，可使用如下方式...where(sno='001') group by sno UNION select sno,sum(score) from tb_b where(sno='002') group by sno 上面的...具体实现如下 selelct sno,sum(score) -- 学号,总成绩 into tb_b from tb_a group by sno -- 按照学号分组上面的 SQL 语句实现从 tb_a

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SQL刷题

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SQL 聚合查询

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基础知识_数据库

数据库查询常用语句语法

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