饼图（pie chart）被广泛地应用于各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。...饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片，整个圆饼代表数据的总量，每个切片（圆弧）表示该分类占总体的比例，所有切片（圆弧）的加和等于100%。 下面会介绍两种在R中实现饼图的方法。...graphics包绘制饼图 library(RColorBrewer) library(dplyr) library(graphics) library(ggplot2) init.angle可设定饼图的初始角度...ggplot2 包绘制饼图 使用R中ggplot2包的geom_bar()函数绘制堆积柱形图，然后将直角坐标系转换成极坐标系，就可以显示为饼图，但还是需要使用geom_text()函数添加数据标签。...但是可以看到：由于缺乏饼图与数据标签之间的引导线，总感觉美观度不够，所以推荐使用graphics包的pie()函数绘制饼图。 代码以及资料存在我的github上，可见文末原文链接。
饼图 在R语言官方文件中一般不推荐绘制饼图，这是因为同其它统计图相比，饼图可视化程度有限，表现力也有所欠缺。在之前的学习中我们可以感受到条形图和点图基本上就能替代饼图。...不过，在这里我们也可以抱着学习的态度来看R语言中是如何绘制饼图的，毕竟技多不压身。...R语言中绘制饼图的核心函数是pie(x, labels=)，其中x是一个非负的数值型向量，包含着着每一块的信息，而参数labels=则是每一块的标签。 1....3. 3D 饼图 R包“plotrix”里提供的pie3D()函数可以用于绘制3D饼图 # 绘制3D饼图 library(plotrix) #加载R包 slices 饼图的绘制，这里我想提醒一下，如果想要绘制带有注释信息的饼图，一般情况下我们会用paste()或者paste0()这两个粘贴函数。
有着“统计图形奠基人”之称的苏格兰工程师兼政治经济学家William Playfair发明当今社会中常用的统计图形-饼图和线图 ? 图1： Playfair (1786)绘制的线图。...，图1.2即为史上第一例饼图。...后来证实离这口井仅三英尺远的地方有一处污水坑，坑内释放出来的细菌正是霍乱发生的罪魁祸首。 ? ? 图 2: Playfair (1801)绘制的饼图。...这是历史上第一幅饼图，描述了法国大革命前后一些欧洲国家的统计数据。...左下方的饼图展示了土耳其帝国在三大洲的国土面积分布。
散点复合饼图（compound scatter and pie chart）可以展示三个数据变量的信息：(x, y, P)，其中x和y决定气泡在直角坐标系中的位置，P表示饼图的数据信息，决定饼图中各个类别的占比情况...气泡复合饼图（compound bubble and pie chart）可以展示四个数据变量的信息：(x, y, z, P)，其中x 和y 决定气泡在直角坐标系中的位置，z 决定气泡的大小，P 表示饼图的数据信息...cbind(mydata2,mydata) Legnd_label<-colnames(mydata2)[4:10] colnames(mydata2)[4:10]<-LETTERS[1:7] 散点复合饼图系列...散点复合饼图系列(b) ggplot() + geom_scatterpie(aes(x=x, y=y,r=radius), data=mydata2, cols=colnames(mydata2...参考资料 《R语言数据可视化之美》——张杰 这是今天R可视化的学习笔记，我们下次再见。
R语言可视化—饼图 今天开始进行R语言可视化的练习，主要参照的是文献《Preoperative immune landscape predisposes adverse outcome in hepatocellular...carcinoma patients with liver transplantation》中的配图，尽量复现，顺便以此夯实R语言基础操作。...今天复现文章中的Fig.1A，即饼图绘制。...或饼图）的堆叠位置中的显示方式。...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。
二维饼图 代码如下： #绘制2维饼图 x=read.delim("C:/Users/a/Desktop/sample.txt",header=FALSE) #读入文本数据 names(x)=c("word...word,percent,sep="\n") #换行 pie(z$pct,labels=lbls,col=rainbow(length(lbls)),main="Pie Chart of Word") 3D饼图...沿用前面的数据，绘制R语言绘制3D饼图的代码如下： #3D饼图 library("plotrix")lp=pie3D(z$pct,radius=0.8,height=0.1,labels=lbls,explode
今天给大家讲解图表中饼图的两个变体——双饼图、饼柱图 饼图的两个变体 ▽ 一 双饼图 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大的时候...做成饼图的话哪些太小的数据基本无法辨识 如下图所示 ?...数据1%、3%所代表的比例已经很难辨认了 那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个饼图的话 数据显示效果就会好很多 比如像这样 ? 怎么做呢 先选中所有源数据区域 插入饼图——复合饼图 ?...除此之外还有可以调整饼图的扇区间距分离程度 更改两个饼图之间的间距 自定义第二饼图的大小 二 双饼图 当然，也可以把第二个图表做成柱形图 ? 默认仍然是只把最小的两个值单独拆开做成了柱形图 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景 没有固定的说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么双饼图比较合适 如果仅仅是比较数据点之间的大小 饼柱图还是比较清晰的
# Print the result. print(result) json2dataframe = as.data.frame(result) print(json2dataframe) 画图 饼图...语法 pie(x, labels, radius, main, col, clockwise) x - 是包含饼图中使用的数值的向量。...labels - 用于描述切片的标签。 radius - 用来表示饼图圆的半径(-1和+1之间的值)。 main - 用来表示图表的标题。 col - 表示调色板。...name. png(file = "birth_of_age1.jpg") # Plot the chart. pie(x, labels = piepercent, main = "出生年龄段 - 饼状图...xlab - 是x轴的标签。 ylab - 是y轴的标签。 main - 是条形图的标题。 names.arg - 是在每个栏下显示的名称向量。 col - 用于给图中的图条给出颜色。
作者：庄闪闪 前言 华夫饼图（waffle chart）分为块状华夫饼图和点状华夫饼图。华夫饼图是展示总数据的组类别情况的一种有效图表。...它是西方的一种 由小方格组成的面包，所以这种图表因此得名为华夫饼图。 本文框架 ?...堆积型华夫饼图 这里还有一种比较有趣的华夫饼图。...waffle 包绘制 当然如果前面代码看的非常吃力的话， 这里有一个好用的包，专为华夫饼图做准备的。.../0.7.0/topics/waffle 往期推荐 R可视化 | 混合多个图形 R可视化 | 马赛克图 R可视化 | 复合饼图系列 R可视化 | 分面一页多图 R可视化 | 圆环图 R可视化 | 饼图
45.71,23.34,34.24,56,67.51,78.23),group=c("SOD","PPO","POD","LOX","LPS","CAT")) 对数据value降序 data<-arrange(data,desc(value)) 饼图颜色搭配
创意饼图 ▽ 觉得默认的饼图不够炫酷、不够养眼，木有逼格 没关系，今天就交给大家一种创意饼图的制作技巧 图标填充饼图 首先你需要下载两个代表男性、女性的图标素材 百度一下一大堆，最好是PNG格式的...然后把图表导入到PPT中 然后利用数据做出来一个饼图 调整到和合适大小并复制一个不要更改大小 其中一个饼图填充两个扇区填充纯色 （按照喜好自己定义） 另外一个需要用图标填充 在代表女性的扇区中填充女性图标...并调整透明度 先复制女性图标 然后对着女性的扇区点击两次 选中扇块之后单击右键 选择填充——图片或纹理填充——插入图片来自剪切板 勾选将图片平铺为纹理 并调整透明度为70%（如果不合适可以为微调）...用同样的方法完成男性扇区的填充 完成之后，将填充图标的饼图至于页面表层 然后同时选中两个饼图 选择对齐工具栏中的左右居中、上下居中 如果仍然有局部没有对齐的话 摁住Alt键然后用鼠标拖动饼图微调...直到完全对齐位置 然后插入两个文本框 分别填充各自代表所代表扇区的颜色 最后将数据标签放大 更改字体类型 这里我用的是impact字体 这是一款商务场合用于表示数字的高频字体 非常受欢迎 然后再加上图表其他元素
其计数系统非常有意思，比如6进制而只有18、36为独立的词汇，而其他的诸如12等使用乘来表示。而有趣的计数系统觉得不止Ndom语言一种，事实上在使用范围广的语言中也或多或少有这样的现象。...再回到(1)，剩下的1、4、5中只有1*2r=4、tambaroy=5。...(13)中，纳瓦特尔语部分的高位是yë-tzontli，而阿兰姆巴语的ndamno应该是6的n次方（≥4）。因为6的5次方已经是7776了，所以很明显ndamno是6^4=1296。...根据规则，纳瓦特尔语的494就是1*20^2+4*20+10+4即cen-tzontli-on-näuh-pöhualli-om-mahtlactli-on-nähui；阿兰姆巴语的569应该是2*6^...3+3*6^2+4*6+5即yànparo tarumba yenówe fete asàr tàxwo tambaroy。
ggplot2绘制面积图 ggplot2绘制面积图的代码格式： ggplot(sunspotyear, aes(x,y))+ geom_area() 绘制面积图，文件格式如下： #draw simple...", size=0.2, alpha=0.4) + scale_fill_brewer(palette="Blues", breaks=rev(levels(data$AgeGroup))) 绘制饼图...pie()函数绘制饼图 案例数据格式： 代码： #read in data data = read.table("pie_plot.txt", sep="\t", header=T) data #...#用优化的参数绘制完美的par图 par(mar=c(0,6,6,6)) pie(data$Value, labels=paste(data$Group,"(",substring(data$...mar=c(0,0,0,0)) pie(rep(1,2000), col=rainbow(2000), lty=0, labels='', init.angle=90, border=NA) 绘制3D饼图
首先实现一个饼状图 <!...= echarts.init(document.getElementById('main')); var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别）...讲饼状图变成一个环形图 关键在于这个属性 radius: ['40%', '50%'], ? 参考代码如下： <!...echarts.init(document.getElementById('main')); var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别）...模拟数据 {"list":[{"value":"管理","name":40}, {"value":"管理","name":140}, {"value":"操作工","name":31}]} ok,变成了环形图了
本期内容为 THE ISSUE WITH PIE CHART 饼图的问题[2]。 1Bad by definition 坏的定义 饼图是一个分为多个扇区的圆，每个扇区代表整体的一部分。...4Going further 更进一步 谁出售更多武器[3]：请参阅这个故事，它提供了饼图的几种替代方案。 在 R[4] 和 Python[5] 中绘制饼图。...私货时间：我认为，如果你还没有明确自己的目的（你到底想要表达给读者什么内容）时，就不要选择饼图。 下图是我汇报时制作的饼图，目的是体现从种植面积的角度体现玉米研究的重要性，提供给大家参考。...它还提供了要避免的常见注意事项列表，并始终提供 R 编程语言中的可重现代码片段。 Dataviz 是一个充满无限可能性的世界，该项目并不声称详尽无遗。但是，它应该为您提供一个良好的起点。...中绘制饼图: https://r-graph-gallery.com/pie-plot [5] 在 Python 中绘制饼图: https://python-graph-gallery.com/pie-plot
功效分析可以帮助在给定置信度的情况下，判断检测到给定效应值所需的样本量。反过来，它也可以帮助你在给定置信度水平情况下，计算在某个样本量内能检测到给定效应值的概率。...显著性水平（也称为alpha）由I型错误的概率来定义。也可以把它看作发现效应不发生的概率。 功效通过1减去II型错误的概率来定义。可以把它看作真实效应发生的概率。...效应值指的是在备择或研究假设下效应的值。效应值的表达值依赖于假设检验中使用的统计方法。 四个量紧密相关，给定其中任意三个量，便可以推算第四个量。...() 卡方检验 pwr.f2.test() 广义线性模型 pwr.p.test() 比例（单样本） pwr.r.test() 相关系数 pwr.t.test() t检验（单样本、两样本、配对） pwr.t2n.test...流行病研究的生存分析中功效和样本量的计算 powerMediation 线性、Logistic、泊松和Cox回归的中介效应中功效和样本量的计算 powerpkg 患病同胞配对法和TDT（传送不均衡检验
使用 sankeywheel 绘制 介绍桑基图画法的教程当然首先要介绍我自己写的 R 包啦，我有一个 sankeywheel 包可以用来绘制桑基图，其实我在 探索微信好友数据 的那个教程里面已经介绍过了这个...R 包的使用，这里重复下： library(sankeywheel) df %>% group_by(prov, gender) %>% count() %>% ungroup() ->...用过 sankeywheel 包的同学都知道这个包还有另外一个功能，就是它也可以绘制和弦图。...是绘制桑基图还是和弦图是有 type 参数决定的，type 参数的默认值是 "dependencywheel"，也就是说默认绘制的就是和弦图，之所以这样设置，是因为我觉得这个单词不好写： sankeywheel...使用 echarts4r 绘制 这个也蛮好用的： library(echarts4r) df_count df_count %>% e_charts(width = "100%", height =
为了准备训练数据，通过将宽度和高度转换为一维(28x28的矩阵被简化成长为784的向量)，从而把三维数组转换为矩阵。然后，我们将值为0到255的整数之间的灰度值转换成0到1之间的浮点值。...如784个元素的向量就是784。 input_dim是指的张量的维度。此处维度指的就是普通的矩阵就是二维张量，数组就是一维张量，空间矩阵就是三维张量，类似的，还有四维、五维、六维张量。...model %>% fit( x_train, y_train, epochs = 30, batch_size= 128, validation_split = 0.2 ) 上图是动态生成的结果图...，可以看到每次迭代的训练集和验证集的准确率，或者可以通过plot（history）直接看最终的结果： Epochs 迭代的次数。...和默认的模型的区别就是可以进行更多层的引入，并且可以进行多种情况的判断。
MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart..._并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。...MPAndroidChart_雷达图的那些事及自定义标签颜色 目录 从简易Demo开始 1. 百分比的设置 2. 标签的设置(标签就是扇形图里的文字) 3. 饼心的设置 4....透明圆的设置(即饼心旁边的的圆环) 5. 设置图表变化监听 6. 设置折线饼图 7. 設置突出时的间距 8. 设置图例 9....其他属性的设置 从简易Demo开始 我们先做一个简易的饼图，然后开始对它进行丰富，完成对常用API的熟悉。 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?
https://stackoverflow.com/questions/26748069/ggplot2-pie-and-donut-chart-on-same-plot 问题 尝试用 ggplot 重复此图：...答案二 用 par(new=TRUE) 叠加饼图： donuts_plot <- function( panel = runif(3), # counts
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