即使在查询中使用了函数操作，也可以利用这些索引来优化查询性能。 功能索引不是直接在表的列上创建的，而是基于列的某个表达式创建的。这个表达式可以是简单的数学运算，也可以是字符串函数、日期函数等。...假设您需要频繁查询基于订单日期的年份或月份，可以创建如下的索引： CREATE INDEX idx_order_year ON orders ((YEAR(order_date))); CREATE INDEX...(order_date) = 2022; SELECT * FROM orders WHERE MONTH(order_date) = 12; 数学运算 如果查询条件经常包含对数值列的数学运算，可以针对这些运算创建函数索引...例如，如果您有一个存储 JSON 数据的列，并且希望根据 JSON 文档中的某个键进行查询，可以创建如下索引： CREATE INDEX idx_json_key ON orders ((JSON_UNQUOTE...虽然函数索引可以显著提升特定查询的性能，但它们也会增加插入、更新和删除操作的成本，因为数据库需要维护更多的索引数据。因此，在实际应用中，建议仅对那些经常作为查询条件的列和表达式创建函数索引。
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。...我们可以使用日期函数Sys.Date()获得当前的日期，然后使用format函数获得年份，然后用两个年份相减就是年龄。...好像R并没有提供几个能用的日期函数，我们只能使用format函数取出年份部分，然后转换为int类型相减。...，返回一个满足条件的子集，这相当于数据库中的表查询，是非常常见的操作。...除了join，另外一个操作就是union，这也是数据库常用操作，那么在R中如何将两个列一样的Data Frame Union联接在一起呢？
[Date]的日期引用形式： 可能比较多朋友在写DAX公式，引用日期时，看到过.[Date]的情况，比如在写公式时，输完某个日期列的时候，就会自动弹出来.[Date]、....Power BI自动日期表的原理，可以这样理解——Power BI会对于每一个日期列（包括日期表的日期），生成一个隐藏的日期表，并与这个日期列形成1对多的关系： 同时在原表中生成一个基于隐藏日期表的日期结构...[Date]】的取值范围并没有受到矩阵中“年”维度的影响： 在每一行（年）里，它的取值范围都是整个日期表的范围 Min(‘日期表’[Date]....[Date])就是日期表中的最小日期，取年份即都是2018； Max(‘日期表’[Date]....[Date])就是日期表中的最大日期，取年份即都是2022； 所以，上图中的DatesBetween的筛选条件，对于每一个年份，它的范围都是2018年1月1日至2022年6月30日，这时，再叠加“年”
()/STR_TO_DATE() DATE_FORMAT()：将日期转换成字符串 STR_TO_DATE()：将字符串转换成日期 查询各学生的年龄，只按年份来算 按照出生日期来算...-4-16','%Y-%m-%d') from dual; select * from t_student; -- 查询各学生的年龄，只按年份来算 select *, year(now())-year...[WHEN v2 THEN v2] [ELSE rn] END 如果expr等于某个vn，则返回对应位置THEN后面的结果，如果与所有值都不想等，则返回ELSE后面的rn 代码案例： - 二、...：结果集列数个数相同，列的类型还要相同或是兼容 使用场景：在项目统计报表模块，用来合并数据 代码案例： 四、合并(union) -- 1) UNION：将所有的查询结果合并到一起，...：结果集列数个数相同，列的类型还要相同或是兼容 -- 使用场景：在项目统计报表模块，用来合并数据 --
可以通过to_datetime方法把Date列转换为Timestamp,然后创建新列 ebola['date_dt'] = pd.to_datetime(ebola['Date']) ebola.info...']].tail() banks['倒闭的季度'] = banks['Closing Date'].dt.quarter banks['倒闭的年份'] = banks['Closing Date'].dt.year...2009,140 2010,157 2011,92 基于日期数获取数据子集 先将第一列数据处理为datetime类型 tesla = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator...在freq传入参数的基础上，可以做一些调整 # 隔一个工作日取一个工作日 pd.date_range('2023-01-01','2023-01-07',freq='2B’) freq传入的参数可以传入多个...-1 23:45:00'].sort_index()查询凌晨两点到五点的报警记录 crime.between_time('2:00', '5:00', include_end=False) 查看发生在某个时刻的犯罪记录
范围分区（Range Partitioning）：根据某一列的值区间进行划分。例如，可以按年份、月份或日期范围对表进行分区。...列表分区（List Partitioning）：基于预定义的值列表进行划分。适用于那些值具有离散特性的列。...orders表根据order_date字段的年份进行范围分区。...列表分区（LIST Partitioning） 基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。...哈希分区（HASH Partitioning） 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区。该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。
根据sales_date列的年份范围将数据分布到不同的分区： PARTITION BY RANGE (YEAR(sales_date))：指定使用 RANGE 分区，基于sales_date列的年份进行分区...灵活的分区定义：可以定义任意数量的分区，并且每个分区可以具有不同的列值列表。 高效查询：根据查询条件的列值直接定位到特定分区，提高查询效率。...根据id列的哈希值将数据分布到 4 个分区中： PARTITION BY HASH (id)：指定使用 HASH 分区，基于id列的哈希值进行分区。 PARTITIONS 4：指定创建 4 个分区。...根据customer_id列的哈希值将数据分布到 5 个分区中： PARTITION BY KEY (customer_id)：指定使用 KEY 分区，基于customer_id列的哈希值进行分区。...这使得离散值的定义更加灵活，可以基于多个列的组合来进行分区。
根据sales_date列的年份范围将数据分布到不同的分区：PARTITION BY RANGE (YEAR(sales_date))：指定使用 RANGE 分区，基于sales_date列的年份进行分区...灵活的分区定义：可以定义任意数量的分区，并且每个分区可以具有不同的列值列表。高效查询：根据查询条件的列值直接定位到特定分区，提高查询效率。...根据id列的哈希值将数据分布到 4 个分区中：PARTITION BY HASH (id)：指定使用 HASH 分区，基于id列的哈希值进行分区。PARTITIONS 4：指定创建 4 个分区。...根据customer_id列的哈希值将数据分布到 5 个分区中：PARTITION BY KEY (customer_id)：指定使用 KEY 分区，基于customer_id列的哈希值进行分区。...这使得离散值的定义更加灵活，可以基于多个列的组合来进行分区。
= df['推出时间'].str.split('年', expand=True)[0] # 这列的字符串 按年切割 df['年份'] = date # 添加新的一列 年份 df1...二、seaborn绘制热力图 Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。...如果是列表，则标签名改为列表中给的内容。如果是整数K，则在图上每隔K个标签进行一次标注。...如果是auto，则自动选择标签的标注间距，将标签名不重叠的部分(或全部)输出 mask：控制某个矩阵块是否显示出来。默认值是None。...= df['推出时间'].str.split('年', expand=True)[0] # 这列的字符串 按年切割 df['年份'] = date # 添加新的一列 年份 df1
下面简单介绍下四种常见的分区类型： RANGE分区：最为常用，基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段。...HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。...上面创建语句还是很好理解的，在此分区表中，通过YEAR函数取出DATE日期中的年份并转化为整型，年份小于1990的存储在分区p0中，小于1995的存储在分区p1中，以此类推。...分区字段建议设置为NOT NULL，若某行数据分区字段为null，在RANGE分区中，该行数据会划分到最小的分区里。 MySQL分区中如果存在主键或唯一键，则分区列必须包含在其中。...增加学习成本，存在未知风险。
，当对过滤条件中的列应用了一定的处理后，就不能以有效的方式来使用索引了。...为了潜在地有效利用索引，就需要对为此进行调整，以便对过滤条件中的列不进行处理。...如果 datepart 为 month 且 date 月份比返回月份的天数多，因而 date 中的日在返回月份中不存在，则返回返回月份的最后一天。...参数 date 参数不能增加至其数据范围之外的值。...在下面的语句中，与 date 值相加的 number 值超出了 date 数据类型的范围。将返回如下错误消息：“将值添加到 'datetime' 列导致溢出。”
源数据中有四个属性列，而事实表中只对应一列，因此需要使用四列关联条件的组合确定杂项维度表的代理键值，并装载到事实表中。 3. 测试修改后的定期装载 （1）执行下面的脚本添加八个销售订单。...在销售订单示例中，随着数据仓库中维度的增加，会发现有些通用的数据存在于多个维度中，如客户维度的客户地址相关信息、送货地址相关信息里都有邮编、城市和省份。...送货地址的三个字段是在第一节中后加的，在此之前数据的送货地址为空，邮编维度表中不能含有NULL值，所以要加上where shipping_zip_code is not null过滤条件去除邮编信息为NULL...强度是指客户在某一固定时间周期中消费的总金额。在处理大型客户数据时，某个客户的行为可以按照如图8-33所示的RFI多维数据仓库建模。...“增加序列”步骤输出“year_sk”年份维度代理键。
返回Date类型。 toRelativeYearNum 将Date或DateTime转换为年份的编号，从过去的某个固定时间点开始。...结果中的年份可能因为Date为该年份的第一周和最后一周而于Date的年份不同。 mode参数的工作方式与toWeek()的mode参数完全相同。 对于单参数语法，mode使用默认值0。...toTime 将DateTime中的日期转换为一个固定的日期，同时保留时间部分。 toRelativeHourNum 将DateTime转换为小时数，从过去的某个固定时间点开始。...这对于搜索在相应会话中综合浏览量是非常有用的。 当前时间相关 now 返回当前日期和时间。...， 从基于周的年份由ISO 8601定义 标准计算得出，通常仅对％V有用 2018 %g 两位数的年份格式，与ISO 8601一致，四位数表示法的缩写 18 %H 24小时格式（00-23) 22 %I
以销售订单为例，假设因为业务需要，在操作型源系统的客户表中增加了送货地址的四个字段，并在销售订单表中增加了销售数量字段。由于数据源表增加了字段，数据仓库中的表也要随之修改。...销售订单表在销售金额列后面增加了销售数量列。after关键字是MySQL对标准SQL的扩展，Greenplum不支持这种扩展，只能把新增列加到已有列的后面。在关系理论中，列是没有顺序的。...例如对于PA维度，可以在上一篇定义的r_delete_customer、r_insert_customer、r_update_customer中增加一套几乎完全相同的逻辑，只要在where条件中增加customer_state...但是，如果有多个BI工具，连同直接基于SQL的访问，都同时在组织中使用的话，不建议采用语义层别名的方法。当某个维度在单一事实表中同时出现多次时，则会存在维度模型的角色扮演。...源数据中有四个属性列，而事实表中只对应一列，因此需要使用四列关联条件的组合确定杂项维度表的代理键值，并装载到事实表中。
(range，criteria，sum_range)Sumif（条件区域，求和条件，实际求和区域），第二个求和条件参数在第一个条件区域里。...1、对指定单元格进行四舍五入 =ROUND(E7,0) 9、排名次函数RANK() 返回一列数字的数字排位。 数字的排位是相对于列表中的其他值的大小。...1、获取指定单元格在范围内进行排名 =RANK(C3,C2:C11) 9、排名次函数RANK.EQ() 与RANK函数用法一致 返回一列数字的数字排位。...用法 日期 2011-4-15 公式 说明 结果 =MONTH(A2) 单元格 A2 中日期的月份 4 16、年函数YEAR() 返回对应于某个日期的年份。...(2010) 2010 17、星期函数WEEKDAY() 返回对应于某个日期的一周中的第几天。
： 第一列“销售日期”（date) 第二列“销售价格”（price）：房屋交易价格，单位为美元，是目标预测值； 第三列“卧室数”（bedrooms）：房屋中的卧室数目； 第四列“浴室数”（bathrooms...）：地下室的面积； 第十一列“建筑年份”（yr_built）：房屋建成的年份； 第十二列“修复年份”（yr_renovated）：房屋上次修复的年份； 第十三列"纬度"（lat）：房屋所在纬度； 第十四列...【读取数据】 由于原数据没有列字段名，那么我们这里通过pandas读取原数据，在name处设置每列的参数，那么我们便可以对每一列方便的操作！...pointbiserialr(kc_train['renovated'], kc_train['price']) print ('renovated 与 price 的点二列相关系数中 r = %s，p...与 price 的点二列相关系数中 r = %s，p = %s' %(r, p)) ?
LIST分区 定义：类似于RANGE分区，但它是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。 用途：当数据可以按照某个离散值列表进行分组时，如地域、类别等。 特点：分区键可以是整数或枚举类型。...HASH分区 定义：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...我们来看一下个示例， 假设我们有一个名为 sales 的表，它记录了销售数据，并且我们想要基于 sale_date 列进行 RANGE 分区。...我们根据 dsYear 列的年份值将数据分成多个分区。...如果我们进行了分区，那么就要在查询中适当的去增加分区查询条件，和分库是一样的，查询的时候需要命中分库规则，这样的话，就不会进行全表的扫描。
本⽂开头有介绍，分组中select后⾯的列只能有2种： 1....出现在group by后⾯的列 2. 使⽤聚合函数的列 oracle、sqlserver、db2中也是按照这种规范来的。⽂中使⽤的是5.7版本，默认是按照这种规范来的。...修改mysql中的my.ini⽂件： sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DI VISION_BY_ZERO...建议：在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后⾯出现的列必须在 group by中或者必须使⽤聚合函数。 总结 1....在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后⾯出现的列必须在group by中或者必须使⽤聚合函数。
规则驱动：分区依据预设的规则进行，这些规则决定了数据如何被分配到各个分区中。常见的规则包括数据的范围（如时间、数值区间），列表值（如地区、类别），哈希值（用于随机分布），或是复合条件等。 3....4.并行处理：分区使得数据可以在多核CPU、分布式系统中并行处理，显著加快数据处理速度，尤其适合大数据分析和OLAP（在线分析处理）场景。...分区方法 - 范围分区：根据列值的范围来划分数据，如按时间序列将数据按月份或年份分开。 - 列表分区：基于列值的一个预定义值列表来分配数据，适用于固定数量的分类，如用户地区。...(2025), PARTITION pMax VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 这段代码创建了一个`orders`表，并按照订单日期的年份进行了范围分区，2023年的订单数据存储在...`Customers`表根据`Region`列的值（'North' 或 'South'）被列表分区到不同的文件组中。
，但最近才建立或刚更名的，可能会找不到 locate 与 find 命令相似，可以使用正则匹配查找 常用参数： -l num 要显示的行数 -f 将特定的档案系统排除在外 -r 使用正则运算符作为寻找条件...(以00-99来表示) %Y 年份(以四位数来表示) 实例： date +回车 查看系统当前时间 date -s "2018-05-24 16:36:00" 修改当天系统时间为所设置时间 date +...-m 显示星期一为第一列 -j 显示当前年第几天 -y [year]显示[year]年份的日历 cal 11 2021 显示2021年11月的日历 25、Linux指令-grep 文本搜索命令，grep...受阻, 在等待某个条件的形成或接受到信号) 不可中断(收到信号不唤醒和不可运行, 进程必须等待直到有中断发生) 僵死(进程已终止, 但进程描述符存在, 直到父进程调用 wait4() 系统调用后释放)...-L: 展示线程信息 -C: 获取指定命令名的进程信息 -t: tty 展示关联指定 tty 的进程 --forest: 展示进程数 --sort: 按照某个或者某些进程信息列排序展示 a 显示所有进程
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