end——刷新屏幕 del——删除点取的元件（1个） ctrl+del——删除选取的元件（2个或2个以上） x+a——取消所有被选取图件的选取状态 x——将浮动图件左右翻转 y——将浮动图件上下翻转...space——将浮动图件旋转90度 crtl+ins——将选取图件复制到编辑区里 shift+ins——将剪贴板里的图件贴到编辑区里 shift+del——将选取图件剪切放入剪贴板里 alt...返回待命状态 backspace——放置导线或多边形时，删除最末一个顶点 delete——放置导线或多边形时，删除最末一个顶点 ctrl+tab——在打开的各个设计文件文档之间切换 alt+tab...+g——查找替换字符 ctrl+b——将选定对象以下边缘为基准，底部对齐 ctrl+t——将选定对象以上边缘为基准，顶部对齐 ctrl+l——将选定对象以左边缘为基准，靠左对齐 ctrl+r——...将选定对象在左右边缘之间，水平均布 ctrl+shift+v——将选定对象在上下边缘之间，垂直均布 f3——查找下一个匹配字符 shift+f4——将打开的所有文档窗口平铺显示 shift+f5
图 4 彩色图及对应的梯度图 PCB产品的模板图像一般由Gerber或ODB++文件解码生成，因此自动选定位核的输入图像一般为二值图，图案由直线和弧形组成，其所对应梯度信息如下图所示： ? ?...对于一幅N*M的图像来说，如果降采样系数为k,则即是在原图中每行每列每隔k个点取一个点组成一幅图像。 采取降采样的目的是为了降低处理时间。 2.2.2 提取亚像素轮廓XLD ? 降采样后的图像 ?...亚像素轮廓图 XLD代表亚像素精度的边缘轮廓和多边形，并不是沿着像素与像素交界的地方，而是经过插值之后的位置。 2.2.3 获得备选定位核 ? 全功能型定位核 ?...多边形轮廓XLD 遍历多边形轮廓XLD，依次获取多边形轮廓对应的N个离散点、N-1个角度，并计算当前离散点即拐点对应的夹角Angle。这些离散点就是各个疑似定位核的中心点； ?...其中：ORTHANGLE = PI/2； 2.2.4 全功能型定位核选取 实现流程： 按照正交分值从大到小排序； 依次验证唯一性（在一定范围内进行模板匹配，判断找到的数目是否为1），找到要求的数目即返回
，从菜单栏直接选择调用相应简单 13 正多边形命令：polgon（POL） A 正多边形默认可选择变数为3~1024，1024以上默认为圆 B 边（E）：通过指定一条边的长度绘制正多边形 C 多边形绘制中默认边与...（F） A 半径值（R）：输入倒角半径值 B 修剪（T）：控制圆角命令是否将选定的边修剪到圆角弧的端点（是否保留原图形） C 多段线（P）：在二维多段线中两条线段相交的每个顶点处插入圆角弧（如果一条弧线段将会聚于该弧线段的两条直线段分开...+谓ygd3076考证资料或关注桃报：奉献教育（店铺） H 倒圆角命令不修剪圆，故两圆之间倒圆角结果为使用圆角弧与圆平滑地相连 I 三维倒角命令中，链式倒圆角，链指光滑连续相切的边 J 对两个三维几何体进行倒圆角操作时...a 取消关联性的方法：1 取消关联性勾选 2 直接在图中移动一下填充 b 回复关联性的方法（使用重新创建边界选项）：围绕选定的图案填充或填充对象创建多段线或面域，并使其与图案填充对象相关联（可选） E...“全部”选项也按照指定的总角度设置选定圆弧的包含角。 D 动态（DY）：打开动态拖动模式。通过拖动选定对象的端点之一来改变其长度。其他端点保持不变 43 特性匹配 matchprop（MA）
为了解决这个问题，我们对连接数据执行了无监督的分层聚类分析。我们观察到，同一功能区小叶中的Purkinje细胞比跨功能区小叶中的Purkinje细胞更经常地聚集在同一个CN神经元上(图2b)。...为了确定观察到的样本的拟合与我们的数据的相似程度，我们对数据中位于自举R2值分布的前5%的R2值赋予显著性。...显著的R2值仅在沿轴的4区细胞中观察到一次(图4f)，而在沿中外侧轴的4区细胞中没有观察到(图4g, h)。这表明4区细胞可能在顶核内显示出一些地形组织。...对于每张切片，我们执行了系统化的逐行扫描策略，从fastigial核的最腹侧位置开始，逐步向背侧推进，直观识别并选定待修补的CN神经元。...在构建此图时，我们基于小叶之间的Hamming距离（采用未加权平均联动算法计算），有效地捕捉了它们与不同CN神经元连接模式的异同。
此外，计算不同记忆负荷下被试击中匹配刺激的反应时均值。 用于磁共振扫描的n-back任务采用组块设计(图2C)，包含12个组块（4个0-back、4个2-back和4个3-back）。...此外，珠心算组儿童的心算水平与n-back的行为绩效显著相关（2-back：r = 0.344，p = 0.007; 3-back：r = 0.400，p = 0.001，图3B）。...3（记忆负荷：0-back，2-back和3-back）×2（组别：珠心算组和对照组）因素方差分析发现组别的主效应在双侧枕中回、右侧顶上小叶和右侧顶下小叶达到显著性水平（图6A-B），珠心算组儿童在这些团簇的激活强度显著高于对照组儿童...此外，记忆负荷与组别的交互作用在右侧额中回、左侧额上回和左侧顶下小叶均达到显著性水平（图6C-D）。...频繁的使用视空间想象策略可能加强了这些脑区的功能活动，从而使得珠心算组儿童更有效地对视觉空间信息进行提取和存储。 右侧额中回、左侧额上回和左侧顶下小叶的激活强度存在记忆负荷与组别的交互效应。
也就是说，增加FC节点密度是以降低相关值(以及随后的FC边缘阈值)为代价的，从而导致更稀疏、更弱的图，降低了在整个大脑中建模SC-FC多边形的能力。类似地，SC节点密度必须足够高才能准确地模拟路径。...因此，我们将在接下来的SC图和FC图中使用219个节点来报告我们的发现。...此外，我们使用下面的SC- FC多边形比例公式，计算每个受试者在Erdős-Rényi随机图中与我们的SC图密度相同的最短路径长度的期望比例，以比较个体间的标准差，并将我们的经验值与图是随机的预期值进行对比...与真实网络相比，Erdős-Rényi模型可以很好地预测直径和平均路径长度，从而得到直径较小的网络，捕捉到在人脑网络中观察到的小世界属性。...随机数据和经验数据之间的差异可以用许多因素来解释。首先，我们的Erdős-Rényi图是密度匹配的(即，与我们的经验数据相同的边数)。
深度模板匹配器然后在神经BEV上滑动全局神经地图，产生相似度图。最后，定位通过返回相似度图的Soft-Argmax来完成。我们的方法概述如图2所示。 图2:U-BEV神经重定位模型概述。...地图编码器从根据位置先验 ξ_{init} 裁剪的全局SD地图中提取特征(右)以构建神经地图表示。QATM匹配模块(中心)计算最佳匹配位置。 A....给定一组6张图像及其内参和外参，我们预测一个BEV B\in \mathbb{R}^{S\times S \times N} ，其中S是BEV的像素大小，N是地图中可用标签的数量。...更具体地说，我们的解码器输出预测 H\in \mathbb{R}^{H\times W \times 6} ，其中 H,W 是输入图像的形状。...在多边形表示的情况下，如自动驾驶SD地图中的常见情况，我们通过将每个类的多边形栅格化到通道来预处理地图。 C.
四、研究结果 很早以前Sultan和Braitenberg在他们的里程碑式的文章中便提出基于立体空间的选定薄层测量得到的图表示意型小脑皮层重建。...为了更好地对比，输入的切片图像以及折叠的原始皮层、膨胀后的皮层以及展平后的皮层都使用同样的比例尺展示与图2中。所有步骤都展示两次，分别显示曲率信息以及沟回信息。绿色分别代表沟回或者薄层的顶部。...对小叶和薄层的几何信息作更加细致的观察后发现了更多意想不到的特性。当一个小叶（膨胀视图）的凸起部分在延伸到中线时回渐渐下降并变为对侧半球的脑裂（图4，蓝绿色大箭头）。 ...除此之外，尽管薄层的轴向与小叶的轴向有时时大致平行的，但仍有很多区域两者之间的夹角可以大于45°。一些小叶从一个脑裂深处延伸至对侧时会变为对侧半球的小叶冠（图4，粗虚线）。 ...重建以及膨胀后的猴子皮层有大约45个顶点（图2左下角以相同比例尺显示）。
CINEMA 4D Studio R2023.1.3(c4d超强三维动画设计)c4d R2023 mac 功能特色由于大量新的程序和交互式建模工具，创建3D对象变得前所未有地容易。.../ Scene Nodes 中提供程序性重新网格化建模工具桥新的、非常强大的 Bridge 工具曲面和曲率插值智能地定义桥接的法线方向在大多数情况下保留 UV、顶点颜色和其他表面属性关闭多边形孔 -...网格使用四主网格拓扑关闭多边形孔保留曲率和拓扑，包括 UV、顶点颜色和其他表面属性等间距均匀分布选定的边缘循环以均衡相邻循环之间的间距保留原始网格的曲率可用作交互式工具和几何修改器节点适合圆将选定的几何组件转换为圆形影响圆的缩放和旋转的交互式控件可用作交互式工具和几何修改器节点展平根据指定的轴...、法线或视角展平选定的几何图形影响强度和展平平面的交互式控件可用作交互式工具和几何修改器节点戳多边形在每个选定多边形的中心创建一个新点根据多边形法线方向自动偏移创建的点可用作交互式工具和几何修改器节点设置流量变换边缘循环以遵循相邻几何体的曲率可用作交互式工具和几何修改器节点平滑边缘平滑选定边缘...，同时保留边缘长度和体积用于调整平滑量的交互式控件可用作交互式工具和几何修改器节点拉直边缘拉直选定的边用于调整矫直量的交互式控件可用作交互式工具和几何修改器节点矢量导入矢量导入对象现在支持 SVG改进的
重建出若干可以完整覆盖目标物体/场景的面片；2. 将面片模型转换为多边形渔网模型；3. 优化多边形渔网模型。这里重点分析文中提出的“匹配-扩张-剔除”策略，这也是PMVS算法的核心内容。...，是因为一个面片会在多幅图像中出现，选定其中的某一图像作为该面片的参考图像，将包含该面片的所有图像组成的集合V(p)称为该面片的可视集。...图 5 图像模型 2、初始面片生成 该论文提出的多视图匹配三维重建方法，可以分为初始面片生成、面片加密、面片剔除三部分，经过初始特征匹配得到一组稀疏的面片集合，然后通过反复加密、剔除面片的过程得到最终的结果...每幅图像通过Harris和DoG算子提取出特征点后，进入到特征匹配阶段，这是PMVS算法的核心内容，思路如下： 图 6 特征匹配算法伪代码 图 7 特征匹配后的效果 3、面片加密 经过上述的特征匹配后...，调大了成像差异的阈值，但与此同时不可避免地会出现一些冗余、灰度差异大等低质量的面片，在这一步中进行剔除，“扩张-剔除”的操作需要迭代进行若干次（该论文中统一进行3次），每次剔除分三步进行，每步的侧重不同
p=18879 这是一个六边形热图可视化程序，主要用到的知识RColorBrewer，fields,也就是R中的可视化绘图库。 本文希望SOM的结果以六边形热图可视化。...让我向您展示如何在R中创建六边形热图！ ? 您必须根据自组织神经网络（SOM）的结果来创建自己的变量 。输入变量 Heatmap_Matrix 变量是一个矩阵，可以作为热图的数字表示。...因此，矩阵具有与SOM映射相同的行数和与SOM映射相同的列数，并且热图中的每个值表示一个六边形的值。...码 library(RColorBrewer) #使用brewer.pallibrary(fields) #使用designer.colors #为每个六角形创建多边形的功能 #从一个矩阵开始，该矩阵将作为您的热图的数字表示形式...能够读取颜色含义的图例 在最后，创建图例，您将获得与上图类似的热图。 希望我的解释和代码能帮助您在R中创建自己漂亮的热图。
感兴趣区域(ROI，region of interest)，在机器视觉、图像处理中，在被处理的图像上以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，简称ROI。...1、点 2、直线 3、旋转矩形 4、椭圆 5、环形 6、不规则 7、多边形 ROI的生成可手动自定义参数，也可以从外部引用变量参数，如图2所示： ?...图2 ROI类型示例 四、应用场合案例 图3中矩形框即为划定的矩形ROI，ROI设置选定ROI生成后，找直线功能只在该ROI区域进行搜索边缘点。 ? 图3 ROI生成案例 什么是ROI校正？...图6 ROI校正示例 四、应用场合案例 以灰度匹配的匹配结果中心点作为参考点，选择水平和垂直方向上进行补正，生成带有平移分量的仿射变换。...当工件的位置发生偏移时，ROI校正能保证ROI相对于工件测量的位置是不变的，从而能够精确地进行找圆操作。 ? 图7 ROI校正案例示意
用于测量距离的直线直线是在平面图、三维图和剖面图中测量长度的基本工具。它满足了在这些图纸中测量两点之间距离的基本需求。用户只需单击初始点，将指针移至第二点，然后松开指针即可显示测量结果。...用于测量周长的折线折线作为周长工具，可方便地测量多个点之间的距离。在 "多线 "模式下，用户只需瞄准初始点，然后沿物体侧面连续点击后续点。在端点处双击鼠标，即可立即显示周长和每条线的单个测量值。...多边形和矩形用于测量周长和面积多边形和矩形，用于精确测量面积和周长。多边形适用于不规则形状，而矩形适用于规则矩形。...校准长度：修改线条的长度，使其与实际比例相匹配。这可确保任何后续测量与校准线精确对齐，为您的分析和设计提供可靠的依据。捕捉：将测量点捕捉到 PDF 页面上的图形。...这种快速准确的对齐方式提高了测量的准确性和整体精度。放大：查看测量的放大版本，上方显示当前计算的测量值。这些功能可让您更仔细地检查细节，并清晰、即时地显示与所选区域相关的测量值。
目标检测数据集(MS-COCO)是一个用于评估和比较检测和实例分割算法的标准数据集，包括YOLO，R-CNN和DETR等方法。...图3 表面距离对匹配流程 形状分析 由于Sama-COCO是重新注释而非最初数据集的更正，所以样本之间没有对应关系。为了确定地分析注释形状的差异，必须首先匹配多边形。...放宽分析要求为单个多边形形状，并利用边界框形状一致性的概念。形状一致性假设轮廓错误不意味着盒子错误。使用基于交集与并集(IoU)度量的重叠标准确定匹配。...每个数据集都会不可避免地存在一些偏差，但是不同形式的偏差会对神经网络的性能产生不同的影响。这可以通过比较不同数据集的基准测试结果来观察。...当我们比较两个数据集中的匹配实例时，可以发现MS-COCO数据集中存在一些系统性的偏差。这些偏差有两种不同的形式。第一种形式的偏差与多边形的紧密程度有关。
Cinema 4D R23.110是一款整合3D模型、动画与算图的高级三维绘图软件易用且强大：Cinema 4D是所有希望可以快速省心制作出令人屏息以待作品的3D艺术家的最佳工具包。...TIFF文件可以被压缩像素宽高比可以保存/加载更好地支持CMYK和YUV图像3D纹理视图支持灰度色彩配置文件在物质资产管理器中新增“从文件夹装载物质”命令选定多个对象的对象时的各种新行为加载文件的图像/...电影选项会被记住，图像和电影可以使用相同的设置进行保存内容浏览器现在用重叠标记物质资产顶点颜色标签有一个新的选项，可以不断显示顶点颜色图片查看器中的保存对话框窗口现在可以处理无形视频动画加权改进改进的重量镜像联合匹配算法...（基于层次结构，基于坐标，基于名称）改进的点匹配算法（改进的最近点，归一化最近点）镜像工具集成/ w 1点击功能体重管理器集成体重管理改进Weight Manager中的几项工作流程改进WM重构：重量工具中的分离重量管理器...压碎高度多边形的物体时性能更好。新噪声衰减新的音效新的用户界面新的交互式频率图用几个探头采样声音。
经过算法改进，我们采用了一种基于GeoHash精确匹配，结合GeoHash非精确匹配并配合小范围几何学关系运算精匹配的算法，大大降低了计算量，高效地实现了离线环境下海量点-面数据的包含关系计算。...上述算法总结成流程图如下： ? 求临近GeoHash块的快速算法 上一节对面数据进行GeoHash编码的流程图中标记为绿色和橘黄色的两步，分别是要寻找相邻的东边或北边的GeoHash字符串。...利用此相邻字符串快速算法，可以大大提高上一节流程图中面数据GeoHash编码算法的效率。...简单来说，就是从这个点出发做一条射线，判断该射线与多边形的交点个数是奇数还是偶数。如果是奇数，说明点在多边形内；否则，点在多边形外。...事实上，在GIS领域有多种实用的空间索引，常见的如R树系列（R树、R+树、R*树）、四叉树、K-D树、网格索引等，这些索引算法各有特点。
第四课时 绘图命令----点、距形、正多边形 本课重点与难点： l 点的绘制样式及点的作用。 l 创建矩形的几种方法。 l 创建正多边形的步骤。 一、点命令（PO）：在绘图中起辅助作用。...第十三课时 图层的使用与管理 重点与难点： l 图层概述 l 图层的命名规则 l 设置图层的特性 l “特性匹配”的使用与效果 一、图层的概述 图层相当于图纸绘图中使用的重叠图纸，创建和命令图层，并为这些图层指定通用特性...移动面：沿指定的高度或距离移动选定的三维实体对象的面。一次可以选择多个面。 偏移面：按指定的距离或通过指定的点，将面均匀地偏移。正值增大实体尺寸或体积，负值减小实体尺寸或体积。...在“贴图”对话框的“投影”下，选择与选定对象形状最匹配的投影类型： · 平面 · 柱面 · 球面 · 实体 选择“调整坐标”。 在“调整坐标”对话框中，选择所需选项。 选择“确定”。...第二十课时 设计理念 重点与难点 l 施工图的概念 l 施工图的分类 l 施工图的纸张 l 施工图中常用符号的认识 l 有缘学习更多+谓ygd3076考证资料或关注桃报：奉献教育（店铺） 理论部分 施工图
第四课时 绘图命令----点、矩形、正多边形 本课重点与难点： l 点的绘制样式及点的作用。 l 创建矩形的几种方法。 l 创建正多边形的步骤。 一、点命令（PO）：在绘图中起辅助作用。...第十三课时 图层的使用与管理 重点与难点： l 图层概述 l 图层的命名规则 l 设置图层的特性 l “特性匹配”的使用与效果 一、图层的概述 图层相当于图纸绘图中使用的重叠图纸，创建和命令图层，并为这些图层指定通用特性...移动面：沿指定的高度或距离移动选定的三维实体对象的面。一次可以选择多个面。 偏移面：按指定的距离或通过指定的点，将面均匀地偏移。正值增大实体尺寸或体积，负值减小实体尺寸或体积。...在“贴图”对话框的“投影”下，选择与选定对象形状最匹配的投影类型： · 平面 · 柱面 · 球面 · 实体 选择“调整坐标”。 在“调整坐标”对话框中，选择所需选项。 选择“确定”。...第二十课时 设计理念 重点与难点 l 施工图的概念 l 施工图的分类 l 施工图的纸张 l 施工图中常用符号的认识 理论部分 施工图：以单色黑线构成的无透视，有粗细的三维线形式的空间图纸 施工图分类 1
，具有不同的分区模式：中心周围基因Glul和Cyp2e1和门脉周围基因Ass1，Asl ，Alb 和Cyp2f2 （a）smFISH显微照片呈现的这些基因的spatial barcode （b）标志性基因的区域分布图...肝细胞的表达模式高度异质，并显示出与我们的标志性基因图谱相匹配的清晰梯度 TSNE显示标志性基因 Cyp2f2 和 CYP2E1 的相对细胞表达 ?...我们的重构的图中央比与先前的数据集相比中心周围和门静脉周围肝细胞的转录组相关 ?...氧化磷酸化途径在氧浓度较高的门静脉周围层表达较高，构成补体和凝血级联途径的分泌蛋白也较高。更广泛地说，我们发现编码肝脏分泌蛋白的基因的mRNA存在门脉周围偏向。...这种空间顺序可以暴露反馈系统，其中IGFBP的产生与上游分泌的IGF水平相匹配，或者可以与IGFBP的其他非内分泌功能相关 ?
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