首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R具有两个因子变量的堆叠百分比条形图-如何标记图中的%,而不计算NA?

R具有两个因子变量的堆叠百分比条形图是一种可视化方式,用于展示两个因子变量在不同类别上的百分比分布情况。在绘制这种图形时,我们可以使用R语言中的ggplot2包来实现。

要标记图中的百分比,而不计算NA,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保你已经安装了ggplot2包,如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
代码语言:txt
复制
install.packages("ggplot2")
  1. 导入ggplot2包:
代码语言:txt
复制
library(ggplot2)
  1. 准备数据集。假设我们有一个名为data的数据框,其中包含两个因子变量factor1和factor2,以及对应的百分比数据percentage。数据集应该类似于以下格式:
代码语言:txt
复制
data <- data.frame(factor1 = c("A", "A", "B", "B"),
                   factor2 = c("X", "Y", "X", "Y"),
                   percentage = c(30, 70, 40, 60))
  1. 创建堆叠百分比条形图。使用ggplot函数创建一个基本的图形对象,并使用geom_bar函数添加堆叠百分比条形图的图层。在geom_bar函数中,设置参数position="fill"以实现堆叠百分比效果。同时,使用geom_text函数添加文本标签,以显示百分比值。为了避免计算NA值,可以使用ifelse函数在计算百分比时进行判断和处理。
代码语言:txt
复制
ggplot(data, aes(x = factor1, fill = factor2)) +
  geom_bar(position = "fill") +
  geom_text(aes(label = ifelse(is.na(percentage), "", paste0(percentage, "%"))),
            position = position_fill(vjust = 0.5)) +
  labs(x = "Factor 1", y = "Percentage", fill = "Factor 2") +
  theme_minimal()

在上述代码中,我们使用ifelse函数判断percentage是否为NA,如果是NA,则将标签设置为空字符串,否则将百分比值和"%"连接起来作为标签。position_fill(vjust = 0.5)用于在堆叠条形图上方居中显示文本标签。

这样,你就可以得到一个带有百分比标签的堆叠百分比条形图,而不计算NA值。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体品牌商,建议你在腾讯云官方网站上查找相关产品和介绍。腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案,包括云服务器、云数据库、人工智能等,可以根据具体需求选择适合的产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

这些条形图用法您都知道吗?

函数中; na.rm:bool类型参数,在剔除绘图数据中缺失值时,是否返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型参数,是否显示条形图图例信息,默认为NA,即表示显示图例...如果绘图数据涉及是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而,在实际企业环境中,这样图形出现频次并不是很高,因为绝对数量堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍百分比堆叠条形图。...双离散单数值百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill...对于数值型变量两个,离散型变量有一个数据该如何绘制条形图呢(如常见环比、同比问题),这里提供一个解决思路,那就是使用对比条形图

5.5K10

了解绘制条形图和折线图细节

Q:如何绘制基于某些分类变量簇状条形图?...,即c52d21 #又缺失项时(没有值或者NA),结果会略去绘,同时相近条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图?...x ggplot(diamonds,aes(x=carat))+geom_histogram() 3.4条形图着色 Q:如何条形图中条形设定为不同颜色?...scale_fill_brewer(palette = 'Pastel1') 3.8 绘制百分比堆积条形图 Q:如何绘制可展示百分比堆积条形图?...,我把它粗略分成基于R语言统计可视化,以及基于LinuxNGS数据处理: 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R知识点路线图搞定

7.1K10
  • 数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    柱形图具有下列图表子类型: 簇状柱形图和三维簇状柱形图 簇状柱形图比较各个类别的数值。簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。三维簇状柱形图仅以三维格式显示垂直矩形,不以三维格式显示数据。...当您有代表下列内容类别时,可以使用簇状柱形图类型: 数值范围(例如,直方图中项目计数)。 特定等级排列(例如,具有"非常同意"、"同意"、"中立"、"不同意"和"非常不同意"等喜欢程度)。...三维百分比堆积柱形图以三维格式显示垂直百分比堆积矩形,不以三维格式显示数据。当有三个或更多数据系列并且希望强调所占总数值大小时,尤其是总数值对每个类别都相同时,您可以使用百分比堆积柱形图。...软件实现:R 基础条形图 ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity") ggplot(BOD, aes...前面我们都是stat="identity"即每一个bar高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型

    3.7K100

    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值是分段面积,不是其半径。 推荐制作工具有:Datamatic、Infogr.am。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。

    8.8K20

    可视化图表样式使用大全

    堆叠条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值是分段面积,不是其半径。 推荐制作工具有:Datamatic、Infogr.am。 旭日图 ?...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。

    9.4K10

    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值是分段面积,不是其半径。 推荐制作工具有:Datamatic、Infogr.am。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。

    8.7K10

    Python中最常用 14 种数据可视化类型概念与代码

    这是堆叠条形图类型,其中每个堆叠条形显示其离散值占总值百分比。...总百分比为 100%。 线形图 它将一系列数据点显示为标记。这些点通常按其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据趋势。 以下是折线图中按年计算加拿大预期寿命说明。...双峰分布 在这个直方图中,有两组呈正态分布直方图。它是在数据集中组合两个变量结果。...它显示为点集合。它们在水平轴上位置决定了一个变量值。垂直轴上位置决定了另一个变量值。当一个变量可以控制另一个变量依赖于它时,可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...下面列出了这些关联类型 正相关 在这些类型图中,自变量增加表示依赖于它变量增加。散点图可以具有高正相关或低正相关。 负相关关系 在这些类型图中,自变量增加表明依赖于它变量减少。

    9.4K20

    Python 数据分析(PYDA)第三版(四)

    这是一个多对一连接示例;df1中数据有多行标记为a和b,df2中每个值在key列中只有一行。...使用 DataFrame,条形图将每行中值分组在条形图中,侧边显示,每个值一个条形图。...让我们看一个关于餐厅小费示例数据集。假设我们想要制作一个堆叠条形图,显示每天每个派对规模数据点百分比。我使用read_csv加载数据,并通过日期和派对规模进行交叉制表。...bins=50) 图 9.21:小费百分比直方图 一个相关图表类型是密度图,它是通过计算可能生成观察数据连续概率分布估计形成。...一种可视化具有许多分类变量数据方法是使用facet grid,这是一个二维布局图,其中数据根据某个变量不同值在每个轴上分割到各个图中

    30400

    60种常用可视化图表使用场景——(上)

    推荐制作工具有:The R Graph Gallery、Cookbook for R。...13、堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...14、不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向 100% 堆叠条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...分组式面积图在相同零轴开始,堆叠式面积图则从先前数据系列最后数据点开始。...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值是分段面积,不是其半径。 推荐制作工具有:Datamatic、Infogr.am。

    22410

    图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

    有以下几种类型,用于创建对比数据图表: 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据组成部分?...这种图表类型主要用于展示数据所有组成部分,例如各省份数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型,展示数据组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...这种图形由三个数据集组成,两个Y轴数据,一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时相关性。 设计双轴图最佳做法: 使用左侧y轴作为主要变量 ,因为大脑自然倾向于先看向左。...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同数据集,并显示每个被比较数据集组成。 设计堆叠条形图最佳做法: 最适用于说明部分和整体关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。...确保各部分百分比加起来达到100%。 百分比与扇形面积成正比。 8)散点图 散点图用于显示两个不同变量之间关系,或者用于揭示数据分布趋势。当数据点较多并且需要显示数据集相似性时,可以使用散点图。

    2.3K10

    (数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

    图中可能还有分组,就是生成关于数据不同子集图形。...),qplot还提供了参数data,控制传入数据框名称,这样在qplot()中涉及数据框中变量参数就可以直呼其名不用加$;   在介绍qplot能够绘制其他几何图像之前,我们先来理解一下其默认模式...~cyl, colour=factor(cyl)) 3.1.5 数据结构   ggplot2通过其特殊图形语法,将整个图形相关元素编码到R列表数据结构中,一个完整图形对象就是一个由数据...,又接连添加了两个图层,第一个图层绘制出以因子转化后cyl为shape散点图,第二个图层绘制出以因子转化后cyl为colour光滑拟合曲线,这时summary我们p也可以观察到分图层各图层信息...堆叠元素并将高度放缩为1 identity 不做任何调整(就像神经网络里identity激活函数一样) jitter 给点添加扰动避免重合 stack 将图形元素堆叠起来   上述这些位置参数通常是应用在条形图中

    6.9K50

    10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程

    请输入图片描述 Matplotlib中绘图类型 Matplotlib有各种各样绘图类型,包括条形图、折线图、饼状图、散点图、气泡图、瀑布图、圆形区域图、堆叠条形图等,我们将通过一些例子来介绍它们。...这些图许多属性都是通用,如axis, color等,但有些属性却是特有的。 条形图 概述: 条形图使用水平或垂直方向长条去表示数据。条形图用于显示两个或多个类别的值,通常x轴代表类别。...请输入图片描述 饼状图 概述: 饼状图表示每个值相对于所有值之和比例。饼状图上值以扇形形式显示了每个值百分比贡献。扇形角度是根据值比例计算。...请输入图片描述 散点图 概述: 散点图通过显示数据点来展示两列数据之间关系。绘制散点图需要两个变量,一个变量表示X轴位置,另一个变量表示y轴位置。...请输入图片描述 直方图 概述: 直方图是用来了解数据分布。它是对连续数据概率分布估计。它与上面讨论条形图相似,但它用于表示连续变量分布,条形图用于表示离散变量分布。

    1.8K10

    R」ggplot2数据可视化

    R有几种不同系统用来产生图形,但ggplot2是最优雅多变那一种。ggplot2实现了图形语法,一种描述和构建图形逻辑系统。通过ggplo2,我们能够快速学习,多处应用。...对条形图来说,'dodge'将分组条形图并排,'stacked'堆叠分组条形图,'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说,'jitter'减少点重叠。...分组 在R中,组通常用分类变量水平(因子)来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型视觉特征分组变量来完成。...指定刻度标记、labels=指定刻度标记标签、limits=控制要展示范围 scale_x_discrete()和scale_y_discrete() breaks=对因子水平进行放置和排序,labels...mytheme.png 多重图 基础绘图中,我们使用图形参数mfrow和基本函数layout()把两个或多个基本图放到单个图中,同样,这种方法在ggplot2中不适用。

    7.3K10

    Pandas数据可视化

    也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活: 高度可以代表任何东西,只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西,只要它是一个类别即可。...如果分类比较多,必然每个分类面积会比较小,这个时候很难比较两个类别 如果两个类别在饼图中彼此不相邻,很难进行比较  可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化 数据分析时,我们需要找到变量之间相互关系...,比如一个变量增加是否与另一个变量有关,数据可视化是找到两个变量关系最佳方法; 散点图 最简单两个变量可视化图形是散点图,散点图中一个点,可以表示两个变量 reviews[reviews['price...散点图最适合使用相对较小数据集以及具有大量唯一值变量。 有几种方法可以处理过度绘图。...堆叠图(Stacked plots) 展示两个变量,除了使用散点图,也可以使用堆叠堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部图表 接下来通过堆叠图来展示最常见五种葡萄酒  从结果中看出,最受欢迎葡萄酒是

    11910

    R语言系列第六期:②R语言基本绘图(下)

    有许多类型图形对描述两变量关系很有帮助。 先把上一节数据展示一下,方便回顾和利用: YEAR(1960-2010):数据收集年代。 UNEMPLOY:居民失业率,按百分比计算。...SURPLUS:联邦财政预算盈余(正向)或亏损(负向),按当年国民生产总值百分比计算。 PARTY:数据收集年份中总统所代表政党,其中R代表共和党,D代表民主党。...可能这两个变量都是随其他“潜”变量变动改变,也可能经济变量对政府政策响应存在重要时间滞后期。 可以说,散点图是科研中战马,在原创科研报告中,常会出现大量散点图及其他双变量图形。 B....在R中,条形图命令barplot()需要一个数值型变量来对其绘制条形图。如果有多个数值那么会绘制多条结果,所以首先要计算两个变量均值,并将其组成向量进行绘图。...数字相对大小由图中扇形表示。饼图将总值作为整体,对各部分百分比进行比较。在经济数据中,或许可看一下民主党和共和党在预算年中各自所占百分比

    1.2K10

    50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

    内容来源:和鲸社区 有效图表重要特征: 在歪曲事实情况下传达正确和必要信息。 设计简单,您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...np.r_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中concat()。...通过“响应”变量对它们进行分组,您可以检查 X 和 Y 之间关系。以下情况用于表示目的,以描述城市里程分布如何随着汽缸数变化变化。...23、直方密度线图 (Density Curves with Histogram) 带有直方图密度曲线汇集了两个图所传达集体信息,因此您可以将它们放在一个图中不是两个图中。...因此,如果您要使用饼图,强烈建议明确记下饼图每个部分百分比或数字。 33、树形图 (Treemap) 树形图类似于饼图,它可以更好地完成工作不会误导每个组贡献。

    4.1K20

    如何通过R语言制作BBC风格精美图片

    在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如: ? 加载所有所需R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style()。 这是一个非常简单折线图示例,使用了来自gapminder包数据。...,例如,如果您希望绘图高度为650px不是450px。...按大小重新排序栏 默认情况下,R将按字母顺序显示数据,但按大小排列则很简单:只需将reorder()包装在要重新排列x或y变量周围,然后指定要变量 重新排序。 例如。...image.png 修改柱状图柱子顺序 有时,您需要以按字母顺序或按大小重新排序方式对数据进行排序。

    13.1K10
    领券