R中重复最大值的索引最大值

在R中，要找到重复最大值的索引最大值，可以按照以下步骤进行操作：

首先，我们需要创建一个包含数值的向量。假设我们有一个向量vec，其中包含了一些数值。

vec <- c(1, 2, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2, 1)

接下来，我们可以使用which()函数结合max()函数来找到向量中的最大值及其索引。

max_value <- max(vec)
max_index <- which(vec == max_value)

然后，我们可以使用duplicated()函数来找到重复的最大值，并将其索引保存在一个向量中。

duplicated_max_index <- which(duplicated(vec) & vec == max_value)

最后，我们可以使用max()函数来找到重复最大值的索引的最大值。

result <- max(duplicated_max_index)

综上所述，对于向量vec中重复最大值的索引最大值，我们可以使用以下代码来实现：

vec <- c(1, 2, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2, 1)
max_value <- max(vec)
max_index <- which(vec == max_value)
duplicated_max_index <- which(duplicated(vec) & vec == max_value)
result <- max(duplicated_max_index)

这样，result变量将包含重复最大值的索引的最大值。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

C# Random 生成不重复随机数

单调栈-LeetCode 739、287（单调栈，桶计数）

根据每日气温列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

R语言入门 Chapter01 | 向量

Python内建序列通用操作6种实现方法

数据结构式通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其他数据结构。在Python中，最基本的数据结构是序列(sequence)。序列中的每个元素被分配一个序号–即元素的位置，也称为索引。第一个元素索引是0，第二个则是1，一次类推。

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （53）-- 算法导论6.2 5题

在这个版本的 MAX-HEAPIFY 函数中，我们使用循环控制结构来代替递归调用。我们首先计算出当前节点的左孩子和右孩子的索引，然后比较它们与当前节点的值，找到其中最大的元素，并将其索引存储在 largest 变量中。如果 largest 不等于当前节点的索引 i，则说明当前节点比其子节点小，我们需要将其与最大的子节点进行交换，并继续递归调用 MAX-HEAPIFY 函数来维护最大堆的性质。

堆排序算法图解详细流程(堆排序过程图解)

堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序

【官方文档】mysql gap lock next-key lock

gap lock不需要用于那些使用唯一索引锁住行来查找唯一行的语句。(这不包括一个情况，那就是当查询条件包含了复合唯一索引的一部分时，gap lock确实会存在。)。

堆排序算法（图解详细流程）

堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序

剑指Offer题解 - Day36

从「若干副扑克牌」中随机抽 5 张牌，判断是不是一个顺子，即这 5 张牌是不是连续的。2 ～ 10 为数字本身，A 为 1，J 为 11，Q 为 12，K 为 13，而大、小王为 0 ，可以看成任意数字。A 不能视为 14。

Python第五周学习笔记（2）

装饰器应用练习 ---- 一、实现一个cache装饰器，实现可过期被清除的功能简化设计，函数的形参定义不包含可变位置参数、可变关键词参数和keyword-only参数可以不考虑缓存满了之后的换出问题 1)原始 def cache(fn): import inspect local_cache = {} def wrapper(*args, **kwargs): sig = inspect.signature(fn) params = sig.p

Python笔记（第五章）

什么是格式化操作符呢？看一个符号 % 没错就是它，它在左右均为数字时为求余数，但它出现在字符中，表示的就是格式化操作符了，如下是格式化操作符的符号以及含义。

精选100个Pandas函数

快速排序python实现

快速排序的实现同样使用分治法，它的原理是从序列中选择一个值作为基准值，然后分成比基准值小的序列集合和比基准值小的序列集合和与基准值相等的序列集合。

图解一道腾讯笔试算法题：「最长上升子序列」

今天分享的题目来源于 LeetCode 第 300 号问题：最长上升子序列。这道题在腾讯笔试中出现过 3 次。

双指针解决【接雨水】问题

直接按照题目的描述进行，对于数组中的每一个元素，我们找出下雨后水能达到的最高位置，等于两边最大高度较小值减去当前高度的值。

JavaScript刷LeetCode心得

其实，可能性问题使用动态规划要比使用 DFS、BFS 算法更加简单而容易理解。（我使用 DFS 经常报 TLE）

手敲一遍排序算法 Java

**稳定：**插冒归计基（简单插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序）

JavaScript刷LeetCode心得

其实，可能性问题使用动态规划要比使用 DFS、BFS 算法更加简单而容易理解。（我使用 DFS 经常报 TLE）

JavaScript刷LeetCode心得总结

其实，可能性问题使用动态规划要比使用 DFS、BFS 算法更加简单而容易理解。（我使用 DFS 经常报 TLE）

Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息UniqueKeys列集合

上篇介绍Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息中间结果估算文章，TableScan，Project、Filter、Sort等等Operator操作符中间结果大小的估算受到两个因素的影响，选择率Selectivity和记录数RowCount。

十大排序——最全最详细，一文让你彻底搞懂

（注：文章中的算法顺序是按照下面的图片中的分类进行，你可以不按照这个顺序。根据你的个人喜好、时间以及上面的侧重点分析，按照自己的需求学习即可。）

七十四、滑动窗口最值问题

滑动问题包含一个滑动窗口，它是一个运行在一个大数组上的子列表，该数组是一个底层元素集合。一般用来求最值问题。

Python3 基本数据结构总结

第二轮 Python 刷题笔记一：数组

经过四十多天缓慢的刷题，现在进度大概是刷了八十多道 LeetCode 题，最近也在吸取过来人的经验，仍然需要对刷题计划进行调整。

Python数组中求和问题

本专题主要介绍哈希表和指针两种方法来解决该类问题，从两个数之和引申到三个数之和，再从四个数之和的问题上思考如何构建出一种通用的代码（可以解决N个数之和）。本文主要内容是通过001问题来初步了解数组求和的两种常用方法。

面试官，你再问我滑动窗口问题试试？我有解题模板，不怕！

滑动窗口类问题是面试当中的高频题，问题本身其实并不复杂，但是实现起来细节思考非常的多，想着想着可能因为变量变化，指针移动等等问题，导致程序反复删来改去，有思路，但是程序写不出是这类问题最大的障碍。

C++不知算法系列之细聊计数排序算法如何巧用计数

计数排序利用数组索引号的有序而对数据排序，所以，需要把原无序数组中的数据映射到排序数组的索引号上。于是，对排序数组的长度就会有一个最小值的约束，至少等于无序数组中的最大值加一。

二叉树刷题总结：二叉树的修改与构造

二叉树的根是数组中的最大元素。左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树。通过给定的数组构建最大二叉树，并且输出这个树的根节点。

二分查找算法学习总结

这里是一个数组，数组里面都是些不重复的数字，那我现在想要数组里面有没有74这个数字，当然了，我们用肉眼很容易判断最后一个就是74这个数字，一下就可以找到了。

算法和数据结构：堆排序

在很多应用中，我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理，比如首先处理优先级最高的对象，然后处理次高的对象。最简单的一个例子就是，在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应该优先处理打进来的电话。

十大排序算法详解（一）冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序[通俗易懂]

冒泡排序是比较基础的排序算法之一，其思想是相邻的元素两两比较，较大的数下沉，较小的数冒起来，这样一趟比较下来，最大(小)值就会排列在一端。整个过程如同气泡冒起，因此被称作冒泡排序。冒泡排序的步骤是比较固定的：

数据结构与算法－十大排序算法（动画演示）

不稳定：如果a原本在b的前面，而a = b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。

生信马拉松 Day2

（1）用函数 c() （注意是小写的c()，大写的C()是另外的函数）逐一放到一起，例：

python中列表类型常用操作

这里的a[1:4]指取从a这个列表的下标为1的索引开始(即第二个元素)，到下标为3的索引的元素，即为[2,3,4]

一句Python，一句R︱pandas模块——高级版data.frame

手敲一遍数据结构和排序算法 Java

不管元素在什么情况下都要做这些步骤，所以花销的时间是不变的，所以该算法的最优时间复杂度和最差时间复杂度及平均时间复杂度都是一样的为：O( nlogn )

双指针滑动窗口法解析及LeetCode相关题解

如下图，n=8,k=3，即求连续3个数和的最大值。可以想象有一个红色的容量为3个数字的矩形窗口在沿着数字序列滑动，有两个指针right和left分别指向窗口的两端：left指向窗口左端，right指向窗口右端。窗口不断滑动的过程其实就是left++，right++的过程，直至right移至数列末端。

LeetCode 3: 无重复字符的最长子串

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

R中重复最大值的索引最大值

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐