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Tcl中的数学运算

Tcl中的数学运算，即便是很简单的两个数相加，都要用到命令expr，看下面这个例子。在这个例子中，计算x1与x2之和时通过expr命令实现。...expr命令所支持的计算操作符是C语言中操作符的一个子集，并且写法、优先级也和C语言中的完全一致，包括基本计算符（加、减、乘、除、取余）、关系运算符、逻辑运算符、移位运算符、按位逻辑运算符和三重运算符。...除了数学计算操作符之外，expr还支持字符串的比较操作。这里不再罗列这些运算符的含义和使用方法，只给出一些简单的例子。 ?...Tcl本身还提供了许多数学函数，包括取整函数（ceil, floor, round等）、三角函数、反三角函数、对数函数和指数函数等。这里不再一一罗列，只给出一些例子。 ?...结论： -在Tcl中执行数学运算必须使用expr命令 -Tcl中的操作符与C语言保持一致 -Tcl本身提供了很多数学函数

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深入理解Tcl中的置换

Tcl语言中有三类置换：变量置换（点击这里复习：变量置换）、命令置换（点击这里复习：命令置换）和反斜杠置换（点击这里复习：反斜杠置换）。...很多初学者常会碰到这样的情形：不希望发生置换时却发生了或者希望发生置换时却没有发生，加之一些Tcl解释器调试功能欠佳，往往让初学者受挫，觉得自己的脚本发生了诡异的行为。...，而不会对置换后的结果再进行一次扫描置换看一个典型的例子，在这个例子中，变量x被赋值为10，变量a被赋值为字符x。...同时避免在同一条命令中出现太多的置换，尤其避免出现太多复杂的不同类型的置换，这对代码维护十分不利。此外，值得考虑的方法是建立“过程”，将复杂的操作隔离开来，从而增强代码的可读性和可维护性。...看这样一个例子，计算两个字符串的总长度，这里用到了三个命令：set、expr和stringlength。在计算str_len时，使用了变量置换和命令置换，同时出现了命令嵌套。 ?

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R中的stack和unstack函数

我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是10个，所以这里结果看上去还像是一个数据框

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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R中的grep和grepl函数

在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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R的基本绘图功能

尽管如此，有时候我还是想用一些比ggplot更简洁的方法。这时候，我会选择用R里基本的绘图功能。...这样看来，其实跟UNIX工具包比较像，比如，grep, sed, 和 awk. 来，放松一下，我们要开始玩转R的基本绘图功能了！数据源我们将会用到iris数据集。...这将让我们有机会展示一些R在处理时间序列数据方面很便利的内置功能。就用plot 好，重要的事情先做：绘图的命令是¼¼ 你猜对了，就是plot。...因为R本身就有时间序列的数据类型，所以绘图工作是轻而易举的事。下面的例子中，我会把USAccDeaths数据集传递给plot函数。你能看到我们可以用xlab 和 ylab来给x轴和y轴添加标签。...我们可以用lines 函数为每一个分布加上不同的颜色。小结以上就是今天要分享的关于R的基本绘图功能

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TidyFriday Excel 用户的福音！在 R 中实现 Excel 的功能

，于是他在新版本中加入了好多 Excel 的特性，如果你是 Excel 的重度患者，又想体验 R 强大的数据处理和可视化功能，那么本文再合适不过了！...(tidyverse) library(tidyquant) library(knitr) 在 R 中实现透视表很多 Excel 的用户青睐它的数据透视表功能，现在 R 也可以通过 pivot_table...中实现 VLOOKUP Excel 中另一个强大的函数是 VLOOKUP，VLOOKUP 的主要功能如下： ?...company) [1] "Amazon" 不过我们在 Excel 中使用 VLOOKUP 是想在一个表中添加列，这列的值要去另一个表中查找，在 R 中怎么做呢？...在 R 中实现各种「IFS」函数很多同学喜欢 Excel 是因为它的条件筛选功能，比如SUMIFS(), COUNTIFS(), AVERAGEIFS()等； ? 在 R 中如何实现呢？

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探索 PHP 8.3 中的新功能和增强功能

8.3 中有许多新功能，这使我的默认编码语言更加优雅和开发人员友好。 PHP可以轻松地使用本机PHP在桌面编程中使用。当然，还有许多其他工具可以在桌面编程中使用php，但我觉得原生PHP比它们更酷。...无论如何，让我们开始深入了解我们的新功能。...此功能将本机方法添加到 php 中，用于验证字符串是否为 json。我知道这是非常酷的补充。...，而这些内存和处理能力并不是仅仅检查有效性所必需的。...使用新的php功能将涵盖此问题。

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探索 PHP 8.3 中的新功能和增强功能

8.3 中有许多新功能，这使我的默认编码语言更加优雅和开发人员友好。 PHP可以轻松地使用本机PHP在桌面编程中使用。当然，还有许多其他工具可以在桌面编程中使用php，但我觉得原生PHP比它们更酷。...无论如何，让我们开始深入了解我们的新功能。...此功能将本机方法添加到 php 中，用于验证字符串是否为 json。我知道这是非常酷的补充。...，而这些内存和处理能力并不是仅仅检查有效性所必需的。...使用新的php功能将涵盖此问题。

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R中paste cat和sink的用法

1 paste的用法 paste(..., sep=" ", collapse=NULL) 本质是把输入的term转变为string，和as.character意思一样。然后进行连接。...通过具体例子来看sep和collapse参数 > paste('Sample',1:10,sep = '') [1] "Sample1" "Sample2" "Sample3" "Sample4...letters[1:5],sep = '-',collapse = '\t')) Sample-a Sample-b Sample-c Sample-d Sample-e #注意区分和上一条命令的区别...n') Sample 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > cat('Sample',1:10, sep = '-') Sample-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10 注意以下两个命令的区别...), collapse = '\t')) Sample A > cat(paste(c('Sample',LETTERS[1]), collapse = '\n')) Sample A 3 sink的用法

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「R」R 的属性和类

4 3 $dimnames $dimnames[[1]] [1] "r1" "r2" "r3" "r4" $dimnames[[2]] [1] "c1" "c2" "c3" 用dim和dimnames...> dim(m) [1] 4 3 > dimnames(m) [[1]] [1] "r1" "r2" "r3" "r4" [[2]] [1] "c1" "c2" "c3" 存在简便的函数获取行名和列名...例如我们通过移除对象的维度属性，达到改变类型和类的目的。...： > b <- 1:12 > b [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 我们可以用方括号来操作a中的元素，但对b不能用同样的方式（因为对象b没有任何维度）。...但这不意味着这两者完全一样的，我们自己也能很明显感觉它们的差异。 R中有一个all.equal函数可以用来比较两个对象的数据和维度以甄别两个对象是否近乎相同，若不同则会返回其原因。

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「R」R的符号和环境

这是一篇很有实力的干货，很多技术知识连我自己现在都还未掌握。 R中的每一个符号（symbol）都是定义在一个具体的环境中的。...当R解析一个符号时，会先查找当前的环境。如果在本地环境中没有匹配的符号，R就会逐级而上查找父环境中是否有能匹配的符号。符号符号这个概念也许刚接触R的话不会常听到，但你却实实在在每每刻刻都在用它。...虽然R好像在概念上没有涉及寻址，但其内部必然封装了这一个过程。简单地广义地理解，R中的符号就是其他语言（C、Python等）变量、常量的泛化概念。最简单的例子： x <- 1 x就是符号。...函数的父环境就是创建该函数的环境。调用环境是使用该函数的环境。如果函数是在运行环境中创建的，那么父环境和调用环境是相同的。...异常处理和环境是密切相关的，在异常发生时，R解释器需要中止当前的函数，并向调用环境发出异常信号。提示错误用法非常简单，下面给出发错误和警告的小例子，我们在编写程序的时候照着用就可以了。

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文本或代码中 n 和 r 的区别

素材来源：网络编辑整理：strongerHuang 我们使用 printf 打印时基本都会用到 \n 和 \r 之类控制字符，比如： printf("hello world!...\r\n"); 那你知道这些 \n 和 \r 的区别吗？一、关于 \n 和 \r 在 ASCII 码中，我们会看到有一类不可显示的字符，叫控制字符，其中就包含\r 和 \n 等控制字符。 ?...这就是"换行"和"回车"的来历，从它们的英语名字上也可以看出一二。二、\n 和 \r 差异后来，计算机发明了，这两个概念也就被搬到了计算机上。...'\r'是回车，'\n'是换行，前者使光标到行首，后者使光标下移一格。通常用的 Enter 是两个加起来。有的编辑器只认\r\n，有的编辑器则两个都认。所以要想通用的话，最好用\r\n 换行。...在微软的 MS-DOS 和 Windows 中，使用“回车 CR('\r')”和“换行 LF('\n')”两个字符作为换行符; Windows 系统里面，每行结尾是回车+换行(CR+LF)，即“\r\

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【R语言】R中的因子（factor）

R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...，除了显示字符串的内容以外，这里还有一行levels，证明sex有两个level（类别），female和male。...sex sex 可以看到虽然最初我们构建的向量里面包含的是male和female，最后因子却变成了man和woman。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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Kubernetes中的基本单元以及它们的作用和功能

图片基本单元在Kubernetes中，基本单元有容器、Pod、Deployment、Service、Namespace。...容器是一种轻量级的、可移植的资源隔离技术，它可以将应用程序及其所有依赖项打包在一起，并在不同的计算环境中运行，保证应用程序的可靠性和一致性。容器提供了资源隔离、高度可移植性和可复制性等特性。...它们的作用和功能：容器（Container）：容器是包含应用程序及其所有依赖项的镜像实例。它提供了一个独立的运行环境，其中的应用程序可以在不同的操作系统和计算机上运行，而无需考虑底层基础设施的差异性。...它定义了应用程序的期望状态和副本数量，并负责确保该状态的实现。Deployment可以根据定义的副本数量和策略自动创建、更新和删除Pod副本，以实现应用程序的高可用性和容错性。...通过命名空间，不同的团队或项目可以在同一个Kubernetes集群中独立地创建和使用资源，避免冲突和混乱。命名空间提供了一种简单的方式来组织和管理Kubernetes中的资源。

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「R」R 中的方差分析ANOVA

R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响控制A时，B对y的影响控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...交互效果若显著，则意味着时间和幼崽出生体重的关系依赖于药物剂量的水平。...fit2 <- aov(weight ~ gesttime*dose, data=litter) summary(fit2) HH包中的ancova()函数可以绘制因变量、协变量和因子之间的关系图。

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「R」说说r模型中的截距项

y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean

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R tips: R中的颜色配置方案

数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...RColorBrewer RColorBrewer包的配色方案通过display.brewer.all查看，可以发现它的颜色方案也是类似的：sequential、qualitative和diverging

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Spring Framework 5中的新功能和增强功能（文末送书）

Spring 5 是一个重要的版本，距离 Spring 4 发布有四年多了。通过本文的介绍，我们一起来快速了解 Spring 5 发行版中的那些令人兴奋的特性。...，用户可以使用 Spring 5 来创建最新的功能的应用。...兼容最新的 JDK 9 Spring 5 支持 JDK 9。在运行时，类路径以及模块路径与 JDK 9 完全一致。 Spring 5 使用了 Java 8 和 Java 9 版本中的许多新特性。...HTTP/2 特性支持，以及对 JDK 9 中的新 HTTP 客户端的支持。...尽管 HTTP/2 的服务器推送功能已经可以通过 Jetty Servlet 引擎的ServerPushFilter 类来实现，但是如果 Spring 5 能够提供开箱即用的 HTTP/2 性能增强功能

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R中的循环绘图

❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法

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