R中的TreeMap对hmax的某些值给出错误

R中的TreeMap是一种可视化工具，用于展示层次结构数据的分布情况。它通过矩形的面积来表示不同层次的数据，并使用颜色来表示不同的类别。在使用TreeMap时，我们可以设置参数hmax来控制矩形的高度。

然而，有时候在设置hmax的某些值时，TreeMap可能会给出错误的结果。这可能是由于数据分布不均匀或参数设置不当导致的。为了解决这个问题，我们可以尝试以下方法：

1. 调整数据分布：检查数据是否存在异常值或极端值，如果有，可以考虑对数据进行清洗或转换，以使数据更加均匀分布。
2. 调整hmax的值：尝试不同的hmax值，观察结果的变化。可以逐渐增加或减少hmax的值，直到获得满意的结果。
3. 使用其他可视化工具：如果TreeMap无法满足需求，可以尝试使用其他可视化工具，如条形图、饼图或热力图等，来展示数据的分布情况。

总结起来，当在R中使用TreeMap时遇到hmax给出错误的情况，我们可以通过调整数据分布、调整hmax的值或使用其他可视化工具来解决问题。对于更多关于R中TreeMap的信息，可以参考腾讯云的数据可视化产品DataV，它提供了丰富的可视化组件和功能，可以帮助用户更好地展示和分析数据。详情请参考：DataV产品介绍。