目的&思路 本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳 查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间） 接下来要做的工作： 获取当前日期，如2021...-12-16，定为结束时间 设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间 将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....一个简单易懂的例子 按照上面的思路，时间戳参数创建过程如下 `import datetime today = datetime.datetime.now() # 获取今天时间 print("当前日期是...-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1637052658543 结束日期为：2021-12-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1639644658543 找一个时间戳转换网站...() 方法默认生成的是10位(秒级)时间戳，如果要转换为13位(毫秒级)的话，把结果*1000才行 补充timedelta的几个参数 datetime.timedelta(days=0, seconds
前面有一篇随笔大致描述了如何在jmeter中生成时间戳，这次继续介绍下在用python做接口测试时，如何构造想要的时间戳参数 1....目的&思路 本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳 查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间） 接下来要做的工作： 获取当前日期，如...2020-05-08，定为结束时间 设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间 将开始时间与结束时间转换为时间戳 python中生成时间戳的话，可以使用time模块直接获取当前日期的时间戳；...一个简单易懂的例子 按照上面的思路，时间戳参数创建过程如下 today = datetime.datetime.now() # 获取今天时间 print("当前日期是：{}".format(today...=当前时间回退30天，转为时间戳 print("开始日期为：{},对应的时间戳：{}".format(today + offset, start_time)) print("结束日期为：{},对应的时间戳
我们再次使用按时间索引的序列数据，我首选的例子是股票的价格，在给出了股票的常见时间序列图，人们可以立即将其识别为时间序列，但还有更多的数据集，如州的 GDP 或失业率。...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...这些间隔本应该在大约 95％ 的时间内包含真实值！除此之外，置信区间相当大。 让我们看看其他参数的行为。...正如我在此演示的那样，这些检验严重依赖于对模型参数的连续估计。至少我的实验表明，参数的变化没有被标准差充分捕获，同时也存在参数估计中不可接受的高度不稳定性。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。
趋势分析（Trend） 常用趋势的数学函数 线性函数 y=ax+b 指数函数 y=a^x 二次函数 y=ax^2+bx+c 曲线拟合方法 nls可以拟合任意表达式的曲线 nls(formula...,start,data) formula 曲线表达式 start 参数的初始点，可以随便设置一个 设置这个参数的目的：（减少递归的次数，加快运算的速度） data 需要拟合的数据 data
时间序列预测（time series forecasting） ARIMA模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model） ARIMA模型，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列...，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。...install.packages(“forecast”) 拟合曲线的方法 auto.arima(ts) forecast(arimaModel,h) arimaModel ARIMA模型...h 需要预测的时间长度 代码实现： #install.packages('forecast') library(forecast) data <- read.csv("data.csv
本期作者：徐瑞龙 未经授权，严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...本文承接之前的博客，继续讨论估计参数的稳定性，这次使用的是前文中提到，但没有详尽测试的 rugarch 包。...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH...之前的猜测是对的，样本要极端大才能保证估计的质量。 其他参数的行为。...参数估计的不稳定性集中体现在 β 身上。
在写pipeline的时候，经常把python和R程序都整合进bash脚本里，这样比较方便，python和R怎么解析命令行参数的呢？...sys.argv sys模块中的argv是一种常用方法，用法如下图所示： ? image 运行 python greet.py gouzi daming 得到： ?...如果这里只提供了一个参数的话，则会因为没有argv[2]而报错： ? image 1.2 argparse argparse是现在解析命令行参数的一个模块，比原来的optparse更加方便。...image.png 2.R中的命令行参数解析方法 R中的命令行参数解析主要用commandArgs()。如下图所示： ? image 运行Rscript greet.R gouzi 得到： ?...image 这里实际上第6位置才是咱们给的参数，如果要想让第一个位置是咱们的参数的话需要加一个trailingOnly=TRUE即可。 ? image 欢迎关注公众号生信编程日常～
这部分是用指数平滑法做的时间序列的R语言实现，建议先看看指数平滑算法。...rainseries时间序列没有明显上升或下降的趋势，也没有季节性的变化，所以这里这两个参数取false。 ? 结果alpha很接近0，说明预测中对近期观测数据取值权重较大。...测试在1-20的延迟期中，是否有意义的非零相关值，我们可以用Ljung-Boxt测试。在R中，用Box.test()的方法。Box.test()方法中的lag参数用来定义我们想要查看的最大延迟期。...还是用R中的HoltWinters()方法，这里我们需要用到alpha和beta两个参数，所以只需要设置gamma=FALSE就行。给女性裙子边缘直径的变化这个时间序列做预测模型过程如下： ?...在R中的实现，还是使用HoltWinters()方法，这一次，它的三个类似参数，我们都需要用到。 使用的时间序列数据是前面取对数后的昆士兰沙滩旅游胜地的某一纪念品店的销售数据。 ? ? ?
一年前我写了一篇文章，关于在 R 中估计 GARCH(1, 1) 模型参数时遇到的问题。我记录了参数估计的行为（重点是 β ），以及使用 fGarch 计算这些估计值时发现的病态行为。...我在 R 社区呼吁帮助，包括通过 R Finance 邮件列表发送我的博客文章。 反馈没有让我感到失望。...with R Examples中），所以我非常感谢这个建议。...正如 Vivek Rao 在 R-SIG-Finance 邮件列表中所说，“最佳”估计是最大化似然函数（或等效地，对数似然函数）的估计，在上一篇文章中我忽略了检查对数似然函数值。...当我最初写这篇文章时，我的导师和他的前学生开发了一个检验统计量，应该检测时间序列中的早期或晚期变点，包括 GARCH 模型参数的变化。
premaryPreferred — 设置了此参数的驱动会从主节点读取数据，除非某些原因使主节点不可用或者没有主节点，此时它会从从节点读取数据。此种设置下，读请求无法保证一致性。...副本集的从节点可能因为网络阻塞、磁盘吞吐低、长时间执行操作等，导致其落后于主节点。读设置maxStalenessSeconds选项让你对从节点读取定义了最大落后或“过期”时间。...当选择了使用maxStalenessSeconds进行读操作的服务端，客户端会通过比较从节点和主节点的最后一次写时间来估计从节点的过期程度。...options options 是连接配置中的可选项，replicaSet、readPreference、maxStalenessSeconds是其中的一个子项。...，此时C# 程序中connectionStr的字符串可以设置如下： string connectionStr = "mongodb://mongousertest:testuserpwd@168.17.
序列分解 1、非季节性时间序列分解 移动平均MA(Moving Average) ①SAM（Simple Moving Average） 简单移动平均，将时间序列上前n个数值做简单的算术平均。...用Wi来表示每一期的权重，加权移动平均的计算： WMAn=w1x1+w2x2+…+wnxn R中用于移动平均的API install.packages(“TTR”) SAM(ts,n=10)...ts 时间序列数据 n 平移的时间间隔，默认值为10 WMA(ts,n=10,wts=1:n) wts 权重的数组，默认为1:n #install.packages('TTR') library(TTR...在一个时间序列中，若经过n个时间间隔后呈现出相似性，就说该序列具有以n为周期的周期性特征。...分解为三个部分： ①趋势部分 ②季节性部分 ③不规则部分 R中用于季节性时间序列分解的API 序列数据周期确定 freg<-spec.pgram(ts,taper=0, log=’no
R 中的 do.call() 是我极少用到的一个函数，不过它在很多情况下是蛮有用的，之前我也做过简单的介绍。...它可以在实际调用函数时将参数以列表的形式传入，下面是一个简单的函数： f <- function(x) print(x^2) 我们可以用下面的方式调用 do.call()： do.call(f, list...(x = 4)) #> [1] 16 大部分情况下这样的用法是啰嗦的，直接 f(4) 其实已经解决上面的问题了。...最近我需要批量更新参数时发现了 do.call() 的好用之处。 在批量建模时可能需要比较对建模函数设定不同的参数，我们以求和函数作为建模函数举例。...，而且只修改其中 3 个参数，另外参数是外部定义的，比如说其他使用这个函数的人。
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...(x = character(), levels, labels = levels, exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA) 参数说明...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
例如： “Fri Jul 20 2018 00:00:00 GMT+0800 (中国标准时间)” GMT在时间字符串中是有特定含义的间隔符。...创建时间对象的方法 有4种： // 不带new操作符，像一个函数一样调用。它将忽略所有传入的参数，并返回当前日期和时间对象。...1，new Date(); // 可接受一个数字参数，该参数表示设定时间与1970年1月1日0点之间的毫秒数。...时间戳 如果需要从当前的时间对象获取其相应的时间戳，我们可以使用getTime或者valueOf()，返回距离1970年1月1日0点的毫秒数。 在ES5的标准中，没有提供时区的字符串将默认为标准时区。...本文开头的问题即由此引起。 在数据库中存储的时间，一定要是UTC时间戳。前端从后台拿到时间戳以后，要转化为本地时间对象，再格式化对人类阅读友好的文本。
最近项目中遇到一个上报时间错误的问题。查了一段时间，中间一度怀疑是否是用户修改时间造成的计算错误。然后就了解了一下Android系统中所使用的时间。其实谷歌已经为我们整理了一份文档并做了区分。...正是由于这个原因，这个方法获取的值不适合用来做时间间隔的统计。但是它适合用来获取当前日期，时刻等时间点相关的逻辑。...它是系统启动到当前时刻经过的时间，包括了系统睡眠经过的时间。在CPU休眠之后，它依然保持增长。所以它适合做更加广泛通用的时间间隔的统计。...综上，如果想要避免用户修改时间，网络校准时间对时间间隔统计的影响，使用SystemClock类相关的方法就可以了，至于选择upTimeMillis()还是elapsedRealtime()就要根据自己的需求确定了...我们在创建定时事件的时候有两个参数可以选择RTC和ELAPSED_REALTIME，它们对应的方法就是System.currentTimeMillis() ~ RTC，SystemClock.elapsedRealtime
以下是我推荐的一些R语言时间序列分析的最佳实践：准备数据：确保数据按照时间顺序进行排序。检查并处理数据中的缺失值和异常值。...确定时间间隔（例如每日、每周、每月）并将数据转换为适当的时间序列对象（如xts或ts）。可视化数据：使用绘图工具（如ggplot2包）绘制时间序列的趋势图，以便直观地了解数据的整体情况。...绘制自相关图和部分自相关图以帮助确定适当的时间序列模型。拆分数据集：根据实际需求将数据集拆分为训练集和测试集。使用训练集进行模型拟合和参数估计，并使用测试集进行模型评估和预测。...拟合时间序列模型：根据数据的特征选择适当的时间序列模型，如ARIMA、GARCH等。使用模型拟合函数（如arima、auto.arima）对数据进行拟合，并估计模型的参数。...这些最佳实践可帮助您在R语言中进行时间序列分析时更加规范和有效地工作。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 redis如何设置过期时间 memcached 和 redis 的set命令都有expire参数，可以设置key的过期时间。...但是redis是一个可以对数据持久化的key-value 数据库， 它的key过期策略还是和memcached有所不同的。 梳理，整理如下： redis通过expire命令来设置key的过期时间。...redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。...尤其是set命令， 这个在编写程序的时候需要注意一下。...redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)， 和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。
php中的时间戳与javascript中的时间戳的比较，本质上看，它们是一样的东西，但如果二者要进行相等比较的时候，还是有点不同的，稍不注意,就会误入歧途，所以，这里列出容易忽略的两点不同，供大家参考：...1）单位问题：php中取时间戳时，大多通过time()方法来获得，它获取到数值是以秒作为单位的，而javascript中从Date对象的getTime()方法中获得的数值是以毫秒为单位 ，所以，要比较它们获得的时间是否是同一天...2）时区问题：第一点中说过，php中用time()方法来获得时间戳，通过为了显示的方便，我们在php代码中会设置好当前服务器所在的时区，如中国大陆的服务器通常会设置成东八区，这样一样，time()方法获得的方法就不再是从...1970年1月1日0时0分0秒起，而是从1970年1月1日8时0分0秒起的了，而js中通常没有作时区相关的设置，所以是以1970年1月1日0时0分0秒为计算的起点的，所以容易在这个地方造成不一致。...唯物论告诉我们，要透过事物的现象看本质，两个时间戳，本质上，是年，月，日，时，分，秒的组合结果，如果实在出现跟预期结果不符而不得其法，最好的方法就是把它们的年，月，日等各个值都输出来，逐个比较，很容易就能发现问题所在了
在平时的工作中，可能通过pl/sql传入参数来做一些特定的操作，参数模式一般有In,out.in out这几种 比如dbms_sqltune下的PREPARE_SQLSET_STATEMENT就包含了三种类型的参数...out 模式 out参数主要用于子程序返回某些只给子程序的调用者，out参数类似一个没有初始化的变量，使用之前必须初始化 第二个例子。...可以看出运行没有问题，但是out参数由于没有在子程序中初始化，所以就默认为null，再做任何运算都是Null了。 如果希望在子程序中生效，需要对它进行初始化。...in out 模式 in out参数如同一个初始化后的变量，可以对它进行读写操作。...这个参数在这个例子中算是功能比较齐全，能够满足我们的需求，可以在子程序test_param对t_value进行修改。 明白了基本点，不能说哪种模式好，只有最合适的。
数据库升级的时候有一个很重要的环节就是数据库参数审核，对于数据库参数还是有很多的门道，其中一种就是对于过期参数的处理。 我们可以使用如下的SQL来得到一个基本的过期参数列表。...，在之前也写了一篇这些参数的介绍和说明，但是对于这些参数不够了解，今天特意补充了一下。...下面的参数在11gR2版本中已过期，需要确认是否需要保留。...参数名称 参数备注 DB侧原来的参数值 background_dump_dest 由参数 DIAGNOSTIC_DEST替代...RHEL6中，推荐设置filesystemio_options=SETALL
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